OpenAdLibraryOpenAdLibrary
用語解説

カスタムオーディエンス

カスタムオーディエンスは、広告主が自身のデータ(例えば、アップロードされた顧客リスト、ピクセルで追跡されたサイト訪問者、アプリユーザーなど)から構築するターゲティング可能なグループであり、プラットフォームの既存の興味カテゴリーに依存するものではありません。

解説図:カスタムオーディエンス

カスタムオーディエンスは、広告主が自身のデータから構築するターゲティング可能なユーザーグループであり、プラットフォームの事前構築された興味や人口統計カテゴリーではありません。通常、顧客リスト(メールアドレス、電話番号、ハッシュ化された識別子)をアップロードする、トラッキングピクセルでウェブサイト訪問者をタグ付けする、またはアプリ活動を接続することで作成され、その後そのデータをプラットフォームのユーザーベースと照合して、同じ人々が既にそのプラットフォーム上に存在する場所を探します。

3つの一般的なソース#

ほとんどのカスタムオーディエンスは、3つのうち1つのソースから来ています。顧客リストは通常メールアドレスや電話番号の直接アップロードであり、プラットフォームの登録ユーザーと照合され、既存の購入者にアップセールや再活性化メッセージを届けるのに有用です。ウェブサイトやアプリの活動は、特定のアクション、ページビュー、商品ビュー、カート追加、購入などで発火するピクセルやSDKから来ます。これはリマーケティングキャンペーンが実行される同じ基本的なメカニズムです。エンゲージメントオーディエンスは、広告主の広告やコンテンツにプラットフォーム上で直接既に関与した人々(例えば、ビデオ広告の一部を視聴した人やフォームを開いた人など)から構築されます。

類似オーディエンスの種としてのカスタムオーディエンス#

カスタムオーディエンス自体をターゲティングする以外に、その主な他の用途は類似オーディエンス拡張の種としてです:プラットフォームはカスタムリストの共有特性を分析し、それに類似する新しいユーザーを探します。これが、広告主がカスタムオーディエンスを直接ターゲティングする計画がない場合でも、カスタムオーディエンスのデータ品質が重要である理由です。乱雑または過度に広範なカスタムリストは、下流でより弱い拡張オーディエンスを生成するため、これらの2つの機能は実際には密接にリンクされています(ただし、異なる問題を解決します)。

ファーストパーティデータとプライバシー制約#

有用なカスタムオーディエンスの構築は、堅牢なファーストパーティデータに依存します:これは、第三者データ販売業者から購入されたものではなく、クリーンで同意を得た、直接収集されたユーザー情報です。プライバシー規制とプラットフォームポリシーは、カスタムオーディエンスを照合するために使用できる識別子とその照合方法について両方とも厳格化され、一般的に広告主によって直接収集されたハッシュ化された同意データに向かっています。広告主は、古いアップロード方法がまだ適用されると思わずに、具体的なプラットフォームの最新ドキュメントで照合要件と同意規則を確認すべきです。

ネイティブおよびアフィリエイトファネルにおける位置#

カスタムオーディエンスは、登録ユーザーのアイデンティティを大規模に保持するソーシャルおよび検索プラットフォームでより成熟していますが、既に所有しているデータに基づいて人々をターゲティングするという基本的な考え方は、チャネル全体に適用されます。TaboolaやOutbrainを通じてネイティブ広告を実行する広告主が顧客リストやピクセル追跡サイトデータも所有している場合、そのオーディエンスを接続されたデマンドサイドプラットフォームを通じてルーティングし、ネイティブインベントリにカスタムオーディエンスターゲティングを重ねることができます(ネットワークの既存のコンテキストおよび地理ターゲティングのみに依存するのではありません)。これは、既存の顧客ベースから引き出すことができる広告主(例えば、他のチャネルと並行してネイティブ広告を実行するDTCブランド)にとって最も重要であり、既存の顧客データを種として持たないコールドアフィリエイトオファーにとってはあまり重要ではありません。

カスタムオーディエンスを時間とともに有用に保つ#

リストは陳腐化します。一度アップロードされ更新されない顧客リストは、毎月現在の購入者行動から遠ざかり、短いアトリビューションウィンドウを持つピクセルベースのオーディエンスは、継続的に新しい訪問者を必要とします。リストを定期的なスケジュールで更新し、有効でなくなった識別子を削除することで、カスタムオーディエンス(およびそれからモデリングされたもの)が、ブランドが今日実際に届けている人々を代表するように保ちます(1年前に届けた人々ではありません)。

よくある質問

カスタムオーディエンスの構築にはどのようなデータを使用できますか?
一般的なソースには、メールアドレスや電話番号などのアップロードされた顧客リスト、ピクセルやSDKを通じて追跡されたウェブサイトやアプリの活動、およびプラットフォーム上で広告主の広告やコンテンツに既に直接関与した人々のエンゲージメントデータなどがあります。
カスタムオーディエンスと類似オーディエンスは同じですか?
いいえ。カスタムオーディエンスは広告主自身のデータから構築された実際のグループです。類似オーディエンスは、カスタムオーディエンスと共通の特性を持つが元のデータ自体には含まれていない、新しく生成された別のグループです。
有用なカスタムオーディエンスを構築するには、大きな顧客リストが必要ですか?
ほとんどのプラットフォームは、マッチングとモデリングが確実に機能するための最小サイズを設定しています。非常に小さなリストは、ターゲティングや類似オーディエンスの種として有用なほど十分なユーザーにマッチしない可能性があります。具体的な最小要件については、各プラットフォームの最新ドキュメントを確認してください。
カスタムオーディエンスはどのくらいの頻度で更新すべきですか?
定期的に。ピクセルベースのオーディエンスはローリングのアトリビューションウィンドウに依存し、継続的に新しい訪問者を必要とします。アップロードされた顧客リストは、更新されない期間が長くなるほど、現在の行動から遠ざかります。
OpenAdLibrary チーム
執筆者OpenAdLibrary チーム
広告インテリジェンス & ネイティブ広告リサーチ

私たちは、オープンな広告透明性プラットフォームである OpenAdLibrary を構築しています。毎日、当社のシステムは Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo、MSN で配信中のネイティブ広告を収集し、各広告の背後にいる実際の広告主を特定し、クリック先のランディングページを追跡します。これらのガイドは、そのデータから得られた知見を凝縮したものであり、市場調査をより迅速に行うための手助けとなります。