קהל דמוי

קהל דמוי הוא קבוצה של משתמשים חדשים שפלטפורמת פרסום מייצרת על ידי ניתוח רשימת זרע קיימת, בדרך כלל ממירים מהעבר או רשימת לקוחות בעלי ערך גבוה שהועלתה, ומציאת משתמשים אחרים החולקים מאפיינים והתנהגות דומים סטטיסטית. במקום לבחור ידנית פרמטרי טארגטינג כמו גיל, תחומי עניין או מיקום גיאוגרפי, הקונה נותן לפלטפורמה רשימה של מי שכבר ממיר ונותן לאלגוריתם למצוא עוד אנשים הדומים להם.

איך המודלינג עובד, ברמה גבוהה#

הפלטפורמה מנתחת את רשימת הזרע מול מאגר המשתמשים הרחב שלה, מחפשת דפוסים בהתנהגות גלישה, אותות דמוגרפיים ושימוש במכשירים או באפליקציות שמבדילים את קהל הזרע מהאוכלוסייה הכללית, ואז מדרגת את שאר מאגר המשתמשים לפי דמיון לדפוס זה. קונה יכול בדרך כלל לקבוע כמה צרה או רחבה תהיה ההתאמה, לרוב מבוטאת כאחוז ממאגר המשתמשים הכולל של הפלטפורמה במדינה מסוימת, כאשר אחוז קטן יותר משמעותו התאמה קרובה יותר לזרע, ואחוז גדול יותר מחליף דיוק בחשיפה.

מאיפה מגיעה רשימת הזרע#

איכות הזרע מניעה את איכות הקהל הדמוי יותר מכל קלט אחר כמעט. קהל זרע שנבנה מרוכשים בפועל או מלקוחות בעלי LTV גבוה נוטה לייצר קהל דמוי חזק יותר מאשר זה שנבנה מכל מבקרי האתר ללא קשר להמרה, שכן המודל טוב רק כמו הדפוס בנתונים שהוא מקבל. קונים שבנו צינור נתוני צד ראשון מוצק, אירועי המרה מבוססי פיקסל המקושרים בצורה נקייה לערך הרכישה, מקבלים בדרך כלל קהלי דמוי שימושיים יותר מאלה הזורעים מרשימות דלילות או רועשות.

קהלי דמוי לעומת ריטרגטינג#

השניים מתבלבלים כי שניהם מסתמכים על נתונים קיימים, אבל הם פותרים בעיות הפוכות. ריטרגטינג מחזיר מעורבות של אנשים שכבר היו במגע ישיר עם המותג. טארגטינג של קהל דמוי משתמש באותם נתוני אינטראקציה כקהל זרע לאימון, אבל מוצא אנשים חדשים לגמרי שמעולם לא נתקלו במותג, ובכך מרחיב את החשיפה במקום ללכוד אותה מחדש. משפך שרק עושה ריטרגטינג ייגמר בסופו של דבר ממאגר לעבוד איתו; טארגטינג של קהל דמוי הוא אחת הדרכים הסטנדרטיות להמשיך להזין לידים חדשים לתוך המשפך.

איפה נכנסות פלטפורמות native ותוכן#

מודלינג של קהל דמוי מזוהה בעיקר עם פלטפורמות חברתיות וחיפוש שמחזיקות בנתונים התנהגותיים עשירים של צד ראשון על משתמשים, אבל אותה הלוגיקה מופיעה גם בפרסום native דרך פלטפורמות demand-side (DSP) ופלטפורמות ניהול נתונים (DMP) שקמפיינים native יכולים להתחבר אליהן להרחבת קהל. קונה שמפעיל הצעת שיווק שותפים דרך Taboola או Outbrain ורוצה הרחבת קהל בסגנון דמוי, צריך בדרך כלל לנתב את הטארגטינג דרך שכבת DMP או DSP מחוברת במקום להסתמך על כלי הקהל של הרשת native, מאחר שפלטפורמות native נטו היסטורית יותר על טארגטינג קונטקסטואלי וטארגטינג גיאוגרפי מאשר על מודלינג דמוי של צד ראשון.

עצות מעשיות לגודל#

התחלה עם אחוז קהל דמוי צר יותר וקהל זרע מוגדר היטב ואיכותי, ואז הרחבה רק אם הנפח דליל מדי להוצאה, נוטה לעלות על התחלה רחבה וצמצום. ריצה רחבה של קהל דמוי תחילה שורפת לרוב תקציב על ביסוס דפוס חלש שקהל זרע צר יותר היה נמנע ממנו מלכתחילה. בדיקה אילו מפרסמים כבר מגדילים זווית נתונה היא בדיקת שפיות שימושית לפני הקצאת תקציב רציני להרחבה חדשה של קהל דמוי.