Topp native annonsører på Taboola, Outbrain & MGID (nettverksandelsanalyse)

"Hvem er de største annonsørene på Taboola akkurat nå?" er et av de mest søkte spørsmålene innen performance-markedsføring, og nesten hvert publisert svar er en gjetning. Listene du finner er en leverandørs kundelogotyper, en ett år gammel casestudie, eller et uttrekk fra én plassering på ett nettsted. Ingen av dem forteller deg hva som faktisk er levende denne uken, på hvilket nettverk, i hvilket land.

Denne studien tar en annen rute. I stedet for å spørre et nettverk hvem de store brukerne er, gjenoppbygger vi svaret fra annonsene selv. Hvert fanget native kreativ blir klassifisert etter sin ekte annonsør, det native annonsenettverket som leverte det, og vertikalen det tilhører. Rangér disse etter hvor bredt og hvor lenge hver annonsør kjører, og en toppliste faller ut av dataene i stedet for ut av et markedsføringsdokument.

Tallene nedenfor kommer fra OpenAdLibrary-indeksen per juni 2026: 589 036 kreativer, 25 933 distinkte annonsører, 926 259 landingssidefangster og 5 424 757 individuelle annonseobservasjoner på tvers av 42 nettverk. Det er råmaterialet. Slik gjør du det om til en rangering som tåler gransking.

Hva «topp native annonsør» faktisk betyr#

En topp native annonsør er en hvis kreativer dukker opp på flest plasseringer, utgivernettsteder og kreativvarianter på et gitt nettverk over et vedvarende vindu. Det er en offentlig, leveringsbasert proxy for bruk, fordi de faktiske brukstallene sitter i hvert nettverks private fakturering. Å rangere annonsører på denne måten, per nettverk, viser deg hvem som dominerer distribusjonen i dag, ikke hvem som kjøpte en casestudie i fjor.

Forskjellen er viktig fordi de tre store innholdsanbefalingsnettverkene oppfører seg som tre forskjellige økonomier. Du kan se det i de rå kreativtallene vi har for hver:

• Taboola er det største fotavtrykket i indeksen vår med god margin: 157 727 fangede kreativer. Det er også det største nettverket etter utbetaling til utgivere, og forventer å betale over 1,5 milliard dollar til utgivere og OEM-er i 2025 og når omtrent 600 millioner daglige brukere på premium-nettsteder som NBC News og Yahoo. I 2025 lanserte det Realize, og presset seg utover klassisk native til bredere ytelseslager. Blandingen skråner mot tung direkterespons pluss et voksende lag av mainstream merkevare- og e-handelsetterspørsel.
• Outbrain sitter på 84 252 kreativer i indeksen vår. Det kjøpte video- og CTV-plattformen Teads fra Altice (en avtale verdsatt til rundt 1 milliard dollar, fullført tidlig i 2025), og den kombinerede virksomheten kjører nå offentlig under merkenavnet Teads. Sammenslåingen dro tung video- og merkevarekatalog inn i det som var en ytelses-native-motor, så annonsørprofilen utvides fra ren DR mot videoledet merkevareetterspørsel.
• MGID har 49 689 kreativer i indeksen vår og har vært et native nettverk siden 2008, og spenner over omtrent 25 000 til 32 000 utgivere. Det indekseres hardest mot aggressiv direkterespons og affiliate-etterspørsel.

Vertikaldelingen innen hvert nettverk forteller samme historie fra en annen vinkel. På Taboola er vår toppvertikal etter kreativtall Helse (6 048), deretter Finans (5 558) og Forsikring (4 303). Outbrain leder med Finans (2 640) og Forsikring (2 615) nesten likt, deretter Helse (2 016). MGID er avviket: Underholdning dominerer med 8 904 kreativer, mer enn ti ganger neste vertikal. Det ene tallet er det tydeligste fingeravtrykket av de tre. Taboola og Outbrain kjører på penger fra finans- og helseleddsgenerering. MGID kjører på underholdnings-stylet klikkagn, IQ-quiz, «du vil ikke tro», arbitrasjeenden av markedet.

Den annonsen ovenfor (merkelapp «Fresh Start Information», 13 dager levende da vi fanget den) er akkurat den typen finansleddsgenereringskreativ som gjør Finans til den enkeltstørste vertikalen på tvers av hele indeksen vår: 17 232 kreativer, foran Forsikring (15 629) og Helse (14 895). Hvis du vil ha den bredere konteksten for hvorfor native bruk fortsetter å konsentrere seg til disse kanalene, dekkes det i The State of Native Advertising 2026 (Data From Live Ad Capture), søylen denne studien sitter under.

Den største feilen i annonsørforskning er å behandle disse tre nettverkene som ett marked. En annonsør rangert først på MGID i et nivå-2-geo kan være usynlig på Taboolas amerikanske premium-lager. Andel er alltid per nettverk, per geo, aldri global.

Metodologien: fra en levert annonse til en rangert annonsør#

Hele studien hviler på én evne: å gjøre en anonymt utseende annonseenhet om til en tilskrevet annonsør. Her er pipelinen.

1. Fang den levende annonsen. Offentlige native annonseenheter fanges når de leveres: det ekte kreativbildet i full kvalitet, overskriften, plasseringen, utgivernettstedet, geoen og tidsstempelet. Det er leveringsdata, ikke et mediesett. Vi sitter på 5,4 millioner slike observasjoner.
2. Klassifiser forsyningskjeden. En levert native annonse er sjelden en ren «Merke X til Nettverk til Utgiver»-linje. Det er etterspørselstrinn, forhandlere, sporeringsomdirigeringer og SSP-innpakninger i mellom. Hver fanget annonse går gjennom forsyningskjedeklassifisering som merker leveringsnettverket og etterspørselstien, slik at det samme kreativet ikke telles dobbelt på tvers av innpakninger.
3. Finn den ekte annonsøren. Merkelappen på siden og overskriften er ofte ikke den registrerte annonsøren. En affiliate, et byrå eller en white-label-funnel ligger ofte bak et generisk navn. Vi følger annonsens klikksti til landingssiden eller pre-lander (uten å klikke på levende annonser) og bruker destinasjonsdomenet pluss dets sporingsstack for å tilskrive kreativet til den faktiske enheten som kjører det. Det trinnet er grunnen til at vi har 926 259 landingsfangster, omtrent 1,6 for hvert kreativ.
4. Aggreger per annonsør, per nettverk. Når hvert kreativ er tilskrevet, rulles det opp: hvor mange distinkte kreativer, hvor mange plasseringer, hvor mange utgivernettsteder, på tvers av hvilke geografier, over hvilket datoområde.
5. Rangér etter spredning og levetid. Topplisten sorteres på distribusjonsbredde og kjørelengde, ikke på et enkelt visningsestimat, fordi bredde og vedvarendehet er signalene som faktisk tåler gransking.

Ta overskriften på denne neste. «MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors.» Merkelappen lyder «Vital Guardian.» Det forteller deg nesten ingenting om hvem som betaler. Trinn 3 er delen som gjør det.

Grunnen til at trinn 3 er den vanskelige delen, og grunnen til at de fleste «topp annonsør»-lister er feil, utforskes i dybden i Who Advertises on Taboola? Top Native Advertisers by Vertical.

Hvorfor spredning og levetid slår et bruksestimat#

Det er fristende å ville ha et dollartall ved siden av hver annonsør. Motstå det. Ethvert offentlig brukstall for native er en modell stablet på antagelser om CPC, fyll og uavslørte prislister: selvsikkert presist og stille fabrikkert.

To signaler er langt mer ærlige fordi de er direkte observerbare i levering.

Spredning er hvor mange distinkte plasseringer, utgivernettsteder og kreativvarianter en annonsør er levende på tvers av. En annonsør som kjører 4 kreativer på 3 nettsteder tester. En som kjører 200 kreativer på tvers av 1 500 domener skalerer. Spredning er en ren proxy for andel av stemme innen et nettverk.

Levetid er hvor lenge et gitt kreativ eller tilbud fortsetter å kjøre. I native dør de fleste kreativer innen dager. De som overlever har nesten alltid passert en lønnsomhetsbarriere, fordi ingen fortsetter å betale for å levere en taper. En rask ærlighetsnotis om tallene: den lengste kontinuerlige kjørelengden vi har observert på et enkelt kreativ i indeksen vår er 28 dager. Vi lanserte den kontinuerlige fangepipelinen relativt nylig, så det 28-dagers taket er en egenskap ved observasjonsvinduet vårt, ikke et påstand om at native annonser dør etter fire uker. Bransjemyten om 90-dagers eviggrønne vinnere er ekte, den er bare eldre enn vinduet vi personlig kan garantere for. Når vi sier «langvarig», mener vi mot vår egen målte klokke.

Selv innen det 28-dagers vinduet er mønsteret tydelig. Kreativene festet på toppen av levetidsrangeringen vår er ikke blankpolerte merkevarer. De er SmartAssets «How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?»-finansfunnel på Outbrain, Hidden Hearings høreapparatannonser på Microsoft Audience Network, og en vegg av «My IQ»-quizkreativer. Kjedelig, direkte og nådeløst lønnsomt. Det er hva levetid velger for.

Sammen skiller spredning og levetid de tre tilstandene hver annonsør er i: testing (lav spredning, lav levetid), skalering (stigende spredning, stigende levetid), og melking av en bevist vinner (moderat spredning, veldig høy levetid). Den rammen er ryggraden i The Longest-Running Native Ads (And What Makes Them Evergreen), og det er grunnen til at topplisten rangerer på disse signalene i stedet for på et gjettet budsjett.

Slik leser du nettverksandelsanalysen#

Når du aggregerer tilskrevne annonsører etter nettverk og vertikal, dukker et konsistent strukturelt mønster opp selv om de spesifikke navnene roterer konstant. Tabellen nedenfor beskriver den strukturen. Vertikalklyngene er trukket fra våre ekte per-nettverk kreativtall; annonsørprofil- og omsetningskolonnene er vår lesning av mønsteret, ikke målte tall.

Les dette som hvor vekten sitter, ikke hvem spesifikt. Vertikalklyngingen er stabil. Annonsørnavnene innen hver klynge skifter fra uke til uke, og det er nettopp derfor en statisk liste blir utdatert og en levende toppliste ikke gjør det.

Du kan se rotasjonen skje i sanntidsfangster. En solsubsidie-leddsgenereringsannonse («Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing») kjørte 27 dager på Taboola i indeksen vår. Et nesten identisk AC-enhet-arbitrasjekreativ fra «Consumer World» varte 5. Samme nettverk, samme spillbok, vilt forskjellig holdbarhet. Det gapet er signalet du faktisk utvinner.

For vertikalsiden av dette bildet i dybden, hvordan nutra, finans, crypto og sweeps faktisk deler seg på tvers av nettverk, se Top Native Ad Verticals in 2026: Nutra, Finance, Crypto & Sweeps by the Numbers.

Slik kjører du denne analysen selv#

Du trenger ikke ta et aggregat på tro. Den samme analysen er reproduserbar i OpenAdLibrary, og å kjøre den på din egen vertikal er langt mer nyttig enn noen generell toppliste. Arbeidsflyten:

1. Filtrer til et nettverk og geo. Start smalt, for eksempel MGID i mållandet ditt, fordi andel bare betyr noe innen én nettverk-geo-celle.
2. Sorter annonsørvisningen etter spredning. Se på distinkte kreativer og utgivernettsteder per annonsør. Toppen av den listen er ditt ekte konkurransesett, uavhengig av hvem som hevder å være lederen.
3. Sorter samme visning etter levetid. Annonsørene som dukker opp i både høy-sprednings- og høy-levetidslistene er de med beviste, skalerte, lønnsomme tilbud. De er verdt å reversereutvikle.
4. Åpne annonsøren, følg klikket. For hver toppannonsør, inspiser landingssidene og pre-landerne bak kreativene deres for å bekrefte den ekte enheten og tilbudsmekanikken, delen overskriften skjuler.
5. Spor cellen over tid. Sjekk på nytt ukentlig. Et nytt navn som klatrer på spredningsrangeringen i din vertikal er det tidligst mulige signalet på at en konkurrent skalerer en vinner.

Dette er også den eksakte metoden bak å måle dominans riktig. Native Ad Share of Voice: Measuring Who Dominates a Vertical går gjennom hvordan du gjør spredning om til et forsvarsoverbevisende SoV-mål du kan rapportere. Og når du har identifisert de vinnende kreativene, viser The Most Common Native Ad Angles (Analyzed From Real Creatives) hvordan du dekomponerer hvorfor de vinner.

Hvorfor dette nå er mulig, og reviderbart#

To ting gjør en troverdig, kontinuerlig oppdaterende annonsørtoppliste gjennomførbar i 2026 der den ikke var for noen år siden.

For det første normaliserte regulatorisk åpenhet ideen. EUs Digital Services Act krever nå at svært store plattformer opprettholder offentlige annonserepositorier som avslører annonsørens identitet, målgruppe og rekkevidde, oppbevart i minst ett år. Håndheving har tenner: Europakommisjonen utstedte sin første store ikke-overholdelsesbot (120 millioner euro, mot X) i desember 2025, delvis på grunn av et utilstrekkelig annonserepositorium. Offentlig ansvarlighet for hvem som annonserer er ikke lenger en nisjeidé. Det er grunnleggende forventning.

For det andre lukker levende fangst pluss forsyningskjedeklassifisering attribusjonsgapet som nettverkenes egne dashbord aldri vil. Et nettverk viser deg sitt eget lager. Det vil ikke vise deg en konkurrents hele fotavtrykk på tvers av rivaler. Å rekonstruere det fra leverte annonser gjør det, og det er den eneste måten å sammenligne en Taboola-kjøper mot en Outbrain- eller MGID-kjøper på samme akse.

Den praktiske gevinsten er at topplisten er reviderbar. Hver rangert annonsør spores tilbake til spesifikke fangede kreativer, med nettverket, plasseringen, geoen, fangedatoen og landingssiden vedlagt. Hvis en rangering overrasker deg, åpne de underliggende annonsene og sjekk arbeidet. Det er forskjellen mellom en datastudie og en pressemelding.

Hvis du vil se den levende versjonen for nettverket du bryr deg om, er Taboola ad spy-visningen det raskeste inngangspunktet, og du kan bygge den fulle per-nettverk annonsøranalysen derfra.

OpenAdLibrary er det åpne, lavkostalternativet til spionverktøyene som koster 80 til 400 dollar per måned. Det fanger levende native annonser på tvers av Taboola, Outbrain/Teads, MGID og 39 andre nettverk, finner den ekte annonsøren bak hver enkelt, og gjenoppbygger topplisten kontinuerlig. Start gratis og bla gjennom 200 annonser uten kort for å kjøre analysen på din egen vertikal.

Bunnlinjen#

Det finnes ingen permanent topp native annonsørliste, og alle som selger deg en som fast sannhet selger et øyeblikksbilde av fortiden. Det som er varig er strukturen. Finans, Forsikring og Helse dominerer spredning og levetid på tvers av Taboola og Outbrain (henholdsvis 17 232, 15 629 og 14 895 kreativer i indeksen vår). MGID skråner hardt mot underholdnings-stylet klikkagn og affiliate-etterspørsel. Taboola bærer mest premium-merkevarevekt og det dypeste fotavtrykket. Outbrains profil utvides etter Teads. Navnene innen hver klynge endres ukentlig, så den eneste nyttige topplisten er en gjenoppbygd fra levende, tilskrevet, reviderbar annonsefangst. Bygg den for din egen nettverk-geo-celle, ranger etter spredning og levetid, og du vil vite hvem som faktisk vinner før de dukker opp i noen annens rapport.