اختبار رفع الأداء الجغرافي: التعريف وكيفية إجرائه

اختبار رفع الأداء الجغرافي هو تجربة إضافية تقوم بتشغيل قناة إعلانية في بعض المناطق الجغرافية وإيقافها، أو تخفيض مستواها، في مناطق تحكم متطابقة، ثم تقارن الفرق في التحويلات أو المبيعات بين المجموعتين لقياس التأثير السببي الحقيقي للقناة. إنها الطريقة الأكثر شيوعًا لاختبار الرفع الإضافي لقناة حيث لا يمكنك إجراء العشوائية بشكل نظيف على مستوى المستخدم الفردي.

كيفية تصميم الاختبار#

تبدأ بتقسيم المناطق المستهدفة، الولايات، مناطق DMA، أو الدول اعتمادًا على النطاق، إلى مجموعة اختبار ومجموعة تحكم متطابقة قدر الإمكان من حيث السمات مثل عدد السكان، حجم المبيعات التاريخي، الاستجابة السابقة للاستهداف الجغرافي، والموسمية. تحصل مجموعة الاختبار على الإنفاق الإعلاني؛ بينما لا تحصل مجموعة التحكم عليه، أو تحصل على خط أساس ثابت بينما تحصل مجموعة الاختبار على زيادة. بعد التشغيل لفترة محددة، عادة من 4 إلى 8 أسابيع اعتمادًا على دورة المبيعات، تقارن نسبة التغيير في مقياس النتيجة بين المجموعتين. الفجوة، المعدلة لأي اختلاف سابق بين المناطق، هي تقديرك للرفع.

لماذا على المستوى الجغرافي بدلاً من مستوى المستخدم#

تتجنب الاختبارات الجغرافية الحاجة إلى معرف على مستوى الفرد تمامًا، لأنك تقارن النتائج المجمعة لمنطقة كاملة بدلاً من تتبع مسار أي شخص واحد. هذا يجعل الاختبارات الجغرافية مفيدة للقنوات التي يكون فيها التتبع الفردي غير موثوق، وللقنوات مثل ويدجات الإعلانات الأصلية التي تظهر عبر العديد من مواقع الناشرين غير المرتبطة حيث يصبح التتبع على مستوى الجلسة فوضويًا. إنها أيضًا الطريقة القياسية لقياس القنوات التي لا يمكن إيقافها لمستخدم واحد دون التأثير على الجميع بالقرب منه، مثل التلفزيون والراديو وبعض المشتريات البرمجية الموضوعة عبر منصة جانب الطلب.

ما الذي يمكن أن يحدث خطأ#

مناطق التحكم غير المتطابقة بشكل جيد هي الفشل الأكثر شيوعًا. إذا كانت منطقة الاختبار لديك لها موسمية مختلفة، أو وجود منافس مختلف، أو اتجاه نمو أساسي مختلف عن منطقة التحكم الخاصة بك، فإن "الرفع" الذي تقيسه قد يكون مجرد ضوضاء إقليمية وليس تأثير قناتك الإعلانية. تحتاج الاختبارات أيضًا إلى ما يكفي من حجم التحويلات الأساسية في كل منطقة للكشف عن إشارة حقيقية؛ سيعاني الاختبار الذي يعمل في سوق به حفنة من المبيعات أسبوعيًا من إظهار دلالة إحصائية بغض النظر عن المدة التي تشغلها. يؤدي تشغيل اختبار جغرافي خلال عرض ترويجي على مستوى الشركة أو موسمي رئيسي، مثل فترة الجمعة السوداء، إلى تلويث القراءة لكلتا المجموعتين بالتساوي.

كيف يرتبط بقياسات الرفع الأخرى#

قياس مرافق أكثر ليونة يسأل عن تحولات الوعي أو الإيجابية من خلال الاستطلاعات بدلاً من رقم تحويل صلب، وعادة ما يعمل على مستوى الانطباع بدلاً من المستوى الجغرافي. النماذج الإحصائية المبنية على بيانات تاريخية للإنفاق الإعلاني و تتبع التحويلات، والتي تعمل باستمرار عبر كل القنوات في وقت واحد، يمكنها دمج نتائج اختبار جغرافي كنقطة معايرة، لربط النموذج بنتيجة تجريبية حقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على الارتباط التاريخي.

قبل تخصيص ميزانية لاختبار جغرافي متعدد الأسابيع على شبكة إعلانية أصلية، يجدر التحقق من حجم الإبداعات، والمدة التي تميل هذه الإبداعات للعمل فيها، انظر طول عمر الإعلان، النشطة بالفعل في مناطقك المستهدفة. تقوم أدوات استخبارات الإعلانات في OpenAdLibrary بتفصيل نشاط الشبكة حسب المنطقة الجغرافية، مما يساعد في وضع توقعات واقعية لمقدار الرفع الذي يمكن أن ينتجه سوق معين بالفعل.