Topics API

Topics API er en nettleser-nivå-funksjon, en del av Googles Privacy Sandbox-initiativ i Chrome, som tildeler et lite antall brede interesse-kategorier, som for eksempel "Fitness" eller "Reise & Transport", til en bruker basert på deres nylige nettleserhistorie. Nettsteder kan be om disse emnene gjennom nettleseren og bruke dem til interesse-basert annonsemålretting, uten å plante en tverr-nettsteds-identifikator slik en tredjeparts informasjonskapsel gjør.

Hvordan det fungerer#

Hver uke ser Chrome på nettstedene en person har besøkt og kartlegger en delmengde av dem til oppføringer i en fast taksonomi av emner. Nettleseren velger deretter en håndfull av de mest representerte emnene for den perioden og lagrer dem lokalt, på enheten. Når et deltakende nettsted kaller API-en, returnerer nettleseren ett emne per nylig periode, ikke en løpende profil og ikke en enhetsnivå-ID. Det finnes ingen databaseserver som kartlegger en person til deres fulle emnehistorie; både beregningen og lagringen skjer i nettleseren selv.

Noen designvalg er viktige for hvordan dette utspiller seg i praksis. Emner roteres på et tilbakevendende skjema i stedet for å akkumuleres på ubestemt tid, så målrettingen reflekterer nylig interesse snarere enn en permanent etikett. Taksonomien i seg selv er kurert, offentlig dokumentert, og utelukker sensitive kategorier (helsetilstander, seksuell orientering og lignende). Og et nettsted ser bare emner for brukere som har besøkt emne-kvalifiserte nettsteder nylig, så dekningen er ujevn, spesielt tidlig i adopsjonen.

Hvorfor det finnes#

Topics API er Googles svar på et problem hver innfødt og programmatisk kjøper allerede føler: tredjeparts informasjonskapsler er upålitelige i Safari og Firefox, begrenset av policy, og i økende grad blokkert på nettlesernivå selv der de fortsatt teknisk sett fungerer. Interesse-basert målretting pleide å støtte seg på en informasjonskapsel-ID som fulgte en bruker på tvers av nettsteder; Topics API prøver å bevare noe av den målrettingsverdien ved å bruke grove, på-enhets-kategorier i stedet for en vedvarende tverr-nettsteds-nøkkel. Det står sammen med andre Privacy Sandbox-biter (som attribueringsrapportering) som et av flere nettleser-innfødte alternativer utgivere og annonsenettverk kan ta i bruk ettersom cookieløse målrettingsalternativer modnes. Det er ikke en direkte erstatning for granulariteten en sporingsinformasjonskapsel tilbød, og adopsjon på tvers av demand-side platforms og børser har vært gradvis snarere enn universell.

Hva det betyr for native annonsering#

Native nettverk som Taboola, Outbrain og MGID støtter seg allerede tungt på kontekstuell målretting, som matcher en annonse til siden en leser er på snarere enn til en sporet identitet, så skiftet mot Topics-lignende signaler er mindre forstyrrende for native enn det er for identitetstung display- og sosial kjøp. Native kjøpere som har bygget kampanjer rundt first-party data og sidekontekst, snarere enn et kjøpt målgruppesegment, er bedre posisjonert ettersom cookie-baserte real-time bidding-signaler blir tynnere på det åpne nettet, og å kombinere kontekstuelle signaler med solid geo-målretting gjenvinner mye av presisjonen en tapt informasjonskapsel ellers ville ha gitt.

Hvis du prøver å forstå hvordan en spesifikk konkurrent faktisk målretter, i stedet for å gjette fra et spesifikasjonsark, er det mer pålitelig å se på annonsene de kjører enn å tolke et personvern-hvitbok. OpenAdLibrary's ad intelligence-indeks sporer hvilke vertikaler og geografier hvert native nettverks live kreativer er konsentrert i, slik at du kan se målrettingsmønstre utspille seg i praksis i stedet for å utlede dem fra dokumentasjon.