OpenAdLibraryOpenAdLibrary
คำจำกัดความ

CAC (Customer Acquisition Cost) คืออะไร?

CAC (customer acquisition cost) คือค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดทั้งหมดที่ต้องใช้เพื่อได้มาซึ่งลูกค้าที่จ่ายเงินใหม่หนึ่งราย โดยคำนวณจากค่าใช้จ่ายหารด้วยจำนวนลูกค้าใหม่

ภาพประกอบบทบรรณาธิการ: CAC (Customer Acquisition Cost) คืออะไร?

CAC (customer acquisition cost) คือค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดทั้งหมดที่ต้องใช้เพื่อได้มาซึ่งลูกค้าที่จ่ายเงินหนึ่งราย โดยคำนวณจากค่าใช้จ่ายทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งหารด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ที่ได้มาในช่วงเวลานั้น ใช้จ่าย $10,000 กับโฆษณาเนทีฟในหนึ่งเดือนและได้ลูกค้าใหม่ 200 ราย CAC ของคุณคือ $50

สูตร และจุดที่ทำให้คลุมเครือ#

CAC = ค่าใช้จ่ายในการได้มาทั้งหมดหารด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ ความคลุมเครืออยู่ที่ว่าอะไรนับเป็น "ค่าใช้จ่าย" CAC แบบแคบจะนับเฉพาะค่าใช้จ่ายสื่อ เช่น สิ่งที่คุณจ่ายให้ Taboola, Outbrain หรือ MGID CAC แบบเต็มโหลดจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการผลิตครีเอทีฟ, ซอฟต์แวร์ติดตาม, ค่าธรรมเนียมเอเจนซี และส่วนแบ่งเงินเดือนของผู้จัดการแคมเปญ สองทีมที่อ้าง "CAC" อาจหมายถึงสิ่งต่างกันมาก ดังนั้นถามให้ชัดว่าคุณกำลังดูเวอร์ชันไหนก่อนเปรียบเทียบตัวเลข

Channel CAC เทียบกับ blended CAC#

Channel CAC แยกแยะแหล่งที่มาหนึ่ง เช่น CAC จากเครือข่ายเดียว Blended CAC จะเฉลี่ยทุกช่องทางการได้มารวมกัน รวมถึงการเข้าชมออร์แกนิกและการแนะนำต่อที่ไม่มีต้นทุนโดยตรง Blended CAC จะต่ำกว่าช่องทางแบบจ่ายที่ทำผลงานแย่ที่สุดของคุณเสมอ และสูงกว่าช่องทางที่ดีที่สุดของคุณ ซึ่งทำให้เป็นตัวเลขที่ไม่เหมาะสำหรับการปรับแต่งแคมเปญเดียวใดๆ ผู้ที่บริหารงบประมาณ media buying บนเครือข่ายเฉพาะควรติดตาม channel CAC และเก็บ blended CAC สำหรับการรายงานระดับบอร์ด

ทำไม CAC เพียงอย่างเดียวไม่บอกว่าคุณทำกำไรหรือไม่#

CAC $50 นั้นถูกถ้าลูกค้าสร้างมูลค่า $300 ตลอดชีพ และแพงถ้าพวกเขาสร้างมูลค่า $55 CAC จะกลายเป็นข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจก็ต่อเมื่อคุณเปรียบเทียบมันกับมูลค่าตลอดชีพของลูกค้า ซึ่งมักแสดงเป็นอัตราส่วน LTV ต่อ CAC หรือเทียบกับ ROAS เป้าหมาย หากคุณทำงานจากกำไรขั้นต้นต่อการซื้อ หลายผู้ปฏิบัติงานมองว่า 3:1 เป็นขีดจำกัดคร่าวๆ สำหรับช่องทางแบบจ่ายที่สุขภาพดี แม้อัตราส่วนที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับกำไรขั้นต้นและความเร็วที่ธุรกิจต้องการเงินคืนอย่างมาก

สัญญาณ สิ่งที่มันชี้แนะ
CAC เพิ่มขึ้น, LTV คงที่ ช่องทางกำลังอิ่มตัว หรือกำลังเกิด creative fatigue
CAC คงที่, LTV เพิ่มขึ้น มีพื้นที่ที่จะเพิ่มราคาเสนอและขยายขนาด
CAC และ LTV เพิ่มขึ้นทั้งคู่ อาจจะโอเค ให้ตรวจสอบอัตราส่วน ไม่ใช่แค่ทิศทาง

CAC ในโฆษณาเนทีฟโดยเฉพาะ#

CPC ของเนทีฟมักจะต่ำกว่าการค้นหาหรือโซเชียล แต่ผู้ชมเนทีฟมักจะ "เย็น" กว่าตั้งแต่แรกเพราะพวกเขาไม่ได้กำลังค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างจริงจัง ดังนั้น conversion rate จึงมักต่ำกว่าเช่นกัน รูปแบบทั่วไปที่พบในดัชนี: แนวตั้งที่ใช้ฟันเนล landing page แบบ Advertorial ที่แข็งแรงมักจะรักษา CAC ให้ต่ำกว่าเมื่อส่งข้อเสนอเดียวกันไปยังหน้าเว็บผลิตภัณฑ์เปล่าๆ เพราะหน้า pre-lander ทำหน้าที่โน้มน้าวบางส่วนก่อนที่พิกเซลจะยิง

OpenAdLibrary ช่วยได้อย่างไร#

คุณไม่สามารถเห็น CAC จริงของคู่แข่งได้ แต่คุณสามารถเห็นตัวแทนที่บ่งชี้มันได้ ครีเอทีฟที่วิ่งมาหลายเดือนข้ามหลายภูมิภาคภายในดัชนี ad intelligence ของ OpenAdLibrary เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งว่า CAC ของมันกำลังชนะเป้าหมาย LTV ของผู้โฆษณาในปัจจุบัน เพราะไม่มีใครป้อนแคมเปญที่ขาดทุนอยู่นานขนาดนั้น

คำถามที่พบบ่อย

CAC ที่ดีคือเท่าไหร่?
ไม่มีตัวเลขตายตัว CAC ที่ดีคือตัวเลขที่ LTV ของคุณครอบคลุมได้อย่างสบาย โดยเหลือกำไรขั้นต้นเพียงพอสำหรับค่าใช้จ่ายทั่วไปและกำไร CAC $150 นั้นยอดเยี่ยมสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มี LTV $600 แต่แย่มากสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มี LTV $160
CAC รวมลูกค้าจากช่องทางออร์แกนิกและการแนะนำต่อด้วยหรือไม่?
ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังคำนวณ CAC แบบไหน CAC แบบจ่ายจะนับเฉพาะลูกค้าจากช่องทางที่ต้องจ่ายเงิน CAC แบบผสมจะนำค่าใช้จ่ายทั้งหมดหารด้วยลูกค้าใหม่ทั้งหมดรวมถึงช่องทางฟรี ซึ่งจะทำให้ตัวเลขต่ำลงทางคณิตศาสตร์ ดังนั้นควรชัดเจนว่าคุณกำลังอ้างถึงแบบไหน
ควรคำนวณ CAC ใหม่บ่อยแค่ไหน?
รายสัปดาห์สำหรับแคมเปญเนทีฟที่กำลังดำเนินการ เนื่องจาก CPC และอัตราการแปลงเปลี่ยนแปลงบ่อยพอที่การดูรายเดือนอาจซ่อนช่องทางที่กลายเป็นไม่ทำกำไรไปแล้วแล้ว ส่วน CAC แบบผสมระดับบอร์ดบริหารนั้นรายเดือนหรือรายไตรมาสก็เพียงพอ
CAC ที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งไม่ดีเสมอไปหรือไม่?
ไม่เสมอไป ถ้า LTV เพิ่มขึ้นเร็วกว่า หรือถ้าความเพิ่มขึ้นนั้นสะท้อนถึงการย้ายเข้าสู่กลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงขึ้นโดยตั้งใจ ให้จับตาดูอัตราส่วน CAC ต่อ LTV ตามเวลา แทนที่จะตอบสนองต่อ CAC เพียงอย่างเดียว
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น