Taboola, Outbrain और MGID पर शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता (नेटवर्क शेयर विश्लेषण)

"Taboola पर सबसे बड़े विज्ञापनदाता कौन हैं?" परफॉर्मेंस मार्केटिंग में सबसे अधिक खोजे जाने वाले प्रश्नों में से एक है, और लगभग हर प्रकाशित उत्तर एक अनुमान है। आपको जो सूचियाँ मिलती हैं वे एक विक्रेता के ग्राहक लोगो, एक साल पुराना केस स्टडी, या एक साइट पर एक प्लेसमेंट का स्क्रैप हैं। उनमें से कोई भी आपको यह नहीं बताता कि इस सप्ताह वास्तव में क्या लाइव है, किस नेटवर्क पर, किस देश में।

यह अध्ययन एक अलग रास्ता अपनाता है। किसी नेटवर्क से यह पूछने के बजाय कि उसके बड़े खर्च करने वाले कौन हैं, हम विज्ञापनों से ही उत्तर का पुनर्निर्माण करते हैं। प्रत्येक कैप्चर किए गए नेटिव क्रिएटिव को उसके वास्तविक विज्ञापनदाता, उस नेटिव एड नेटवर्क जिसने इसे सर्व किया, और उस वर्टिकल से वर्गीकृत किया जाता है जिससे यह संबंधित है। इन्हें रैंक करें कि प्रत्येक विज्ञापनदाता कितने व्यापक रूप से और कितने लंबे समय तक चलता है, और एक लीडरबोर्ड डेटा से बाहर आता है न कि मार्केटिंग डेक से।

नीचे दी गई संख्याएँ जून 2026 तक OpenAdLibrary इंडेक्स से आती हैं: 589,036 क्रिएटिव्स, 25,933 अलग-अलग विज्ञापनदाता, 926,259 लैंडिंग-पेज कैप्चर, और 42 नेटवर्क्स में 5,424,757 व्यक्तिगत विज्ञापन अवलोकन। यह कच्चा माल है। यहाँ बताया गया है कि आप इसे एक ऐसी रैंकिंग में कैसे बदलते हैं जो जांच में खरी उतरती है।

"शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता" का वास्तव में क्या अर्थ है#

एक शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता वह है जिसके क्रिएटिव्स किसी दिए गए नेटवर्क पर सबसे अधिक प्लेसमेंट्स, पब्लिशर डोमेन और क्रिएटिव वेरिएंट्स में एक सतत विंडो के दौरान दिखाई देते हैं। यह खर्च के लिए एक सार्वजनिक, डिलीवरी-आधारित प्रॉक्सी है, क्योंकि वास्तविक खर्च की संख्याएँ प्रत्येक नेटवर्क की निजी बिलिंग में होती हैं। विज्ञापनदाताओं को इस तरह, प्रति नेटवर्क रैंक करने से आपको पता चलता है कि आज वितरण पर किसका दबदबा है, न कि पिछले साल किसने एक केस स्टडी खरीदी थी।

यह अंतर मायने रखता है क्योंकि तीन बड़े कंटेंट-रिकमेंडेशन नेटवर्क तीन अलग-अलग अर्थव्यवस्थाओं की तरह व्यवहार करते हैं। आप इसे हमारे पास प्रत्येक के लिए मौजूद कच्ची क्रिएटिव गिनती में देख सकते हैं:

• Taboola हमारे इंडेक्स में सबसे बड़ा फुटप्रिंट है: 157,727 कैप्चर क्रिएटिव्स। यह पब्लिशर पेआउट के हिसाब से भी सबसे बड़ा नेटवर्क है, जो 2025 में पब्लिशर्स और OEMs को $1.5 बिलियन से अधिक भुगतान करने की उम्मीद कर रहा है और NBC News और Yahoo जैसी प्रीमियम साइटों पर लगभग 600 मिलियन दैनिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँच रहा है। 2025 में इसने Realize लॉन्च किया, क्लासिक नेटिव से आगे बढ़कर व्यापक परफॉर्मेंस इन्वेंट्री को आगे बढ़ाया। इसका मिश्रण भारी-भरकम डायरेक्ट रिस्पॉन्स की ओर झुकाव रखता है साथ ही मुख्यधारा के ब्रांड और ई-कॉमर्स डिमांड की एक बढ़ती परत भी है।
• Outbrain हमारे इंडेक्स में 84,252 क्रिएटिव्स पर है। इसने Altice से वीडियो और CTV प्लेटफॉर्म Teads का अधिग्रहण किया (लगभग $1 बिलियन मूल्य का सौदा, जो 2025 की शुरुआत में पूरा हुआ), और संयुक्त व्यवसाय अब सार्वजनिक रूप से Teads ब्रांड के तहत चलता है। विलय ने एक भारी वीडियो और ब्रांडिंग कैटलॉग को उस परफॉर्मेंस-नेटिव इंजन में खींच लिया जो पहले था, इसलिए विज्ञापनदाता प्रोफाइल शुद्ध DR से वीडियो-नेतृत्व वाली ब्रांड डिमांड की ओर बढ़ रही है।
• MGID हमारे इंडेक्स में 49,689 क्रिएटिव्स रखता है और 2008 से एक नेटिव नेटवर्क रहा है, जो लगभग 25,000 से 32,000 पब्लिशर्स तक फैला हुआ है। यह आक्रामक डायरेक्ट रिस्पॉन्स और एफिलिएट डिमांड की ओर सबसे अधिक इंडेक्स करता है।

प्रत्येक नेटवर्क के अंदर का वर्टिकल स्प्लिट एक अलग कोण से वही कहानी बताता है। Taboola पर, क्रिएटिव काउंट के हिसाब से हमारा शीर्ष वर्टिकल हेल्थ (6,048) है, फिर फाइनेंस (5,558) और इंश्योरेंस (4,303)। Outbrain फाइनेंस (2,640) और इंश्योरेंस (2,615) के साथ लगभग बराबरी पर आगे है, फिर हेल्थ (2,016)। MGID आउटलायर है: एंटरटेनमेंट 8,904 क्रिएटिव्स के साथ हावी है, जो इसके अगले वर्टिकल से दस गुना से अधिक है। यह एकल संख्या तीनों का सबसे स्पष्ट फिंगरप्रिंट है। Taboola और Outbrain फाइनेंस और हेल्थ लीड-जन पैसे पर चलते हैं। MGID एंटरटेनमेंट-शैली के क्लिकबेट, IQ-क्विज, "you won't believe," आर्बिट्रेज मार्केट के अंत पर चलता है।

ऊपर वाला विज्ञापन (ब्रांड लेबल "Fresh Start Information," जब हमने इसे कैप्चर किया तब 13 दिन लाइव) ठीक उसी तरह का फाइनेंस लीड-जन क्रिएटिव है जो फाइनेंस को हमारे पूरे इंडेक्स में सबसे बड़ा वर्टिकल बनाता है: 17,232 क्रिएटिव्स, इंश्योरेंस (15,629) और हेल्थ (14,895) से आगे। यदि आप इसके व्यापक संदर्भ को जानना चाहते हैं कि नेटिव खर्च इन चैनलों में क्यों केंद्रित होता रहता है, तो यह The State of Native Advertising 2026 (Data From Live Ad Capture) में कवर किया गया है, जिसके अंतर्गत यह अध्ययन आता है।

विज्ञापनदाता शोध में सबसे बड़ी गलती इन तीनों नेटवर्क को एक बाजार के रूप में मानना है। MGID पर टियर-2 जियो में पहले स्थान पर रैंक किया गया एक विज्ञापनदाता Taboola के US प्रीमियम इन्वेंट्री पर अदृश्य हो सकता है। शेयर हमेशा प्रति-नेटवर्क, प्रति-जियो होता है, कभी भी वैश्विक नहीं।

मेथडोलॉजी: एक सर्व किए गए विज्ञापन से एक रैंक किए गए विज्ञापनदाता तक#

पूरा अध्ययन एक क्षमता पर टिका है: एक गुमनाम दिखने वाले विज्ञापन यूनिट को एक एट्रिब्यूटेड विज्ञापनदाता में बदलना। यहाँ पाइपलाइन है।

1. लाइव विज्ञापन कैप्चर करें। सार्वजनिक नेटिव विज्ञापन यूनिट्स को सर्व होते ही कैप्चर किया जाता है: वास्तविक क्रिएटिव छवि पूरी गुणवत्ता में, हेडलाइन, प्लेसमेंट, पब्लिशर डोमेन, जियो और टाइमस्टैम्प। यह डिलीवरी डेटा है, मीडिया किट नहीं। हमारे पास ऐसे 5.4 मिलियन अवलोकन हैं।
2. सप्लाई चेन वर्गीकृत करें। एक सर्व किया गया नेटिव विज्ञापन शायद ही कभी एक साफ "ब्रांड X से नेटवर्क से पब्लिशर" लाइन होता है। बीच में डिमांड हॉप्स, रीसेलर्स, ट्रैकिंग रीडायरेक्ट्स और SSP रैपर्स होते हैं। प्रत्येक कैप्चर किए गए विज्ञापन को सप्लाई-चेन वर्गीकरण से गुजारा जाता है जो सर्विंग नेटवर्क और डिमांड पथ को लेबल करता है, ताकि एक ही क्रिएटिव को रैपर्स में डबल-काउंट न किया जाए।
3. वास्तविक विज्ञापनदाता रिज़ॉल्व करें। ऑन-पेज ब्रांड लेबल और हेडलाइन अक्सर रिकॉर्ड पर विज्ञापनदाता नहीं होते हैं। एक एफिलिएट, एक एजेंसी, या एक व्हाइट-लेबल फनल अक्सर एक सामान्य-सुनाई देने वाले नाम के पीछे छिपा होता है। हम विज्ञापन के क्लिक पथ को लैंडिंग पेज या प्री-लैंडर तक फॉलो करते हैं (लाइव विज्ञापनों पर क्लिक किए बिना) और गंतव्य डोमेन और उसके ट्रैकिंग स्टैक का उपयोग करके क्रिएटिव को वास्तव में इसे चलाने वाली इकाई के लिए एट्रिब्यूट करते हैं। यही कदम है जिसकी वजह से हमारे पास 926,259 लैंडिंग कैप्चर हैं, लगभग हर क्रिएटिव के लिए 1.6।
4. प्रति विज्ञापनदाता, प्रति नेटवर्क एग्रीगेट करें। एक बार जब हर क्रिएटिव एट्रिब्यूटेड हो जाता है, तो यह रोल अप होता है: कितने अलग-अलग क्रिएटिव्स, कितने प्लेसमेंट्स, कितने पब्लिशर डोमेन, किन जियोस में, किस तारीख रेंज के दौरान।
5. स्प्रेड और लॉन्गेविटी के आधार पर रैंक करें। लीडरबोर्ड वितरण की चौड़ाई और रन-लेंथ पर सॉर्ट करता है, न कि एकल इम्प्रेशन अनुमान पर, क्योंकि चौड़ाई और दृढ़ता वे संकेत हैं जो वास्तव में जांच में खरे उतरते हैं।

इस अगले वाले पर हेडलाइन लें। "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." ब्रांड लेबल पढ़ता है "Vital Guardian." यह आपको बताता है कि भुगतान कौन कर रहा है इसके बारे में लगभग कुछ नहीं। चरण 3 वह हिस्सा है जो यह करता है।

कारण है कि चरण 3 कठिन हिस्सा है, और कारण है कि अधिकांश "शीर्ष विज्ञापनदाता" सूचियाँ गलत हैं, इसकी गहराई से जांच Who Advertises on Taboola? Top Native Advertisers by Vertical में की गई है।

स्प्रेड और लॉन्गेविटी एक खर्च अनुमान को क्यों हरा देती हैं#

प्रत्येक विज्ञापनदाता के आगे एक डॉलर का आंकड़ा चाहना आकर्षक है। इसका विरोध करें। नेटिव के लिए कोई भी सार्वजनिक खर्च संख्या CPC, फिल और अप्रकटित रेट कार्ड के बारे में धारणाओं पर आधारित एक मॉडल है: आत्मविश्वास से सटीक और चुपचाप निर्मित।

दो संकेत कहीं अधिक ईमानदार हैं क्योंकि वे सीधे डिलीवरी में देखे जा सकते हैं।

स्प्रेड यह है कि एक विज्ञापनदाता कितने अलग-अलग प्लेसमेंट्स, पब्लिशर डोमेन और क्रिएटिव वेरिएंट्स पर लाइव है। 3 साइटों पर 4 क्रिएटिव्स चलाने वाला विज्ञापनदाता टेस्टिंग कर रहा है। 1,500 डोमेन में 200 क्रिएटिव्स चलाने वाला स्केलिंग कर रहा है। स्प्रेड एक नेटवर्क के भीतर शेयर ऑफ वॉइस का एक साफ प्रॉक्सी है।

लॉन्गेविटी यह है कि कोई दिया गया क्रिएटिव या ऑफर कितने समय तक चलता रहता है। नेटिव में, अधिकांश क्रिएटिव्स कुछ ही दिनों में मर जाते हैं। जो बचते हैं उन्होंने लगभग हमेशा एक लाभप्रदता बाधा को पार कर लिया होता है, क्योंकि कोई भी हारने वाले को सर्व करने के लिए भुगतान करना जारी नहीं रखता। संख्याओं पर एक त्वरित ईमानदारी नोट: हमारे इंडेक्स में एक ही क्रिएटिव पर हमने जो सबसे लंबा लगातार रन देखा है वह 28 दिनों का है। हमने लगातार-कैप्चर पाइपलाइन अपेक्षाकृत हाल ही में लॉन्च की है, इसलिए वह 28-दिन की सीमा हमारी अवलोकन विंडो की एक संपत्ति है, यह दावा नहीं कि नेटिव विज्ञापन चार सप्ताह में मर जाते हैं। 90-दिन के एवरग्रीन विजेताओं के बारे में उद्योग की कहानी वास्तविक है, यह सिर्फ उस विंडो से पहले की है जिसकी हम व्यक्तिगत रूप से पुष्टि कर सकते हैं। जब हम "लंबे समय तक चलने वाला" कहते हैं, तो हमारा मतलब हमारी अपनी मापी गई घड़ी के खिलाफ है।

उस 28-दिन की विंडो के भीतर भी पैटर्न जोरदार है। हमारी लॉन्गेविटी रैंकिंग के शीर्ष पर टिके हुए क्रिएटिव्स चमकदार ब्रांड स्पॉट्स नहीं हैं। वे Outbrain पर SmartAsset का "How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?" फाइनेंस फनल, Microsoft Audience Network पर Hidden Hearing के हियरिंग-एड विज्ञापन, और "My IQ" क्विज क्रिएटिव्स की एक दीवार हैं। उबाऊ, सीधे, और निरंतर लाभदायक। लॉन्गेविटी उसी के लिए चयन करती है।

साथ में, स्प्रेड और लॉन्गेविटी उन तीन स्थितियों को अलग करती हैं जिनमें हर विज्ञापनदाता होता है: टेस्टिंग (कम स्प्रेड, कम लॉन्गेविटी), स्केलिंग (बढ़ता स्प्रेड, बढ़ती लॉन्गेविटी), और एक सिद्ध विजेता को दोहन (मध्यम स्प्रेड, बहुत उच्च लॉन्गेविटी)। यह फ्रेमिंग The Longest-Running Native Ads (And What Makes Them Evergreen) की रीढ़ है, और यही कारण है कि लीडरबोर्ड एक अनुमानित बजट के बजाय इन संकेतों पर रैंक करता है।

नेटवर्क-शेयर विश्लेषण को पढ़ना#

जब आप एट्रिब्यूटेड विज्ञापनदाताओं को नेटवर्क और वर्टिकल द्वारा एग्रीगेट करते हैं, तो एक सुसंगत संरचनात्मक पैटर्न उभरता है भले ही विशिष्ट नाम लगातार घूमते रहते हैं। नीचे दी गई तालिका उस संरचना का वर्णन करती है। वर्टिकल क्लस्टर हमारी वास्तविक प्रति-नेटवर्क क्रिएटिव गिनती से खींचे गए हैं; विज्ञापनदाता-प्रोफाइल और चर्न कॉलम पैटर्न पर हमारी पढ़ाई हैं, मापी गई आंकड़े नहीं।

इसे पढ़ें कि वजन कहाँ बैठता है, विशेष रूप से कौन नहीं। वर्टिकल क्लस्टरिंग स्थिर है। प्रत्येक क्लस्टर के भीतर विज्ञापनदाता के नाम सप्ताह-दर-सप्ताह बदलते रहते हैं, यही कारण है कि एक स्थिर सूची पुरानी पड़ जाती है और एक लाइव लीडरबोर्ड नहीं।

आप रोटेशन को वास्तविक कैप्चर में होते हुए देख सकते हैं। एक सोलर-सब्सिडी लीड-जन विज्ञापन ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") हमारे इंडेक्स में Taboola पर 27 दिनों तक चला। "Consumer World" से एक लगभग समान AC-यूनिट आर्बिट्रेज क्रिएटिव 5 दिन चला। एक ही नेटवर्क, एक ही प्लेबुक, बेतहाशा अलग शेल्फ लाइफ। वह अंतर वह संकेत है जिसे आप वास्तव में खनन कर रहे हैं।

इस तस्वीर के वर्टिकल पक्ष के लिए गहराई में, कि कैसे न्यूट्रा, फाइनेंस, क्रिप्टो और स्वीप्स वास्तव में नेटवर्क में विभाजित होते हैं, देखें Top Native Ad Verticals in 2026: Nutra, Finance, Crypto & Sweeps by the Numbers.

इस विश्लेषण को स्वयं कैसे चलाएं#

आपको किसी एग्रीगेट पर विश्वास नहीं करना है। वही विश्लेषण OpenAdLibrary में पुनरुत्पादित किया जा सकता है, और इसे अपने स्वयं के वर्टिकल पर चलाना किसी भी सामान्य लीडरबोर्ड से कहीं अधिक उपयोगी है। वर्कफ़्लो:

1. एक नेटवर्क और जियो पर फ़िल्टर करें। शुरुआत संकीर्ण रखें, उदाहरण के लिए आपके लक्षित देश में MGID, क्योंकि शेयर का मतलब केवल एक नेटवर्क-जियो सेल के अंदर होता है।
2. विज्ञापनदाता दृश्य को स्प्रेड के आधार पर सॉर्ट करें। प्रति विज्ञापनदाता अलग-अलग क्रिएटिव्स और पब्लिशर डोमेन देखें। उस सूची का शीर्ष आपका वास्तविक प्रतिस्पर्धी सेट है, चाहे कोई भी नेता होने का दावा करे।
3. उसी दृश्य को लॉन्गेविटी के आधार पर सॉर्ट करें। जो विज्ञापनदाता उच्च-स्प्रेड और उच्च-लॉन्गेविटी दोनों सूचियों में दिखाई देते हैं, वे सिद्ध, स्केल किए गए, लाभदायक ऑफर्स वाले हैं। वे ही हैं जिन्हें रिवर्स-इंजीनियरिंग के लायक है।
4. विज्ञापनदाता खोलें, क्लिक फॉलो करें। प्रत्येक शीर्ष विज्ञापनदाता के लिए, उनके क्रिएटिव्स के पीछे के लैंडिंग पेजों और प्री-लैंडर्स का निरीक्षण करें ताकि वास्तविक इकाई और ऑफर मैकेनिक्स की पुष्टि हो सके, वह हिस्सा जो हेडलाइन छुपाती है।
5. समय के साथ सेल ट्रैक करें। साप्ताहिक पुनः जांचें। आपके वर्टिकल में स्प्रेड रैंकिंग में चढ़ने वाला एक नया नाम एक प्रतियोगी के विजेता को स्केल करने का सबसे पहला संभव संकेत है।

यह प्रभुत्व को ठीक से मापने के पीछे की सटीक विधि भी है। Native Ad Share of Voice: Measuring Who Dominates a Vertical स्प्रेड को एक रक्षात्मक SoV मीट्रिक में बदलने के माध्यम से चलता है जिसे आप रिपोर्ट कर सकते हैं। और एक बार जब आपने जीतने वाले क्रिएटिव्स की पहचान कर ली है, तो The Most Common Native Ad Angles (Analyzed From Real Creatives) दिखाता है कि वे क्यों जीत रहे हैं इसे विघटित कैसे करें।

यह अब संभव और ऑडिटेबल क्यों है#

दो चीजें 2026 में एक विश्वसनीय, लगातार अपडेट होने वाले विज्ञापनदाता लीडरबोर्ड को संभव बनाती हैं जहाँ कुछ साल पहले यह नहीं था।

पहला, नियामक पारदर्शिता ने इस विचार को सामान्य बना दिया। EU का Digital Services Act अब बहुत बड़े प्लेटफॉर्मों को सार्वजनिक विज्ञापन रिपॉजिटरी बनाए रखने के लिए आवश्यक करता है जो विज्ञापनदाता की पहचान, टारगेटिंग और रीच का खुलासा करती है, कम से कम एक वर्ष के लिए बरकरार रखी जाती है। प्रवर्तन में दांत हैं: यूरोपीय आयोग ने दिसंबर 2025 में अपना पहला बड़ा गैर-अनुपालन जुर्माना (120 मिलियन यूरो, X के खिलाफ) जारी किया, आंशिक रूप से एक अपर्याप्त विज्ञापन रिपॉजिटरी के कारण। कौन विज्ञापन दे रहा है इसके लिए सार्वजनिक जवाबदेही अब एक आला विचार नहीं है। यह आधारभूत अपेक्षा है।

दूसरा, लाइव कैप्चर प्लस सप्लाई-चेन वर्गीकरण उस एट्रिब्यूशन गैप को बंद कर देता है जो नेटवर्क के अपने डैशबोर्ड कभी नहीं करेंगे। एक नेटवर्क आपको अपना इन्वेंटरी दिखाता है। यह आपको प्रतियोगियों के पूरे फुटप्रिंट को प्रतिद्वंद्वियों में नहीं दिखाएगा। सर्व किए गए विज्ञापनों से इसका पुनर्निर्माण करना ऐसा करता है, और यही एकमात्र तरीका है कि एक Taboola खरीदार की तुलना एक Outbrain या MGID खरीदार से एक ही अक्ष पर की जाए।

व्यावहारिक लाभ यह है कि लीडरबोर्ड ऑडिटेबल है। हर रैंक किया गया विज्ञापनदाता विशिष्ट कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स तक वापस जाता है, जिसमें नेटवर्क, प्लेसमेंट, जियो, कैप्चर तिथि और लैंडिंग पेज जुड़ा होता है। यदि कोई रैंकिंग आपको आश्चर्यचकित करती है, तो अंतर्निहित विज्ञापन खोलें और काम की जांच करें। यही अंतर है एक डेटा अध्ययन और एक प्रेस विज्ञप्ति के बीच।

यदि आप उस नेटवर्क के लिए लाइव संस्करण देखना चाहते हैं जिसकी आपको परवाह है, तो Taboola ad spy दृश्य सबसे तेज़ एंट्री पॉइंट है, और आप वहाँ से पूर्ण प्रति-नेटवर्क विज्ञापनदाता विश्लेषण बना सकते हैं।

OpenAdLibrary $80 से $400 प्रति माह के स्पाई टूल्स का खुला, कम लागत वाला विकल्प है। यह Taboola, Outbrain/Teads, MGID और 39 अन्य नेटवर्क में लाइव नेटिव विज्ञापन कैप्चर करता है, प्रत्येक के पीछे के वास्तविक विज्ञापनदाता को रिज़ॉल्व करता है, और लीडरबोर्ड को लगातार पुनर्निर्मित करता है। मुफ्त शुरू करें और अपने स्वयं के वर्टिकल पर विश्लेषण चलाने के लिए बिना कार्ड के 200 विज्ञापन ब्राउज़ करें।

निचला रेखा#

कोई स्थायी शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता सूची नहीं है, और कोई भी आपको इसे निश्चित सत्य के रूप में बेच रहा है वह अतीत की एक स्नैपशॉट बेच रहा है। जो टिकाऊ है वह संरचना है। फाइनेंस, इंश्योरेंस और हेल्थ Taboola और Outbrain में स्प्रेड और लॉन्गेविटी पर हावी हैं (हमारे इंडेक्स में क्रमशः 17,232, 15,629 और 14,895 क्रिएटिव्स)। MGID एंटरटेनमेंट-शैली के क्लिकबेट और एफिलिएट डिमांड की ओर कठोर झुकाव रखता है। Taboola सबसे अधिक प्रीमियम-ब्रांड वजन और सबसे गहरा फुटप्रिंट रखता है। Outbrain की प्रोफाइल पोस्ट-टीड्स में चौड़ी हो रही है। प्रत्येक क्लस्टर के अंदर के नाम साप्ताहिक बदलते हैं, इसलिए एकमात्र उपयोगी लीडरबोर्ड वह है जो लाइव, एट्रिब्यूटेड, ऑडिटेबल विज्ञापन कैप्चर से पुनर्निर्मित हो। इसे अपने स्वयं के नेटवर्क-जियो सेल के लिए बनाएं, स्प्रेड और लॉन्गेविटी के आधार पर रैंक करें, और आप जान जाएंगे कि वास्तव में कौन जीत रहा है इससे पहले कि वे किसी और की रिपोर्ट में दिखाई दें।