Nollaosapuolitieto

Nollaosapuolitieto on tietoa, jonka asiakas tietoisesti ja aktiivisesti jakaa brändin kanssa, kuten heidän ilmoitetut mieltymyksensä, ostoaikeensa tai haluamansa yhteydenottotapa, toisin kuin tieto, jonka brändi päättelee havainnoimalla käyttäytymistä. Termi keksittiin vedostaakseen selkeän rajan "mitä asiakas kertoi meille suoraan" ja "mitä päätimme katsomalla mitä hän teki" välille.

Miten se eroaa ensimmäisen osapuolen tiedosta#

Ensimmäisen osapuolen tieto kerätään asiakkaan todellisesta käyttäytymisestä brändin omilla alustoilla, kuten sivukatseluista, ostohistoriasta, sähköpostin avauksista. Se on arvokasta ja yksityisyyttä kunnioittavampaa kuin kolmannen osapuolen tieto, mutta se on silti pääteltyä: brändi tulkitsemassa käyttäytymistä, ei kysymässä suoraan. Nollaosapuolitieto ohittaa päätelmävaiheen. Tietokilpailu, joka kysyy "mikä on ihotyypisi", mieltymyskeskus, jossa tilaaja valitsee mitä sähköpostikategorioita haluaa, tai ostojälkeinen kysely, joka kysyy miksi joku osti, kaikki tuottavat nollaosapuolitietoa, koska mainostajan asiakas ilmoitti sen itse, tietoisesti siitä, että jakoi tietoa.

Tuo suoruus on juuri syy, miksi sitä pidetään luotettavampana personointiin: ei tarvitse arvailla, tarkoittiko klikkaus todellista kiinnostusta vai oli vahinko, koska asiakas kertoi sen sinulle suoraan.

Miksi brändit keräävät sitä enemmän#

Kun evästettömät kohdentamismenetelmät korvaavat osia siitä, mitä kolmannen osapuolen seuranta ennen teki, brändit ovat painottaneet enemmän suoraan kysymistä asiakkailta tarvitsemaansa tietoa sen sijaan, että yrittäisivät päätellä sitä suostumusrajoitusten ympäriltä. Se myös muuntautuu usein hyvin mekanismina itsessään: hyvin suunniteltu tietokilpailu tai mieltymyslomake kohdesivulla on oikeutettu sitoutumistaktiikka, ei pelkkä tietojenkeruun kääre, kun se antaa asiakkaalle jotain takaisin (suositus, alennus, relevantimpi kokemus) vastineeksi tiedosta.

Kääntöpuoli on mittakaava ja rehellisyys. Nollaosapuolitieto kattaa vain aktiivisesti osallistuvat asiakkaat, mikä on pienempi ja itse valikoitunut ryhmä verrattuna passiiviseen käyttäytymisseurantaan, ja sen hyödyllisyys riippuu siitä, vastaavatko asiakkaat tarkasti sen sijaan, että pelaisivat lomaketta kannustimen vuoksi.

Miten se sopii mainostajille, jotka ajavat natiivi- ja affiliate-liikennettä#

Native- ja affiliate-kampanjoita ajaville mediaostoille nollaosapuolitieto näkyy vähemmän kohdentamisen syötteenä ja enemmän kohdesivun ja funnelin suunnittelun valintana: lyhyt tietokilpailu ennen tarjouspaljastusta tai mieltymysvaihe ennen kassaa, joka parantaa sekä konversioseurannan laatua että antaa mainostajalle puhtaamman signaalin uudelleenkohdentamiseen segmentille, joka on jo kertonut mitä haluaa, päälle minkä tahansa maantieteellisen kohdentamisen, joka jo kaventaa yleisöä. Se sopii luonnollisesti yhteen datan siivoushuone -lähestymistavan kanssa, kun brändi haluaa yhdistää tuon ilmoitetun mieltymystiedon alustan yleisön kanssa paljastamatta kummankaan puolen raakaa tietuetta.

Ennen kuin rakennat uuden kohdesivufunnelin mieltymystietokilpailun ympärille, kannattaa tarkistaa, käyttävätkö kilpailijasi toimialallasi jo samanlaista mekaniikkaa. OpenAdLibraryn mainostiedusteluindeksi tekee suoraviivaiseksi nähdä live-kreatiivit ja kohdesivukuvioita eri verkostoissa ja toimialoissa.