CAC (Customer Acquisition Cost) là gì?

CAC (chi phí thu hút khách hàng) là tổng chi tiêu bán hàng và tiếp thị cần thiết để thu hút một khách hàng trả tiền, được tính bằng tổng chi tiêu trong một khoảng thời gian chia cho số khách hàng mới có được trong khoảng thời gian đó. Chi $10,000 cho quảng cáo native trong một tháng và nó mang lại 200 khách hàng mới, CAC của bạn là $50.

Công thức, và nơi nó trở nên mơ hồ#

CAC = tổng chi tiêu thu hút chia cho số khách hàng mới. Sự mơ hồ nằm ở chỗ cái gì được tính là "chi tiêu." Một CAC hẹp chỉ tính chi tiêu truyền thông, số tiền bạn trả cho Taboola, Outbrain, hoặc MGID. Một CAC đầy đủ thêm chi phí sản xuất sáng tạo, phần mềm theo dõi, phí đại lý và một phần lương cho người quản lý chiến dịch. Hai đội trích dẫn "CAC" có thể có nghĩa rất khác nhau, vì vậy hãy hỏi phiên bản nào bạn đang xem trước khi so sánh các con số.

CAC kênh so với CAC blended#

CAC kênh cô lập một nguồn, ví dụ CAC từ một mạng duy nhất. CAC blended tính trung bình tất cả các kênh thu hút cùng nhau, bao gồm cả lưu lượng tự nhiên và giới thiệu không tốn chi phí trực tiếp. CAC blended luôn thấp hơn kênh trả phí hoạt động kém nhất của bạn và cao hơn kênh tốt nhất, điều này làm cho nó trở thành con số tồi để tối ưu hóa một chiến dịch duy nhất. Bất kỳ ai đang vận hành ngân sách mua quảng cáo trên một mạng cụ thể nên theo dõi CAC kênh, và dành CAC blended cho báo cáo cấp quản lý.

Tại sao chỉ CAC không cho bạn biết bạn có lãi hay không#

CAC $50 là rẻ nếu khách hàng tạo ra $300 giá trị vòng đời, và đắt nếu họ tạo ra $55. CAC chỉ trở thành đầu vào quyết định hữu ích khi bạn so sánh nó với giá trị vòng đời, thường được biểu thị dưới dạng tỷ lệ LTV so với CAC, hoặc so với ROAS mục tiêu nếu bạn đang làm việc từ biên lợi nhuận mỗi lần mua hàng. Nhiều nhà vận hành coi 3:1 là mức sàn thô cho một kênh thu hút trả phí lành mạnh, mặc dù tỷ lệ phù hợp phụ thuộc nhiều vào biên lợi nhuận và tốc độ doanh nghiệp cần thu hồi tiền mặt.

CAC trong quảng cáo native cụ thể#

CPC native thường thấp hơn so với tìm kiếm hoặc mạng xã hội, nhưng đối tượng native thường lạnh hơn vì họ không chủ động tìm kiếm sản phẩm của bạn, vì vậy tỷ lệ chuyển đổi cũng thường thấp hơn. Một mô hình phổ biến trong chỉ số: các lĩnh vực chạy phễu landing page quảng cáo nội dung mạnh có xu hướng giữ CAC thấp hơn so với cùng một ưu đãi được gửi đến trang sản phẩm trần, vì trang trung gian thực hiện một phần thuyết phục trước khi pixel bao giờ kích hoạt.

OpenAdLibrary giúp ích như thế nào#

Bạn không thể thấy CAC thực tế của đối thủ cạnh tranh, nhưng bạn có thể thấy các proxy cho nó. Một sáng tạo chạy trong nhiều tháng qua nhiều khu vực trong chỉ mục thông tin quảng cáo của OpenAdLibrary là một tín hiệu mạnh cho thấy CAC của nó hiện đang đánh bại mục tiêu LTV của nhà quảng cáo, bởi vì không ai tiếp tục nuôi một chiến dịch thua lỗ lâu như vậy.