OpenAdLibraryOpenAdLibrary
定義

意圖數據

意圖數據是行為證據,包括搜尋、頁面瀏覽、重複瀏覽等,顯示某人正積極邁向購買。它讓廣告主能鎖定時機,而不僅僅是人口統計特徵。

編輯插圖:意圖數據

意圖數據是行為資訊,例如搜尋查詢、閱讀的內容、瀏覽的產品或重複造訪,這些信號顯示一個人此刻正積極邁向購買或決策。廣告主和廣告網路利用它來競價和鎖定最有可能在近期轉換的人群,而不是僅憑年齡或地點等人口統計資料來猜測。

第一方 vs. 第三方意圖#

第一方意圖數據來自您自己的資產:產品頁面瀏覽、購物車放棄、電子郵件開啟、重複網站造訪、某人開始填寫但未完成的表單。您完全擁有這些數據,並且它通常是可用的最強預測指標,因為它反映了與您特定產品或服務的真實互動。

第三方意圖數據則匯總自許多網站和應用程式,通常由數據經紀商、需求方平台或數據管理平台收集,然後出售或授權給希望觸及在網路其他地方對某主題表現出興趣人群的廣告主。它的觸及範圍更廣,但信號雜訊較多,並且隨著瀏覽器限制跨網站追蹤,收集也變得更加困難。

原生廣告網路如何運用它#

搜尋廣告很直接:搜尋查詢就是明確的意圖。像 Taboola、Outbrain 和 MGID 這樣的原生廣告網路大多沒有這種便利,因為它們的廣告單元位於發布商內容中,而非搜尋結果頁面。相反地,它們依賴情境式鎖定,即廣告所在頁面的主題和類別,作為意圖的代理指標,並結合廣告主透過像素和轉換事件回饋的第一方數據。

地理鎖定通常會疊加其上。例如,推廣退休規劃方案的廣告主會鎖定特定國家的財經和新聞內容,完全避開娛樂內容,利用內容情境作為他們真正想要的人口統計和意圖信號的替代品。

從外部解讀意圖信號#

您無法看到競爭對手的第一方數據,但可以從他們投放廣告素材的位置和持續時間推斷出許多資訊。如果一個廣告主在狹窄的發布商類別和地理區域內,讓同一個登陸頁面持續運作數週,他們很可能找到了能帶來轉換的內容層級意圖匹配。如果同一個方案被稀釋到不相關的類別中,他們很可能是在測試廣泛觸及,而非精準區隔。

這是使用已擷取廣告素材索引更有用的方式之一:使用原生廣告間諜工具查看競爭對手的媒體購買活動,並觀察其分佈情況,而不僅僅是標題。廣告素材的長期投放加上緊密的發布商集群,是一個合理的跡象,顯示其廣告鉤子背後的意圖匹配效果夠好,足以讓廣告持續投放。

在許多垂直領域中,意圖數據的品質已成為比單純廣告素材更重要的競爭優勢,原因很簡單:現在有太多廣告主使用類似的鉤子。能夠鎖定正確時機的廣告主,即使標題平平,常常也能贏得競價。

常見問題

意圖數據與受眾區隔數據有何不同?
意圖數據是一種信號,是某人當下對某事物表現出興趣的證據。受眾區隔則是根據該信號(及其他信號)打包建立的群組,供廣告網路實際鎖定。意圖數據通常是構成一個區隔的多個輸入因素之一。
在Cookie限制之後,第三方意圖數據還可靠嗎?
它的雜訊變得更多了。第三方意圖數據嚴重依賴跨網站追蹤,而瀏覽器和平台已對此加以限制。因此,對於過去依賴它的廣告主來說,第一方數據和情境式鎖定已承擔了大部分替代作用。
我可以購買特定利基市場的意圖數據嗎?
可以。各種數據供應商和 DSP 會銷售圍繞特定類別的搜尋行為、內容消費或購買信號所建立的意圖區隔。數據品質和覆蓋範圍因利基市場和地區差異很大,因此在投入實際預算前應先進行小規模測試。
原生廣告使用意圖數據的方式與搜尋廣告相同嗎?
不盡相同。搜尋意圖是明確的,來自搜尋查詢本身。原生廣告網路大多從廣告周圍的內容情境以及廣告主自身的轉換回饋中推斷意圖,因為沒有搜尋查詢可供解讀。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。