Zero-Party Data

Zero-party data er informasjon en kunde bevisst og proaktivt deler med et merke, som deres oppgitte preferanser, kjøpsintensjoner eller hvordan de ønsker å bli kontaktet, i motsetning til data et merke utleder ved å observere atferd. Begrepet ble skapt for å trekke en klar grense mellom "hva en kunde fortalte oss direkte" og "hva vi fant ut ved å se på hva de gjorde."

Hvordan det skiller seg fra first-party data#

First-party data samles inn fra en kundes faktiske atferd på merkevarens egne eiendommer, sidevisninger, kjøpshistorikk, e-poståpninger. Den er verdifull og mer personvernvennlig enn third-party data, men den er fortsatt utledet: et merke tolker atferd, og spør ikke direkte. Zero-party data hopper over utledningstrinnet. En quiz som spør "hvilken hudtype har du," et preferansesenter hvor en abonnent velger hvilke e-postkategorier de vil ha, eller en undersøkelse etter kjøp som spør hvorfor noen kjøpte, produserer alle zero-party data, fordi annonsørens kunde oppga det selv, med klar bevissthet om at de delte det.

Denne direktheten er nettopp grunnen til at det anses som høyere tillit for personalisering: det er ingen gjetting om et klikk betydde genuin interesse eller var et uhell, fordi kunden fortalte deg det rett ut.

Hvorfor merkevarer samler inn mer av det#

Ettersom cookieløse targetingsmetoder erstatter deler av hva third-party-sporing pleide å gjøre, har merkevarer lært seg mer mot å spørre kunder direkte om informasjonen de trenger, i stedet for å prøve å utlede den rundt samtykkerestriksjoner. Det har også en tendens til å konvertere godt som en mekanisme i seg selv: en veldesignet quiz eller preferanseform på en landingsside er en legitim engasjementstaktikk, ikke bare en datainnsamlingsinnpakning, når den gir kunden noe tilbake (en anbefaling, en rabatt, en mer relevant opplevelse) i bytte for informasjonen.

Avveiningen er skala og ærlighet. Zero-party data dekker kun kunder som er villige til å delta aktivt, som er en mindre og selvvalgt gruppe sammenlignet med passiv atferdssporing, og dens nytte avhenger av at kunder svarer nøyaktig i stedet for å manipulere skjemaet for en insentiv.

Hvor det passer for annonsører som kjører native og affiliate-trafikk#

For mediakjøpere som kjører native- og affiliate-kampanjer, dukker zero-party data opp mindre som et targeting-input og mer som et valg for landingsside- og traktdesign: en kort quiz før en tilbudsavsløring, eller et preferansetrinn før kassen, som både forbedrer konverteringssporingskvaliteten og gir annonsøren et renere signal for retargeting av et segment som allerede har fortalt deg hva det vil ha, på toppen av uansett geotargeting som allerede begrenser målgruppen. Det passer naturlig med en data clean room-tilnærming når et merke ønsker å kombinere de oppgitte preferansedataene med en plattforms målgruppe uten å eksponere noen av sidens rådata.

Før du bygger en ny landingsside-trakt rundt en preferansequiz, er det verdt å sjekke om konkurrenter i din bransje allerede kjører en lignende mekanisme. OpenAdLibrary's ad intelligence-indeks gjør det enkelt å se live kreativt og landingssidemønstre på tvers av nettverk og bransjer.