OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

קהל מותאם אישית

קהל מותאם אישית הוא קבוצה שניתן לכוון אליה, שהמפרסם בונה מהנתונים שלו עצמו, כגון רשימת לקוחות שהועלתה, מבקרים באתר שעקבו אחריהם באמצעות פיקסל, או משתמשי אפליקציה, במקום להסתמך על קטגוריות העניין המובנות של הפלטפורמה.

איור מערכתי: קהל מותאם אישית

קהל מותאם אישית הוא קבוצה של משתמשים שניתן לכוון אליה, שהמפרסם בונה מהנתונים שלו עצמו ולא מקטגוריות עניין או דמוגרפיות מובנות מראש של פלטפורמה. הוא נוצר בדרך כלל על ידי העלאת רשימת לקוחות (כתובות אימייל, מספרי טלפון או מזהה מוצפנים), על ידי תיוג מבקרים באתר עם פיקסל מעקב, או על ידי חיבור לפעילות אפליקציה, ולאחר מכן התאמת הנתונים הללו לבסיס המשתמשים של הפלטפורמה כדי למצוא היכן אותם אנשים כבר קיימים עליה.

שלושת המקורות הנפוצים#

רוב הקהלים המותאמים אישית מגיעים מאחד משלושה מקומות. רשימת לקוחות היא העלאה ישירה, בדרך כלל של כתובות אימייל או מספרי טלפון, המותאמת למשתמשים הרשומים בפלטפורמה, שימושית להגעה ללקוחות קיימים עם מסרי מכירה נוספת או הפעלה מחדש. פעילות באתר או באפליקציה מגיעה מפיקסל או SDK שמופעל על פעולות ספציפיות, צפיות בדפים, צפיות במוצרים, הוספות לעגלה, רכישות, וזהו אותו המנגנון הבסיסי שעליו פועלות קמפיינים של שיווק חוזר. קהלי מעורבות נבנים מאנשים שכבר באו במגע עם הפרסומות או התוכן של המפרסם ישירות בפלטפורמה, כגון כל מי שצפה בחלק מפרסומת וידאו או פתח טופס.

קהלים מותאמים אישית כבסיס לקהלים דומים#

מעבר לכוונון אל הקהל המותאם אישית עצמו, השימוש העיקרי הנוסף שלו הוא כבסיס להרחבת קהל דומה: הפלטפורמה מנתחת את המאפיינים המשותפים של הרשימה המותאמת אישית ומוצאת משתמשים חדשים הדומים לה. זו הסיבה שאיכות הנתונים בקהל מותאם אישית חשובה גם כאשר המפרסם לא מתכנן לכוון אליו ישירות. רשימה מותאמת אישית מבולגנת או רחבה מדי מייצרת קהל הרחבה חלש יותר בהמשך, כך ששתי התכונות קשורות זו לזו בפועל למרות שהן פותרות בעיות שונות.

נתוני צד ראשון ואילוצי פרטיות#

ניית קהלים מותאמים אישית שימושיים תלויה בנתוני צד ראשון איכותיים: מידע משתמש נקי, שניתן בהסכמה ונאסף ישירות, ולא נתוני צד שלישי שנרכשו מסוכן. רגולציית הפרטיות ומדיניות הפלטפורמה התהדקו שניהם סביב אילו מזהה ניתן להשתמש כדי להתאים קהל מותאם אישית וכיצד ההתאמה הזו מתרחשת, ובדרך כלל דוחפים לכיוון נתונים מוצפנים, שניתנו בהסכמה ונאספו ישירות על ידי המפרסם. מפרסמים צריכים לבדוק את התיעוד העדכני של הפלטפורמה הספציפית לגבי דרישות התאמה וכללי הסכמה, ולא להניח ששיטות העלאה ישנות עדיין תקפות.

היכן זה משתלב במשפכים של מודעות מקוריות ושותפים#

קהלים מותאמים אישית בוגרים יותר בפלטפורמות חברתיות וחיפוש שמחזיקות זהות של משתמשים רשומים בקנה מידה גדול, אך הרעיון הבסיסי, כוונון לאנשים על סמך נתונים שכבר יש לך עליהם, חל על פני ערוצים. מפרסם שמפעיל מודעות מקוריות דרך Taboola או Outbrain ובעל גם רשימת לקוחות או נתוני אתר שעקבו אחריהם בפיקסל, יכול לעיתים קרובות להפנות את הקהל הזה דרך פלטפורמת צד ביקוש מחוברת כדי להוסיף שכבה של כוונון קהל מותאם אישית על מלאי המודעות המקוריות, במקום להסתמך רק על הכוונון הקונטקסטואלי והכוונון גיאוגרפי המובנים של הרשת. זה חשוב ביותר עבור מפרסמים עם בסיס לקוחות מבוסס שניתן לצייר ממנו, כמו מותגי DTC שמפעילים מודעות מקוריות לצד ערוצים אחרים, ופחות עבור הצעות שותפים קרות ללא נתוני לקוחות קיימים להתבסס עליהם.

שמירה על קהל מותאם אישית שימושי לאורך זמן#

רשימות מתקלקלות. רשימת לקוחות שהועלתה פעם אחת ולעולם לא רועננה מתרחקת יותר מהתנהגות הקונה הנוכחית בכל חודש, וקהל מבוסס פיקסל עם חלון ייחוס קצר זקוק לביקורים חדשים מתמשכים כדי להישאר מאוכלס. רענון רשימות על פי לוח זמנים קבוע, וגיזום מזהה שכבר אינם תקפים, שומר על קהל מותאם אישית (וכל דבר שמודל ממנו) כמייצג את מי שהמותג מגיע אליו בפועל היום, ולא את מי שהגיע אליו לפני שנה.

שאלות נפוצות

אילו נתונים ניתן להשתמש בהם כדי לבנות קהל מותאם אישית?
מקורות נפוצים כוללים רשימות לקוחות שהועלו כמו כתובות אימייל או מספרי טלפון, פעילות באתר או באפליקציה שעקבו אחריה באמצעות פיקסל או SDK, ונתוני מעורבות מאנשים שכבר באו במגע עם הפרסומות או התוכן של המפרסם בפלטפורמה ישירות.
האם קהל מותאם אישית זהה לקהל דומה?
לא. קהל מותאם אישית הוא הקבוצה בפועל שנבנית מהנתונים של המפרסם עצמו. קהל דומה הוא קבוצה נפרדת, שנוצרה מחדש, של אנשים שחולקים מאפיינים עם קהל מותאם אישית אך לא היו בנתונים המקוריים בעצמם.
האם אני צריך רשימת לקוחות גדולה כדי לבנות קהל מותאם אישית שימושי?
רוב הפלטפורמות קובעות גודל מינימלי כדי שההתאמה והמודל יעבדו בצורה אמינה, ורשימות קטנות מאוד עלולות לא להתאים למספיק משתמשים כדי להיות שימושיות לכוונון או כבסיס לקהל דומה. בדוק את התיעוד העדכני של הפלטפורמה הספציפית לגבי ספי מינימום.
באיזו תדירות יש לרענן קהל מותאם אישית?
באופן קבוע. קהלים המבוססים על פיקסל תלויים בחלון ייחוס מתגלגל וזקוקים לביקורים חדשים מתמשכים כדי להישאר מאוכלסים, בעוד שרשימות לקוחות שהועלו מתרחקות יותר מההתנהגות הנוכחית ככל שהן נשארות ללא עדכון.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.