OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definisi

Custom Audience

Custom audience adalah kelompok yang dapat ditargetkan yang dibangun oleh pengiklan dari data mereka sendiri, seperti daftar pelanggan yang diunggah, pengunjung situs yang dilacak pixel, atau pengguna aplikasi, bukan dengan mengandalkan kategori minat bawaan platform.

Ilustrasi editorial: Custom Audience

Custom audience adalah kelompok pengguna yang dapat ditargetkan yang dibangun oleh pengiklan dari data mereka sendiri, bukan dari kategori minat atau demografis yang sudah disediakan platform. Biasanya dibuat dengan mengunggah daftar pelanggan (email, nomor telepon, atau pengidentifikasi yang di‑hash), dengan menandai pengunjung situs menggunakan sebuah tracking pixel, atau dengan menghubungkan aktivitas aplikasi, kemudian mencocokkan data tersebut dengan basis pengguna platform untuk menemukan di mana orang‑orang yang sama sudah ada.

Tiga sumber umum#

Sebagian besar custom audience berasal dari salah satu dari tiga tempat. Daftar pelanggan adalah unggahan langsung, biasanya email atau nomor telepon, yang dicocokkan dengan pengguna terdaftar platform, berguna untuk menjangkau pembeli yang sudah ada dengan pesan upsell atau reaktivasi. Aktivitas situs web atau aplikasi berasal dari pixel atau SDK yang memicu pada tindakan spesifik, tampilan halaman, tampilan produk, penambahan ke keranjang, pembelian, yang merupakan mekanisme dasar kampanye remarketing. Audience keterlibatan dibangun dari orang yang sudah berinteraksi dengan iklan atau konten pengiklan secara langsung di platform, seperti siapa pun yang menonton sebagian iklan video atau membuka formulir.

Custom audience sebagai benih untuk lookalike#

Selain menargetkan custom audience itu sendiri, penggunaan utama lainnya adalah sebagai benih untuk perluasan audience serupa: platform menganalisis sifat bersama dalam daftar custom dan menemukan pengguna baru yang mirip. Inilah mengapa kualitas data dalam custom audience penting bahkan ketika pembeli tidak berencana menargetkannya secara langsung. Daftar custom yang berantakan atau terlalu luas menghasilkan audience ekspansi yang lebih lemah, sehingga dua fitur ini saling terkait dalam praktik meskipun menyelesaikan masalah yang berbeda.

Data pihak pertama dan batasan privasi#

Membangun custom audience yang berguna bergantung pada first-party data yang solid: informasi pengguna yang bersih, dengan persetujuan, dan dikumpulkan secara langsung, bukan data pihak ketiga yang dibeli dari broker. Regulasi privasi dan kebijakan platform kini semakin ketat mengenai pengidentifikasi apa yang dapat digunakan untuk mencocokkan custom audience dan bagaimana pencocokan tersebut dilakukan, umumnya mengarah pada data yang di‑hash dan dengan persetujuan yang dikumpulkan langsung oleh pengiklan. Pembeli harus memeriksa dokumentasi terbaru platform terkait persyaratan pencocokan dan aturan persetujuan, bukan mengasumsikan metode unggahan lama masih berlaku.

Di mana ini cocok dalam funnel native dan afiliasi#

Custom audience lebih matang pada platform sosial dan pencarian yang menyimpan identitas pengguna terdaftar dalam skala besar, tetapi ide dasarnya—menargetkan orang berdasarkan data yang sudah Anda miliki tentang mereka—berlaku di semua saluran. Pengiklan yang menjalankan iklan native melalui Taboola atau Outbrain yang juga memiliki daftar pelanggan atau data situs yang dilacak pixel sering kali dapat menyalurkan audience tersebut melalui sebuah demand-side platform untuk menambahkan penargetan custom audience di atas inventaris native, alih-alih hanya mengandalkan konteks bawaan jaringan dan geo targeting. Hal ini paling relevan bagi pengiklan dengan basis pelanggan yang sudah mapan, seperti DTC brands yang menjalankan iklan native bersamaan dengan saluran lain, dan kurang relevan bagi penawaran afiliasi dingin yang tidak memiliki data pelanggan untuk dijadikan benih.

Menjaga custom audience tetap berguna seiring waktu#

Daftar menjadi usang. Daftar pelanggan yang diunggah sekali dan tidak pernah diperbarui akan semakin menyimpang dari perilaku pembeli saat ini setiap bulan, dan audience berbasis pixel dengan attribution window yang pendek memerlukan kunjungan baru secara terus‑menerus agar tetap terisi. Memperbarui daftar secara teratur, serta memangkas pengidentifikasi yang tidak lagi valid, menjaga custom audience (dan apa pun yang dimodelkan darinya) tetap representatif terhadap siapa merek sebenarnya jangkau hari ini, bukan siapa yang dijangkau setahun yang lalu.

Pertanyaan yang sering diajukan

Data apa yang dapat digunakan untuk membangun custom audience?
Sumber umum meliputi daftar pelanggan yang diunggah seperti email atau nomor telepon, aktivitas situs web atau aplikasi yang dilacak melalui pixel atau SDK, serta data keterlibatan dari orang yang sudah berinteraksi dengan iklan atau konten pengiklan di platform secara langsung.
Apakah custom audience sama dengan lookalike audience?
Tidak. Custom audience adalah kelompok nyata yang dibangun dari data pengiklan sendiri. Lookalike audience adalah kelompok terpisah yang baru dihasilkan, berisi orang yang memiliki kesamaan dengan custom audience tetapi tidak termasuk dalam data asli.
Apakah saya perlu memiliki daftar pelanggan yang besar untuk membangun custom audience yang berguna?
Sebagian besar platform menetapkan ukuran minimum agar pencocokan dan pemodelan dapat bekerja secara andal, dan daftar yang sangat kecil mungkin tidak cukup mencocokkan pengguna untuk menjadi berguna dalam penargetan atau sebagai benih lookalike. Periksa dokumentasi terbaru platform terkait ambang minimum.
Seberapa sering custom audience harus diperbarui?
Secara teratur. Audience berbasis pixel bergantung pada jendela atribusi yang bergulir dan memerlukan kunjungan baru secara terus‑menerus agar tetap terisi, sementara daftar pelanggan yang diunggah akan semakin menyimpang dari perilaku terkini semakin lama tidak diperbarui.
Tim OpenAdLibrary
Ditulis olehTim OpenAdLibrary
Intelijen iklan & riset iklan native

Kami membangun OpenAdLibrary, platform transparansi iklan terbuka. Setiap hari sistem kami menangkap iklan native langsung di seluruh Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo, dan MSN, mengidentifikasi pengiklan asli di balik setiap iklan, dan mengikuti klik ke halaman landasnya. Panduan ini merangkum apa yang kami lihat dalam data tersebut sehingga Anda dapat meneliti pasar dengan lebih cepat.