OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definitie

Data Management Platform (DMP)

Een data management platform (DMP) verzamelt en organiseert publieksgegevens in segmenten, en activeert ze vervolgens voor advertentietargeting over verschillende platformen.

Data Management Platform (DMP) — ad-tech glossarium illustratie

Een data management platform (DMP) is software die grote hoeveelheden publieksgegevens verzamelt, organiseert en segmenteert, en vervolgens die segmenten naar advertentieplatformen stuurt zodat marketeers de juiste mensen kunnen targeten. Het fungeert als het centrale magazijn en clearinghouse voor de data achter een campagne.

Hoe het werkt#

Een DMP neemt data op van vele bronnen: de eigen first-party data van een merk (sitebezoeken, CRM‑records), second‑party data van partners, en third‑party data gekocht bij dataproviders. Het lost die data op en verwijdert duplicaten op basis van gebruikersidentifiers, en groepeert vervolgens mensen in publiekssegmenten, zoals in‑markt autokopers of voormalige klanten. Die segmenten worden geactiveerd door ze te synchroniseren met een DSP of een ander advertentieplatform, waar ze bepalen wie een advertentie ziet.

Waarom het belangrijk is#

DMP’s werden grotendeels gebouwd op third‑party cookies, dus de uitfasering van cookies en strengere privacyregels hebben hun rol veranderd. Veel marketeers leunen nu sterker op first‑party data en op contextual targeting, dat zich richt op de inhoud van een pagina in plaats van op een getraceerde gebruiker. Een DMP verschilt van een customer data platform (CDP): een DMP richt zich traditioneel op anonieme, segment‑niveau data voor reclame, terwijl een CDP zich richt op bekende, geïdentificeerde klanten.

Gerelateerde termen: Demand-Side Platform (DSP), First-Party Data, en Contextual Targeting.

Het OpenAdLibrary Team
Geschreven doorHet OpenAdLibrary Team
Advertentie-intelligentie & native advertising-onderzoek

Wij bouwen OpenAdLibrary, het open advertentie-transparantieplatform. Dagelijks vangen onze systemen live native advertenties op via Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo en MSN, identificeren de echte adverteerder achter elke advertentie en volgen de klik naar de bestemmingspagina. Deze handleidingen distilleren wat wij in die data zien, zodat jij de markt sneller kunt onderzoeken.