OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definice

Data nulté strany

Data nulté strany jsou informace, které zákazník záměrně a aktivně sdílí se značkou, například uvedené preference nebo nákupní záměr, na rozdíl od dat odvozených pouze z jeho chování.

Redakční ilustrace: Data nulté strany

Data nulté strany jsou informace, které zákazník záměrně a aktivně sdílí se značkou, například uvedené preference, nákupní záměry nebo to, jak by chtěl být kontaktován, na rozdíl od dat, která značka odvozuje pozorováním chování. Termín byl vytvořen, aby jasně oddělil „co nám zákazník řekl přímo“ od „co jsme zjistili sledováním jeho chování“.

Jak se liší od dat první strany#

Data první strany se shromažďují z chování zákazníka na vlastních kanálech značky – zobrazení stránek, historie nákupů, otevření e-mailů. Jsou cenná a šetrnější k soukromí než data třetí strany, ale stále se jedná o odvozená data: značka interpretuje chování, nikoli se přímo ptá. Data nulté strany vynechávají krok odvozování. Kvíz, který se ptá „jaký máte typ pleti“, centrum preferencí, kde si odběratel vybírá, které kategorie e-mailů chce, nebo dotazník po nákupu zjišťující, proč někdo koupil – to vše produkuje data nulté strany, protože zákazník inzerenta to uvedl sám, s jasným vědomím, že to sdílí.

Tato přímost je přesně důvodem, proč jsou považována za spolehlivější pro personalizaci: není třeba hádat, zda kliknutí znamenalo skutečný zájem nebo bylo náhodné, protože vám to zákazník řekl přímo.

Proč značky sbírají více těchto dat#

Jak metody cílení bez cookies nahrazují části toho, co dříve dělalo sledování třetí stranou, značky se více opírají o přímé dotazování zákazníků na potřebné informace, místo aby se je snažily odvodit navzdory omezením souhlasu. Funguje to také dobře jako samostatný mechanismus: dobře navržený kvíz nebo formulář preferencí na vstupní stránce je legitimní taktika zapojení, nejen nástroj pro sběr dat, pokud zákazníkovi něco vrátí (doporučení, slevu, relevantnější zážitek) výměnou za informace.

Kompromisem je měřítko a upřímnost. Data nulté strany pokrývají pouze zákazníky ochotné aktivně se zapojit, což je menší a samostatně vybraná skupina ve srovnání s pasivním behaviorálním sledováním, a jejich užitečnost závisí na tom, zda zákazníci odpovídají přesně, nikoli aby z formy získali pobídku.

Kde to zapadá pro inzerenty provozující nativní a affiliate provoz#

Pro mediální nákupčí provozující nativní a affiliate kampaně se data nulté strany objevují méně jako vstup pro cílení a více jako designová volba vstupní stránky a trychtýře: krátký kvíz před odhalením nabídky nebo krok s preferencemi před dokončením nákupu, který zlepšuje kvalitu sledování konverzí a poskytuje inzerentovi čistší signál pro retargeting segmentu, který mu již řekl, co chce, navíc k tomu, co již geografické cílení zužuje publikum. Přirozeně se to kombinuje s přístupem data clean room, pokud chce značka zkombinovat tato data o uvedených preferencích s publikem platformy, aniž by odhalila surové záznamy žádné ze stran.

Než začnete budovat nový vstupní trychtýř kolem kvízu preferencí, stojí za to zkontrolovat, zda konkurenti ve vašem vertikále již nespouštějí podobný mechanismus. OpenAdLibrary's reklamní inteligence index usnadňuje zobrazení živých kreativ a vzorců vstupních stránek napříč sítěmi a vertikálami.

Často kladené otázky

Jaký je rozdíl mezi daty nulté strany a daty první strany?
Data nulté strany jsou informace, které zákazník uvede přímo, například uvedená preference. Data první strany se shromažďují pozorováním chování na vlastních kanálech značky, například historie nákupů. Obě pocházejí z přímého vztahu značky se zákazníkem, ale data nulté strany vynechávají krok odvozování.
Jak značky obvykle sbírají data nulté strany?
Mezi běžné metody patří centra preferencí, kvízy, registrační dotazníky a formuláře zpětné vazby po nákupu, obvykle spojené s pobídkou, jako je personalizované doporučení nebo sleva za účast.
Jsou data nulté strany více přátelská k soukromí než jiné typy dat?
Obecně ano, protože zákazník je poskytuje vědomě a dobrovolně v rámci konkrétní, viditelné výměny, což obvykle lépe odpovídá požadavkům na souhlas ve srovnání s pasivními metodami sledování.
Lze data nulté strany použít pro cílení reklamy?
Ano, i když se často používají spíše přímo pro personalizaci a segmentaci než pro programatické nabízení, protože obvykle pokrývají menší, samostatně vybranou skupinu namísto celého publika.
Tým OpenAdLibrary
Napsal/aTým OpenAdLibrary
Reklamní inteligence a výzkum nativní reklamy

Vytváříme OpenAdLibrary, otevřenou platformu pro transparentnost reklamy. Každý den naše systémy zachycují živé nativní reklamy napříč sítěmi Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo a MSN, identifikují skutečného inzerenta za každou z nich a sledují kliknutí až na cílovou stránku. Tyto průvodce shrnují, co v těchto datech vidíme, abyste mohli rychleji zkoumat trh.