Taboola पर कौन विज्ञापन देता है? वर्टिकल और जियो के हिसाब से एडवर्टाइज़र कैसे खोजें

Taboola एडवर्टाइज़रों की कोई सार्वजनिक डायरेक्टरी नहीं है। Taboola एक प्रकाशित नहीं करता है, और नेटिव फ़ीड्स किसी भी विनियमित सार्वजनिक विज्ञापन लाइब्रेरी द्वारा कवर नहीं हैं जैसे Meta और Google का पेड सर्च है। इसलिए "Taboola पर कौन विज्ञापन देता है?" का ईमानदार जवाब यह है कि कोई भी आपको एक निश्चित सूची नहीं दे सकता। हालांकि, आप जंगली में पहले से सेव कर रहे चीज़ों से एक विश्वसनीय सूची पुनर्निर्मित कर सकते हैं, और जब चाहें इसे रिफ्रेश कर सकते हैं।

यह एक मेथडोलॉजी अध्ययन है, न कि बनावटी आंकड़ों की एक लीडरबोर्ड। नीचे बिल्कुल वही है कि हम Taboola (और Outbrain, MGID, और Revcontent पर) चल रहे एडवर्टाइज़रों की पहचान, वर्गीकरण और रैंकिंग वर्टिकल और जियो के हिसाब से कैसे करते हैं, साथ ही आप किसी की बात मानने के बजाय यही विश्लेषण स्वयं कैसे चला सकते हैं। इसे आधार देने के लिए: जून 2026 के एक स्नैपशॉट में, हमारा इंडेक्स 157,727 Taboola क्रिएटिव्स रखता था, जो 42 नेटवर्क्स और 25,933 एडवर्टाइज़रों में 589,036 क्रिएटिव्स और 5,424,757 विज्ञापन अवलोकनों का हिस्सा है। ये गिनतियाँ उस समय हमारी कलेक्शन कवरेज बताती हैं, न कि Taboola के बाजार का आकार। व्यापक तस्वीर के लिए जिसमें यह फ़ीड होता है, हमारा स्तंभ देखें, The State of Native Advertising 2026.

एक पैराग्राफ में, Taboola पर कौन विज्ञापन देता है#

हमारे कैप्चर्स में दिखने के अनुसार, Taboola का एडवर्टाइज़र आधार दो परतों में है। एक है डायरेक्ट रिस्पॉन्स: स्वास्थ्य और सप्लीमेंट्स, व्यक्तिगत वित्त, बीमा, ई-कॉमर्स, घर और बगीचा, सॉफ़्टवेयर, जिसे एफिलिएट्स, लीड-जेनरेशन और आर्बिट्रेज खरीदारों तथा अपने ही उत्पाद बेचने वाली कंपनियों का मिश्रण चलाता है। दूसरी परत मेनस्ट्रीम ब्रांड्स की है जो रीसर्कुलेशन और जागरूकता के लिए नेटिव फ़ीड्स का उपयोग करते हैं। जून 2026 में वर्गीकृत Taboola कैप्चर्स के हमारे स्नैपशॉट में, स्वास्थ्य में सबसे अधिक क्रिएटिव्स थे (6,048), फिर फाइनेंस (5,558), इंश्योरेंस (4,303), ई-कॉमर्स (3,330), घर और बगीचा (2,630) और सॉफ़्टवेयर (2,206)। ये गिनतियाँ बताती हैं कि हमने क्या कैप्चर किया, न कि विज्ञापन खर्च या प्रत्येक श्रेणी में एडवर्टाइज़रों की संख्या, और यह मिश्रण देश और मौसम के अनुसार बदलता है, इसलिए सही आउटपुट एक तारीख वाला स्नैपशॉट है, न कि एक निश्चित सूची।

ऊपर वह टैक्स विज्ञापन एक जाना-पहचाना फाइनेंस पैटर्न है: एक डेडलाइन, एक अस्पष्ट अथॉरिटी ("IRS Forgives Millions"), और खरीदारी करता एक कम-जाना-पहचाना ब्रांड नाम। हेडलाइन एडवर्टाइज़र का दावा है; हमने इसे सत्यापित नहीं किया है। उसी जून 2026 स्नैपशॉट में, फाइनेंस हमारे इंडेक्स में सभी नेटवर्क्स में सबसे अधिक कैप्चर की गई श्रेणी थी (17,232 क्रिएटिव्स), बस बीमा (15,629) और स्वास्थ्य (14,895) से आगे; यह कलेक्शन कवरेज है, न कि बाजार का आकार।

क्यों "Taboola पर कौन विज्ञापन देता है" एक कठिन प्रश्न है#

कठिनाई पहुंच नहीं है। Taboola विज्ञापन सार्वजनिक हैं, किसी भी भाग लेने वाले प्रकाशक को पढ़ने वाले को परोसे जाते हैं। कठिनाई एट्रिब्यूशन है। तीन चीजें दृश्य सतह को भ्रामक बनाती हैं।

लेबल अक्सर झूठ बोलता है। एक नेटिव यूनिट पर "Sponsored by X" एट्रिब्यूशन अक्सर एक कंटेंट ब्रांड या एक आर्बिट्रेज मीडिया खरीदार का नाम देता है, न कि उस कंपनी का जिसे वास्तव में बेचा जा रहा है। एक ही खरीदार एक शेल नाम के तहत दर्जनों ऑफ़र चला सकता है।

खरीदार एडवर्टाइज़र नहीं है। नेटिव आर्बिट्रेज से भरा है। एक खरीदार सस्ते क्लिक खरीदता है, उन्हें अपने विज्ञापनों या एफिलिएट ऑफ़रों से भरे एक कंटेंट पेज पर भेजता है, और वह "एडवर्टाइज़र" जिसकी आपको परवाह है, चेन में दो हॉप नीचे है।

फ़ीड जियो- और सत्र-व्यक्तिगत है। न्यूयॉर्क में सुबह 9 बजे आप जो देखते हैं वह सिडनी या लंदन के एक पाठक से अलग है। एक फ़ीड को देखने से आपको वर्टिकल पर किसका वर्चस्व है, इसके बारे में लगभग कुछ नहीं पता चलता। क्रिएटिव से अनुमान लगाने के बजाय हर कैप्चर का जियो रिकॉर्ड करें। यह ऑस्ट्रेलियाई लाइफ इंश्योरेंस विज्ञापन संयोग से अपने ऑडियंस का नाम लेता है ("Australians looking for life insurance should read this"), लेकिन कई क्रिएटिव्स ऐसा नहीं करते, और रिकॉर्ड किया गया कैप्चर जियो ही उन्हें सही बाजार में रखता है।

इसमें यह भी जोड़ें कि Taboola क्लासिक native ad widgets से काफी आगे बढ़ चुका है: Realize, फरवरी 2025 में लॉन्च किया गया उसका परफॉर्मेंस प्लेटफॉर्म, अपने प्रकाशक, ऐप और डिवाइस-निर्माता नेटवर्क के अधिक हिस्से में डिस्प्ले और अन्य फॉर्मैट भी बेचता है, इसलिए एक विश्लेषक को देखने वाली सतह बढ़ती जा रही है। किसी भी विश्वसनीय उत्तर को व्यवस्थित, दोहराए गए अवलोकन से बनाया जाना चाहिए, न कि एक स्क्रीनशॉट से।

डेटा-अध्ययन विधि#

दृष्टिकोण वही है जो किसी भी कठोर प्रतिस्पर्धी-खुफिया पाइपलाइन का उपयोग करती है: व्यापक रूप से कैप्चर करें, पहचान सटीक रूप से रिज़ॉल्व करें, लगातार वर्गीकृत करें, फिर रैंक करें। पांच चरण।

1. बड़े पैमाने पर लाइव प्लेसमेंट कैप्चर करें#

Taboola क्रिएटिव्स को तब कलेक्ट करें जब वे वास्तव में सेव करते हैं, कई प्रकाशकों, डिवाइसों और भूगोलों में, न कि एक मशीन पर एक ही फ़ीड। चौड़ाई ही एक वास्तविक डेटासेट को किस्से से अलग करती है। प्रत्येक अवलोकन के लिए, स्टोर करें:

• क्रिएटिव स्वयं (हेडलाइन, फुल-क्वालिटी थंबनेल, कॉल टू एक्शन)
• वह प्रकाशक और पेज जिस पर यह दिखाई दिया
• वह जियो और डिवाइस जिसे इम्प्रेशन परोसा गया
• विज्ञापन मार्कअप में सप्लाई-चेन पहचानकर्ता (SSP और एक्सचेंज रैपर्स, क्लिक ट्रैकर्स, पिक्सेल डोमेन)
• पहली बार देखा और आखिरी बार देखा गया टाइमस्टैम्प

एक नेटिव-विज्ञापन डेटासेट में सबसे मूल्यवान कॉलम हेडलाइन नहीं है। यह क्लिक रिज़ॉल्व होने के बाद का डेस्टिनेशन डोमेन है। यही फ़ील्ड "एक प्रायोजित विज्ञापन" को "एक नामित एडवर्टाइज़र" में बदल देती है।

2. क्लिक चेन के माध्यम से वास्तविक एडवर्टाइज़र रिज़ॉल्व करें#

यह वह चरण है जिस पर बाकी सब कुछ निर्भर करता है। एक एडवर्टाइज़र के लिए सबसे विश्वसनीय पहचान सिग्नल लैंडिंग पेज (या उससे पहले का प्री-लैंडर) है, न कि ऑन-फ़ीड लेबल। लाइव विज्ञापन पर क्लिक किए बिना प्रत्येक विज्ञापन की रीडायरेक्ट चेन को उसके डेस्टिनेशन तक फॉलो करके, आप वास्तविक ऑफ़र, पेज पर ब्रांड और ट्रैकिंग स्टैक को पुनर्प्राप्त करते हैं जो संबंधित अभियानों को एक साथ जोड़ता है। अलग-अलग हेडलाइन और अलग-अलग "Sponsored by" लेबल वाले दो क्रिएटिव्स जो एक ही ऑफ़र डोमेन पर रिज़ॉल्व होते हैं, वही एडवर्टाइज़र एक मल्टीवेरिएट टेस्ट चला रहा हो सकता है, या एक ही ऑफ़र को प्रोमोट करने वाले अलग-अलग एफिलिएट्स हो सकते हैं; ट्रैकिंग पैरामीटर्स, प्री-लैंडर्स और अकाउंट लेबल उन्हें अलग पहचानने में मदद करते हैं। यह फ़ीड से अदृश्य है और डेस्टिनेशन से कहीं अधिक स्पष्ट है, यही कारण है कि रिज़ॉल्व्ड लैंडिंग पेज क्रिएटिव गिनती जितने ही मायने रखते हैं।

3. सप्लाई चेन और वर्टिकल वर्गीकृत करें#

डेस्टिनेशन और मार्कअप हाथ में होने पर, दो आयाम वर्गीकृत करें।

सप्लाई पथ: किस नेटवर्क ने इसे परोसा (Taboola बनाम Outbrain/Teads, MGID, Revcontent), चेन में कौन से SSPs और रीसेलर बैठे हैं, और कौन से ट्रैकर्स खरीदार की फिंगरप्रिंटिंग करते हैं।

वर्टिकल: स्वास्थ्य, वित्त, बीमा, ई-कॉमर्स, घर और बगीचा, सॉफ़्टवेयर, कंटेंट आर्बिट्रेज, मेनस्ट्रीम ब्रांड, और इसी तरह, हेडलाइन के बजाय लैंडिंग-पेज ऑफ़र से प्राप्त।

यह वह जगह है जहां केवल हेडलाइन वाले क्लासिफायर विफल हो जाते हैं। इस हियरिंग-डिवाइस विज्ञापन को देखें। हेडलाइन इसे एक कंज्यूमर-टेक स्कूप के रूप में फ्रेम करता है ("Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device"), लेकिन डेस्टिनेशन एक स्वास्थ्य ऑफ़र है, और इसी तरह यह स्वास्थ्य बकेट में आता है।

एक डेस्टिनेशन-आधारित क्लासिफायर हर बार इसे स्वास्थ्य में डालता है। एक हेडलाइन क्लासिफायर इसे टेक या शॉपिंग के तहत फाइल कर सकता है और चुपचाप आपकी वर्टिकल रैंकिंग को भ्रष्ट कर सकता है।

4. एडवर्टाइज़र, वर्टिकल और जियो के हिसाब से रोल अप करें#

वर्गीकृत अवलोकनों को समूहित करें और आप अंततः रैंक कर सकते हैं। वे मेट्रिक्स जो मायने रखते हैं:

अवलोकन स्पैन पर एक नोट, क्योंकि इन्हें ओवरसेल करना आसान है। जून 2026 में हमारा इंडेक्स प्रति क्रिएटिव अधिकतम लगभग 28 दिनों का अवलोकन कवर करता था, इसलिए "लंबे समय तक चलने वाला" का मतलब उस विंडो के खिलाफ लंबा था, न कि कैलेंडर वर्ष के खिलाफ। कुछ नेटिव ऑपरेटर 90-दिवसीय "एवरग्रीन" क्रिएटिव्स की बात करते हैं; तब उतने लंबे रन मापने का हमारे पास कोई तरीका नहीं था। हम जो दिखा सकते हैं वह हमारे अपने अवलोकन बैंड का शीर्ष है: यह सोलर-बैटरी विज्ञापन उस विंडो के 27 दिनों में Taboola पर कैप्चर किया गया था। ऐसा स्पैन हमारे कैप्चर्स में दृढ़ता दिखाता है, न कि लाभ।

अवलोकन स्पैन और फैलाव मिलकर दिखाते हैं कि आपके सैंपल में कौन से एडवर्टाइज़र सबसे अधिक दिखाई दिए, न कि कौन जीत रहा है: एक क्रिएटिव ब्रांड बजट, धीमे ऑप्टिमाइज़ेशन साइकल या चलते रह गए किसी टेस्ट के कारण कई प्रकाशकों में हफ्तों तक लाइव रह सकता है, और कैप्चर्स में अंतराल होते हैं। उदाहरण the longest-running native ads में संग्रहित हैं।

5. एक कैडेंस पर रिफ्रेश करें#

टेस्टिंग मोड में मौजूद एडवर्टाइज़र कुछ दिनों में क्रिएटिव्स बदल सकते हैं, जबकि ब्रांड्स एक क्रिएटिव को अधिक समय तक रख सकते हैं; हमारी जून 2026 विंडो लगभग चार हफ्तों से अधिक के रन माप नहीं सकती थी। कोई भी रैंकिंग एक स्नैपशॉट है। सक्रिय जासूसी काम के लिए साप्ताहिक रूप से दोबारा चलाएं, ट्रेंड रिपोर्टिंग के लिए मासिक रूप से। विधि स्थिर रहती है जबकि लीडरबोर्ड चलता है, जो विश्लेषण को टिकाऊ बनाता है।

रैंकिंग्स आम तौर पर क्या दिखाती हैं#

हमारे कैप्चर्स में, स्वास्थ्य, फाइनेंस और बीमा में सबसे अधिक क्रिएटिव्स थे, जो एफिलिएट्स और लीड-जेन खरीदारों द्वारा कई वेरिएंट बनाने के अनुरूप है। ब्रांड्स अपनी प्लेसमेंट को अधिक समय तक रखते हैं या नहीं, यह हमने मापा नहीं है। यहां वह प्रकार का प्रोफाइल है जो प्रत्येक वर्टिकल आमतौर पर बनाता है, जिन्हें आप अपने स्वयं के डेटा में जांचने के लिए परिकल्पनाओं के रूप में ले सकते हैं:

मेनस्ट्रीम परत वास्तविक है, बस शांत है। जून 2026 में Honda Cars India भारत में Taboola पर नई City के लिए एक विज्ञापन चला रहा था, जिसमें एफिलिएट्स वाली कोई जिज्ञासा-अंतर नाटकीयता नहीं थी: एक सीधा उत्पाद संदेश। हम अभियान का उद्देश्य या परिणाम नहीं देख सकते।

Honda के सीधे ब्रांड क्रिएटिव को ऊपर IRS, बीमा, हियरिंग और सोलर विज्ञापनों के बगल में रखें और आपने पांच छवियों में एक रेंज देख ली है: एक छोर पर जिज्ञासा-अंतर आर्बिट्रेज, दूसरे पर एक वैश्विक ब्रांड, और बीच में लीड-जेन ऑपरेटर। पांच छवियाँ उदाहरण हैं, मिश्रण का माप नहीं। नेटवर्क्स में वर्टिकल-स्तरीय विभाजन के लिए, देखें top native ad verticals in 2026।

Taboola को अलगाव में न पढ़ें#

दो समायोजन एक उपयोगी उत्तर को एक भ्रामक उत्तर से अलग करते हैं।

नेटवर्क्स में देखें। कुछ एडवर्टाइज़र Taboola, Outbrain (अब Outbrain के फरवरी 2025 में Teads के अधिग्रहण के बाद Teads नाम के तहत संचालित), MGID और Revcontent पर समान ऑफ़र चलाते हैं। SmartAsset दिखाता है कि केवल एक नेटवर्क को देखना भ्रामक क्यों हो सकता है: इसका "How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?" फाइनेंस क्रिएटिव हमारे जून 2026 कैप्चर्स में सबसे लंबे समय तक अवलोकित विज्ञापनों में से एक था, पूरी 28-दिवसीय विंडो पर, और यह Outbrain पर कैप्चर किया गया था, Taboola पर नहीं। केवल Taboola को देखने से यह छूट जाता है कि एडवर्टाइज़र कहीं और क्या करते हैं। नेटवर्क-शेयर दृश्य, कौन Taboola-भारी झुकता है बनाम कौन समान रूप से फैलता है, top native advertisers by network में कवर किया गया है।

उपस्थिति नहीं, बल्कि वॉयस का हिस्सा मापें। "एडवर्टाइज़र Taboola पर दिखाई देता है" एक हां-या-नहीं तथ्य है। "एडवर्टाइज़र इस महीने यूके में हमारे कैप्चर किए गए फाइनेंस क्रिएटिव्स का 30% हिस्सा रखता है" (एक काल्पनिक उदाहरण) अधिक उपयोगी है, बशर्ते आपको याद रहे कि यह कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स का हिस्सा मापता है, न कि इम्प्रेशन या खर्च। प्रत्येक एडवर्टाइज़र के पदचिह्न को एक वर्टिकल और जियो के लिए कुल के खिलाफ सामान्य करें और एक सूची एक प्रतिस्पर्धी मानचित्र बन जाती है। विधि Native Ad Share of Voice: Measuring Who Dominates a Vertical में है। क्योंकि सबसे अधिक दिखाई देने वाले एडवर्टाइज़रों में एक ही मुट्ठी भर एंगल्स बार-बार आते हैं, इसे The Most Common Native Ad Angles के साथ जोड़ना न केवल यह दिखाता है कि सबसे अधिक कौन दिखाई देता है बल्कि यह भी कि वे कैसे पेश करते हैं।

OpenAdLibrary में यह विश्लेषण स्वयं कैसे चलाएं#

आपको कैप्चर पाइपलाइन बनाने की आवश्यकता नहीं है। यही वह है जो OpenAdLibrary, जो यह ब्लॉग प्रकाशित करता है, करता है: यह Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MSN और अन्य नेटवर्क्स से सार्वजनिक नेटिव विज्ञापन इकट्ठा करता है, API-फर्स्ट तरीके से और फॉलबैक के रूप में एक ब्राउज़र क्रॉलर के साथ, क्रिएटिव छवि को पूरी गुणवत्ता पर संग्रहीत करता है, एड-टेक सप्लाई चेन को वर्गीकृत करता है और लाइव विज्ञापनों पर क्लिक किए बिना प्रत्येक विज्ञापन के रीडायरेक्ट ट्रेल को एडवर्टाइज़र के लैंडिंग पेज तक फॉलो करता है। उपरोक्त अध्ययन को पुन: प्रस्तुत करने के लिए:

1. Taboola ad spy दृश्य खोलें और एक वर्टिकल और जियो पर फ़िल्टर करें (खोज और फ़िल्टर के लिए Founders प्लान आवश्यक है)।
2. अवलोकन स्पैन और प्रकाशक फैलाव के हिसाब से सॉर्ट करें ताकि देख सकें कि कौन से एडवर्टाइज़र सबसे अधिक दिखाई दिए, बार-बार दिखने वाले को एकबारगी शोर से अलग करते हुए।
3. किसी एडवर्टाइज़र में क्लिक करें ताकि उसके कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स, रिज़ॉल्व्ड लैंडिंग पेज और सप्लाई-चेन वर्गीकरण देख सकें।
4. अंतर्निहित ऑफ़र के हिसाब से क्रिएटिव्स को क्लस्टर करने के लिए Copy DNA (Founders प्लान) का उपयोग करें, ताकि जहां लैंडिंग पेज इसका समर्थन करते हैं वहां मल्टीवेरिएट टेस्ट एक एडवर्टाइज़र में समा जाएं।
5. निर्यात करें, या REST API और होस्टेड MCP सर्वर (Founders प्लान) को क्वेरी करें ताकि रैंकिंग्स को अपनी स्वयं की रिपोर्टिंग में एक शेड्यूल पर खींच सकें।

OpenAdLibrary इस डेटा तक पहुंच बेचता है। मुफ्त प्लान (बिना कार्ड) 20 सबसे नए Meta, TikTok और नेटिव विज्ञापन दिखाता है, विज्ञापन विवरण, नेटिव विज्ञापनों के पीछे की सप्लाई चेन और उनके रीडायरेक्ट ट्रेल और लैंडिंग पेज के साथ। खोज, फ़िल्टर, सहेजी गई रिसर्च और API, जो इस अध्ययन के लिए ज़रूरी हैं, के लिए $29.99 प्रति माह का Founders प्लान आवश्यक है। यदि आप अनुमान लगाने के बजाय यह मापना चाहते हैं कि Taboola पर कौन विज्ञापन देता है, तो डेटा देखने के लिए मुफ्त शुरू करें, फिर जब आपको खोज और फ़िल्टर की ज़रूरत हो तो अपग्रेड करें।

एक-पंक्ति टेकअवे#

Taboola एडवर्टाइज़रों की कोई विहित सूची नहीं है, लेकिन अपनी स्वयं की सूची बनाने की एक दोहराई जाने वाली विधि है: प्लेसमेंट्स को व्यापक रूप से कैप्चर करें, ऑन-फ़ीड लेबल के बजाय लैंडिंग पेज से वास्तविक एडवर्टाइज़र रिज़ॉल्व करें, सप्लाई पथ और वर्टिकल वर्गीकृत करें, फिर अवलोकन अवधि और फैलाव के हिसाब से रैंक करें। इसे एक कैडेंस पर करें और आपके पास इसका एक वर्तमान, तारीख़ सहित उत्तर होगा कि जिन बाज़ारों को आप देखते हैं, उनमें Taboola पर सबसे ज़्यादा किसे देखा जा रहा है; खर्च और मुनाफ़ा दृष्टि से बाहर रहते हैं।