Geo Lift Test: Ορισμός & Πώς Διεξάγεται

Ένα geo lift test είναι ένα πείραμα προσαυξητικότητας που ενεργοποιεί ένα κανάλι διαφήμισης σε ορισμένες γεωγραφικές περιοχές και το απενεργοποιεί, ή το διατηρεί σε μειωμένο επίπεδο, σε αντιστοιχισμένες περιοχές ελέγχου, και στη συνέχεια συγκρίνει τη διαφορά στις μετατροπές ή τις πωλήσεις μεταξύ των δύο ομάδων για να μετρήσει την πραγματική, αιτιατή επίπτωση του καναλιού. Είναι ο πιο συνηθισμένος τρόπος για να δοκιμάσετε την προσαυξητική ανύψωση σε ένα κανάλι όπου δεν μπορείτε να κάνετε καθαρή τυχαιοποίηση σε επίπεδο μεμονωμένου χρήστη.

Πώς σχεδιάζεται η δοκιμή#

Ξεκινάτε διαιρώντας τις περιοχές στόχους σας, πολιτείες, DMAs ή χώρες ανάλογα με την κλίμακα, σε μια δοκιμαστική ομάδα και μια ομάδα ελέγχου που αντιστοιχίζονται όσο το δυνατόν πιο στενά σε χαρακτηριστικά όπως πληθυσμός, ιστορικός όγκος πωλήσεων, προηγούμενη απόκριση στο geo targeting και εποχικότητα. Η δοκιμαστική ομάδα λαμβάνει τη δαπάνη διαφήμισης· η ομάδα ελέγχου όχι, ή λαμβάνει ένα σταθερό βασικό επίπεδο ενώ η δοκιμαστική ομάδα λαμβάνει μια αύξηση. Μετά από μια καθορισμένη περίοδο λειτουργίας, συνήθως 4 έως 8 εβδομάδες ανάλογα με τον κύκλο πωλήσεων, συγκρίνετε την ποσοστιαία μεταβολή στον μετρικό αποτέλεσμα μεταξύ των δύο ομάδων. Το χάσμα, προσαρμοσμένο για τυχόν προϋπάρχουσες διαφορές μεταξύ των περιοχών, είναι η εκτιμώμενη ανύψωσή σας.

Γιατί σε επίπεδο γεωγραφίας αντί για επίπεδο χρήστη#

Οι δοκιμές γεωγραφίας αποφεύγουν την ανάγκη για ένα αναγνωριστικό σε επίπεδο ατόμου, καθώς συγκρίνετε συγκεντρωτικά αποτελέσματα για μια ολόκληρη περιοχή αντί να παρακολουθείτε τη διαδρομή οποιουδήποτε ατόμου. Αυτό καθιστά τις δοκιμές γεωγραφίας χρήσιμες για κανάλια όπου η παρακολούθηση σε επίπεδο ατόμου είναι αναξιόπιστη, και για κανάλια όπως τα widgets native advertising που εμφανίζονται σε πολλούς άσχετους ιστότοπους εκδότων όπου η παρακολούθηση σε επίπεδο συνεδρίας γίνεται ακατάστατη. Είναι επίσης η τυπική μέθοδος για τη μέτρηση καναλιών που δεν μπορούν να απενεργοποιηθούν για έναν μόνο χρήστη χωρίς να επηρεάσουν όλους τους κοντινούς, όπως τηλεόραση, ραδιόφωνο και ορισμένες προγραμματισμένες αγορές που τοποθετούνται μέσω μιας demand-side platform.

Τι μπορεί να πάει στραβά#

Κακώς αντιστοιχισμένες περιοχές ελέγχου είναι η πιο συνηθισμένη αποτυχία. Εάν η δοκιμαστική σας περιοχή έχει διαφορετική εποχικότητα, διαφορετική παρουσία ανταγωνιστών ή διαφορετική βασική τάση ανάπτυξης από την περιοχή ελέγχου σας, η "ανύψωση" που μετράτε μπορεί να είναι απλώς περιφερειακός θόρυβος παρά η επίδραση του καναλιού διαφήμισής σας. Οι δοκιμές χρειάζονται επίσης αρκετό βασικό όγκο μετατροπών σε κάθε περιοχή για να ανιχνεύσουν ένα πραγματικό σήμα· μια δοκιμή που εκτελείται σε μια αγορά με μια χούφτα πωλήσεις την εβδομάδα θα δυσκολεύεται να δείξει στατιστική σημασία ανεξάρτητα από το πόσο καιρό την εκτελείτε. Η εκτέλεση μιας δοκιμής γεωγραφίας κατά τη διάρκεια μιας εταιρικής προσφοράς ή μιας μεγάλης εποχικής κορύφωσης, όπως η περίοδος του Black Friday, μολύνει το αποτέλεσμα και για τις δύο ομάδες εξίσου.

Πώς σχετίζεται με άλλες μετρήσεις ανύψωσης#

Μια πιο απαλή συνοδευτική μέτρηση ρωτά για μετατοπίσεις στην ευαισθητοποίηση ή την ευνοϊκότητα μέσω ερευνών αντί για έναν σκληρό αριθμό μετατροπών, και συνήθως εκτελείται σε επίπεδο εντυπώσεων παρά σε επίπεδο γεωγραφίας. Στατιστικά μοντέλα που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα ad spend και conversion tracking, που εκτελούνται συνεχώς σε κάθε κανάλι ταυτόχρονα, μπορούν να ενσωματώσουν αποτελέσματα από μια δοκιμή γεωγραφίας ως σημείο βαθμονόμησης, αγκυρώνοντας το μοντέλο σε ένα πραγματικό πειραματικό αποτέλεσμα αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε ιστορική συσχέτιση.

Πριν δεσμεύσετε προϋπολογισμό για μια πολυεβδομαδιαία δοκιμή γεωγραφίας σε ένα ad network native, αξίζει να ελέγξετε πόσος όγκος δημιουργικού περιεχομένου, και πόσο καιρό τείνει να εκτελείται αυτό το δημιουργικό περιεχόμενο, δείτε ad longevity, είναι ήδη ενεργός στις περιοχές στόχους σας. Τα εργαλεία ad intelligence του OpenAdLibrary αναλύουν τη δραστηριότητα του δικτύου ανά γεωγραφία, κάτι που βοηθά στον καθορισμό ρεαλιστικών προσδοκιών για το πόση ανύψωση μπορεί πραγματικά να παράγει μια δεδομένη αγορά.