Κορυφαίοι Native Διαφημιστές σε Taboola, Outbrain και MGID: Μια Μέθοδος Έρευνας

"Ποιοι είναι οι μεγαλύτεροι διαφημιστές στο Taboola αυτή τη στιγμή;" είναι μια κοινή ερώτηση στο performance marketing, και πολλές δημοσιευμένες απαντήσεις είναι δύσκολο να επαληθευτούν. Οι λίστες που βρίσκετε είναι λογότυπα πελατών ενός προμηθευτή, μια μελέτη περίπτωσης ενός έτους ή ένα scrape από μία τοποθέτηση σε ένα site. Κανένα από αυτά δεν σας λέει τι είναι πραγματικά ζωντανό αυτή την εβδομάδα, σε ποιο δίκτυο, σε ποια χώρα.

Αυτή η μελέτη ακολουθεί διαφορετική διαδρομή. Αντί να ρωτήσουμε ένα δίκτυο ποιοι είναι οι μεγάλοι δαπανώντες του, ανακατασκευάζουμε την απάντηση από τις ίδιες τις διαφημίσεις. Οι καταγεγραμμένες native δημιουργίες ταξινομούνται, όπου το επιτρέπουν τα στοιχεία, ανά διαφημιστή, ανά δίκτυο native διαφημίσεων που τις εξυπηρέτησε και ανά κλάδο. Μετρήστε πόσο ευρέως και σε ποιες ημερομηνίες παρατηρήθηκε κάθε διαφημιστής, και παίρνετε μια κατάταξη παρατηρούμενης παρουσίας στο δείγμα καταγραφής, όχι ένα μέτρο του budget.

Μια προηγούμενη έκδοση αυτής της μελέτης ανέφερε σύνολα του Ιουνίου 2026 για τη συλλογή του OpenAdLibrary και αριθμούς δημιουργιών ανά δίκτυο και ανά κλάδο. Αυτοί οι αριθμοί δεν έχουν αναπαραγώγιμο απόσπασμα και έρχονται σε αντίθεση με σύνολα που αναφέρονται αλλού σε αυτό το blog για τον ίδιο μήνα, οπότε αποσύρονται. Αυτό που ακολουθεί είναι η μέθοδος, με τα όρια του τι μπορούν να δείξουν οι καταγεγραμμένες διαφημίσεις.

Τι σημαίνει πραγματικά "κορυφαίος native διαφημιστής"#

Σε αυτό το άρθρο, ένας "κορυφαίος" native διαφημιστής είναι αυτός του οποίου οι δημιουργίες παρατηρήθηκαν στις περισσότερες τοποθετήσεις, domains εκδότων και παραλλαγές δημιουργιών σε ένα δεδομένο δίκτυο για ένα δηλωμένο χρονικό διάστημα. Αυτό είναι ένα μέτρο παρατηρούμενης παρουσίας σε ένα δείγμα καταγραφής. Δεν είναι ένα επικυρωμένο υποκατάστατο για το budget, το οποίο βρίσκεται στην ιδιωτική χρέωση κάθε δικτύου, και εξαρτάται από το πού και πόσο συχνά συλλέχθηκε το δείγμα.

Συγκρίνετε τα δίκτυα ξεχωριστά, γιατί το καθένα έχει τους δικούς του εκδότες, διαφημιστές και προϊόντα. Αυτά λένε τα δίκτυα για τον εαυτό τους:

Το Taboola λέει ότι φτάνει περίπου 600 εκατομμύρια καθημερινούς ενεργούς χρήστες μέσω εκδοτών όπως το NBC News και το Yahoo, και τον Οκτώβριο του 2025 δήλωσε ότι ανέμενε να πληρώσει πάνω από 1.5 δισεκατομμύριο δολάρια σε εκδότες και OEMs το 2025. Ξεκίνησε το Realize, την πλατφόρμα διαφήμισης performance του, τον Φεβρουάριο του 2025. Το Outbrain απέκτησε την πλατφόρμα βίντεο και CTV Teads από την Altice: η συμφωνία ανακοινώθηκε τον Αύγουστο του 2024 με εκτιμώμενο συνολικό τίμημα περίπου 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων και ολοκληρώθηκε στις 3 Φεβρουαρίου 2025 βάσει τροποποιημένης συμφωνίας με συνολικό τίμημα περίπου 900 εκατομμυρίων δολαρίων (625 εκατομμύρια δολάρια σε προκαταβολή μετρητών και 43.75 εκατομμύρια μετοχές Outbrain), και η ενωμένη εταιρεία λειτουργεί με την επωνυμία Teads. Το MGID λέει ότι ιδρύθηκε το 2008 και απαριθμεί 32K+ ιστοσελίδες περιεχομένου. Αυτές είναι δηλώσεις των εταιρειών, όχι μετρήσεις του OpenAdLibrary, και δεν κατατάσσουν τις βάσεις διαφημιστών των δικτύων.

Οι προηγούμενοι αριθμοί ανά κλάδο και ανά δίκτυο αποσύρονται για τον λόγο παραπάνω. Ακόμα και με ένα αναπαραγώγιμο απόσπασμα, οι αριθμοί δημιουργιών ανά κλάδο περιγράφουν τι περιέχει ένα δείγμα καταγραφής· δεν δείχνουν ποιες κατηγορίες ξοδεύουν τα περισσότερα σε ένα δίκτυο ή ποιες είναι κερδοφόρες.

Η παραπάνω διαφήμιση έφερε την ετικέτα μάρκας "Fresh Start Information". Μια τέτοια ετικέτα μάρκας δεν ταυτοποιεί από μόνη της τον διαφημιστή που καταγράφεται, γι' αυτό η μέθοδος παρακάτω ακολουθεί τη διαφήμιση μέχρι τον προορισμό της. Για ευρύτερο πλαίσιο, δείτε το The State of Native Advertising 2026 (Data From Live Ad Capture), τον πυλώνα στον οποίο στηρίζεται αυτή η μελέτη.

Ένα συνηθισμένο λάθος στην έρευνα διαφημιστών είναι να αντιμετωπίζετε αυτά τα τρία δίκτυα ως μία αγορά. Ένας διαφημιστής που κατατάσσεται πρώτος στο MGID σε μια tier-2 γεωγραφία μπορεί να είναι αόρατος στο premium inventory του Taboola στις ΗΠΑ. Το μερίδιο είναι πάντα ανά δίκτυο, ανά γεωγραφία, ποτέ παγκόσμιο.

Η μεθοδολογία: από μια προβληθείσα διαφήμιση σε έναν καταταγμένο διαφημιστή#

Όλη η μελέτη στηρίζεται σε μία ικανότητα: τη μετατροπή μιας ανώνυμης μονάδας διαφήμισης σε έναν αποδοθέντα διαφημιστή. Εδώ είναι η διαδικασία.

Καταγραφή της διαφήμισης. Το OpenAdLibrary συλλέγει native τοποθετήσεις κυρίως μέσω συλλογής βασισμένης σε API, με έναν crawler περιηγητή ως εφεδρική λύση, καταγράφοντας την εικόνα της δημιουργίας, τον τίτλο, την τοποθέτηση, το domain του εκδότη, τη γεωγραφία και τη χρονική σήμανση όπου είναι διαθέσιμα. Αυτά είναι δεδομένα παρατήρησης, όχι media kit, και η κάλυψη ποικίλλει ανά δίκτυο και γεωγραφία. Ταξινόμηση της αλυσίδας προμήθειας. Μια προβληθείσα native διαφήμιση μπορεί να περάσει από hops ζήτησης, μεταπωλητές, redirects παρακολούθησης και wrappers. Κάθε καταγεγραμμένη διαφήμιση επισημαίνεται με το δίκτυο προβολής και τη διαδρομή ζήτησης όπου μπορούν να ταυτοποιηθούν, ώστε να μειώνεται η διπλή μέτρηση σε wrappers. Επίλυση του πραγματικού διαφημιστή. Η ετικέτα μάρκας στη σελίδα και ο τίτλος συχνά δεν είναι ο διαφημιστής που καταγράφεται· ένας συνεργάτης, ένα πρακτορείο ή ένα white-label funnel μπορεί να βρίσκεται πίσω από ένα γενικό όνομα. Η διαδρομή redirect ακολουθείται προς τη σελίδα προορισμού ή τον pre-lander χωρίς κλικ σε ζωντανές διαφημίσεις, και το domain προορισμού και το stack παρακολούθησης χρησιμοποιούνται για την απόδοση της δημιουργίας. Η απόδοση μπορεί να είναι λανθασμένη, γι' αυτό ελέγξτε τα στοιχεία σε κάθε καταγραφή. Συσσώρευση ανά διαφημιστή, ανά δίκτυο. Μόλις αποδοθούν οι δημιουργίες, συγκεντρώνονται: διακριτές δημιουργίες, τοποθετήσεις, domains εκδότων, γεωγραφίες και το εύρος ημερομηνιών των παρατηρήσεων. Κατάταξη βάσει παρατηρούμενης εμβέλειας και διαστήματος παρατήρησης. Ταξινομήστε με βάση το πόσο ευρέως και σε ποιες ημερομηνίες παρατηρήθηκε κάθε διαφημιστής. Αυτά περιγράφουν παρουσία στο δείγμα· δεν είναι μετρήσεις budget, εμβέλειας ή αποτελεσμάτων.

Πάρτε τον τίτλο σε αυτήν την επόμενη. "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." Η ετικέτα μάρκας γράφει "Vital Guardian." Αυτό σας λέει σχεδόν τίποτα για το ποιος πληρώνει. Το βήμα 3 είναι το μέρος που το κάνει.

Ο λόγος που το βήμα 3 είναι το δύσκολο κομμάτι, και ο λόγος που οι λίστες που σταματούν στην ετικέτα μάρκας μπορούν να αποδώσουν λανθασμένα τους διαφημιστές, εξετάζεται στο Who Advertises on Taboola? Top Native Advertisers by Vertical.

Γιατί αυτή η μέθοδος αποφεύγει τις εκτιμήσεις budget#

Είναι δελεαστικό να θέλετε ένα ποσό σε δολάρια δίπλα σε κάθε διαφημιστή. Αντισταθείτε. Οποιοσδήποτε δημόσιος αριθμός budget για native είναι ένα μοντέλο βασισμένο σε υποθέσεις για CPC, fill και μη αποκαλυπτόμενες τιμολογιακές καρτέλες· αντιμετωπίστε το ως εκτίμηση με μεγάλο σφάλμα, όχι ως μέτρηση.

Δύο σήματα είναι άμεσα παρατηρήσιμα στις καταγεγραμμένες διαφημίσεις, αλλά μόνο μέσα στο δείγμα που καταγράφηκε.

Εμβέλεια είναι σε πόσες διακριτές τοποθετήσεις, domains εκδότων και παραλλαγές δημιουργιών παρατηρήθηκε ένας διαφημιστής. Τέσσερις δημιουργίες σε 3 sites και 200 δημιουργίες σε 1,500 domains περιγράφουν πολύ διαφορετικά αποτυπώματα, αλλά οι αριθμοί από μόνοι τους δεν σας λένε αν κάποιος από τους δύο διαφημιστές κάνει δοκιμή ή scaling. Μέσα σε ένα κελί δικτύου-γεωγραφίας, η εμβέλεια μπορεί να συγκριθεί ως παρατηρούμενο μερίδιο φωνής στο δείγμα.

Διάστημα παρατήρησης είναι ο χρόνος μεταξύ της πρώτης και της τελευταίας καταγραφής μιας δημιουργίας ή προσφοράς. Καταγράφει πότε και πού παρατηρήθηκε μια διαφήμιση. Δεν δείχνει budget, CTR, μετατροπές, ROAS ή κέρδος: μια διαφήμιση μπορεί να συνεχίζει να τρέχει λόγω ενός budget brand ή ενημέρωσης, ενός budget δοκιμής, αργής βελτιστοποίησης ή απροσεξίας του διαφημιστή, και μια διαφήμιση μπορεί να φαίνεται βραχύβια λόγω κενών στην καταγραφή. Τα διαστήματα επίσης περιορίζονται από το πόσο καιρό τρέχει η συλλογή, οπότε ένα σύντομο παράθυρο δεν μπορεί να δείξει αν μια διαφήμιση έτρεξε για μήνες.

Παραδείγματα που καταγράφηκαν τον Ιούνιο 2026 και παρατηρήθηκαν επανειλημμένα περιλάμβαναν μια οικονομική διαφήμιση της SmartAsset για αναλήψεις IRA στο Outbrain, διαφημίσεις ακουστικών βαρηκοΐας της Hidden Hearing στο Microsoft Audience Network και μια σειρά δημιουργιών quiz "My IQ". Αυτές είναι μόνο ιστορικές παρατηρήσεις· δεν λένε τίποτα για το budget ή την κερδοφορία αυτών των διαφημιστών.

Μαζί, η εμβέλεια και το διάστημα παρατήρησης περιγράφουν το παρατηρούμενο αποτύπωμα ενός διαφημιστή: στενό και σύντομο, ευρύ και πρόσφατο, ή στενό και επίμονο. Δεν σας λένε αν ένας διαφημιστής κάνει δοκιμή, scaling ή τρέχει έναν αποδεδειγμένο νικητή· αυτό θα απαιτούσε δεδομένα budget και αποτελεσμάτων που η καταγραφή δεν περιέχει. Το The Longest-Running Native Ads (And What Makes Them Evergreen) εξετάζει τα μεγάλα διαστήματα παρατήρησης με περισσότερες λεπτομέρειες.

Σύγκριση διαφημιστών μεταξύ δικτύων#

Μια προηγούμενη έκδοση αυτής της ενότητας περιλάμβανε έναν πίνακα ανά δίκτυο με αριθμούς δημιουργιών ανά κλάδο, προφίλ διαφημιστών και αντικατάσταση δημιουργιών. Οι αριθμοί δεν είχαν αναπαραγώγιμο απόσπασμα, και οι στήλες προφίλ και αντικατάστασης ήταν εντυπώσεις των συγγραφέων και όχι μετρήσεις, οπότε ο πίνακας αποσύρεται. Για κάθε κελί δικτύου-γεωγραφίας που μελετάτε, καταγράψτε αντ' αυτού:

Τα ονόματα των διαφημιστών σε ένα κελί μπορούν να αλλάξουν μεταξύ παραθύρων καταγραφής, οπότε βάλτε ημερομηνία σε κάθε λίστα που φτιάχνετε και ελέγξτε την ξανά αντί να τη θεωρείτε μόνιμη κατάταξη.

Για παράδειγμα, οι καταγραφές του Ιουνίου 2026 στο Taboola περιλάμβαναν μια διαφήμιση lead-gen για ηλιακές μπαταρίες ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") και μια παρόμοια δημιουργία για μονάδες κλιματισμού από το "Consumer World". Διαφορετικά διαστήματα παρατήρησης για παρόμοιες δημιουργίες μπορούν να αντανακλούν budget, στόχευση, δοκιμές ή κενά στην καταγραφή, οπότε αντιμετωπίστε μια διαφορά ως ερώτημα προς διερεύνηση, όχι ως απόδειξη του ποια δούλεψε.

Για μια συζήτηση κλάδο προς κλάδο για τα nutra, finance, crypto και sweeps στα δίκτυα, δείτε το Top Native Ad Verticals in 2026: Nutra, Finance, Crypto & Sweeps by the Numbers.

Πώς να εκτελέσετε αυτήν την ανάλυση μόνοι σας#

Μπορείτε να εκτελέσετε την ίδια ανάλυση στον δικό σας κλάδο. Στο OpenAdLibrary απαιτεί το πρόγραμμα Founders, γιατί η αναζήτηση και τα φίλτρα δεν περιλαμβάνονται στο δωρεάν πρόγραμμα. Η ροή εργασίας:

Φιλτράρετε σε ένα δίκτυο και γεωγραφία. Ξεκινήστε στενά, για παράδειγμα MGID στη χώρα-στόχο σας, γιατί οι συγκρίσεις έχουν νόημα μόνο μέσα σε ένα κελί δικτύου-γεωγραφίας. Ταξινομήστε την προβολή διαφημιστών βάσει εμβέλειας. Κοιτάξτε διαφορετικές δημιουργίες και domains εκδότων ανά διαφημιστή. Η κορυφή αυτής της λίστας είναι το πιο ορατό σύνολο ανταγωνισμού στο δείγμα. Ταξινομήστε την ίδια προβολή βάσει διαστήματος παρατήρησης. Οι διαφημιστές που εμφανίζονται ψηλά και στις δύο λίστες παρατηρήθηκαν ευρέως και επανειλημμένα· αυτό αξίζει μελέτη, αλλά δεν δείχνει ότι οι προσφορές τους είναι κερδοφόρες ή κλιμακωμένες. Ανοίξτε τον διαφημιστή και ακολουθήστε τη διαδρομή ανακατευθύνσεων. Για κάθε κορυφαίο διαφημιστή, επιθεωρήστε τις σελίδες προορισμού και τους pre-lander πίσω από τις δημιουργίες τους για να επιβεβαιώσετε την πραγματική οντότητα και τη μηχανική της προσφοράς, το μέρος που κρύβει ο τίτλος. Παρακολουθήστε το κελί με την πάροδο του χρόνου. Ελέγχετε ξανά σε τακτικό πρόγραμμα και σημειώστε την ημερομηνία κάθε ελέγχου. Ένα νέο όνομα που ανεβαίνει στην κατάταξη εμβέλειας είναι μια αφορμή να κοιτάξετε πιο προσεκτικά, όχι απόδειξη ότι ένας ανταγωνιστής κλιμακώνει έναν νικητή.

Το Native Ad Share of Voice: Measuring Who Dominates a Vertical εξετάζει τη μετατροπή της παρατηρούμενης εμβέλειας σε ένα μετρικό μεριδίου φωνής. Το The Most Common Native Ad Angles (Analyzed From Real Creatives) δείχνει πώς να αναλύσετε τις γωνίες στις δημιουργίες που βρίσκετε.

Γιατί αυτό είναι πλέον δυνατό, και ελεγχόμενο#

Δύο εξελίξεις κάνουν αυτού του είδους την έρευνα διαφημιστών πιο πρακτική από ό,τι ήταν πριν από λίγα χρόνια.

Πρώτον, η ρυθμιστική διαφάνεια κανονικοποίησε την ιδέα. Σύμφωνα με το Άρθρο 39 του Ψηφιακού Νόμου για τις Υπηρεσίες της ΕΕ, οι υπηρεσίες που χαρακτηρίζονται ως πολύ μεγάλες διαδικτυακές πλατφόρμες ή μηχανές αναζήτησης πρέπει να διατηρούν ένα δημόσιο, αναζητήσιμο αποθετήριο των διαφημίσεων που προβάλλουν, συμπεριλαμβανομένου του διαφημιστή, του ποιος πλήρωσε, της περιόδου προβολής, των παραμέτρων στόχευσης και της εμβέλειας, έως ένα χρόνο αφότου μια διαφήμιση προβλήθηκε για τελευταία φορά. Τα δίκτυα native συστάσεων όπως το Taboola, το Outbrain/Teads και το MGID δεν βρίσκονται στη λίστα της Επιτροπής με τις χαρακτηρισμένες υπηρεσίες (η σελίδα ενημερώθηκε τελευταία φορά στις 7 Σεπτεμβρίου 2026), οπότε η υποχρέωση του Άρθρου 39 δεν ισχύει για αυτά ως δίκτυα. Στην πρώτη της απόφαση μη συμμόρφωσης βάσει του DSA, στις 5 Δεκεμβρίου 2025, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή επέβαλε στην X πρόστιμο 120 εκατομμυρίων ευρώ, επικαλούμενη, μεταξύ άλλων παραβάσεων, ένα αποθετήριο διαφημίσεων που δεν πληρούσε τις απαιτήσεις διαφάνειας και προσβασιμότητας του DSA. Η δημόσια υπευθυνότητα για το ποιος διαφημίζει δεν είναι πλέον μια niche ιδέα. Είναι η βασική προσδοκία.

Δεύτερον, η καταγραφή διαφημίσεων σε πολλά δίκτυα και η ταξινόμηση των αλυσίδων προμήθειάς τους σας επιτρέπει να συγκρίνετε διαφημιστές σε περισσότερα από ένα δίκτυα. Το δικό του dashboard ενός δικτύου δείχνει μόνο τις καμπάνιες σας στο inventory του. Η ανακατασκευή του αποτυπώματος ενός ανταγωνιστή από καταγεγραμμένες διαφημίσεις δίνει μια μερική, βασισμένη σε δείγμα εικόνα σε πολλά δίκτυα, η οποία είναι χρήσιμη εφόσον δηλώνονται τα όρια κάλυψής της.

Η πρακτική ανταμοιβή είναι ότι μια κατάταξη που χτίζεται με αυτόν τον τρόπο μπορεί να ελεγχθεί. Κάθε διαφημιστής σε αυτή θα πρέπει να ανιχνεύεται πίσω σε συγκεκριμένες καταγεγραμμένες δημιουργίες, με το δίκτυο, την τοποθέτηση, τη γεωγραφία, την ημερομηνία καταγραφής και τη σελίδα προορισμού συνημμένα όπου είναι διαθέσιμα. Αν μια κατάταξη σας εκπλήσσει, ανοίξτε τις υποκείμενες διαφημίσεις και ελέγξτε την εργασία.

Για να το εκτελέσετε αυτό στο Taboola, ξεκινήστε από την προβολή Taboola ad spy· η δημιουργία ανάλυσης διαφημιστών ανά δίκτυο εκεί απαιτεί την αναζήτηση και τα φίλτρα του προγράμματος Founders.

Το OpenAdLibrary δημοσιεύει αυτό το blog και πουλά πρόσβαση στη βιβλιοθήκη διαφημίσεών του. Το δωρεάν πρόγραμμα δείχνει τις 20 νεότερες διαφημίσεις σε Meta, TikTok και native, με λεπτομέρειες διαφήμισης, την αλυσίδα προμήθειας πίσω από τις native διαφημίσεις, τη διαδρομή ανακατευθύνσεων και τις καταγεγραμμένες σελίδες προορισμού· η αναζήτηση, τα φίλτρα, η αποθηκευμένη έρευνα, το API και το MCP, καθώς και η ιχνηλάτηση funnel και η επίλυση πραγματικού διαφημιστή για native διαφημίσεις, απαιτούν το πρόγραμμα Founders στα $29.99 τον μήνα (τιμές που ελέγχθηκαν στις 7 Οκτωβρίου 2026).

Το συμπέρασμα#

Δεν υπάρχει μόνιμη λίστα κορυφαίων native διαφημιστών· οποιαδήποτε λίστα είναι μια στιγμιότυπη εικόνα ενός συγκεκριμένου παραθύρου καταγραφής. Δημιουργήστε τη δική σας για ένα κελί δικτύου-γεωγραφίας, βάλτε της ημερομηνία, κατατάξτε τους διαφημιστές βάσει παρατηρούμενης εμβέλειας και διαστήματος παρατήρησης και ελέγξτε τα στοιχεία πίσω από κάθε όνομα. Αυτό σας λέει ποιος ήταν πιο ορατός στο δείγμα. Δεν σας λέει ποιος ξοδεύει τα περισσότερα ή ποιος είναι κερδοφόρος.