Legnagyobb natív hirdetők a Taboolán, Outbrainen és MGID-en (hálózati részesedés bontása)

"Kik a legnagyobb hirdetők a Taboolán most?" ez az egyik leggyakrabban keresett kérdés a teljesítményalapú marketingben, és szinte minden közzétett válasz tipp. A található listák egy szállító ügyfél-logóiból, egy évvel ezelőtti esettanulmányból vagy egyetlen oldalon, egyetlen elhelyezésről történt adatgyűjtésből állnak. Egyik sem mondja meg, hogy mi élő éppen ezen a héten, melyik hálózaton, melyik országban.

Ez a tanulmány más utat választ. Ahelyett, hogy megkérdeznénk egy hálózattól, kik a nagy költségvetésű ügyfelei, mi magunk építjük újra a választ a hirdetésekből. Minden begyűjtött natív kreatívot osztályozunk a valós hirdetője, a kiszolgáló natív hirdetőhálózat és a vertikálisa szerint. Ezeket rangsoroljuk az alapján, hogy milyen széles körben és mennyi ideig fut minden hirdető, és a ranglista így magától adódik az adatokból, nem pedig egy marketing anyagból.

Az alábbi számok az OpenAdLibrary 2026 júniusi indexéből származnak: 589 036 kreatív, 25 933 különböző hirdető, 926 259 céloldal-rögzítés és 5 424 757 egyedi hirdetésmegfigyelés 42 hálózaton. Ez a nyersanyag. Így alakítod ezt egy olyan rangsorrá, amely ellenáll a felületes vizsgálatnak.

Mit jelent valójában a "legnagyobb natív hirdető"#

Egy legnagyobb natív hirdető az, akinek kreatívjai a legtöbb elhelyezésen, kiadói domainen és kreatív variáción jelennek meg egy adott hálózaton egy tartós időszak alatt. Ez egy nyilvános, megjelenítés-alapú közelítője a költségvetésnek, mert a valós kiadási számok minden hálózat privát számlázásában rejlenek. A hirdetők ily módon, hálózatonkénti rangsorolása megmutatja, ki dominál ma a terjesztésben, nem azt, ki vett tavaly egy esettanulmányt.

A különbség azért fontos, mert a három nagy tartalomajánló hálózat három különböző gazdaságként viselkedik. Láthatod ezt az egyes hálózatokra vonatkozó nyers kreatívszámokban:

• Taboola a legnagyobb lábnyom az indexünkben, nagy különbséggel: 157 727 begyűjtött kreatív. Ez egyben a legnagyobb hálózat a kiadói kifizetések tekintetében is, 2025-ben több mint 1,5 milliárd dollárt várnak ki kiadóknak és OEM partnereknek fizetni, és mintegy 600 millió napi felhasználót érnek el prémium oldalakon, mint az NBC News és a Yahoo. 2025-ben bevezették a Realize-t, amely a klasszikus natív hirdetésen túlmutatva szélesebb teljesítmény-alapú leltárra terjed ki. Keveréke inkább a nehézsúlyú közvetlen válaszadás felé hajlik, plusz egy növekvő réteg főáramú márka és e-kereskedelmi igény.
• Outbrain 84 252 kreatívval szerepel indexünkben. Megvásárolta a Teads videó és CTV platformot az Altice-től (egy kb. 1 milliárd dolláros üzlet, amely 2025 elején fejeződött be), és az egyesült vállalkozás most a Teads márkanév alatt működik nyilvánosan. Az egyesülés egy nehéz videó- és márkaépítési katalógust hozott be egy teljesítmény-alapú natív motorba, így a hirdetői profil bővül a tiszta DR-től a videóvezérelt márkaigény felé.
• MGID 49 689 kreatívval rendelkezik indexünkben, és 2008 óta natív hálózat, körülbelül 25 000 és 32 000 kiadót ölel fel. Leginkább az agresszív közvetlen válaszadás és az affiliate igények felé orientálódik.

A vertikális felosztás minden hálózaton belül ugyanezt a történetet meséli el más szemszögből. A Taboolán a kreatívszám alapján a legnagyobb vertikális az Egészség (6 048), majd a Pénzügy (5 558) és a Biztosítás (4 303). Az Outbrain a Pénzügy (2 640) és a Biztosítás (2 615) vezet majdnem fej-fej mellett, majd az Egészség (2 016). Az MGID a kivétel: a Szórakoztatás dominál 8 904 kreatívval, több mint tízszerese a következő vertikálisnak. Ez az egyetlen szám a legvilágosabb ujjlenyomata a háromnak. A Taboola és az Outbrain a pénzügyi és egészségügyi lead-generálás pénzén fut. Az MGID a szórakoztató stílusú kattintásvadász, az IQ-kvíz, a "nem fogod elhinni" típusú piaci arbitrázs végén fut.

A fenti hirdetés (márkacímke "Fresh Start Information," 13 napja futott, amikor rögzítettük) pontosan az a fajta pénzügyi lead-generáló kreatív, amely a Pénzügyet teszi az egyetlen legnagyobb vertikálissá a teljes indexünkben: 17 232 kreatív, megelőzve a Biztosítást (15 629) és az Egészséget (14 895). Ha a szélesebb kontextust szeretnéd látni, hogy miért koncentrálódik a natív kiadás ezekbe a csatornákba, azt A natív hirdetés állapota 2026-ban (Adatok élő hirdetésrögzítésből) című cikk tárgyalja, amelynek pillére ez a tanulmány.

A legnagyobb hiba a hirdetői kutatásban, ha ezt a három hálózatot egyetlen piacként kezeljük. Egy, az MGID-en első helyezett hirdető egy másodlagos régióban lehet láthatatlan a Taboola prémium amerikai leltárán. A részesedés mindig hálózatonként, földrajzilag értendő, soha nem globális.

A módszertan: egy kiszolgált hirdetéstől a rangsorolt hirdetőig#

Az egész tanulmány egy képességre épül: egy névtelennek tűnő hirdetésegység átalakítása attributált hirdetővé. Íme a folyamat.

1. Rögzítsd az élő hirdetést. A nyilvános natív hirdetési egységeket úgy rögzítjük, ahogy kiszolgálásra kerülnek: a valós kreatív kép teljes minőségben, a címsor, az elhelyezés, a kiadói domain, a földrajzi hely és az időbélyeg. Ez megjelenítési adat, nem egy médiaanyag. 5,4 millió ilyen megfigyelésünk van.
2. Osztályozd az ellátási láncot. Egy kiszolgált natív hirdetés ritkán egy tiszta "X márka -> Hálózat -> Kiadó" sor. Köztük vannak keresleti ugrások, viszonteladók, követő átirányítások és SSP burkolatok. Minden begyűjtött hirdetés ellátási lánc osztályozáson megy keresztül, amely címkézi a kiszolgáló hálózatot és a keresleti utat, így ugyanaz a kreatív nem számít kétszer a burkolatok között.
3. Határozd meg a valódi hirdetőt. Az oldalon látható márkacímke és a címsor gyakran nem a nyilvántartásban szereplő hirdető. Egy affiliate partner, egy ügynökség vagy egy white-label tölcsér gyakran rejtőzik egy általánosnak hangzó név mögött. Követjük a hirdetés kattintási útvonalát a céloldalig vagy előtölcsérig (élő hirdetésekre kattintás nélkül), és a cél domain plusz annak követési vereme alapján tulajdonítjuk a kreatívet a ténylegesen futató entitásnak. Ez a lépés az oka annak, hogy 926 259 céloldal-rögzítést tárolunk, nagyjából 1,6 minden kreatívra.
4. Összesíts hirdetőnként, hálózatonként. Miután minden kreatív attributálva van, összevonódik: hány különböző kreatív, hány elhelyezés, hány kiadói domain, mely földrajzi helyeken, milyen dátumtartományban.
5. Rangsorolj elterjedtség és futamidő szerint. A ranglista az eloszlás szélessége és a futamidő szerint rendez, nem egyetlen impresszióbecslés szerint, mert a szélesség és a kitartás azok a jelek, amelyek valóban ellenállnak a felületes vizsgálatnak.

Vegyük a címsort ezen a következőn. "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." A márkacímke "Vital Guardian." Ez szinte semmit sem mond el arról, hogy ki fizet. A 3. lépés az a rész, amely megteszi.

Annak az oka, hogy a 3. lépés a nehéz rész, és hogy a legtöbb "legnagyobb hirdető" lista hibás, részletesen ki van fejtve a Ki hirdet a Taboolán? Legnagyobb natív hirdetők vertikálisonként című cikkben.

Miért jobb az elterjedtség és a futamidő egy költségvetésbecslésnél#

Csábító egy dollárösszeget látni minden hirdető mellett. Állj ellen neki. Bármely nyilvános kiadási szám a natív hirdetésre egy modell, amely CPC, kitöltési ráta és nem nyilvános árkártyák feltételezéseire épül: magabiztosan pontos és csendben kitalált.

Két jel sokkal becsületesebb, mert közvetlenül megfigyelhetők a megjelenítésben.

Az elterjedtség azt mutatja meg, hogy egy hirdető hány különböző elhelyezésen, kiadói domainen és kreatív variáción fut élőben. Egy hirdető, aki 4 kreatívat futtat 3 oldalon, tesztel. Aki 200 kreatívat futtat 1500 domainen, az skáláz. Az elterjedtség egy tiszta közelítője a hangrésznek (share of voice) egy hálózaton belül.

A futamidő azt mutatja meg, hogy egy adott kreatív vagy ajánlat mennyi ideig fut tovább. A natív hirdetésben a legtöbb kreatív napokon belül meghal. Azok, amelyek túlélnek, szinte mindig átléptek egy jövedelmezőségi küszöböt, mert senki sem fizet tovább egy veszteségért. Egy gyors becsületesség-megjegyzés a számokról: a leghosszabb, egyetlen kreatívon folyamatosan megfigyelt futamidő indexünkben 28 nap. Viszonylag nemrég indítottuk a folyamatos rögzítési folyamatot, tehát ez a 28 napos plafon a megfigyelési ablakunk tulajdonsága, nem az állítás, hogy a natív hirdetések négy hétenként meghalnak. Az iparági mondás a 90 napos örökzöld győztesekről valós, csak megelőzi azt az ablakot, amit személyesen tudunk igazolni. Amikor "hosszú futamidőt" mondunk, a saját mért óránkhoz viszonyítjuk.

Még ezen a 28 napos ablakon belül is hangos a minta. A futamidő szerinti rangsorunk tetején rögzített kreatívok nem fényes márkahirdetések. A SmartAsset "How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?" pénzügyi tölcsére az Outbrainen, a Hidden Hearing hallókészülék-hirdetései a Microsoft Audience Networkön, és egy falnyi "My IQ" kvíz kreatív. Unalmas, közvetlen és könyörtelenül jövedelmező. Erre szelektál a futamidő.

Az elterjedtség és a futamidő együtt választja szét azt a három állapotot, amelyben minden hirdető lehet: tesztelés (alacsony elterjedtség, alacsony futamidő), skálázás (növekvő elterjedtség, növekvő futamidő) és egy bevált győztes kihasználása (mérsékelt elterjedtség, nagyon magas futamidő). Ez a keret a A leghosszabb ideig futó natív hirdetések (És mi teszi őket örökzölddé) című cikk gerince, és ezért rangsorol a ranglista ezeken a jeleken, nem egy kitalált költségvetésen.

A hálózati részesedés bontásának értelmezése#

Ha attributált hirdetőket összesítesz hálózat és vertikális szerint, egy konzisztens szerkezeti minta jelenik meg, annak ellenére, hogy a konkrét nevek folyamatosan változnak. Az alábbi táblázat ezt a szerkezetet írja le. A vertikális klaszterek a valós, hálózatonkénti kreatívszámainkból származnak; a hirdetői profil és a cserélődés oszlopok a mintára vonatkozó értelmezésünk, nem mért számok.

Ezt úgy értelmezd, hogy hol van a súly, nem hogy kik pontosan. A vertikális csoportosítás stabil. A hirdetői nevek ezen klasztereken belül hetenként változnak, pontosan ezért avul el egy statikus lista, és egy élő ranglista nem.

Megfigyelheted a rotációt valós rögzítésekben. Egy napelem-támogatásos lead-generáló hirdetés ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") 27 napig futott a Taboolán indexünkben. Egy majdnem azonos légkondicionálós arbitrázs kreatív a "Consumer World"-től 5 napig tartott. Ugyanaz a hálózat, ugyanaz a forgatókönyv, vadonatúj eltérő élettartam. Ez a különbség az a jel, amit valójában bányászol.

A kép vertikális oldalának mélyebb megértéséhez, hogyan oszlanak meg a nutra, pénzügy, kripto és nyereményjátékok a hálózatok között, lásd Legnagyobb natív hirdetési vertikálisok 2026-ban: Nutra, Pénzügy, Kripto és Nyereményjátékok számokban.

Hogyan futtasd ezt a bontást magad#

Nem kell hitben elned egy összesítést. Ugyanez az elemzés reprodukálható az OpenAdLibrary-ban, és a saját vertikálisodon való futtatása sokkal hasznosabb, mint bármely általános ranglista. A munkafolyamat:

1. Szűrj egy hálózatra és földrajzi helyre. Kezdj szűkebben, például MGID a célországodban, mert a részesedés csak egy hálózat-földrajzi cellán belül értelmes.
2. Rendezd a hirdetői nézetet elterjedtség szerint. Nézd meg a különböző kreatívokat és kiadói domaineket hirdetőnként. Ennek a lista teteje a valódi versenytársaid halmaza, függetlenül attól, ki állítja magáról, hogy a vezető.
3. Rendezd ugyanezt a nézetet futamidő szerint. Azok a hirdetők, akik megjelennek mind a magas elterjedtségű, mind a magas futamidő szerinti listákon, azok a bevált, skálázott, jövedelmező ajánlatokkal rendelkezők. Ezeket érdemes visszafejteni.
4. Nyisd meg a hirdetőt, kövesd a kattintást. Minden legnagyobb hirdetőnél vizsgáld meg a kreatívjaik mögötti céloldalakat és előtölcséreket, hogy megerősítsd a valódi entitást és az ajánlat mechanikáját, azt a részt, amit a címsor elrejt.
5. Kövesd a cellát időben. Ellenőrizd újra hetente. Egy új név, amely felkapaszkodik az elterjedési rangsorban a vertikálisodban, a legkorábbi lehetséges jel egy versenytárs skálázó győzteséről.

Ez egyben a pontos módszer a dominancia megfelelő mérésére is. Natív hirdetés hangrész: A vertikálison dominálók mérése végigvezet az elterjedtség védhető hangrész (SoV) metrikává alakításán, amelyet jelenthetsz. És ha azonosítottad a nyertes kreatívokat, A leggyakoribb natív hirdetési szögek (Elemzés valós kreatívokból) megmutatja, hogyan lehet lebontani, miért nyernek.

Miért lehetséges és ellenőrizhető ez most#

Két dolog teszi lehetővé egy hiteles, folyamatosan frissülő hirdetői ranglistát 2026-ban, ahol néhány évvel ezelőtt nem volt az.

Először is, a szabályozási átláthatóság normalizálta az ötletet. Az EU Digitális Szolgáltatások Törvénye (DSA) most már megköveteli a nagyon nagy platformoktól, hogy tartsanak fenn nyilvános hirdetéstárolókat, amelyek feltárják a hirdető kilétét, célzását és elérését, legalább egy évig megőrizve. A betartatásnak van foga: az Európai Bizottság kiadta első jelentős betartatási bírságát (120 millió euró, X ellen) 2025 decemberében, részben egy nem megfelelő hirdetéstároló miatt. A nyilvános elszámoltathatóság azért, ki hirdet, már nem niche ötlet. Ez az alapvető elvárás.

Másodszor, az élő rögzítés plusz az ellátási lánc osztályozás lezárja azt az attribúciós rést, amelyet a hálózatok saját irányítópultjai soha nem fognak. Egy hálózat megmutatja a saját leltárát. Nem fogja megmutatni egy versenytárs teljes lábnyomát riválisokon. Újraépíteni a kiszolgált hirdetésekből igen, és ez az egyetlen módja annak, hogy összehasonlíts egy Taboola vásárlót egy Outbrain vagy MGID vásárlóval ugyanazon a tengelyen.

A gyakorlati haszon az, hogy a ranglista ellenőrizhető. Minden rangsorolt hirdető visszavezethető konkrét begyűjtött kreatívokra, a hálózattal, elhelyezéssel, földrajzi hellyel, rögzítési dátummal és céloldallal együtt. Ha egy rangsor meglep, nyisd meg az alapul szolgáló hirdetéseket, és ellenőrizd a munkát. Ez a különbség egy adattanulmány és egy sajtóközlemény között.

Ha szeretnéd látni az élő verziót a számodra fontos hálózatra, a Taboola ad spy nézet a leggyorsabb belépési pont, és onnan építheted fel a teljes, hálózatonkénti hirdetői bontást.

Az OpenAdLibrary a nyílt, alacsony költségű alternatíva a havi 80-400 dolláros kém eszközökhöz. Élő natív hirdetéseket rögzít a Taboolán, Outbrain/Teads-en, MGID-en és 39 további hálózaton, meghatározza a valódi hirdetőt mindegyik mögött, és folyamatosan újraépíti a ranglistát. Kezdj ingyen, és böngéssz 200 hirdetést kártya nélkül, hogy futtasd a bontást a saját vertikálisodon.

A lényeg#

Nincs állandó legnagyobb natív hirdető lista, és aki egy ilyet fix igazságként árul neked, az a múlt egy pillanatképét árulja. Ami tartós, az a szerkezet. A Pénzügy, a Biztosítás és az Egészség dominál az elterjedésben és a futamidőben a Taboolán és az Outbrainen (17 232, 15 629 és 14 895 kreatív indexünkben). Az MGID erősen a szórakoztató stílusú kattintásvadász és az affiliate igények felé hajlik. A Taboola hordozza a legtöbb prémium márka súlyt és a legmélyebb lábnyomot. Az Outbrain profilja bővül a Teads utáni időszakban. A nevek ezen klasztereken belül hetenként változnak, tehát az egyetlen hasznos ranglista az, amely élő, attributált, ellenőrizhető hirdetésrögzítésből épül fel. Építsd fel a saját hálózat-földrajzi celládra, rangsorolj elterjedtség és futamidő szerint, és tudni fogod, ki nyer valójában, mielőtt bárki más jelentésében megjelenne.