OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Μελέτες Δεδομένων Native Διαφημίσεων

Μερίδιο Παρατηρούμενων Native Δημιουργιών: Υπολογισμός και Όρια

Δεν μπορείτε να δείτε τα native έξοδα ενός ανταγωνιστή, αλλά μπορείτε να υπολογίσετε το μερίδιο κάθε διαφημιστή στις καταγεγραμμένες εγγραφές δημιουργιών σε ένα καθορισμένο δείγμα, να τεκμηριώσετε τη στάθμιση και την κάλυψη και να αποφύγετε να συγχέετε την παρουσία με τις δαπάνες.

Ραβδόγραμμα κατάταξης native διαφημιστών σε έναν τομέα με βάση τον αριθμό ενεργών δημιουργιών και τις ημέρες λειτουργίας ως proxy για το share of voice

Τα δεδομένα δαπανών για native διαφήμιση είναι κλειδωμένα. Κανένα δίκτυο δεν δημοσιεύει πόσα χρήματα ρίχνουν οι διαφημιστές του Taboola, Outbrain, MGID ή Revcontent σε έναν τομέα, και δεν υπάρχει API μεριδίου εντυπώσεων όπως υπάρχει στην πληρωμένη αναζήτηση. Έτσι, όταν ένας media buyer ρωτά "ποιος κυριαρχεί πραγματικά στον χώρο των οικονομικών στις native αυτή τη στιγμή;", η ειλικρινής παλιά απάντηση ήταν ένας ώμος.

Μπορείτε να υπολογίσετε το μερίδιο κάθε διαφημιστή στις καταγεγραμμένες εγγραφές δημιουργιών μέσα σε ένα καθορισμένο δείγμα. Πρόκειται για ένα μέτρο παρουσίας στο δείγμα, όχι για επικυρωμένη εκτίμηση των δαπανών, των εντυπώσεων ή του share of voice σε όλη την αγορά.

Για να αγκυρώσουμε την κλίμακα για την οποία μιλάμε: από τον Ιούνιο του 2026, το OpenAdLibrary έχει καταγράψει 589,036 διακριτές δημιουργίες από 25,933 διαφημιστές σε 42 δίκτυα, με 5.4 εκατομμύρια παρατηρήσεις διαφημίσεων πίσω τους. Αυτό είναι το πρώτο υλικό από το οποίο αντλείται μια ανάλυση SOV για έναν τομέα.

Τι μετρά το native ad share of voice#

Ορίστε το μέτρο ρητά: το μερίδιο ενός διαφημιστή στις καταγεγραμμένες εγγραφές δημιουργιών, προαιρετικά σταθμισμένο με διακριτές παρατηρούμενες ημερομηνίες, μέσα σε μια δηλωμένη κατηγορία και παράθυρο συλλογής. Μην αποκαλείτε το διάστημα από την πρώτη έως την τελευταία παρατήρηση συνεχή χρόνο λειτουργίας ούτε να θεωρείτε τη στάθμιση ως απόδειξη διαρκούς επένδυσης.

Το κλασικό share of voice έχει δύο γενεαλογίες. Η αρχική, από την τηλεόραση και τον τύπο, βασίζεται σε δαπάνες: οι δαπάνες διαφημίσεων της κατηγορίας σας διαιρεμένες με τις συνολικές δαπάνες της κατηγορίας. Η ψηφιακή εποχή πρόσθεσε το SOV που βασίζεται σε εντυπώσεις, όπου οι πλατφόρμες σας δίνουν απευθείας το μερίδιο εντυπώσεων. Οι native διαφημίσεις δεν σας δίνουν κανένα από τα δύο. Οι δαπάνες είναι κρυμμένες και δεν υπάρχει αναφορά εντυπώσεων. Αυτό που μπορείτε να δείτε είναι η επιφάνεια που καταλαμβάνει ένας διαφημιστής στα widgets των εκδότων, που καταγράφεται από ένα εργαλείο κατασκοπείας native διαφημίσεων. Αυτή η επιφάνεια είναι το πρώτο υλικό για το proxy.

Οι επαναλαμβανόμενες παρατηρήσεις μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό παραδειγμάτων προς εξέταση. Δεν τεκμηριώνουν εάν ένας διαφημιστής έβγαλε χρήματα ή συνέχισε να δαπανά μεταξύ των παρατηρήσεων. Η διαφήμιση οικονομικών που παρατίθεται είναι απόδειξη ενός καταγεγραμμένου μηνύματος, όχι επαλήθευση του φορολογικού της ισχυρισμού.

Taboola finance native ad about IRS tax forgiveness
Λεζάντα: Μια ζωντανή διαφήμιση οικονομικών του Taboola, τίτλος 'IRS Forgives Millions By June 30th Tax Deadline', καταγράφηκε από το OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026.

Η επικαλούμενη ταξινόμηση του Ιουνίου 2026 αναφέρει μεγέθη για τα οικονομικά, τις ασφάλειες και την υγεία. Αυτοί οι αριθμοί περιγράφουν το καταγεγραμμένο δείγμα και δεν τεκμηριώνουν προϋπολογισμούς κατηγορίας ή ανταγωνισμό σε όλη την αγορά.

Τα δύο σήματα, και γιατί και τα δύο έχουν σημασία#

Αριθμός ενεργών δημιουργιών#

Μετρήστε τις διακριτές καταγεγραμμένες δημιουργίες χρησιμοποιώντας τεκμηριωμένο κανόνα αποδίδονσης και παράθυρο. Οι διαφορές μπορούν να αντικατοπτρίζουν παραλλαγές, κάλυψη συλλογής ή δραστηριότητα καμπάνιας· δεν μετρούν άμεσα την ένταση δοκιμών ή την κλίμακα.

Ο απλός αριθμός μπορεί όμως να χειραγωγηθεί. Μερικοί διαφημιστές ψεκάζουν δεκάδες απορρίψιμες παραλλαγές που πεθαίνουν μέσα σε λίγες μέρες. Ο απλός αριθμός ανταμείβει αυτή τη διακίνηση και υπερεκτιμά το πραγματικό τους αποτύπωμα. Μπορείτε να δείτε το ένστικτο δοκιμής σε διαφημίσεις όπως αυτή, μια νέα γωνία για καταναλωτικό προϊόν που μπορεί ή όχι να επιβιώσει την πρώτη της εβδομάδα.

Taboola native ad testing a budget air conditioner angle
Λεζάντα: Μια δημιουργία Taboola 5 ημερών από την Consumer World, τίτλος 'Does This $138 AC Run On Almost No Power?', καταγράφηκε από το OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026.

Ημέρες λειτουργίας (παρουσία σταθμισμένη με ανθεκτικότητα)#

Εάν υπάρχουν αρχεία καθημερινής παρατήρησης, μετρήστε τις διακριτές παρατηρούμενες ημερομηνίες για κάθε δημιουργία. Κρατήστε το ξεχωριστό από το διάστημα από την πρώτη έως την τελευταία παρατήρηση, το οποίο μπορεί να περιλαμβάνει ημέρες χωρίς παρατήρηση. Κανένα από τα δύο μέτρα δεν τεκμηριώνει απόδοση.

Ένας μικρός αριθμός δημιουργιών που παρατηρούνται επανειλημμένα μπορεί να λάβει μεγαλύτερη στάθμιση από πολλές μεμονωμένες παρατηρήσεις. Αυτό είναι συνέπεια του επιλεγμένου τύπου, όχι απόδειξη κερδοφόρας δαπάνης.

Δηλώστε το παράθυρο παρατήρησης και τη λογοκρισία. Ένα μέγιστο περίπου 28 ημερών στο επικαλούμενο στιγμιότυπο περιορίζει το τι μπορεί να μετρηθεί· δεν καθιστά τα παραδείγματα με τη μεγαλύτερη παρατηρούμενη διάρκεια αποδεδειγμένους νικητές. Κανένα αποτέλεσμα 90 ημερών δεν τεκμηριώνεται από αυτό το στιγμιότυπο.

Ένας υπερασπίσιμος τύπος SOV#

Συνδυάστε τα δύο σε έναν ενιαίο, διαφανή βαθμό. Η απλούστερη εκδοχή που αντέχει την επιθεώρηση:

Μερίδιο σταθμισμένης παρουσίας στο δείγμα (%) = το άθροισμα των διακριτών παρατηρούμενων ημερομηνιών του διαφημιστή διαιρεμένο με το ίδιο άθροισμα για όλους τους διαφημιστές εντός πεδίου, πολλαπλασιασμένο επί 100. Ορίστε τον χειρισμό των ημερομηνιών που λείπουν, των διπλότυπων εγγραφών και των μηδενικών παρονομαστών. Εάν υπάρχουν μόνο χρονικές σημάνσεις πρώτης/τελευταίας, αναφέρετε ξεχωριστά ένα σκορ εύρους παρατήρησης αντί να το αποκαλείτε παρατηρούμενες ημέρες.

Προαιρετικά, θέστε ένα ανώτατο όριο στη συμβολή ημερών λειτουργίας μιας μεμονωμένης δημιουργίας, ώστε μια αρχαία evergreen διαφήμιση να μην κατακλύζει έναν διαφορετικά δυναμικό διαφημιστή. Αναφέρετε τόσο τον απλό αριθμό δημιουργιών όσο και τον βαθμό σταθμισμένο με ημέρες λειτουργίας δίπλα-δίπλα. Το κενό μεταξύ τους είναι από μόνο του διαγνωστικό.

Εδώ είναι πώς οι ίδιοι πέντε (ενδεικτικοί, όχι μετρημένοι) διαφημιστές μπορούν να αναταχθούν ανάλογα με το ποιο σήμα εμπιστεύεστε:

Ενδεικτικά σταθμισμένα σύνολα: A 1,820; B 1,240; C 1,050; D 980; E 760. Το σύνολο είναι 5,850, δίνοντας στρογγυλοποιημένα μερίδια 31%, 21%, 18%, 17% και 13%. Αυτές οι επινοημένες τιμές επιδεικνύουν μόνο αριθμητική· δεν αντιπροσωπεύουν αποδοτικότητα καμπάνιας, κερδοφορία ή ομάδα 28 ημερών.

Οι κατατάξεις με βάση τον αριθμό και τη σταθμισμένη παρουσία απαντούν σε διαφορετικά ερωτήματα. Καμία δεν αναγνωρίζει τον πραγματικό ηγέτη της αγοράς χωρίς επικυρωμένη σχέση με το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα.

Ορισμός του τομέα (εδώ σπάει η πλειοψηφία των αναλύσεων)#

Το SOV είναι τόσο καλό όσο και ο παρονομαστής του. Εάν ορίσετε λάθος τα όρια του τομέα, κάθε ποσοστό είναι φαντασία. Τρεις τρόποι για να καθορίσετε έναν τομέα, σε αυξανόμενη σειρά αυστηρότητας:

  1. Κατά κατηγορία ή ταξινόμηση IAB. Γρήγορο, χονδρικό. Καλό για "οικονομικά" ή "υγεία" σε υψηλό επίπεδο, αδύναμο όταν οι τομείς επικαλύπτονται (είναι ένα συμπλήρωμα "υγεία" ή "nutra";). Για προοπτική στο πρόβλημα της χονδρικής ταξινόμησης: σε όλο τον δείκτη μας, το Taboola μόνο δείχνει 6,048 δημιουργίες υγείας και 5,558 δημιουργίες οικονομικών, ενώ το Outbrain έχει προτίμηση στα οικονομικά (2,640 οικονομικά, 2,016 υγεία). Ο ίδιος διαφημιστής μπορεί να εμπίπτει σε διαφορετικές κατηγορίες ανάλογα με το δίκτυο και τον ταξινομητή, κάτι που ακριβώς εξηγεί γιατί ο ορισμός μόνο με βάση την κατηγορία είναι η ασθενέστερη μέθοδος.
  2. Κατά λέξη-κλειδί και γωνία δημιουργίας. Φιλτράρισμα με βάση τη γλώσσα του τίτλου και τη γωνία δημιουργίας που παίζεται. Πιο στενό, αλλά το κείμενο δημιουργίας είναι ακατάστατο. Δύο διαφημίσεις μπορούν να πουλήσουν την ίδια προσφορά με εντελώς διαφορετικά αγκίστρια.
  3. Κατά προορισμό landing page. Το ισχυρότερο σήμα. Δύο διαφημίσεις με διαφορετικό κείμενο που οδηγούν στην ίδια σελίδα προσφοράς (ή στο ίδιο pre-lander) ανήκουν στο ίδιο ανταγωνιστικό cluster.

Χρησιμοποιήστε τα καταγεγραμμένα στοιχεία προορισμού για να βοηθηθείτε στην ομαδοποίηση σχετικών προσφορών και ελέγξτε χειροκίνητα τα αμφίσημα ψευδώνυμα. Ένας προορισμός ή ένας tracker δεν ταυτοποιεί απαραίτητα τον πληρωτή ή τον νόμιμο διαφημιστή. Μην κάνετε κλικ σε ζωντανές διαφημίσεις για να ερευνήσετε.

Taboola health native ad about a new hearing device
Λεζάντα: Μια διαφήμιση υγείας Taboola από την Nebroo, τίτλος 'Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device', 26 παρατηρούμενες ημέρες, καταγράφηκε από το OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026.

Πώς να το εκτελέσετε μόνοι σας στο OpenAdLibrary#

Όλο το νόημα ενός proxy είναι ότι πρέπει να είναι αναπαραγώγιμο. Εδώ είναι η ροή εργασίας από άκρη σε άκρη:

  1. Καθορίστε τον τομέα. Φιλτράρετε τον δείκτη διαφημίσεων κατά κατηγορία, λέξη-κλειδί ή, καλύτερα, μοτίβο landing page. Αποφασίστε ποια δίκτυα μετράνε (μόνο Taboola και Outbrain; Προσθέστε MGID, Revcontent, Teads, MSN, Yahoo;). Τεκμηριώστε την επιλογή. Είναι μέρος της μεθοδολογίας.
  2. Ορίστε το παράθυρο παρατήρησης. Το SOV είναι ένα στιγμιότυπο. "Ενεργό τις τελευταίες 30 ημέρες" είναι ένας λογικός προεπιλεγμένος για έναν γρήγορα μεταβαλλόμενο τομέα· διευρύνετέ το για αργούς εποχικούς τομείς.
  3. Ομαδοποιήστε ανά διαφημιστή. Χρησιμοποιήστε την αναγνωρισμένη ταυτότητα του διαφημιστή και στη συνέχεια συνδυάστε τα γνωστά ψευδώνυμα μαζί με το χέρι. Αυτό το βήμα αποδίδονσης είναι η διαφορά μεταξύ μιας πραγματικής κατάταξης και θορύβου.
  4. Ανακτήστε τα δύο σήματα. Αριθμός ενεργών δημιουργιών και συνολικός αριθμός ημερών λειτουργίας ανά διαφημιστή.
  5. Υπολογίστε και δημιουργήστε γραφήματα. Εφαρμόστε τον τύπο, προαιρετικά θέστε όριο στις ημέρες λειτουργίας ανά δημιουργία και κατατάξτε. Σχεδιάστε τον αριθμό έναντι του SOV με βάση τις ημέρες λειτουργίας, ώστε να ξεχωρίζουν οι αποκλίσεις.
  6. Επαληθεύστε τους ηγέτες. Ανοίξτε τις δημιουργίες των κορυφαίων διαφημιστών. Είναι πραγματικά στον τομέα σας; Είναι οι μακροβιότερες πραγματικά ζωντανές ή ξεπερασμένες καταγραφές; Εμπιστευτείτε, και μετά επαληθεύστε.

Δημοσιεύστε τις εγγραφές και τον υπολογισμό που απαιτούνται για την αναπαραγωγή του γραφήματος, με την επιφύλαξη ορίων πρόσβασης και ιδιωτικότητας. Οι ανιχνεύσεις που λείπουν, τα μη διαθέσιμα στοιχεία ή η ελλιπής κάλυψη πρέπει να παραμένουν ορατά αντί να περιγράφονται ως πλήρως ελέγξιμα στοιχεία.

Τι σας λέει και τι δεν σας λέει το proxy SOV#

Κρατήστε τους περιορισμούς στο μυαλό σας για να μην υπερεκτιμήσετε:

Όρια: το μέτρο περιγράφει καταγεγραμμένες εγγραφές, όχι δαπάνες ή εντυπώσεις· η αντιπροσωπευτικότητα δεν έχει αποδειχθεί· η γεωγραφική περιοχή, η συσκευή, η πηγή και η συχνότητα καταγραφής επηρεάζουν την κάλυψη· και η τελευταία εμφάνιση δεν αποτελεί απόδειξη τρέχουσας προβολής. Δηλώστε αυτά τα όρια δίπλα σε κάθε σύγκριση.

Taboola insurance native ad targeted at Australian users
Λεζάντα: Μια διαφήμιση ασφάλισης Taboola με γεωγραφικό στόχο από την Real, τίτλος 'Australians looking for life insurance should read this', καταγράφηκε από το OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026.

Αυτοί οι περιορισμοί μπορούν να αλλάξουν την κατάταξη. Δεν είναι στατιστικό διάστημα εμπιστοσύνης· ο υπολογισμός ενός θα απαιτούσε κατάλληλο μοντέλο δειγματοληψίας.

Γιατί αυτό έχει σημασία για την επόμενη κίνησή σας#

Χρησιμοποιήστε την κατάταξη για να επιλέξετε ανταγωνιστές και παραδείγματα προς περαιτέρω εξέταση. Δεν εντοπίζει κερδοφόρες δημιουργίες, διαθέσιμες τοποθετήσεις ή μια υποεξυπηρετούμενη αγορά.

Θέλετε να δημιουργήσετε το δικό σας γράφημα SOV τομέα από ζωντανή, αναφερόμενη καταγραφή διαφημίσεων, με πραγματικούς διαφημιστές και πραγματικές δημιουργίες που ανιχνεύονται μέχρι το landing page; Ξεκινήστε δωρεάν: δείτε τις 20 νεότερες διαφημίσεις, χωρίς κάρτα, και μετά πηγαίνετε βαθύτερα από $29.99/μήνα.


Σημείωση μεθοδολογίας: οι αριθμοί στον πίνακα ανατάξης είναι ενδεικτικοί, κατασκευασμένοι για να επιδείξουν το proxy SOV, όχι μετρημένα ευρήματα. Τα συνολικά του δείκτη και οι αριθμοί τομέα είναι πραγματικοί (δείκτης OpenAdLibrary, Ιούνιος 2026). Εκτελέστε τη ροή εργασίας στον δικό σας τομέα για να δημιουργήσετε πραγματικούς αριθμούς, και πάντα αναφέρετε το πεδίο εφαρμογής του δικτύου σας, τη γεωγραφική περιοχή και τη συσκευή, το παράθυρο παρατήρησης και τις προειδοποιήσεις κάλυψης καταγραφής δίπλα σε οποιοδήποτε γράφημα SOV.

Πηγές: Brandwatch, Share of Voice formula and examples, Search Engine Land, Share of Voice guide, Taboola, Native advertising platforms 2026.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το native ad share of voice;
Αυτή η μέθοδος μετρά το μερίδιο ενός διαφημιστή στις καταγεγραμμένες εγγραφές δημιουργιών μέσα σε ένα καθορισμένο δείγμα. Δεν είναι επικυρωμένη εκτίμηση των συνολικών δαπανών, των εντυπώσεων ή του share of voice σε όλη την αγορά.
Μπορείτε να μετρήσετε το share of voice χωρίς δεδομένα δαπανών διαφημίσεων;
Μπορείτε να υπολογίσετε μερίδια παρουσίας στο δείγμα χωρίς δεδομένα δαπανών, αλλά πρέπει να τα χαρακτηρίζετε με ακρίβεια. Δεν τεκμηριώνεται εδώ καμία συσχέτιση με δαπάνες ή διαρκή δέσμευση.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε ημέρες λειτουργίας αντί απλώς αριθμό δημιουργιών;
Η στάθμιση με βάση διακριτές παρατηρούμενες ημερομηνίες αλλάζει το ερώτημα από αριθμό εγγραφών σε επαναλαμβανόμενη παρουσία στο δείγμα. Δεν τεκμηριώνει κέρδος. Μην αντικαθιστάτε τις πραγματικά παρατηρούμενες ημερομηνίες με το διάστημα από την πρώτη έως την τελευταία χωρίς να επισημαίνετε τη διαφορά.
Πώς διαφέρει το native ad SOV από το SOV της αναζήτησης ή των κοινωνικών δικτύων;
Το native SOV ανακατασκευάζεται από καταγραφή διαφημίσεων τρίτων επειδή δεν υπάρχει δημόσια API για το μερίδιο εντυπώσεων, ενώ το SOV της αναζήτησης χρησιμοποιεί το μερίδιο εντυπώσεων που αναφέρει η πλατφόρμα και το SOV των κοινωνικών δικτύων συχνά χρησιμοποιεί αναφορές ή απτό reach. Για τις native διαφημίσεις, πρέπει να συμπεράνετε την παρουσία από το ποιοι διαφημιστές εμφανίζονται, πόσες δημιουργίες τρέχουν και πόσο διαρκούν αυτές οι δημιουργίες στα widgets των εκδότων.
Πώς εκτελώ μια ανάλυση share-of-voice στο OpenAdLibrary;
Καθορίστε το πεδίο εφαρμογής, εξάγετε τις διαθέσιμες εγγραφές, ελέγξτε την ομαδοποίηση και την αποδίδονση και υπολογίστε τα μερίδια χρησιμοποιώντας έναν δηλωμένο τύπο. Αναφέρετε τα δεδομένα που λείπουν και την αμφίσημη απόδοση διαφημιστή. Το αποτέλεσμα περιγράφει μόνο αυτό το δείγμα.
Έρευνα OpenAdLibrary
Συντάχθηκε απόΈρευνα OpenAdLibrary
Μελέτες δεδομένων & ανάλυση αγοράς

Το γραφείο δεδομένων πίσω από το OpenAdLibrary. Μετατρέπουμε το σύνολο των καταγεγραμμένων native διαφημίσεων, διαφημιστών και σελίδων προορισμού της πλατφόρμας σε πρωτότυπες μελέτες για το τι πραγματικά τρέχει στην αγορά, με τη μεθοδολογία και τα μεγέθη δείγματος να αναφέρονται σε κάθε αναφορά.