Определение

Zero-Party Data

Zero-party data — это информация, которую клиент сознательно и проактивно делится с брендом, например заявленные предпочтения или намерения покупки, в отличие от данных, выводимых исключительно из их поведения.

Команда OpenAdLibraryРекламная аналитика и исследование нативной рекламы

21 октября 2026 г. · 2 мин чтения

Редакционная иллюстрация: Zero-Party Data

Zero-party data — это информация, которую клиент намеренно и проактивно делится с брендом, например его заявленные предпочтения, намерения покупки или способы контакта, в отличие от данных, которые бренд выводит, наблюдая за поведением. Термин был введён, чтобы чётко разграничить "что клиент сказал нам напрямую" и "что мы выяснили, наблюдая за их действиями".

How it differs from first-party data#

First-party data собираются из реального поведения клиента на собственных ресурсах бренда: просмотры страниц, история покупок, открытие писем. Это ценно и более конфиденциально, чем third-party data, но всё равно выводится: бренд интерпретирует поведение, а не спрашивает напрямую. Zero-party data исключает этап вывода. Викторина, задающая вопрос "какой у вас тип кожи", центр предпочтений, где подписчик выбирает категории писем, или опрос после покупки, спрашивающий, почему был сделан выбор, — всё это генерирует zero-party data, потому что клиент advertiser заявляет это сам, полностью осознавая, что делится информацией.

Эта прямота именно и делает такие данные более надёжными для персонализации: нет догадок о том, означал ли клик истинный интерес или был ошибкой, потому что клиент сказал об этом явно.

Why brands are collecting more of it#

По мере того как безкуки‑таргетинг заменяет части того, что делал third-party tracking, бренды всё сильнее запрашивают у клиентов нужную информацию напрямую, а не пытаются выводить её в обход ограничений согласия. Это также хорошо конвертируется как самостоятельный механизм: хорошо продуманная викторина или форма предпочтений на landing page — это легитимный тактик вовлечения, а не просто оболочка для сбора данных, когда клиент получает что‑то взамен (рекомендацию, скидку, более релевантный опыт).

Компромисс — масштаб и честность. Zero-party data охватывают только клиентов, готовых активно участвовать, что представляет собой меньшую и самовыбранную группу по сравнению с пассивным отслеживанием поведения, и их полезность зависит от точности ответов, а не от попыток «выиграть» форму ради вознаграждения.

Where it fits for advertisers running native and affiliate traffic#

Для media buyers в native и affiliate кампаниях zero-party data реже выступают в роли таргетингового сигнала и чаще становятся элементом дизайна лендинга и воронки: короткая викторина перед раскрытием оффера или шаг предпочтений перед чекаутом, которые одновременно повышают качество conversion tracking и дают рекламодателю более чистый сигнал для ретаргетинга сегмента, уже заявившего свои желания, в дополнение к любому geo targeting, уже сужающему аудиторию. Это естественно сочетается с подходом data clean room, когда бренд хочет объединить заявленные предпочтения с аудиторией платформы, не раскрывая сырые записи ни одной из сторон.

Прежде чем строить новую воронку лендинга вокруг викторины предпочтений, стоит проверить, не используют ли конкуренты в вашей вертикали уже похожий механизм. OpenAdLibrary's ad intelligence index делает простым просмотр живых креативов и шаблонов лендингов по сетям и вертикалям.

Часто задаваемые вопросы

В чём разница между zero-party и first-party данными?

Zero-party data — это информация, которую клиент сообщает напрямую, например заявленное предпочтение. First-party data собираются наблюдением за поведением на собственных ресурсах бренда, например историей покупок. Оба типа исходят из прямых отношений бренда с клиентом, но zero-party исключает этап вывода.

Как бренды обычно собирают zero-party data?

Распространённые методы включают центры предпочтений, викторины, опросы при онбординге и формы обратной связи после покупки, обычно в паре с вознаграждением, например персонализированной рекомендацией или скидкой за участие.

Являются ли zero-party данные более дружественными к конфиденциальности, чем другие типы данных?

Как правило, да, поскольку клиент осознанно и добровольно предоставляет их в конкретном, видимом обмене, что обычно полностью соответствует требованиям согласия по сравнению с пассивными методами отслеживания.

Можно ли использовать zero-party data для таргетинга рекламы?

Да, хотя их чаще применяют непосредственно для персонализации и сегментации, а не для программматических ставок, поскольку они обычно охватывают небольшую, самовыбранную группу, а не всю аудиторию.

АвторКоманда OpenAdLibrary

Рекламная аналитика и исследование нативной рекламы

Мы создаём OpenAdLibrary — открытую платформу для прозрачности рекламы. Ежедневно наши системы собирают живые нативные объявления в Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo и MSN, определяют реального рекламодателя за каждым из них и отслеживают клик до целевой страницы. Эти руководства концентрируют наши наблюдения из этих данных, чтобы вы могли быстрее исследовать рынок.