제로파티 데이터

제로파티 데이터는 고객이 브랜드와 의도적이고 능동적으로 공유하는 정보(예: 명시된 선호도, 구매 의도, 연락 방법)로, 브랜드가 행동 관찰을 통해 추론하는 데이터와는 대조됩니다. 이 용어는 '고객이 직접 우리에게 말한 것'과 '고객이 한 행동을 보고 알아낸 것' 사이에 명확한 선을 긋기 위해 만들어졌습니다.

퍼스트파티 데이터와의 차이점#

퍼스트파티 데이터는 브랜드 자사 속성에서의 고객 실제 행동(페이지 조회, 구매 기록, 이메일 열람)에서 수집됩니다. 이는 써드파티 데이터보다 가치 있고 개인정보 보호에 더 적합하지만, 여전히 추론된 데이터입니다. 브랜드가 행동을 해석하는 것이지 직접 묻는 것이 아닙니다. 제로파티 데이터는 추론 단계를 건너뜁니다. '피부 타입이 무엇인가요?'라고 묻는 퀴즈, 구독자가 어떤 이메일 카테고리를 받을지 선택하는 선호도 센터, 또는 구매 이유를 묻는 구매 후 설문조사는 모두 제로파티 데이터를 생성합니다. 왜냐하면 광고주의 고객이 자신이 공유하고 있다는 명확한 인식을 가지고 직접 말했기 때문입니다.

이러한 직설성이 바로 개인화에 있어 더 높은 신뢰도를 가지는 이유입니다. 클릭이 진정한 관심을 의미했는지 실수였는지에 대한 추측이 필요 없습니다. 고객이 명확히 말했기 때문입니다.

브랜드가 이를 더 많이 수집하는 이유#

쿠키리스 타겟팅 방법이 써드파티 추적이 수행하던 역할의 일부를 대체함에 따라, 브랜드는 동의 제한 속에서 추론하려고 시도하기보다는 고객에게 필요한 정보를 직접 묻는 쪽으로 더 기울어졌습니다. 또한 이는 그 자체로 전환율이 높은 경향이 있습니다. 잘 설계된 퀴즈나 랜딩 페이지의 선호도 양식은 정보의 대가로 고객에게 무언가(추천, 할인, 더 관련성 높은 경험)를 제공할 때 단순한 데이터 수집 도구가 아닌 정당한 참여 전술이 됩니다.

절충점은 규모와 정직성입니다. 제로파티 데이터는 적극적으로 참여하려는 고객만을 대상으로 하며, 이는 수동적 행동 추적에 비해 더 작고 자발적으로 선택된 그룹입니다. 또한 그 유용성은 고객이 인센티브를 위해 양식을 조작하기보다 정확하게 응답하는지에 달려 있습니다.

네이티브 및 제휴 트래픽을 운영하는 광고주에게 적합한 위치#

네이티브 및 제휴 캠페인을 운영하는 미디어 바이어의 경우, 제로파티 데이터는 타겟팅 입력값보다는 랜딩 페이지 및 퍼널 디자인 선택으로 더 많이 나타납니다. 오퍼 공개 전 짧은 퀴즈, 또는 체크아웃 전 선호도 단계는 전환 추적 품질을 개선하고, 이미 원하는 것을 말한 세그먼트를 리타겟팅하기 위한 더 깨끗한 신호를 광고주에게 제공합니다. 이는 이미 지역 타겟팅이 잠재고객을 좁히고 있는 것 위에 추가됩니다. 브랜드가 명시된 선호도 데이터를 플랫폼의 잠재고객과 결합하면서 양쪽의 원시 기록을 노출하지 않으려 할 때, 데이터 클린룸 접근 방식과 자연스럽게 짝을 이룹니다.

선호도 퀴즈를 중심으로 새로운 랜딩 퍼널을 구축하기 전에, 귀하의 업계 경쟁사가 이미 유사한 메커니즘을 운영하고 있는지 확인하는 것이 좋습니다. OpenAdLibrary의 광고 인텔리전스 인덱스를 사용하면 네트워크와 업계 전반의 라이브 크리에이티브 및 랜딩 페이지 패턴을 쉽게 확인할 수 있습니다.