सबसे लंबे समय से चल रहे नेटिव विज्ञापन (और क्या उन्हें एवरग्रीन बनाता है)

अधिकतर नेटिव विज्ञापन दो हफ़्ते के भीतर मर चुके होते हैं। एक खरीददार पंद्रह क्रिएटिव शिप करता है, अल्गोरिथम 72 घंटे में एक विजेता ताज पहनाता है, हारने वालों को पॉज़ कर दिया जाता है, और यहाँ तक कि विजेता भी आमतौर पर महीना खत्म होने से पहले रोटेशन से थककर बाहर हो जाता है। यह चर्न ओपन वेब की डिफॉल्ट लय है। इसलिए जब आपको एक ऐसा क्रिएटिव मिलता है जो महीनों से लाइव और पैसा खर्च कर रहा है, तो यह नॉइज़ नहीं है। यह वह सबसे साफ़ प्रॉफ़िटेबिलिटी सिग्नल है जो आपको एडवरटाइज़र के अकाउंट में लॉग इन किए बिना मिल सकता है।

यह अध्ययन उन आउटलाइयर्स के बारे में है: सबसे लंबे समय से चल रहे नेटिव विज्ञापन कैसे ढूंढें, उन्हें कैसे रैंक करें, और उनके जीवित रहने से आपको टिकाऊ क्रिएटिव बनाने के बारे में क्या सीख मिलती है। हम आपको बनावटी रन-टाइम वाली कोई बनाई-बनाई लीडरबोर्ड देने नहीं जा रहे। जीवनकाल के नंबर तभी कुछ मतलब रखते हैं जब वे निरंतर, दिनांकित अवलोकन से आते हैं। इसलिए इसके बजाय आपको तरीका मिलता है, सिग्नल्स का वास्तविक मतलब क्या है, और एक वर्कफ़्लो जिसे आप स्वयं लाइव डेटा के खिलाफ चला सकते हैं।

एक बात साफ़ कर दें, क्योंकि यह मायने रखती है कि आप नीचे दी गई हर चीज़ को कैसे पढ़ते हैं। हमारा इंडेक्स वर्तमान में प्रति क्रिएटिव लगभग 28 दिनों तक के निरंतर अवलोकन को कवर करता है (OpenAdLibrary इंडेक्स, जून 2026)। यह हमारे आज के डेटा में वास्तविक देखी गई सीलिंग है, और यह हर दिन बढ़ती है जब क्रॉलर चलता है। जब आप लोगों को "90-दिन" या "180-दिन" के विजेताओं का जिक्र करते देखते हैं, तो यह सामान्य इंडस्ट्री लोर है कि एवरग्रीन कैसा दिखता है, न कि कोई ऐसा नंबर जिसे हमने व्यक्तिगत रूप से क्लॉक किया हो। हम दोनों को साफ़ अलग रखेंगे।

प्रतिस्पर्धी शोध में विज्ञापन जीवनकाल सबसे ईमानदार मीट्रिक क्यों है#

जीवनकाल वह दिनों की संख्या है जब पहली बार एक क्रिएटिव को चलते हुए देखा गया और आखिरी बार इसे लाइव देखा गया। एक विज्ञापन जो जीवित रहता है, वह है जिसे एक तर्कसंगत विज्ञापनदाता बंद न करने का विकल्प चुनता रहता है। परफॉर्मेंस नेटवर्क्स पर, विज्ञापनदाता पैसा गँवाने वाली किसी भी चीज़ को जल्दी बंद कर देते हैं। यह लॉन्गेविटी को प्रॉफ़िटेबिलिटी के लिए एक मजबूत सार्वजनिक प्रॉक्सी बनाता है, जो इंप्रेशन अनुमान या मॉडल्ड खर्च से कहीं अधिक विश्वसनीय है, जो डेटा के रूप में पेश किए गए अनुमान हैं।

इस तर्क से बहस करना मुश्किल है। Taboola, Outbrain, और MGID पर नेटिव ट्रैफ़िक नेटिव एड ऑक्शन के माध्यम से परफॉर्मेंस पर खरीदा जाता है: विज्ञापनदाता प्रति क्लिक भुगतान करता है और एक कॉस्ट-पर-अक्विज़िशन टारगेट का पीछा करता है। यदि एक क्रिएटिव लाभदायक रूप से कन्वर्ट करना बंद कर देता है, तो उसे दिनों के भीतर पॉज़ कर दिया जाता है, क्योंकि हर अतिरिक्त दिन असली पैसा खर्च करता है। पर्सिस्टेंस रिवील्ड प्रेफरेंस है। विज्ञापनदाता अपने बजट से वोट दे रहा है, हर वो दिन जब विज्ञापन चल रहा होता है।

एक क्रिएटिव जो तीन हफ़्तों से लाइव है, उसने लगभग तीन हफ़्तों के दैनिक मारे जाने के मौके बचाए हैं। कोई भी पैसा गँवाने वाले विज्ञापन के लिए भुगतान नहीं करता रहता। लॉन्गेविटी बाज़ार द्वारा आपके लिए क्रिएटिव को ग्रेड करना है।

यही कारण है कि जीवनकाल उन मीट्रिक्स को हरा देता है जिनके साथ अधिकतर स्पाई टूल्स आगे बढ़ते हैं। अनुमानित खर्च और इंप्रेशन काउंट मॉडल्ड होते हैं, पतले सैंपलिंग से एक्सट्रपलेटेड और उस आत्मविश्वास के साथ पेश किए जाते हैं जिसकी उन्होंने कमाई नहीं की होती। फर्स्ट-सीन और लास्ट-सीन डेट्स ऑब्ज़र्व किए गए तथ्य हैं: एक टूल ने विज्ञापन को किसी दिए गए दिन देखा या नहीं देखा। मीट्रिक की ईमानदारी पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करती है कि अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में कितनी बार और कितने समय तक देखता है। हम व्यापक मापन की तस्वीर The State of Native Advertising 2026 में कवर करते हैं, लेकिन जीवनकाल वह एकल सिग्नल है जिस पर हमें सबसे अधिक भरोसा है।

इसके पीछे पैमाना देने के लिए: लॉन्गेविटी फील्ड 5.4 मिलियन विज्ञापन अवलोकनों पर आधारित है जो 589,000+ कैप्चर क्रिएटिव्स और 42 नेटवर्क्स (OpenAdLibrary इंडेक्स, जून 2026) में फैले हुए हैं। उनमें से हर एक अवलोकन एक वास्तविक प्लेसमेंट का दिनांकित दृश्य है, और यही वह कच्चा माल है जिससे जीवनकाल बनता है।

नेटिव विज्ञापन जीवनकाल को कैसे मापें (आपको वास्तव में कौन सा डेटा चाहिए)#

कोई भी एड नेटवर्क प्रतिस्पर्धी जीवनकाल डेटा पब्लिश नहीं करता है। Meta की पब्लिक एड लाइब्रेरी सोशल विज्ञापनों के लिए शुरुआती तिथियाँ दिखाती है, लेकिन ओपन नेटिव इकोसिस्टम, समाचार लेखों के नीचे वाले नेटिव एड विजेट्स, के पास कोई समतुल्य अंतर्निहित पारदर्शिता नहीं है। EU का Digital Services Act अब सबसे बड़े प्लेटफॉर्म्स को सार्वजनिक विज्ञापन रिपॉजिटरीज़ रखने के लिए मजबूर करता है जिसमें विज्ञापन चलने की तिथियाँ और कम से कम एक साल बाद तक का डेटा शामिल हो, जो एक वास्तविक कदम है। यह प्लेटफॉर्म्स के एक संकीर्ण हिस्से को भी कवर करता है और नेटिव नेटवर्क्स की लॉन्ग टेल को छोड़ देता है जहाँ अधिकतर परफॉर्मेंस खरीदारी होती है।

वास्तविक नेटिव इकोसिस्टम में जीवनकाल को मापने के लिए, आपको एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की ज़रूरत है जो तीन काम लगातार करता हो:

1. समय के साथ बार-बार लाइव नेटिव विज्ञापन कैप्चर करे। एक बार का स्क्रैप आपको एक स्नैपशॉट देता है, जीवनकाल नहीं। आपको एक ऐसी सिस्टम की ज़रूरत है जो दिन-ब-दिन एक ही प्लेसमेंट्स को दोबारा ऑब्ज़र्व करे, ताकि एक क्रिएटिव की उपस्थिति (या अनुपस्थिति) एक टाइम सीरीज़ बन जाए।
2. एक स्थिर फर्स्ट-सीन डेट रिकॉर्ड करे और लास्ट-सीन डेट अपडेट करे। पहली दृष्टि फर्स्ट-सीन स्टैंप करती है। हर बाद का कैप्चर लास्ट-सीन रिफ्रेश करता है। जीवनकाल यही गैप है। इसके लिए विश्वसनीय क्रिएटिव फिंगरप्रिंटिंग की ज़रूरत होती है, ताकि एक ही विज्ञापन को कैप्चर्स में पहचाना जाए न कि हर बार नए की तरह लॉग किया जाए।
3. क्रिएटिव को वास्तविक विज्ञापनदाता और लैंडिंग पेज से जोड़े। बिना संदर्भ के जीवनकाल तुच्छ जानकारी है। दिलचस्प सवाल यह है कि जीवित बचे को कौन चला रहा है और यह किस ऑफ़र की ओर इशारा करता है, जिसका मतलब है कि क्लिक को लैंडिंग पेज तक फॉलो करना, न कि सिर्फ एक थंबनेल स्टोर करना।

यही वह गैप है जिसे भरने के लिए OpenAdLibrary बनाया गया था। यह Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo, MSN और अन्य पर लाइव पब्लिक नेटिव विज्ञापनों को कैप्चर करता है, हर क्रिएटिव को फिंगरप्रिंट करता है, और प्लेसमेंट्स को दोबारा ऑब्ज़र्व करते समय फर्स्ट-सीन/लास्ट-सीन टाइमस्टैंप्स को मेंटेन करता है। जीवनकाल क्वेरी करने योग्य, सॉर्ट करने योग्य फील्ड बन जाता है, न कि वह चीज़ जिसे आप हाथ से रीकन्स्ट्रक्ट करते हैं। क्योंकि यह हर विज्ञापन के क्लिक को विज्ञापनदाता की लैंडिंग पेज तक भी फॉलो करता है (बिना कभी लाइव एड पर क्लिक किए), हर लंबे समय से चल रहे क्रिएटिव के साथ वह ऑफ़र और प्री-लैंडर आता है जिसने इसे जीवित रखा।

यहाँ एक उदाहरण है जो हमारी वर्तमान रन-टाइम सूची में ऊपर के पास है। SmartAsset ने इस फाइनेंस क्रिएटिव को Outbrain पर 28 दिनों तक लगातार लाइव रखा है, जो हमारे ऑब्ज़र्व किए गए विंडो का सबसे लंबा सिरा है:

मापन चेतावनियों पर एक नोट#

किसी भी जीवनकाल आंकड़े, हमारे भी, की सीमाओं के बारे में ईमानदार रहें। कुछ चीज़ें नंबर को विकृत करती हैं:

• सैंपलिंग गैप्स। अगर कोई प्लेटफ़ॉर्म किसी प्लेसमेंट को एक अवधि के लिए मिस कर देता है, तो एक विज्ञापन ऐसा दिख सकता है कि उसने "पॉज़" किया और "रिस्टार्ट" किया जबकि वह कभी रुका ही नहीं। घने कैप्चर इस एरर को कम करते हैं; विरल कैप्चर इसे बढ़ाते हैं। जीवनकाल को एक उच्च-गुणवत्ता वाले अनुमान के रूप में लें, न कि स्टॉपवॉच रीडिंग।

• क्रिएटिव री-अपलोड। विज्ञापनदाता कभी-कभी एक ही इमेज और हेडलाइन रखते हुए एक विज्ञापन ID को रिफ्रेश कर देते हैं। अच्छी फिंगरप्रिंटिंग उन्हें एक लॉजिकल क्रिएटिव में समेट देती है; कमज़ोर मैचिंग "छोटे" विज्ञापनों की गिनती बढ़ाती है और असली लॉन्गेविटी को छिपाती है।

• जियो और डिवाइस स्कोप। एक विज्ञापन जो सिर्फ एक देश में या एक डिवाइस टाइप पर चलता है, वह उस क्रॉलर के लिए कम समय तक चला हुआ दिखता है जो उस जियो या डिवाइस से कैप्चर नहीं करता। जीवनकाल हमेशा जीवनकाल-जैसा-देखा-गया होता है।

इन चेतावनियों को बताएँ और आपका विश्लेषण विश्वसनीय रहता है। उन्हें छुपाएँ और आप सिर्फ दूसरे नाम से खर्च मॉडलिंग कर रहे हैं।

सबसे लंबे समय से चल रहे नेटिव विज्ञापनों में क्या समानता है#

एक बार जब आप किसी वर्टिकल को जीवनकाल के आधार पर सॉर्ट कर सकते हैं, तो पैटर्न तेज़ी से दिखने लगते हैं। जो जीवित बचे हैं वे शायद ही कभी सबसे चमकदार क्रिएटिव होते हैं। वे सबसे संरचनात्मक रूप से टिकाऊ होते हैं। हम जिन वर्टिकल्स पर नज़र रखते हैं, उनमें लॉन्ग-रनर्स एक पहचाने जाने योग्य विशेषताओं के सेट में हिस्सा लेते हैं।

हमारी रन-टाइम सूची के शीर्ष पर वास्तविक उदाहरण देखें और क्यूरियोसिटी-गैप पैटर्न हर जगह है। My IQ के पास Microsoft Audience Network पर 28 दिनों से बैठे कई "what's your IQ" क्विज़ क्रिएटिव्स हैं। Hidden Hearing एक ही संयमित "next-gen hearing aids" लाइन चलाता है। Cleverst Outbrain पर एक "dog licks aren't kisses" पेट हुक को जीवित रखता है। इनमें से कोई भी कोई कठोर, दिनांकित दावा नहीं करता है, और यही वजह है कि वे चलते रहते हैं।

सामान्य धागा: लंबे समय से चल रहे नेटिव विज्ञापन एक टिकाऊ ऑफ़र और फनल पर बने होते हैं, न कि एक चतुर एक-बार की इमेज पर। क्रिएटिव दरवाजा है; एडवरटोरियल प्री-लैंडर वह कमरा है जहाँ पैसा बनता है। यही कारण है कि एंगल और लैंडिंग पेज हेडलाइन जितना ही मायने रखते हैं। कौन से एंगल्स टिके रहते हैं, इसका गहरा विश्लेषण हमारे the most common native ad angles के विश्लेषण में मिलता है।

वर्टिकल मिक्स भी मायने रखता है, और हमारा इंडेक्स इस तिरछेपन को स्पष्ट कर देता है। फाइनेंस पूरे प्लेटफ़ॉर्म में 17,232 क्रिएटिव्स के साथ लीड करता है, उसके बाद इंश्योरेंस (15,629) और हेल्थ (14,895), और ईकॉमर्स 13,872 (OpenAdLibrary इंडेक्स, जून 2026) के साथ करीब ही है। Taboola पर विशेष रूप से, हेल्थ (6,048 क्रिएटिव्स) और फाइनेंस (5,558) ढेर के शीर्ष पर हैं। ये वर्ष-भर, बार-बार मांग वाली श्रेणियाँ हैं जहाँ एवरग्रीन सरवाइवर्स क्लस्टर करते हैं। स्वीपस्टेक्स और सीज़नल ईकॉमर्स क्रिएटिव्स के माध्यम से बहुत तेज़ी से चर्न करते हैं। हम इस विभाजन को Top Native Ad Verticals in 2026 में मात्रात्मक रूप से दिखाते हैं, और आप इसे तब महसूस करते हैं जब किसी भी वर्टिकल को जीवनकाल के आधार पर सॉर्ट करते हैं।

इनमें से बहुत से फाइनेंस और हेल्थ हुक आज शॉर्ट-रन हैं लेकिन उसी एवरग्रीन स्कैफोल्डिंग पर बने हैं। यहाँ एक लाइव Taboola टैक्स-डेट विज्ञापन है जो एक कठोर डेडलाइन पर निर्भर करता है, इस तरह का समय-बद्ध दावा जो किसी क्रिएटिव की शेल्फ लाइफ को सीमित कर देता है:

इस विश्लेषण को स्वयं कैसे चलाएँ#

यहाँ उस वर्टिकल के लिए अपनी खुद की सबसे लंबे समय से चल रही सूची बनाने का व्यावहारिक वर्कफ़्लो है जिसकी आपको परवाह है। पूरा मुद्दा यह है कि आप किसी की लीडरबोर्ड पर आंख मूंदकर भरोसा न करें। आप डेटा को सीधे जनरेट, सॉर्ट और इंस्पेक्ट करते हैं।

1. एक वर्टिकल या विज्ञापनदाता पर फ़िल्टर करें। "स्किनकेयर सप्लीमेंट्स" जैसी श्रेणी के साथ व्यापक शुरुआत करें या किसी एक प्रतिस्पर्धी पर संकीर्ण हो जाएँ। एक फोकस्ड सेट जीवनकाल तुलनाओं को सार्थक बनाता है। एक इंश्योरेंस एड के रन की तुलना फ्लैश-सेल एड के रन से आपको कुछ नहीं बताती।

2. जीवनकाल के आधार पर सॉर्ट करें (फर्स्ट-सीन आरोही)। सबसे पुराने फर्स्ट-सीन डेट्स जो अभी भी अपने लास्ट-सीन को अपडेट कर रहे हैं, वे आपके एवरग्रीन उम्मीदवार हैं। एक पुराना फर्स्ट-सीन जिसका लास्ट-सीन हाल का है, एक सच्चे सरवाइवर की पहचान है।

3. लाइव को रिटायर्ड से अलग करें। एक क्रिएटिव जिसका लास्ट-सीन कुछ दिन पुराना है, वह अभी भी खर्च कर रहा है। एक जिसका लास्ट-सीन महीने पुराना है, उसका एक लंबा रन था लेकिन अब वह रिटायर्ड है, फिर भी शिक्षाप्रद है, लेकिन एक अलग सबक: क्या काम किया, बनाम क्या अब काम कर रहा है।

4. विज्ञापनदाता के टाइप की जाँच करें। पुष्टि करें कि लॉन्ग-रनर एक परफॉर्मेंस विज्ञापनदाता का है, न कि एक ब्रांड का जो फिक्स्ड बजट पर अवेयरनेस चला रहा हो। डायरेक्ट-रिस्पांस विज्ञापनदाताओं के लिए, लॉन्गेविटी विश्वसनीय रूप से प्रॉफ़िटेबिलिटी की ओर इशारा करती है; ब्रांड बजट के लिए, यह नहीं भी हो सकती। who is actually advertising on Taboola को क्रॉस-रेफरेंस करने से आपको तेज़ी से यह निर्णय लेने में मदद मिलती है।

5. क्लिक को लैंडिंग पेज तक फॉलो करें। कैप्चर किए गए लैंडिंग पेज और प्री-लैंडर को खोलें। लॉन्गेविटी क्रिएटिव जितनी ही फनल में रहती है: ऑफ़र, प्रूफ एलिमेंट्स, एडवरटोरियल की गति। यह वह हिस्सा है जिसे प्रतियोगी स्क्रीनशॉट से नकल नहीं कर सकते।

6. शेयर ऑफ वॉइस के खिलाफ क्रॉस-चेक करें। एक अकेला लंबे समय से चल रहा विज्ञापन दिलचस्प है। एक प्रमुख विज्ञापनदाता का लंबे समय से चल रहा विज्ञापन एक ब्लूप्रिंट है। लॉन्गेविटी को native ad share of voice पर लेयर करने से आपको दिखता है कि कौन से सरवाइवर्स उन खिलाड़ियों से आते हैं जो एक वर्टिकल के मालिक हैं बनाम एक भाग्यशाली एक-बार के।

यदि आपका टूलिंग इसे सपोर्ट करता है, तो यह वह जगह है जहाँ अलर्टिंग अपना मूल्य साबित करती है। अपने वर्टिकल में किसी भी क्रिएटिव को लॉन्गेविटी थ्रेशोल्ड पार करने पर फ्लैग करें और आप प्रूवेन विजेताओं की लगातार रिफ्रेश होने वाली शॉर्टलिस्ट बनाते हैं बजाय क्वेरी को हाथ से दोबारा चलाने के। इंडेक्स में पहले से ही 25,933 विज्ञापनदाताओं और 926,000+ लैंडिंग-पेज कैप्चर्स (OpenAdLibrary, जून 2026) के साथ, फ़िल्टर करने के लिए बहुत कुछ है।

खुद को मूर्ख बनाए बिना जीवनकाल को पढ़ना#

कुछ व्याख्या नियम इसे इच्छाधारी नहीं बल्कि कठोर बनाए रखते हैं।

• लॉन्गेविटी एक प्रॉक्सी है, प्रूफ नहीं। यह डायरेक्ट-रिस्पांस विज्ञापनदाताओं के लिए ब्रेकईवन-या-बेहतर इकोनॉमिक्स की मजबूत ओर इशारा करती है, लेकिन यह अनुमान है, पी एंड एल नहीं। इसे एक आत्मविश्वासी परिकल्पना के रूप में रखें, फिर फनल से वैलिडेट करें।
• सरवाइवरशिप यहाँ आपके पक्ष में काम करती है, इसलिए इसे जानबूझकर उपयोग करें। आप सरवाइवर्स का अध्ययन करना चाहते हैं, क्योंकि उन्होंने बाज़ार की परीक्षा पास की है। बस यह गलती न करें कि "यह वह है जो जीवित बचता है" का मतलब "यह वह है जो अधिकतर विज्ञापनदाता चलाते हैं" है। अधिकतर क्रिएटिव्स अल्पजीवी होते हैं। यह बेसलाइन है, और overall lifecycle picture दिखाता है कि वितरण वास्तव में कितना तिरछा है।
• तुलना सेट से मेल खाएँ। जीवनकाल बेंचमार्क्स वर्टिकल-विशिष्ट होते हैं। 20-दिन का रन फास्ट-चर्निंग स्वीपस्टेक्स में टॉप-डेसिल और इंश्योरेंस में साधारण हो सकता है। हमेशा एक श्रेणी के भीतर रैंक करें।
• प्रोग्रामैटिक री-सर्विंग पर नज़र रखें। programmatic native में, एक ही क्रिएटिव कई सप्लाई पाथ्स और data management platform से बने ऑडियंस सेगमेंट्स के माध्यम से फ्लो कर सकता है, जो लगातार ताज़ी आँखें ढूंढकर प्रभावी जीवनकाल को बढ़ाता है। यह सीखने की एक विशेषता है, न कि मापन त्रुटि, लेकिन जान लें कि यह हो रहा है।

जीवनकाल को समापन चाल नहीं, बल्कि शुरुआती चाल के रूप में लें। यह आपको बताता है कि कहाँ देखना है। फनल आपको बताता है कि यह क्यों काम करता है। यहाँ एक हेल्थ हुक है जो Taboola पर 26 दिनों से चल रहा है, इस तरह का "Americans are ditching X for Y" एंगल जो अच्छी तरह से पुराना पड़ता है ठीक इसलिए क्योंकि यह कोई दिनांकित वादा नहीं करता:

लॉन्गेविटी सिग्नल्स को अपनी खुद की एवरग्रीन क्रिएटिव में बदलें#

लंबे समय से चल रहे विज्ञापनों की तलाश का कारण उनकी नकल करना नहीं है। यह उसके नीचे की टिकाऊ संरचना को रिवर्स-इंजीनियर करना और इसे अपने खुद के ऑफ़र्स पर लागू करना है। जब आप देख सकते हैं कि आपके वर्टिकल में हेडलाइन पैटर्न, इमेज स्टाइल्स और प्री-लैंडर संरचनाएँ कौन सी जीवित रहती हैं, तो आप अंदाज़ा लगाना बंद कर देते हैं कि एवरग्रीन कैसा दिखता है। आप बाज़ार के अपने जवाब से काम करते हैं।

यह वह जगह है जहाँ जीवनकाल विश्लेषण निर्माण से जुड़ता है। एक बार जब आप सरवाइवर्स को अलग कर लेते हैं, तो OpenAdLibrary का Creative Studio और Copy DNA टूल्स आपको लॉन्ग-रनर्स के एक सेट में आवर्ती क्रिएटिव DNA का अध्ययन करने और इसे एक ब्रीफ़ के रूप में उपयोग करने देता है, संरचना सीखते हुए, न कि एसेट को क्लोन करते हुए। और क्योंकि इंडेक्स में हर लंबे समय से चल रहा विज्ञापन अपने वास्तविक विज्ञापनदाता और लैंडिंग पेज से जुड़ा हुआ है, आप पूरे फनल्स का रिवर्स-इंजीनियरिंग कर रहे हैं, न कि अनाथ थंबनेल्स का।

यह खुलापन व्यावहारिक बढ़त है। स्थापित नेटिव ad networks और लीगेसी स्पाई टूल्स जीवनकाल डेटा को $250 से $400/माह की सब्सक्रिप्शन के पीछे दीवार बना देते हैं, अगर वे फर्स्ट-सीन/लास्ट-सीन को एक्सपोज़ करते भी हैं। OpenAdLibrary native advertising जीवनकाल डेटा को एक फ्री टियर (200 विज्ञापन ब्राउज़ करें, नो कार्ड) और $29.99/माह के फुल प्लान पर सॉर्ट करने और क्वेरी करने योग्य बनाता है, एक API और MCP एंडपॉइंट के साथ अगर आप जीवनकाल को सीधे अपने खुद के मॉडल्स में खींचना चाहते हैं। Start free करें और अपने पहले वर्टिकल को जीवनकाल के आधार पर सॉर्ट करें। शीर्ष पर वाले विज्ञापन प्रूवेन विजेताओं की एक सूची है जिन्हें बाज़ार का बाकी हिस्सा अभी भी वैलिडेट करने के लिए भुगतान कर रहा है।