커스텀 오디언스

커스텀 오디언스는 광고주가 플랫폼의 사전 구축된 관심사나 인구통계 카테고리가 아닌 자체 데이터로부터 구축하는 타겟팅 가능한 사용자 그룹입니다. 일반적으로 고객 리스트(이메일, 전화번호 또는 해시된 식별자)를 업로드하거나, 트래킹 픽셀로 웹사이트 방문자를 태그하거나, 앱 활동을 연결한 다음, 해당 데이터를 플랫폼의 사용자 기반과 매칭하여 동일한 사람들이 이미 플랫폼에 어디에 존재하는지 찾는 방식으로 생성됩니다.

세 가지 일반적인 소스#

대부분의 커스텀 오디언스는 세 가지 소스 중 하나에서 비롯됩니다. 고객 리스트는 일반적으로 이메일이나 전화번호를 플랫폼의 등록 사용자와 매칭하는 직접 업로드 방식으로, 기존 구매자에게 업셀 또는 재활성화 메시지를 전달하는 데 유용합니다. 웹사이트 또는 앱 활동은 특정 액션, 페이지 뷰, 제품 뷰, 장바구니 추가, 구매 시 픽셀이나 SDK가 발화하는 것으로, 리마케팅 캠페인이 작동하는 동일한 기본 메커니즘입니다. 참여 오디언스는 비디오 광고의 일부를 시청하거나 폼을 열었던 사람과 같이, 플랫폼에서 이미 광고주의 광고나 콘텐츠와 직접 상호작용한 사람들로부터 구축됩니다.

룩얼라이크의 시드로서의 커스텀 오디언스#

커스텀 오디언스 자체를 타겟팅하는 것 외에, 그 주요한 다른 용도는 유사 오디언스 확장을 위한 시드 역할입니다: 플랫폼은 커스텀 리스트의 공유된 특성을 분석하고 그것과 유사한 새로운 사용자를 찾습니다. 이것이 구매자가 직접 타겟팅할 계획이 없을 때도 커스텀 오디언스의 데이터 품질이 중요한 이유입니다. 지저분하거나 지나치게 광범위한 커스텀 리스트는 하류에서 더 약한 확장 오디언스를 생성하므로, 두 기능은 실제로 서로 다른 문제를 해결하더라도 밀접하게 연결되어 있습니다.

퍼스트파티 데이터와 개인정보 보호 제약#

유용한 커스텀 오디언스를 구축하는 것은 견고한 퍼스트파티 데이터에 달려 있습니다: 이는 브로커로부터 구매한 서드파티 데이터가 아닌, 깨끗하고 동의를 받은, 직접 수집된 사용자 정보입니다. 개인정보 보호 규정과 플랫폼 정책 모두 커스텀 오디언스를 매칭하는 데 사용할 수 있는 식별자와 그 매칭이 어떻게 이루어지는지에 대해 강화되어, 일반적으로 광고주가 직접 수집한 해시되고 동의된 데이터 사용을 촉진하고 있습니다. 구매자는 이전 업로드 방법이 여전히 적용된다고 가정하기보다는, 매칭 요구사항과 동의 규칙에 대해 특정 플랫폼의 최신 문서를 확인해야 합니다.

네이티브 및 제휴마케팅 퍼널에서의 위치#

커스텀 오디언스는 등록 사용자 신원을 대규모로 보유한 소셜 및 검색 플랫폼에서 더 성숙되어 있지만, '이미 소유한 데이터를 기반으로 사람들을 타겟팅한다'는 기본 아이디어는 채널 전반에 적용됩니다. Taboola나 Outbrain을 통해 네이티브 광고를 운영하는 구매자가 고객 리스트나 픽셀 추적 사이트 데이터를 보유하고 있다면, 종종 해당 오디언스를 연결된 디맨드사이드 플랫폼을 통해 라우팅하여 네이티브 인벤토리 위에 커스텀 오디언스 타겟팅을 레이어링할 수 있으며, 네트워크의 내장된 컨텍스트 및 지역 타겟팅에만 의존하지 않아도 됩니다. 이는 DTC 브랜드와 같이 다른 채널과 함께 네이티브를 운영하는, 확립된 고객 기반을 활용할 수 있는 광고주에게 가장 중요하며, 시드할 기존 고객 데이터가 없는 콜드 제휴마케팅 오퍼에는 덜 중요합니다.

시간이 지나도 커스텀 오디언스를 유용하게 유지하기#

리스트는 낡아집니다. 한 번 업로드하고 새로고침하지 않은 고객 리스트는 매달 현재 구매자 행동에서 점점 더 멀어지며, 짧은 어트리뷰션 윈도우를 가진 픽셀 기반 오디언스는 유지되기 위해 지속적인 새로운 방문이 필요합니다. 리스트를 정기적인 일정으로 새로고침하고 더 이상 유효하지 않은 식별자를 정리하는 것은 커스텀 오디언스(및 그것으로부터 모델링된 모든 것)가 1년 전에 도달했던 사람이 아니라 오늘날 브랜드가 실제로 도달하는 사람을 대표하도록 유지합니다.