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术语解释

自定义受众

自定义受众是广告主根据自身数据(如上传的客户列表、通过像素追踪的网站访客或应用用户)构建的可定向群体,而非依赖平台内置的兴趣类别。

编辑插图:自定义受众

自定义受众是广告主根据自身数据而非平台预设的兴趣或人口统计类别构建的可定向用户群体。通常通过上传客户列表(电子邮件、电话号码或哈希标识符)、通过追踪像素标记网站访客,或连接应用活动来创建,然后将这些数据与平台的用户基础进行匹配,以找到这些相同用户在平台上的位置。

三种常见来源#

大多数自定义受众来自三种来源之一。客户列表是直接上传的,通常是电子邮件或电话号码,与平台的注册用户进行匹配,适用于通过追加销售或重新激活信息触达现有买家。网站或应用活动来自像素或SDK在特定操作(页面浏览、产品浏览、加入购物车、购买)上触发,这与再营销活动运行的底层机制相同。互动受众则是基于已在平台上直接与广告主的广告或内容互动的用户构建,例如观看了部分视频广告或打开了表单的用户。

自定义受众作为类似受众的种子#

除了直接定向自定义受众本身,它的另一个主要用途是作为类似受众扩展的种子:平台分析自定义列表的共同特征,并找到与之相似的新用户。这就是为什么即使买家不打算直接定向自定义受众,其数据质量也很重要。杂乱或过于宽泛的自定义列表会导致下游扩展受众效果较差,因此这两个功能在实践中紧密相连,尽管它们解决不同的问题。

第一方数据与隐私限制#

构建有用的自定义受众依赖于可靠的第一方数据:干净、经过同意、直接收集的用户信息,而非从数据经纪商购买的第三方数据。隐私法规和平台政策都对可用于匹配自定义受众的标识符以及匹配方式进行了收紧,总体趋势是推动使用广告主直接收集的经过哈希处理和同意授权的数据。买家应查阅具体平台的最新文档了解匹配要求和同意规则,而非假设旧的上传方法仍然适用。

这在原生广告和联盟营销漏斗中的位置#

自定义受众在拥有大规模注册用户身份的社交和搜索平台上更为成熟,但其核心理念——根据你已拥有的用户数据来定向人群——适用于所有渠道。通过Taboola或Outbrain投放原生广告的买家,如果同时拥有客户列表或像素追踪的网站数据,通常可以通过连接的需求方平台将受众引导至原生广告库存,从而在原生广告之上叠加自定义受众定向,而不仅仅依赖网络内置的上下文和地理定向。这对于拥有成熟客户基础的广告主最为重要,例如同时投放原生广告和其他渠道的DTC品牌,而对于没有现有客户数据可用的冷门联盟营销,则不太适用。

保持自定义受众的长期有效性#

列表会过时。一次性上传且从未刷新的客户列表每月都会与当前买家行为产生更大偏差,而具有较短归因窗口的基于像素的受众需要持续的新访问来保持填充。定期刷新列表并清理不再有效的标识符,可以使自定义受众(以及基于其建模的任何内容)能够代表品牌当前实际触达的用户,而非一年前触达的用户。

常见问题

哪些数据可用于构建自定义受众?
常见来源包括上传的客户列表(如电子邮件或电话号码)、通过像素或SDK追踪的网站或应用活动,以及已在平台上直接与广告主的广告或内容互动过的用户的互动数据。
自定义受众与类似受众相同吗?
不。自定义受众是基于广告主自身数据构建的实际群体。类似受众是独立生成的新群体,他们与自定义受众具有共同特征,但本身并不在原始数据中。
构建有用的自定义受众是否需要庞大的客户列表?
大多数平台会设定匹配和建模可靠运行的最低规模,过小的列表可能无法匹配足够多的用户,从而无法用于定向或作为类似受众种子。请查阅具体平台的最新文档了解最低阈值。
自定义受众应多久刷新一次?
定期刷新。基于像素的受众依赖滚动归因窗口,需要持续的新访问来保持填充;而上传的客户列表若长时间不更新,则与当前行为的偏差会越来越大。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。