Hvorfor Taboola-annonser ser så spam-aktige ut (hvordan auksjonen og markedsplassen former feeden)

Taboola-annonser kan se spam-aktige ut av noen strukturelle grunner. Taboola sier at algoritmen deres bestemmer hvor annonser skal anbefales, basert på klikkrate og kostnad per klikk, slik at overskrifter som får flere klikk, vises oftere, uansett redaksjonell kvalitet. Deres egne innholdsregler vurderer enkelte clickbait-aktige og overdrevne titler som akseptable på sikkerhetsnivået "Medium", noe som begrenser dem til utgivere som aksepterer det nivået, i stedet for å forby dem. Og markedsplassen deres er bred: Taboola sier at de jobber med titusenvis av annonsører, fra store merkevarer til små prestasjonsmarkedsførere. Resultatet er en feed der en Georgetown University-annonse kan sitte rett ved siden av "Doctors Are Stunned by This One Household Item."

Auksjonen belønner klikk, innenfor retningslinjenes grenser#

Taboola sier at Realize kjører en auksjon hver gang en annonseplassering er tilgjengelig, og at algoritmen deres bruker to hovedfaktorer for å avgjøre når og hvor en annonse skal anbefales: klikkrate og kostnad per klikk. Jo høyere én av dem er, jo oftere vises annonsen. Taboola publiserer ikke en eksakt formel, men effekten er at en annonse som får flere klikk per visning, kan vinne mer levering enn en mer måteholden annonse med samme bud. En overdreven, nysgjerrighetsdrevet overskrift kan få flere klikk enn en nøytral en, selv om vi ikke har målt dette. Kampanjer som bruker konverteringsbasert budgivning (Taboola anbefaler Maximize Conversions) styres også av forventede konverteringer. Ingenting av dette rangerer annonser etter redaksjonell kvalitet; den jobben tilfaller Taboolas innholdsvurdering og sikkerhetsvurderinger, som dekkes nedenfor.

Markedsplassen er genuint blandet kvalitet ved design#

Taboolas annonsørbase spenner fra store merkevarer til små prestasjonsannonsører, byråer og arbitrasjekjøpere; Taboola sier selv at de jobber med titusenvis av annonsører. Den bredden er en del av forretningsmodellen til en åpen markedsplass som trenger nok etterspørsel til å fylle et stort volum av utgiverbeholdning. Native annonseleverandørkjede kan også inkludere byråer, videreselgere og etterspørselspartnere mellom den opprinnelige annonsøren og den endelige plasseringen, noe som kan gjøre det vanskeligere for lesere, og noen ganger forskere, å se hvem som egentlig står bak en annonse.

Taboola gjennomgår annonser før publisering, men gjennomgangen har grenser#

Taboola sier at hvert kampanjerobjekt gjennomgås og merkes før det publiseres, ved hjelp av "flere metoder, inkludert tekniske og manuelle prosesser", og Trust Center deres sier at alt distribuert innhold først gjennomgås manuelt og kategoriseres av Global Content Review Team. Vi kan ikke verifisere hvordan dette fungerer i praksis, eller hvor konsekvent det er på tvers av land. Det Taboolas egne regler viser, er at gjennomgangen ikke er et kvalitetsfilter i den forstanden lesere kanskje forventer: sikkerhetsvurderingene deres klassifiserer elementer som High eller Medium, og Medium dekker innhold som er "ondsinnet, overdrevet, utnytter usikkerheter", inkludert clickbait og overdrevne titler, magefettbilder og photoshoppede piler. Kampanjer vurdert som Medium kan fortsatt kjøre, hos den delen av utgivere som aksepterer dem, og Taboola forbeholder seg retten til å endre en vurdering etter publisering.

Hvorfor den samme widgeten kan vise begge ytterpunkter#

Det er genuint normalt å se et Flight Centre-reisetilbud, en Georgetown University-programannonse og en "This Household Item Ends Knee Pain"-kreativ i samme innholdsanbefalingsfeed, fordi de ofte serveres gjennom samme underliggende auksjonsinfrastruktur, selv om de representerer helt forskjellige annonsørnivåer og kampanjetyper. Annonsører kan velge svært forskjellige oppsett: Taboola tilbyr kontroller for nettsteder og artikkeltemaer og filtrering for merkevaresikkerhet før bud gjennom DoubleVerify eller IAS, mens en kampanje uten disse begrensningene kan nå et bredere spekter av utgivere. Vi har ikke data på hvilke typer annonsører som bruker hvilket oppsett. Fra en enkelt lesers perspektiv som blar gjennom en side, ser alt bare ut som "Taboola," selv om kjøpsstrategiene og kvalitetsstengene bak hver annonse er ganske forskjellige.

Hva annonsører faktisk kan kontrollere#

Annonsører som vil unngå de groveste delene av markedsplassen, har reelle spaker i Taboolas verktøy: blokkere enkeltsider i kampanjens Sites-rapport, målrette mot eller ekskludere artikkeltemaer, og filtrering for merkevaresikkerhet og egnethet før bud gjennom DoubleVerify eller IAS. Ingenting av dette endrer auksjonens insentiv til å belønne klikk, men det lar en annonsør bytte den bredeste rekkevidden mot en mer kontrollert del av samme nettverk. Vår guide om hvordan Taboola-annonser fungerer dekker plasserings- og målrettingskontrollene mer i dybden, og hvem annonserer på Taboola beskriver annonsørene og kategoriene vi fanget opp, noe som er en nyttig sjekk mot inntrykket av at "alt er søppel" som et raskt blikk kan etterlate, så lenge du leser oppfangsttellinger som dekning og ikke markedsandel.

Er det faktisk et svindelproblem, eller et smaksproblem?#

Det er verdt å skille to forskjellige klager som begge blir merket "spammy." Den ene er estetisk: overdrevne, nysgjerrighetsdrevne overskrifter som er teknisk korrekte, men innrammet for maksimale klikk. Den andre er et reelt etterlevelsesproblem: direkte falske påstander, annonsecloaking, eller annonsesvindel kledd i native format. Den første er et biprodukt av auksjonens insentiver og vil ikke forsvinne så lenge klikk er valutaen. Den andre bryter de publiserte retningslinjene til de store nettverkene vi sjekket, inkludert Taboolas og Outbrains, og er verdt å dokumentere og rapportere når du ser det; Taboola sier at de gjennomgår alt innhold lesere flagger.

Hvordan se den faktiske miksen i stedet for å gjette fra et blikk#

Å tilfeldig bla gjennom en feed gir deg et skjevt utvalg, siden du ser hva algoritmen bestemte seg for å servere deg spesifikt, i det øyeblikket, basert på din egen nettleserprofil. Å se på den faktiske annonsør- og vertikalfordelingen på tvers av et stort innsamlet utvalg forteller en annen, mer balansert historie enn "hver Taboola-annonse er spam." I OpenAdLibrarys historiske oppfangster var helse, finans og forsikring de største klassifiserte Taboola-kategoriene, med e-handel, programvare og hjem og hage like bak, og oppfangstene inkluderer mye rent merkevareannonsering som ikke skiller seg ut på samme måte som en sensasjonell overskrift. Disse tellingene beskriver vår oppfangstdekning, ikke hele Taboolas markedsplass.

Hvis du vil sjekke hva som er fanget opp før du antar at en kategori er dominert av søppel, lar OpenAdLibrarys Taboola ad spy tool deg søke i og filtrere oppfangede Taboola-annonser etter annonsør, kategori og land på Founders-planen ($29.99/måned), i stedet for å stole på hva din egen feed tilfeldigvis viser. Gratisplanen viser de 20 nyeste Meta-, TikTok- og native-annonsene.

Den vertikale konsentrasjonen gjør mønsteret verre, ikke bedre#

Helse, finans og forsikring er fremtredende i native-feeder, også i våre oppfangster på tvers av nettverk, og det er nettopp disse kategoriene der gapet mellom et legitimt tilbud og et overdrevent er vanskeligst for en tilfeldig leser å bedømme. Et kosttilskuddskrav, en "skjult offentlig ytelse" eller en enhet som "leger ikke vil at du skal vite om", kan bruke den samme narrative strukturen, uavhengig av om tilbudet bak er ekte og i samsvar med reglene eller noe mer tvilsomt. Disse kategoriene blir ofte beskrevet som å ha sterke prestasjonsmarkedsføringsøkonomier (høye utbetalinger, bred appell til eldre lesere), noe som ville tiltrekke både legitime annonsører og aggressive prestasjonsmarkedsførere, men vi har ikke målt marginer eller utbetalinger. Den miksen er en plausibel grunn til at inntrykket av "spammy" føles sterkest i disse kategoriene.

Bunnlinjen#

Taboola-annonser ser spam-aktige ut fordi auksjonen er bygget for å belønne klikkverdighet og annonsørbud, ikke merkevarepolering, og fordi markedsplassen genuint inneholder alt fra premium direktekjøp til tynne arbitrasje-spill side om side. Det er en strukturell egenskap ved en åpen, høyvolum annonsemarkedsplass, ikke bevis på at hele nettverket er en svindel. Annonsører som bryr seg om selskapet de holder, har reelle verktøy for å velge bort den groveste beholdningen. Vi vet ikke hvor mange som bruker dem, eller hvordan resten av beholdningen presterer for dem som ikke gjør det.