Dữ liệu Zero-Party

Zero-party data là thông tin mà khách hàng cố ý và chủ động chia sẻ với thương hiệu, như sở thích đã nêu, ý định mua hàng, hoặc cách họ muốn được liên hệ, khác với dữ liệu mà thương hiệu suy ra bằng cách quan sát hành vi. Thuật ngữ này được tạo ra để vẽ ra một ranh giới rõ ràng giữa "what a customer told us directly" và "what we figured out by watching what they did."

Cách nó khác với dữ liệu first-party#

dữ liệu first-party được thu thập từ hành vi thực tế của khách hàng trên các kênh của thương hiệu, lượt xem trang, lịch sử mua hàng, mở email. Nó có giá trị và thân thiện hơn với quyền riêng tư so với dữ liệu third-party, nhưng vẫn là dữ liệu suy luận: thương hiệu đang giải thích hành vi, không hỏi trực tiếp. Dữ liệu zero-party bỏ qua bước suy luận. Một câu đố hỏi "what skin type do you have," một trung tâm sở thích nơi người đăng ký chọn các danh mục email muốn nhận, hoặc một khảo sát sau mua hỏi lý do mua hàng, tất cả đều tạo ra dữ liệu zero-party, vì nhà quảng cáo 's customer stated it themselves, with clear awareness they were sharing it.

Sự trực tiếp này chính là lý do nó được xem là có độ tin cậy cao hơn cho cá nhân hoá: không còn đoán mò liệu một cú nhấp có thực sự là quan tâm hay chỉ là vô tình, vì khách hàng đã nói rõ ràng.

Tại sao các thương hiệu đang thu thập nhiều dữ liệu này hơn#

Khi các phương pháp nhắm mục tiêu không dựa trên cookie thay thế một phần công việc của việc theo dõi third-party, các thương hiệu đã tập trung hơn vào việc hỏi khách hàng trực tiếp về thông tin họ cần, thay vì cố gắng suy luận trong giới hạn đồng ý. Điều này cũng thường chuyển đổi tốt như một cơ chế độc lập: một câu đố hoặc mẫu sở thích được thiết kế tốt trên một trang đích là một chiến thuật tương tác hợp pháp, không chỉ là một lớp thu thập dữ liệu, khi nó trả lại cho khách hàng một điều gì đó (đề xuất, giảm giá, trải nghiệm phù hợp hơn) để đổi lấy thông tin.

Sự đánh đổi là quy mô và tính trung thực. Dữ liệu zero-party chỉ bao gồm những khách hàng sẵn sàng tham gia tích cực, vì vậy nhóm này nhỏ hơn và tự chọn so với việc theo dõi hành vi thụ động, và giá trị của nó phụ thuộc vào việc khách hàng trả lời một cách chính xác thay vì lợi dụng mẫu để nhận ưu đãi.

Nơi dữ liệu này phù hợp cho các nhà quảng cáo chạy traffic native và affiliate#

Đối với nhà mua truyền thông chạy các chiến dịch native và affiliate, dữ liệu zero-party xuất hiện ít hơn như một đầu vào nhắm mục tiêu và nhiều hơn như một lựa chọn thiết kế trang đích và phễu: một câu đố ngắn trước khi tiết lộ ưu đãi, hoặc một bước sở thích trước khi thanh toán, vừa cải thiện chất lượng theo dõi chuyển đổi vừa cung cấp cho nhà quảng cáo một tín hiệu sạch hơn để tái nhắm mục tiêu một phân khúc đã tự nói cho bạn biết họ muốn gì, trên nền tảng nhắm mục tiêu địa lý đã thu hẹp khán giả. Nó kết hợp tự nhiên với cách tiếp cận data clean room khi một thương hiệu muốn kết hợp dữ liệu sở thích đã nêu này với khán giả của nền tảng mà không tiết lộ bản ghi thô của bất kỳ bên nào.

Trước khi xây dựng một phễu trang đích mới dựa trên câu đố sở thích, bạn nên kiểm tra xem các đối thủ trong ngành của mình đã chạy cơ chế tương tự chưa. Chỉ số trí tuệ quảng cáo của OpenAdLibrary giúp bạn dễ dàng xem các mẫu sáng tạo và trang đích đang hoạt động trên các mạng và ngành khác nhau.