Dati Zero-Party

Zero-party data è un'informazione che un cliente condivide intenzionalmente e proattivamente con un brand, come le preferenze dichiarate, le intenzioni di acquisto o il modo in cui desidera essere contattato, a differenza dei dati che un brand deduce osservando il comportamento. Il termine è stato coniato per tracciare una linea netta tra "ciò che un cliente ci ha detto direttamente" e "ciò che abbiamo capito osservando quello che ha fatto."

Come differisce dai dati di prima parte#

First-party data è raccolto dal comportamento reale di un cliente sulle proprietà di un brand, visualizzazioni di pagina, cronologia degli acquisti, aperture di email. È prezioso e più rispettoso della privacy rispetto ai dati di terze parti, ma è comunque inferito: un brand interpreta il comportamento, non chiede direttamente. Il dato zero-party elimina il passaggio di inferenza. Un quiz che chiede "qual è il tuo tipo di pelle", un centro di preferenza dove un iscritto sceglie le categorie di email che desidera, o un sondaggio post-acquisto che chiede perché qualcuno ha acquistato, producono tutti dati zero-party, perché il cliente dell'advertiser li dichiara personalmente, con chiara consapevolezza di condividerli.

Questa immediatezza è esattamente il motivo per cui è considerata più affidabile per la personalizzazione: non ci sono congetture su se un click rappresenti un interesse genuino o sia stato un errore, perché il cliente lo ha detto chiaramente.

Perché i brand stanno raccogliendo più di questi dati#

Man mano che i metodi di targeting senza cookie sostituiscono parti di ciò che il tracciamento di terze parti faceva, i brand hanno intensificato la richiesta diretta ai clienti delle informazioni di cui hanno bisogno, invece di cercare di inferirle attorno alle restrizioni di consenso. Inoltre tende a convertire bene come meccanismo autonomo: un quiz o un modulo di preferenza ben progettato su una landing page è una tattica di coinvolgimento legittima, non solo un involucro di raccolta dati, quando restituisce al cliente qualcosa (una raccomandazione, uno sconto, un'esperienza più rilevante) in cambio delle informazioni.

Il compromesso è scala e onestà. Il dato zero-party copre solo i clienti disposti a partecipare attivamente, un gruppo più piccolo e auto-selezionato rispetto al tracciamento comportamentale passivo, e la sua utilità dipende dal fatto che i clienti rispondano in modo accurato piuttosto che manipolare il modulo per ottenere un incentivo.

Dove si colloca per gli inserzionisti che gestiscono traffico native e affiliate#

Per i media buyers che gestiscono campagne native e affiliate, il dato zero-party appare meno come input di targeting e più come scelta di design di landing page e funnel: un breve quiz prima della rivelazione dell'offerta, o una fase di preferenza prima del checkout, che migliora la qualità del conversion tracking e fornisce all'[advertiser] un segnale più pulito per il retargeting di un segmento che ha già indicato ciò che desidera, oltre a qualsiasi geo targeting che sta già restringendo il pubblico. Si abbina naturalmente a un approccio di data clean room quando un brand vuole combinare quei dati di preferenza dichiarati con l'audience di una piattaforma senza esporre i record grezzi di entrambe le parti.

Prima di costruire un nuovo funnel di landing attorno a un quiz di preferenza, vale la pena verificare se i concorrenti nel tuo settore stanno già utilizzando una meccanica simile. L'ad intelligence di OpenAdLibrary rende semplice vedere creatività e pattern di landing page in tempo reale su reti e verticali.