Legnagyobb natív hirdetők a Taboolán, Outbrainen és MGID-en: egy kutatási módszer

"Kik a legnagyobb hirdetők a Taboolán most?" gyakori kérdés a teljesítményalapú marketingben, és sok közzétett választ nehéz ellenőrizni. A található listák egy szállító ügyfél-logóiból, egy évvel ezelőtti esettanulmányból vagy egyetlen oldalon, egyetlen elhelyezésről történt adatgyűjtésből állnak. Egyik sem mondja meg, hogy mi élő éppen ezen a héten, melyik hálózaton, melyik országban.

Ez a tanulmány más utat választ. Ahelyett, hogy megkérdeznénk egy hálózattól, kik a nagy költségvetésű ügyfelei, mi magunk építjük újra a választ a hirdetésekből. A begyűjtött natív kreatívokat – ahol a bizonyítékok engedik – a hirdetőjük, a kiszolgáló natív hirdetőhálózat és a vertikálisuk szerint osztályozzuk. Számold meg, milyen széles körben és milyen dátumok között figyeltük meg az egyes hirdetőket, és a begyűjtött mintában megfigyelt jelenlét rangsorát kapod, nem a költés mérőszámát.

A tanulmány korábbi verziója 2026 júniusi összesítéseket idézett az OpenAdLibrary gyűjteményére, valamint hálózatonkénti és vertikálisonkénti kreatívszámokat. Ezekhez a számokhoz nem tartozik reprodukálható kivonat, és ellentmondanak a blog más helyein ugyanarra a hónapra idézett összesítéseknek, ezért visszavonjuk őket. Az alábbiakban a módszer következik, azzal együtt, hogy a begyűjtött hirdetések mit mutathatnak meg.

Mit jelent valójában a "legnagyobb natív hirdető"#

Ebben a cikkben a "legnagyobb" natív hirdető olyan hirdetőt jelent, akinek kreatívjait egy adott hálózaton, egy megadott ablakban a legtöbb elhelyezésen, kiadói domainen és kreatív variáción figyeltük meg. Ez a megfigyelt jelenlét mérőszáma egy rögzítési mintában. Nem a költés validált közelítője – az minden hálózat privát számlázásában van –, és attól függ, hol és milyen gyakran gyűjtötték a mintát.

A hálózatokat külön-külön hasonlítsd össze, mert mindegyiknek megvannak a saját kiadói, hirdetői és termékei. Íme, amit a hálózatok magukról mondanak:

Taboola azt mondja, hogy körülbelül 600 millió napi aktív felhasználót ér el olyan kiadóknál, mint az NBC News és a Yahoo, és 2025 októberében azt közölte, hogy 2025-ben több mint $1.5 milliárdot vár kifizetni kiadóknak és OEM partnereknek. Teljesítményhirdetési platformját, a Realize-t 2025 februárjában indította el. Az Outbrain megvásárolta a Teads videó és CTV platformot az Altice-től: az üzletet 2024 augusztusában jelentették be, becsült teljes ellenértéke mintegy $1 milliárd volt, és 2025. február 3-án zárult le egy módosított megállapodás alapján, amelynek teljes ellenértéke körülbelül $900 millió volt ($625 millió előre fizetett készpénz és 43.75 millió Outbrain-részvény), az egyesült cég pedig a Teads név alatt működik. Az MGID azt mondja, hogy 2008-ban alapították, és 32K+ tartalomwebhelyet sorol fel. Ezek cégnyilatkozatok, nem OpenAdLibrary-mérések, és nem rangsorolják a hálózatok hirdetői bázisát.

A korábbi, hálózatonkénti vertikális kreatívszámokat a fenti ok miatt visszavonjuk. Még egy reprodukálható kivonat esetén is a vertikálisonkénti kreatívszámok azt írják le, mit tartalmaz egy rögzítési minta; nem mutatják meg, mely kategóriák költenek a legtöbbet egy hálózaton, vagy melyek jövedelmezőek.

A fenti hirdetés a "Fresh Start Information" márkacímkét viselte. Egy ilyen márkacímke önmagában nem azonosítja a nyilvántartásban szereplő hirdetőt, ezért az alábbi módszer követi a hirdetést a célállomásáig. A szélesebb kontextushoz lásd A natív hirdetés állapota 2026-ban (Adatok élő hirdetésrögzítésből), amelynek pillére ez a tanulmány.

Gyakori hiba a hirdetői kutatásban, ha ezt a három hálózatot egyetlen piacként kezeljük. Egy, az MGID-en első helyezett hirdető egy tier-2 földrajzi régióban lehet láthatatlan a Taboola prémium amerikai leltárán. A részesedés mindig hálózatonként, földrajzilag értendő, soha nem globális.

A módszertan: egy kiszolgált hirdetéstől a rangsorolt hirdetőig#

Az egész tanulmány egy képességre épül: egy névtelennek tűnő hirdetésegység átalakítása attributált hirdetővé. Íme a folyamat.

Rögzítsd a hirdetést. Az OpenAdLibrary a natív elhelyezéseket főként API-alapú gyűjtéssel gyűjti, böngészős crawlerrel kiegészítve, és rögzíti a kreatív képét, a címsort, az elhelyezést, a kiadói domaint, a földrajzi helyet és az időbélyeget, ahol elérhetők. Ez megfigyelési adat, nem médiaanyag, és a lefedettség hálózatonként és földrajzi helyenként változik. Osztályozd az ellátási láncot. Egy kiszolgált natív hirdetés áthaladhat keresleti ugrásokon, viszonteladókon, követő átirányításokon és burkolatokon. Minden begyűjtött hirdetést megjelölünk a kiszolgáló hálózattal és a keresleti úttal, ahol ezek azonosíthatók, hogy csökkentsük a burkolatok közötti kétszeres számolást. Határozd meg a valódi hirdetőt. Az oldalon látható márkacímke és a címsor gyakran nem a nyilvántartásban szereplő hirdető; egy általánosnak hangzó név mögött affiliate partner, ügynökség vagy white-label tölcsér állhat. Az átirányítási útvonalat követjük a céloldalig vagy előtölcsérig, élő hirdetésekre kattintás nélkül, és a cél domain és a követési verem alapján tulajdonítjuk a kreatívet. Az attribúció téves lehet, ezért ellenőrizd a bizonyítékokat minden rekordnál. Összesíts hirdetőnként, hálózatonként. Miután a kreatívok attributálva vannak, összevonódnak: különböző kreatívok, elhelyezések, kiadói domainek, földrajzi helyek és a megfigyelések dátumtartománya. Rangsorolj megfigyelt elterjedtség és megfigyelési időtartam szerint. Rendezd aszerint, milyen széles körben és milyen dátumok között láttuk az egyes hirdetőket. Ezek a mintában való jelenlétet írják le; nem a költés, az elérés vagy az eredmények mérései.

Vegyük a címsort ezen a következőn. "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." A márkacímke "Vital Guardian." Ez szinte semmit sem mond el arról, hogy ki fizet. A 3. lépés az a rész, amely megteszi.

Annak az oka, hogy a 3. lépés a nehéz rész, és hogy a márkacímkénél megálló listák félre attribútálhatják a hirdetőket, részletesen ki van fejtve a Ki hirdet a Taboolán? Legnagyobb natív hirdetők vertikálisonként című cikkben.

Miért kerüli el ez a módszer a költségvetésbecsléseket#

Csábító egy dollárösszeget látni minden hirdető mellett. Állj ellen neki. Bármely nyilvános kiadási szám a natív hirdetésre egy modell, amely CPC, kitöltési ráta és nem nyilvános árkártyák feltételezéseire épül; kezeld széles hibahatárú becslésként, nem mérésként.

Két jel közvetlenül megfigyelhető a begyűjtött hirdetésekben, igaz, csak abban a mintában, amelyet begyűjtöttünk.

Az elterjedtség azt jelenti, hogy egy hirdető hány különböző elhelyezésen, kiadói domainen és kreatív variáción volt megfigyelhető. Négy kreatív 3 oldalon és 200 kreatív 1500 domainen nagyon különböző lábnyomokat ír le, de a számok önmagukban nem mondják meg, hogy a két hirdető közül bármelyik is tesztel vagy skáláz. Egyetlen hálózat-földrajzi cellán belül az elterjedtség a mintában megfigyelt hangrészként hasonlítható össze.

A megfigyelési időtartam egy kreatív vagy ajánlat első és utolsó rögzítése közötti idő. Azt rögzíti, mikor és hol láttuk a hirdetést. Nem mutatja meg a költést, a CTR-t, a konverziókat, a ROAS-t vagy a profitot: egy hirdetés futhat tovább márka- vagy ismertségi költségvetés, tesztköltségvetés, lassú optimalizálás vagy a hirdető figyelmetlensége miatt, és egy hirdetés tűnhet rövid életűnek a rögzítés hiányai miatt. Az időtartamokat az is korlátozza, mennyi ideje fut a gyűjtés, így egy rövid ablak nem mutathatja meg, hogy egy hirdetés hónapokig futott-e.

A 2026 júniusában rögzített, ismételten megfigyelt példák között volt egy SmartAsset IRA-levonásos pénzügyi hirdetés az Outbrainen, a Hidden Hearing hallókészülék-hirdetései a Microsoft Audience Networkön és egy sorozat "My IQ" kvíz kreatív. Ezek csak történelmi megfigyelések; semmit sem mondanak e hirdetők költéséről vagy jövedelmezőségéről.

Az elterjedtség és a megfigyelési időtartam együtt egy hirdető megfigyelt lábnyomát írja le: szűk és rövid, széles és friss, vagy szűk és tartós. Nem mondják meg, hogy egy hirdető tesztel, skáláz vagy egy bevált győztest futtat; ehhez olyan költési és eredményadatok kellenének, amelyeket a rögzítés nem tartalmaz. A leghosszabb ideig futó natív hirdetések (És mi teszi őket örökzölddé) részletesebben tárgyalja a hosszú megfigyelési időtartamokat.

Hirdetők összehasonlítása a hálózatok között#

E szakasz korábbi verziója tartalmazott egy hálózatonkénti táblázatot a vertikális kreatívszámokról, a hirdetői profilokról és a kreatív cserélődésről. A számokhoz nem tartozott reprodukálható kivonat, a profil- és cserélődés-oszlopok pedig a szerzők benyomásai voltak, nem mérések, ezért a táblázatot visszavonjuk. Minden egyes hálózat-földrajzi cellához, amelyet vizsgálsz, ehelyett ezt jegyezd fel:

A hirdetői nevek egy cellán belül a rögzítési ablakok között változhatnak, ezért dátumozd meg minden listát, amit készítesz, és ellenőrizd újra, ahelyett hogy állandó rangsorként kezelnéd.

Például a 2026 júniusi Taboola-rögzítések között volt egy napelem-akkumulátor lead-generáló hirdetés ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") és egy hasonló légkondicionálós kreatív a "Consumer World"-től. A hasonló kreatívok eltérő megfigyelési időtartama tükrözhet költségvetést, célzást, tesztelést vagy rögzítési hiányokat, ezért egy különbséget vizsgálandó kérdésként kezelj, nem annak bizonyítékaként, hogy melyik működött.

A nutra, pénzügy, kripto és nyereményjátékok hálózatok közötti megoszlásának vertikálisonkénti tárgyalásához lásd Legnagyobb natív hirdetési vertikálisok 2026-ban: Nutra, Pénzügy, Kripto és Nyereményjátékok számokban.

Hogyan futtasd ezt a bontást magad#

Ugyanezt az elemzést lefuttathatod a saját vertikálisodon is. Az OpenAdLibrary-ban ehhez a Founders csomagra van szükség, mert a keresés és a szűrők nem részei az ingyenes csomagnak. A munkafolyamat:

Szűrj egy hálózatra és földrajzi helyre. Kezdj szűkebben, például MGID a célországodban, mert az összehasonlításnak csak egy hálózat-földrajzi cellán belül van értelme. Rendezd a hirdetői nézetet elterjedtség szerint. Nézd meg a különböző kreatívokat és kiadói domaineket hirdetőnként. Ennek a listának a teteje a mintában leginkább látható versenytársak halmaza. Rendezd ugyanezt a nézetet megfigyelési időtartam szerint. Azok a hirdetők, amelyek mindkét listán elöl szerepelnek, széles körben és ismételten láthatók voltak; ezt érdemes tanulmányozni, de ez nem mutatja, hogy ajánlataik nyereségesek vagy skálázottak lennének. Nyisd meg a hirdetőt, és kövesd az átirányítási útvonalat. Minden élhirdetőnél vizsgáld meg a kreatívjaik mögötti céloldalakat és előtölcséreket, hogy megerősítsd a valódi entitást és az ajánlat mechanikáját, azt a részt, amit a címsor elrejt. Kövesd a cellát időben. Ellenőrizd rendszeres ütemezés szerint, és minden ellenőrzést láss el dátummal. Egy új név, amely felkapaszkodik az elterjedési rangsorban, ok arra, hogy közelebbről megnézd, nem pedig bizonyíték arra, hogy egy versenytárs egy nyertes ajánlatot skáláz.

Natív hirdetés hangrész: A vertikálison dominálók mérése végigvezet azon, hogyan lehet a megfigyelt elterjedtségből hangrész (share of voice) metrikát képezni. A leggyakoribb natív hirdetési szögek (Elemzés valós kreatívokból) megmutatja, hogyan lehet lebontani a megtalált kreatívokban szereplő szögeket.

Miért lehetséges és ellenőrizhető ez most#

2 fejlemény teszi gyakorlatiasabbá ezt a fajta hirdetői kutatást, mint amilyen néhány évvel ezelőtt volt.

Először is, a szabályozási átláthatóság normalizálta az ötletet. Az EU Digitális Szolgáltatások Törvényének 39. cikke értelmében a nagyon nagy online platformként vagy keresőmotorként kijelölt szolgáltatásoknak kereshető, nyilvános hirdetéstárat kell vezetniük az általuk megjelenített hirdetésekről, feltüntetve a hirdetőt, azt, hogy ki fizetett, a megjelenítés időszakát, a célzási paramétereket és az elérést, egészen egy évvel azután, hogy egy hirdetést utoljára megjelenítettek. A Taboola, Outbrain/Teads és MGID típusú natív ajánlóhálózatok nincsenek rajta a Bizottság kijelölt szolgáltatásokat tartalmazó listáján (az oldal utolsó frissítése: 2026. szeptember 7.), így a 39. cikk szerinti kötelezettség hálózatként nem vonatkozik rájuk. A DSA szerinti első meg nem felelési határozatában, 2025. december 5-én az Európai Bizottság 120 millió euró bírságot szabott ki az X-re, többek között olyan hirdetéstárra hivatkozva, amely nem felelt meg a DSA átláthatósági és hozzáférhetőségi követelményeinek. A nyilvános elszámoltathatóság azért, ki hirdet, már nem niche ötlet. Ez az alapvető elvárás.

Másodszor, a hirdetések rögzítése a hálózatokon át és azok ellátási láncának osztályozása lehetővé teszi, hogy a hirdetőket egynél több hálózaton hasonlítsd össze. Egy hálózat saját irányítópultja csak a te kampányaidat mutatja a saját leltárán. Egy versenytárs lábnyomának újraépítése a begyűjtött hirdetésekből részleges, mintaalapú képet ad a hálózatokon át, ami addig hasznos, amíg a lefedettségének korlátait megadják.

A gyakorlati haszon az, hogy az így felépített ranglista ellenőrizhető. A benne szereplő minden hirdető visszavezethető konkrét begyűjtött kreatívokra, a hálózattal, elhelyezéssel, földrajzi hellyel, rögzítési dátummal és – ahol elérhető – céloldallal együtt. Ha egy rangsor meglep, nyisd meg az alapul szolgáló hirdetéseket, és ellenőrizd a munkát.

Ha ezt a Taboolán szeretnéd futtatni, indulj a Taboola ad spy nézetből; a hálózatonkénti hirdetői bontás felépítéséhez ott a Founders csomag keresése és szűrői szükségesek.

Az OpenAdLibrary adja ki ezt a blogot, és értékesíti a hirdetéstárához való hozzáférést. Az ingyenes csomag a 20 legújabb Meta-, TikTok- és natív hirdetést mutatja, hirdetésrészletekkel, a natív hirdetések mögötti ellátási lánccal, az átirányítási útvonallal és a rögzített céloldalakkal; a keresés, a szűrők, a mentett kutatások, az API és az MCP, valamint a tölcsérkövetés és a valódi hirdető meghatározása a natív hirdetéseknél a Founders csomagot igényli, havi $29.99-ért (az árak ellenőrzése: 2026. október 7.).

A lényeg#

Nincs állandó legnagyobb natív hirdető lista; minden lista egy adott rögzítési ablak pillanatképe. Építsd fel a sajátodat egyetlen hálózat-földrajzi cellára, lássd el dátummal, rangsorold a hirdetőket a megfigyelt elterjedtség és a megfigyelési időtartam szerint, és ellenőrizd az egyes nevek mögötti bizonyítékokat. Ez megmutatja, ki volt a leginkább látható a mintában. Azt nem mondja meg, ki költ a legtöbbet, és azt sem, ki nyereséges.