Zero-Party Data

A zero-party data olyan információ, amelyet az ügyfél szándékosan és proaktívan oszt meg egy márkával, mint például megfogalmazott preferenciáik, vásárlási szándékaik, vagy hogyan szeretnének kapcsolatba lépni, ellentétben azokkal az adatokkal, amelyeket a márka a viselkedés megfigyelésével következtet ki. A kifejezést azért alkották meg, hogy egyértelmű vonalat húzzon a "mit mondott el nekünk közvetlenül az ügyfél" és a "mit találtunk ki azzal, hogy figyeltük, mit tett" között.

Hogyan különbözik a first-party adatoktól#

A first-party data az ügyfél tényleges viselkedéséből gyűjtődik a márka saját tulajdonú felületein, oldalmegtekintésekből, vásárlási előzményekből, e-mail megnyitásokból. Értékes és magánszabályozás-barátabb, mint a third-party data, de még mindig következtetett: a márka értelmezi a viselkedést, nem kérdez közvetlenül. A zero-party data kihagyja a következtetési lépést. Egy kvíz, amely megkérdezi, hogy "milyen a bőrtípusod", egy preferenciaközpont, ahol egy előfizető kiválasztja, mely e-mail kategóriákat szeretné, vagy egy vásárlás utáni felmérés, amely megkérdezi, miért vásárolt valaki, mind zero-party adatot állít elő, mert a hirdető ügyfele maga fogalmazta meg, világosan tudatában annak, hogy megosztja.

Ez a közvetlenség pontosan az oka annak, hogy magasabb megbízhatóságúnak tekintik a személyre szabáshoz: nincs találgatás arról, hogy egy kattintás valódi érdeklődést jelentett-e vagy véletlen volt, mert az ügyfél egyértelműen elmondta.

Miért gyűjtenek többet belőle a márkák#

Ahogy a cookieless célzási módszerek helyettesítik a third-party követés egyes részeit, a márkák erősebben támaszkodnak arra, hogy közvetlenül megkérdezzék az ügyfeleket a szükséges információkért, ahelyett, hogy a beleegyezési korlátozások körül próbálnák következtetni. Emellett önmagában is jól konvertáló mechanizmusnak szokott lenni: egy jól megtervezett kvíz vagy preferencia űrlap egy landing page-en önmagában is legitim kapcsolatépítési taktika, nem csak adatgyűjtő burkolat, amikor valami visszajár az ügyfélnek (ajánlás, kedvezmény, relevánsabb élmény) az információért cserébe.

A kompromisszum a méret és az őszinteség. A zero-party data csak azokat az ügyfeleket fedi le, akik hajlandóak aktívan részt venni, ami egy kisebb és önszelektált csoport a passzív viselkedéskövetéssel összehasonlítva, és hasznossága attól függ, hogy az ügyfelek pontosan válaszolnak-e, nem pedig az ösztönzőért manipulálják az űrlapot.

Hova illik a natív és affiliate forgalmat futtató hirdetők számára#

A media buyer-ek számára, akik natív és affiliate kampányokat futtatnak, a zero-party data kevésbé célzási bemenetként jelenik meg, inkább landing page és funnel tervezési választásként: egy rövid kvíz egy ajánlat felfedése előtt, vagy egy preferencia lépés a fizetés előtt, amely egyaránt javítja a konverziókövetés minőségét és tisztább jelet ad a hirdetőnek egy olyan szegmens újracélzásához, amely már elmondta, mit szeretne, a már meglévő geo targeting mellett, ami szűkíti a közönséget. Természetesen párosul egy data clean room megközelítéssel, amikor egy márka össze akarja vonni ezt a megfogalmazott preferencia adatot egy platform közönségével anélkül, hogy bármelyik fél nyers rekordjait feltárná.

Mielőtt egy új landing funnel-t építene egy preferencia kvíz köré, érdemes ellenőrizni, hogy a versenytársak az Ön vertikálisában már futtatnak-e hasonló mechanikát. Az OpenAdLibrary ad intelligence indexe lehetővé teszi, hogy élő kreatívokat és landing page mintákat lásson hálózatok és vertikálisok között.