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Definition

Intent-Daten

Intent-Daten sind Verhaltensnachweise – Suchanfragen, Seitenbesuche, wiederholtes Browsen – die darauf hindeuten, dass jemand aktiv auf einen Kauf zusteuert. Sie ermöglichen es Werbetreibenden, den Moment statt nur die Zielgruppe zu adressieren.

Redaktionelle Illustration: Intent-Daten

Intent-Daten sind Verhaltensinformationen – Suchanfragen, gelesene Inhalte, angesehene Produkte oder wiederholte Besuche – die darauf hindeuten, dass eine Person gerade jetzt aktiv auf einen Kauf oder eine Entscheidung zusteuert. Werbetreibende und Werbenetzwerke nutzen sie, um auf die Personen zu bieten und sie anzusprechen, die am wahrscheinlichsten bald konvertieren, anstatt nur aufgrund von Demografie wie Alter oder Standort zu raten.

First-Party- vs. Third-Party-Intent#

First-Party-Intent-Daten stammen aus Ihren eigenen Kanälen: Produktseitenaufrufe, Warenkorbabbrüche, geöffnete E-Mails, wiederholte Websitebesuche, ein Formular, das jemand begonnen, aber nicht ausgefüllt hat. Sie gehören Ihnen uneingeschränkt und sind in der Regel der stärkste verfügbare Prädiktor, da sie echte Interaktionen mit Ihrem spezifischen Angebot widerspiegeln.

Third-Party-Intent-Daten werden über viele Websites und Apps hinweg aggregiert, oft von Datenbrokern, Demand-Side-Plattformen oder Data-Management-Plattformen, und dann an Werbetreibende verkauft oder lizenziert, die Personen erreichen möchten, die anderswo im Web Interesse an einem Thema zeigen. Die Reichweite ist größer, aber das Signal ist unschärfer – und die Erhebung ist schwieriger geworden, da Browser das Cross-Site-Tracking einschränken.

Wie native Werbenetzwerke es nutzen#

Suchanzeigen haben es leicht: Eine Suchanfrage ist expliziter Intent. Native Werbenetzwerke wie Taboola, Outbrain und MGID haben dieses Privileg meist nicht, da ihre Widgets in Publisher-Inhalten und nicht auf einer Suchergebnisseite platziert sind. Stattdessen verlassen sie sich auf Kontextuelles Targeting – das Thema und die Kategorie der Seite, auf der die Anzeige erscheint – als Proxy für Intent, kombiniert mit den First-Party-Daten, die der Werbetreibende über Pixel und Conversion-Events zurückspeist.

Geo-Targeting wird oft noch darüber gelegt. Ein Werbetreibender, der ein Angebot zur Altersvorsorge schaltet, wird Finanz- und Nachrichteninhalte in bestimmten Ländern ansprechen und Unterhaltungsinhalte komplett auslassen – er nutzt den Content-Kontext als Stellvertreter für die demografischen und Intent-Signale, die er eigentlich haben möchte.

Intent-Signale von außen lesen#

Sie können die First-Party-Daten eines Mitbewerbers nicht einsehen, aber Sie können viel daraus ableiten, wo und wie lange ein Werbetreibender ein Creative ausspielt. Wenn ein Werbetreibender dieselbe Landingpage über mehrere Wochen in einer schmalen Gruppe von Publisher-Kategorien und Geo-Regionen live hält, hat er wahrscheinlich einen Content-Level-Intent-Match gefunden, der konvertiert. Wenn dasselbe Angebot dünn über unzusammenhängende Kategorien verteilt ist, testet er eher breite Reichweite statt eines präzisen Segments.

Dies ist eine der nützlichsten Anwendungen eines Indexes erfasster Creatives: Rufen Sie eine Native Ad Spy Tool-Ansicht der Media Buying-Aktivität eines Mitbewerbers auf und betrachten Sie die Streuung, nicht nur die Überschrift. Langlebigkeit plus ein enger Publisher-Cluster ist ein plausibles Indiz dafür, dass der Intent-Match hinter dem Ad Hook gut genug funktioniert hat, um weiter ausgespielt zu werden.

Die Qualität von Intent-Daten ist in vielen Vertikalen zu einem größeren Wettbewerbsvorteil geworden als das Creative allein – einfach weil so viele Werbetreibende mittlerweile ähnliche Hooks ausspielen. Derjenige, der den richtigen Moment anspricht, gewinnt die Auktion oft selbst mit einer durchschnittlichen Überschrift.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Intent-Daten und Zielgruppensegmentdaten?
Intent-Daten sind ein Signal – ein Hinweis darauf, dass jemand gerade jetzt Interesse an etwas zeigt. Ein Zielgruppensegment ist die gebündelte Gruppe, die aus diesem Signal (und weiteren) aufgebaut wird und die ein Netzwerk tatsächlich ansteuert. Intent-Daten sind in der Regel einer von mehreren Inputs, die ein Segment erzeugen.
Sind Third-Party-Intent-Daten nach den Cookie-Einschränkungen noch zuverlässig?
Sie sind unschärfer geworden. Third-Party-Intent-Daten hängen stark von Cross-Site-Tracking ab, das von Browsern und Plattformen eingeschränkt wurde. Deshalb haben First-Party-Daten und kontextuelles Targeting für Werbetreibende, die früher darauf angewiesen waren, viel von der Lücke gefüllt.
Kann ich Intent-Daten für eine bestimmte Nische kaufen?
Ja, verschiedene Datenanbieter und DSPs verkaufen Intent-Segmente, die auf Suchverhalten, Content-Konsum oder Kaufsignalen in einer bestimmten Kategorie basieren. Qualität und Abdeckung variieren stark je nach Nische und Geo. Testen Sie daher klein, bevor Sie ein echtes Budget binden.
Nutzt Native Advertising Intent-Daten auf die gleiche Weise wie Suchwerbung?
Nicht wirklich. Such-Intent ist explizit – die Suchanfrage selbst. Native Netzwerke leiten Intent meist aus dem Content-Kontext um die Anzeige herum und aus dem Conversion-Feedback des Werbetreibenden ab, da es keine Suchanfrage gibt.
Das OpenAdLibrary-Team
Geschrieben vonDas OpenAdLibrary-Team
Ad Intelligence & Native Advertising Research

Wir entwickeln OpenAdLibrary, die offene Plattform für Anzeigentransparenz. Täglich erfassen unsere Systeme Live-Native-Anzeigen auf Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo und MSN, identifizieren den tatsächlichen Werbetreibenden hinter jeder Anzeige und folgen dem Klick zur jeweiligen Landingpage. Diese Leitfäden destillieren die Erkenntnisse aus diesen Daten, damit Sie den Markt schneller erforschen können.