Zero-Party Data

Zero-party data er information, som en kunde bevidst og proaktivt deler med et brand, såsom deres angivne præferencer, købsintentioner eller hvordan de ønsker at blive kontaktet, i modsætning til data, som et brand udleder ved at observere adfærd. Begrebet blev opfundet for at trække en klar grænse mellem "hvad en kunde fortalte os direkte" og "hvad vi fandt ud af ved at se på, hvad de gjorde."

Hvordan det adskiller sig fra first-party data#

First-party data indsamles fra en kundes faktiske adfærd på et brands egne platforme, sidevisninger, købshistorik, email-åbninger. Det er værdifuldt og mere privatvenligt end third-party data, men det er stadig udledt: et brand fortolker adfærd, ikke spørger direkte. Zero-party data springer udledningstrinnet over. En quiz, der spørger "hvilken hudtype har du," et præferencecenter, hvor en abonnent vælger hvilke kategorier af emails de vil have, eller en efterkøbsundersøgelse, der spørger hvorfor nogen købte, producerer alle zero-party data, fordi annoncørens kunde angav det selv, med klar bevidsthed om, at de delte det.

Denne direktehed er netop grunden til, at det betragtes som højere tillid til personalisering: der er ingen gætteri om, hvorvidt et klik betød ægte interesse eller var et uheld, fordi kunden fortalte dig det direkte.

Hvorfor brands indsamler mere af det#

Efterhånden som cookieløse targetingsmetoder erstatter dele af, hvad third-party tracking tidligere gjorde, har brands lagt sig mere i at spørge kunder direkte om den information, de har brug for, i stedet for at forsøge at udlede det omkring samtykkebegrænsninger. Det har også en tendens til at konvertere godt som en mekanisme i sig selv: en veldesignet quiz eller præferenceformular på en landingsside er en legitim engagementstaktik, ikke kun en dataindsamlingsindpakning, når den giver kunden noget tilbage (en anbefaling, en rabat, en mere relevant oplevelse) i bytte for informationen.

Kompromiset er skala og ærlighed. Zero-party data dækker kun kunder, der er villige til aktivt at deltage, hvilket er en mindre og selvvalgt gruppe sammenlignet med passiv adfærdssporing, og dens anvendelighed afhænger af, at kunder svarer nøjagtigt i stedet for at manipulere formularen for at få et incitament.

Hvor det passer ind for annoncører, der kører native og affiliate trafik#

For media buyers, der kører native- og affiliatekampagner, optræder zero-party data mindre som et targeting-input og mere som et valg i landingsside- og funneldesign: en kort quiz før en tilbudsafsløring, eller et præferencetrin før checkout, som både forbedrer konverteringssporingskvaliteten og giver annoncøren et renere signal til retargeting af et segment, der allerede har fortalt dig, hvad det vil have, udover den geo-targeting, der allerede indsnævrer målgruppen. Det passer naturligt sammen med en data clean room-tilgang, når et brand ønsker at kombinere disse angivne præferencedata med en platforms målgruppe uden at eksponere nogen af sidernes rå data.

Før du bygger en ny landingsfunnel omkring en præferencequiz, er det værd at tjekke, om konkurrenter i din branche allerede kører en lignende mekanisme. OpenAdLibrary's annonceintelligensindeks gør det ligetil at se live kreativ og landingssidemønstre på tværs af netværk og brancher.