Dữ liệu nào có thể được sử dụng để xây dựng một Custom Audience?

Các nguồn phổ biến bao gồm danh sách khách hàng được tải lên như email hoặc số điện thoại, hoạt động trang web hoặc ứng dụng được theo dõi qua pixel hoặc SDK, và dữ liệu tương tác từ những người đã tương tác với quảng cáo hoặc nội dung của nhà quảng cáo trực tiếp trên nền tảng.

Custom Audience có giống với Lookalike Audience không?

Không. Custom Audience là nhóm thực tế được xây dựng từ dữ liệu riêng của nhà quảng cáo. Lookalike Audience là một nhóm riêng biệt, mới được tạo ra gồm những người có chung đặc điểm với Custom Audience nhưng bản thân họ không có trong dữ liệu gốc.

Tôi có cần một danh sách khách hàng lớn để xây dựng một Custom Audience hữu ích không?

Hầu hết các nền tảng đặt ra kích thước tối thiểu để việc khớp và mô hình hóa hoạt động đáng tin cậy, và các danh sách quá nhỏ có thể không khớp đủ người dùng để hữu ích cho việc nhắm mục tiêu hoặc làm hạt giống cho Lookalike. Hãy kiểm tra tài liệu hiện tại của nền tảng cụ thể để biết các ngưỡng tối thiểu.

Tần suất làm mới Custom Audience nên là bao lâu?

Thường xuyên. Các đối tượng dựa trên pixel phụ thuộc vào cửa sổ quy thuộc lăn và cần lượt truy cập mới liên tục để duy trì số lượng, trong khi các danh sách khách hàng được tải lên sẽ ngày càng xa rời hành vi hiện tại nếu càng lâu không được cập nhật.

Định nghĩa

Custom Audience

Custom Audience là một nhóm đối tượng có thể nhắm mục tiêu mà nhà quảng cáo xây dựng từ dữ liệu riêng của họ, chẳng hạn như danh sách khách hàng được tải lên, người truy cập trang web được theo dõi bằng pixel hoặc người dùng ứng dụng, thay vì dựa vào các danh mục sở thích có sẵn của nền tảng.

Đội ngũ OpenAdLibraryNghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

17 tháng 10, 2026 · 3 phút đọc

Custom Audience là một nhóm người dùng có thể nhắm mục tiêu mà nhà quảng cáo xây dựng từ dữ liệu riêng của họ thay vì từ các danh mục sở thích hoặc nhân khẩu học được xây dựng sẵn của nền tảng. Nó thường được tạo bằng cách tải lên một danh sách khách hàng (email, số điện thoại hoặc định danh đã mã hóa), bằng cách gắn thẻ người truy cập trang web với một tracking pixel, hoặc bằng cách kết nối hoạt động ứng dụng, sau đó khớp dữ liệu đó với cơ sở người dùng của nền tảng để tìm những người đó đã tồn tại ở đâu trên nền tảng.

Ba nguồn phổ biến#

Hầu hết Custom Audience đến từ một trong ba nơi. Danh sách khách hàng là một lượt tải lên trực tiếp, thường là email hoặc số điện thoại, được khớp với người dùng đã đăng ký của nền tảng, hữu ích để tiếp cận người mua hiện tại với thông điệp bán thêm hoặc kích hoạt lại. Hoạt động trang web hoặc ứng dụng đến từ việc pixel hoặc SDK kích hoạt trên các hành động cụ thể, lượt xem trang, lượt xem sản phẩm, thêm vào giỏ hàng, mua hàng, đây là cơ chế cơ bản giống như các chiến dịch remarketing chạy trên. Đối tượng tương tác được xây dựng từ những người đã tương tác với quảng cáo hoặc nội dung của nhà quảng cáo trực tiếp trên nền tảng, chẳng hạn như bất kỳ ai đã xem một phần của quảng cáo video hoặc mở một biểu mẫu.

Custom Audience làm hạt giống cho Lookalike#

Ngoài việc nhắm mục tiêu chính Custom Audience đó, công dụng chính khác của nó là làm hạt giống cho việc mở rộng đối tượng tương tự: nền tảng phân tích các đặc điểm chung của danh sách Custom Audience và tìm người dùng mới có đặc điểm tương tự. Đây là lý do tại sao chất lượng dữ liệu trong một Custom Audience quan trọng ngay cả khi người mua không có kế hoạch nhắm mục tiêu trực tiếp vào nó. Một danh sách tùy chỉnh lộn xộn hoặc quá rộng sẽ tạo ra một đối tượng mở rộng yếu hơn ở bước tiếp theo, vì vậy hai tính năng này trên thực tế được liên kết chặt chẽ mặc dù chúng giải quyết các vấn đề khác nhau.

Dữ liệu first-party và các ràng buộc về quyền riêng tư#

Việc xây dựng các Custom Audience hữu ích phụ thuộc vào dữ liệu first-party vững chắc: thông tin người dùng sạch, được đồng ý, thu thập trực tiếp thay vì dữ liệu third-party mua từ nhà môi giới. Quy định về quyền riêng tư và chính sách nền tảng đều đã thắt chặt xung quanh việc định danh nào có thể được sử dụng để khớp một Custom Audience và cách thức khớp đó diễn ra, nhìn chung đang hướng tới dữ liệu được mã hóa, được đồng ý và thu thập trực tiếp bởi nhà quảng cáo. Người mua nên kiểm tra tài liệu hiện tại của nền tảng cụ thể để biết các yêu cầu khớp và quy tắc đồng ý thay vì giả định các phương pháp tải lên cũ vẫn áp dụng.

Vị trí của điều này trong funnel native và affiliate#

Custom Audience đã phát triển hơn trên các nền tảng mạng xã hội và tìm kiếm nắm giữ danh tính người dùng đã đăng ký ở quy mô lớn, nhưng ý tưởng cơ bản, nhắm mục tiêu người dựa trên dữ liệu bạn đã sở hữu về họ, áp dụng trên tất cả các kênh. Một người mua chạy quảng cáo native thông qua Taboola hoặc Outbrain mà cũng sở hữu danh sách khách hàng hoặc dữ liệu trang web được theo dõi bằng pixel thường có thể định tuyến đối tượng đó thông qua một demand-side platform được kết nối để áp dụng lớp nhắm mục tiêu Custom Audience lên trên khoảng không quảng cáo native, thay vì chỉ dựa vào tính năng nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh và nhắm mục tiêu theo địa lý có sẵn của mạng lưới. Điều này quan trọng nhất đối với các nhà quảng cáo có cơ sở khách hàng đã được thiết lập để khai thác, như các thương hiệu DTC chạy quảng cáo native cùng với các kênh khác, và ít quan trọng hơn đối với các offer affiliate lạnh không có dữ liệu khách hàng hiện có để làm hạt giống.

Duy trì tính hữu ích của Custom Audience theo thời gian#

Danh sách trở nên lỗi thời. Một danh sách khách hàng được tải lên một lần và không bao giờ được làm mới sẽ ngày càng xa rời hành vi người mua hiện tại mỗi tháng, và một đối tượng dựa trên pixel với cửa sổ quy thuộc ngắn cần lượt truy cập mới liên tục để duy trì số lượng. Việc làm mới danh sách theo lịch trình thường xuyên và loại bỏ các định danh không còn hợp lệ sẽ giữ cho Custom Audience (và bất kỳ thứ gì được mô hình hóa từ nó) đại diện cho những người mà thương hiệu thực sự đang tiếp cận ngày hôm nay thay vì những người họ đã tiếp cận một năm trước.