इंटेंट डेटा

इंटेंट डेटा व्यवहारिक जानकारी है, जैसे खोज क्वेरीज़, पढ़ा गया कंटेंट, देखे गए उत्पाद, या बार-बार विज़िट, जो संकेत देती है कि एक व्यक्ति सक्रिय रूप से अभी खरीदारी या निर्णय की ओर बढ़ रहा है। विज्ञापनदाता और विज्ञापन नेटवर्क इसका उपयोग उन लोगों पर बोली लगाने और टारगेट करने के लिए करते हैं जो जल्द ही कन्वर्ट होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, न कि केवल आयु या स्थान जैसी जनसांख्यिकी से अनुमान लगाकर।

फर्स्ट-पार्टी बनाम थर्ड-पार्टी इंटेंट#

फर्स्ट-पार्टी इंटेंट डेटा आपकी अपनी संपत्तियों से आता है: उत्पाद पृष्ठ विज़िट, कार्ट छोड़ना, ईमेल खोलना, बार-बार साइट विज़िट, कोई फॉर्म जो किसी ने शुरू किया लेकिन पूरा नहीं किया। आप इसके मालिक हैं और यह आमतौर पर उपलब्ध सबसे मजबूत पूर्वानुमान संकेतक होता है, क्योंकि यह आपके विशिष्ट ऑफर के साथ वास्तविक इंटरैक्शन को दर्शाता है।

थर्ड-पार्टी इंटेंट डेटा कई साइटों और ऐप्स में एकत्र किया जाता है, अक्सर डेटा ब्रोकर्स, डिमांड-साइड प्लेटफॉर्म, या डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म द्वारा, फिर उन विज्ञापनदाताओं को बेचा या लाइसेंस दिया जाता है जो वेब पर कहीं और किसी विषय में रुचि दिखाने वाले लोगों तक पहुंचना चाहते हैं। यह व्यापक पहुंच प्रदान करता है लेकिन एक अधिक शोरगुल वाला संकेत है, और ब्राउज़रों द्वारा क्रॉस-साइट ट्रैकिंग प्रतिबंधित करने के कारण इसे एकत्र करना कठिन हो गया है।

नेटिव विज्ञापन नेटवर्क इसका उपयोग कैसे करते हैं#

खोज विज्ञापनों के लिए यह आसान है: एक क्वेरी स्पष्ट इंटेंट है। Taboola, Outbrain और MGID जैसे नेटिव विज्ञापन नेटवर्क को ज्यादातर यह सुविधा नहीं मिलती, क्योंकि उनके विजेट प्रकाशक कंटेंट के अंदर होते हैं न कि खोज परिणाम पृष्ठ पर। इसके बजाय वे कॉन्टेक्स्चुअल टारगेटिंग पर निर्भर करते हैं, जिस पृष्ठ पर विज्ञापन दिखाई देता है उसके विषय और श्रेणी को इंटेंट के प्रॉक्सी के रूप में, साथ ही जो भी फर्स्ट-पार्टी डेटा विज्ञापनदाता पिक्सेल और कन्वर्ज़न इवेंट्स के माध्यम से फीडबैक करता है उसके साथ संयुक्त।

जियो टारगेटिंग अक्सर इसके ऊपर लेयर की जाती है। एक विज्ञापनदाता जो रिटायरमेंट-प्लानिंग ऑफर चला रहा है, वह विशिष्ट देशों में वित्त और समाचार कंटेंट को टारगेट करेगा और मनोरंजन कंटेंट को पूरी तरह छोड़ देगा, कंटेंट कॉन्टेक्स्ट का उपयोग उस जनसांख्यिकी और इंटेंट संकेत के स्थानापन्न के रूप में करते हुए जिसकी उसे वास्तव में आवश्यकता है।

बाहर से इंटेंट संकेतों को पढ़ना#

आप प्रतियोगी के फर्स्ट-पार्टी डेटा को नहीं देख सकते, लेकिन आप इस बात से बहुत कुछ अनुमान लगा सकते हैं कि वह क्रिएटिव को कहाँ और कितने समय तक चलाता है। यदि कोई विज्ञापनदाता प्रकाशक श्रेणियों और जियो की एक संकीर्ण पट्टी में एक ही लैंडिंग पेज को हफ्तों तक लाइव रखता है, तो उसने शायद एक कंटेंट-लेवल इंटेंट मैच ढूंढ लिया है जो कन्वर्ट करता है। यदि वही ऑफर असंबंधित श्रेणियों में पतले फैलाव में चल रहा है, तो वह संभवतः एक सटीक सेगमेंट के बजाय व्यापक पहुंच का परीक्षण कर रहा है।

यह कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स के इंडेक्स का उपयोग करने के अधिक उपयोगी तरीकों में से एक है: नेटिव एड स्पाई टूल में किसी प्रतियोगी की मीडिया बायिंग गतिविधि का दृश्य खींचें और केवल हेडलाइन नहीं, बल्कि फैलाव को देखें। दीर्घायु प्लस एक तंग प्रकाशक क्लस्टर एक उचित संकेत है कि एड हुक के पीछे का इंटेंट मैच इतना अच्छा काम किया कि विज्ञापन चलता रह सका।

बहुत सारे वर्टिकल्स में, इंटेंट डेटा की गुणवत्ता केवल क्रिएटिव से अधिक एक बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ बन गई है, केवल इसलिए क्योंकि अब बहुत सारे विज्ञापनदाता समान हुक चला रहे हैं। वह जो सही समय को टारगेट करता है, वह अक्सर एक औसत हेडलाइन के साथ भी नीलामी जीत जाता है।