OpenAdLibraryOpenAdLibrary
原生广告网络

为什么Taboola广告看起来如此垃圾(竞价内幕揭秘)

Taboola广告看起来低质有其结构性原因:竞价机制奖励点击率而非精细度,市场将顶级品牌与低利润转售商混合在同一个信息流中。

编辑插图:为什么Taboola广告看起来如此垃圾(竞价内幕揭秘)

Taboola广告看起来低质,因为竞价机制奖励预测点击率乘以出价,而非编辑质量,而点击诱饵标题比含蓄的标题更可靠地赢得更多每次展示的点击。再加上一个拥有数万广告主、质量参差不齐的市场,经过多层转售才到达发布商的库存,以及主要自动化且跨地域执行不均的内容政策执行,你就会看到一个信息流,其中乔治城大学的广告可能与“Doctors Are Stunned by This One Household Item”并排出现。

竞价不在乎广告的外观,只在乎其收益#

Taboola在组件可用广告位中运行实时竞价,胜出出价实际上是您的CPC出价乘以平台对该特定素材在该特定展示位置被点击可能性的预测。一个关于合法产品的温和、诚实的标题通常比夸张、好奇心驱动的标题具有更低的预测CTR,因为好奇心缺口标题在机制上更擅长产生点击。这意味着一个真正低质量或更耸人听闻的广告可以在同一竞价中超越更高质量的广告,纯粹是因为它每次展示赢得更多点击,而这正是发布商所获得的报酬。无论广告看起来是否雅致,发布商的千次展示收入都会增加,并且算法正在优化发布商收入和广告主结果,而非品牌形象。

市场在设计上确实是混合质量的#

Taboola的广告主基础涵盖从投放直接购买优质广告活动的财富500强品牌,到运营薄利套利优惠的小型效果广告主和转售商。这并非偶然或平台失败,而是开放市场的底层商业模式,需要足够的广告主需求和足够的竞价密度来填充大量发布商库存。原生广告供应链通常包括通过需求合作伙伴而非直接销售的转售库存,这在原始广告主和最终投放位置之间增加了层级,使得在规模上对每个广告进行一致的质量控制更加困难。

政策执行主要依靠自动化,而自动化会遗漏一些东西#

由于数百万个素材在系统中循环,对每个广告进行人工审核是不切实际的,因此大部分政策执行依赖于自动分类器查找已知模式:禁止使用的声明语言、禁止的图像、不允许的类别。自动化系统能很好地捕捉明显案例,但会遗漏更微妙的案例,尤其是那些技术上真实但框架误导的标题,或具有暗示性但没有越过明确界限的图像。不同地理区域和发布商层级的执行也不完全一致,因为低端、为广告而生的网站通常审查关系较薄弱,并且更有动力接受任何填充广告位的素材,而优质发布商则直接谈判更严格的内容标准。

为什么同一个组件可以显示两个极端#

在同一个内容推荐信息流中看到一个Flight Centre旅行优惠、一个乔治城大学课程广告和一个“This Household Item Ends Knee Pain”素材是完全正常的,因为它们通常通过同一个底层竞价基础设施投放,尽管它们代表完全不同的广告主层级和广告活动类型。优质品牌广告主通常通过更精选的投放选项(特定发布商层级、特定垂直领域、品牌安全类别)购买,而效果和套利广告主则倾向于运行更广泛、更便宜的覆盖范围,接触更多低端库存。从单个读者滚动浏览一个页面的角度来看,所有这一切看起来都像是“Taboola”,尽管每个广告背后的购买策略和质量标准截然不同。

感知 实际驱动因素
"标题都是点击诱饵" 好奇心缺口标题在机制上赢得更多点击,因此竞价青睐它们
"每个广告看起来都像诈骗" 市场涵盖从优质直接购买到薄利转售商,两者均在同一个信息流中可见
"没有任何内容被审核" 自动审核捕捉明显违规,遗漏更微妙的误导性框架
"同一个广告到处跟着我" 再营销和广泛覆盖的效果广告活动将展示集中在活跃用户上
"质量因网站而异" 发布商层级协商不同的内容标准;低层级接受更广泛的库存

广告主实际可以控制什么#

希望避免出现在市场最差广告旁边的广告主确实有实际杠杆:发布商白名单/黑名单定向以排除低端或为广告而生的网站,版块和类别级别定向以保持在特定编辑上下文中,以及直接与客户团队合作进行品牌安全类别排除。这些都不会改变竞价的底层激励结构,但确实允许广告主退出最广泛、最便宜的覆盖范围,转而选择同一网络中的精选部分。我们关于how Taboola ads work的指南更深入地介绍了投放和定向控制,而who advertises on Taboola则按垂直领域分解了实际广告主组合,这是对快速滚动可能留下的“全是垃圾”印象的有用现实检验。

这实际上是欺诈问题,还是品味问题?#

值得区分两种都被标记为“垃圾”的不同投诉。一种是审美上的:夸张、好奇心驱动的标题,技术上准确但框架为最大点击量。另一种是真正的合规问题:彻头彻尾的虚假声明、广告伪装原生广告中的广告欺诈。前者是竞价激励的副产品,只要点击是货币,就不会消失。后者确实违反每个主要网络的政策,并且值得在发现时记录和报告,既为了您自己的品牌安全研究,也因为重复报告是网络随着时间的推移加强执行的一部分。

如何查看实际组合,而不是从滚动中猜测#

随意滚动信息流会给您一个歪曲的样本,因为您看到的是算法根据您自己的浏览资料在那一刻专门为您提供的内容。查看大量捕获样本中的实际广告主和垂直分布,会讲述一个与“每个Taboola广告都是垃圾”不同的、更平衡的故事。在OpenAdLibrary索引中,健康、金融和保险垂直领域承载着最大量的Taboola素材,但电子商务、软件和家居园艺紧随其后,其中大量是普通的、直接品牌化的广告,只是不像耸人听闻的标题那样突出。

如果您想在假设某个类别被垃圾广告主导之前检查实际运行情况,OpenAdLibrary的Taboola ad spy tool让您直接按广告主、垂直领域和地理区域搜索,而不是依赖您自己的信息流偶然显示的内容。

垂直集中使模式更糟,而非更好#

健康、金融和保险在每个主要网络中都主导着原生广告量,而这些正是普通读者最难判断合法优惠与夸张优惠之间差距的类别。一个补充剂声明、一个“hidden government benefit”或一个“doctors don't want you to know about”的设备都使用相同的叙事结构,无论底层优惠是真实合规的产品还是相当可疑的东西。由于这些垂直领域恰好也是效果营销经济最强的(高利润、直接的联盟支付、对有可支配收入的老年人群体的广泛吸引力),它们自然吸引最大量的合法广告主和最激进的效果营销人员,集中在相同的内容类别中。这种集中是“垃圾”印象在那些垂直领域感觉最强,而不是均匀分布在Taboola服务的所有内容上的重要原因。

总结#

Taboola广告看起来低质,因为竞价机制旨在奖励点击价值和广告主出价,而非品牌精细度,并且市场确实包含从优质直接购买到低利润套利操作的并排运行。这是一个开放、高容量广告市场的结构性特征,而非整个网络是骗局的证据。关心自己与谁为伍的广告主有真正的定向工具来退出最粗糙的库存;大多数人只是没有费心,因为无论如何转化效果都很好。

常见问题

为什么Taboola广告看起来像点击诱饵?
Taboola的竞价机制奖励预测点击率乘以出价,而好奇心驱动、夸张的标题在机制上比含蓄的标题能产生更多每次展示的点击。这使得耸人听闻的标题在竞价中具有实际优势,与广告主的实际质量或合法性无关。
Taboola是否充斥着诈骗广告主?
不,但其开放市场确实包含从顶级直购品牌到低利润效果广告主的一切,均通过同一组件基础设施投放。真正的诈骗和伪装广告违反政策,会被举报并移除,但它们只是更广泛组合中的一部分,并非支出的大多数。
广告主能否避免出现在低质量Taboola广告旁边?
可以。通过发布商白名单和黑名单定向、版块和类别级别的上下文定向,以及品牌安全类别排除,广告主可以将其覆盖范围缩小到更精选的库存,避开低端广告集中的最广泛、最便宜的投放位置。
Taboola是否审核其广告?
是的,主要通过自动分类器查找已知政策违规行为,并辅以人工审核已举报或标记的内容。自动化能可靠地捕捉明显的违规行为,但会遗漏更微妙的误导性框架,这是从外部看执行情况可能显得不一致的部分原因。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。