Định nghĩa

Đồ thị danh tính

Đồ thị danh tính là cơ sở dữ liệu liên kết nhiều định danh, chẳng hạn như ID thiết bị, email đã băm và cookie, trở lại một đại diện duy nhất của một cá nhân hoặc hộ gia đình để nhắm mục tiêu và đo lường.

Đội ngũ OpenAdLibraryNghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

21 tháng 10, 2026 · 2 phút đọc

Một đồ thị danh tính là cơ sở dữ liệu liên kết nhiều định danh, ID thiết bị, email đã băm, cookie, ID quảng cáo di động, trở lại một đại diện duy nhất của một cá nhân hoặc hộ gia đình, để nhà quảng cáo hoặc nền tảng có thể nhận diện cùng một người dùng trên các thiết bị và phiên khác nhau thay vì coi mỗi định danh là một người dùng riêng biệt, không liên kết.

Khớp định tính và khớp xác suất#

Đồ thị danh tính được xây dựng theo hai cách, thường kết hợp cả hai. Khớp định tính liên kết các định danh dựa trên một kết nối trực tiếp, đã được xác nhận: ai đó đăng nhập vào cùng một tài khoản nhà xuất bản trên điện thoại và máy tính xách tay, vì vậy đồ thị có thể tự tin gắn cả hai ID thiết bị với một người. Ngược lại, khớp xác suất suy luận một kết nối khả dĩ từ các mẫu, như một điện thoại và một máy tính xách tay luôn kết nối từ cùng một địa chỉ IP và vị trí vào ban đêm, mà không có đăng nhập đã xác nhận gắn chúng lại với nhau. Các khớp định tính đáng tin cậy hơn nhưng đòi hỏi một dạng danh tính đã xác thực, như Unified ID 2.0 được tạo từ email đã băm; các khớp xác suất mở rộng hơn nhưng có nguy cơ liên kết sai cao hơn.

Tại sao các nền tảng xây dựng chúng#

Đồ thị danh tính là lớp cho phép một nền tảng phía nhu cầu hoặc một nền tảng quản lý dữ liệu thực hiện những việc mà một định danh duy nhất không thể làm được: giới hạn tần suất hiển thị quảng cáo trên điện thoại và máy tính để bàn của một người thay vì hiển thị cho hai người lạ riêng biệt, ghép nối một đường định hướng bắt đầu trên di động và chuyển đổi trên máy tính để bàn, hoặc mở rộng một đối tượng tương tự được xây dựng từ các khách hàng nhà quảng cáo đã biết tới các khách hàng tiềm năng mới có chung đủ các đặc tính đã khớp, thường được tinh chỉnh hơn nữa bằng định vị địa lý trong các thị trường mục tiêu quan trọng.

Nếu không có một dạng giải quyết danh tính nào đó, mỗi thiết bị và trình duyệt sẽ trông như một khách truy cập ẩn danh, cô lập, chính là trạng thái mà mất tín hiệu đang đẩy ngành công nghiệp hướng tới khi cookie bên thứ ba trở nên kém tin cậy trên web mở.

Khi nào đồ thị danh tính gặp giới hạn#

Độ tin cậy của một đồ thị danh tính phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của các khớp nền tảng, và các liên kết xác suất sẽ suy giảm trong các hộ gia đình dùng chung thiết bị, trên mạng công cộng, hoặc bất cứ nơi nào các mẫu hành vi mà đồ thị dựa vào trở nên nhiễu. Quy định bảo mật cũng hạn chế những gì có thể hợp pháp cung cấp cho một đồ thị danh tính ngay từ đầu, đặc biệt là việc kết hợp dữ liệu từ các nguồn riêng biệt mà không có sự đồng ý rõ ràng, đây là một trong những lý do tồn tại của các phòng sạch dữ liệu: để hai bên có thể nhận được một phần lợi ích của danh tính đã khớp mà không cần một bên xây dựng một đồ thị kết hợp đầy đủ.

Nếu ưu tiên của bạn là hiểu những gì một nhà quảng cáo cụ thể đang chạy ngay hiện tại, thay vì mô hình hóa ai là khán giả của họ, đó là một vấn đề đơn giản hơn so với giải quyết danh tính và OpenAdLibrary's trí tuệ quảng cáo sẽ giải quyết trực tiếp bằng cách theo dõi sáng tạo trực tiếp.

Lưu ý thực tiễn#

Mức độ phủ sóng thay đổi đáng kể theo ngành và khu vực địa lý, và một đồ thị được xây dựng chủ yếu từ lưu lượng truy cập đã đăng nhập của một khu vực sẽ không nhất thiết mở rộng sạch sẽ sang thị trường có thói quen đăng nhập hoặc mẫu thiết bị khác nhau. Hãy coi tỷ lệ khớp mà nhà cung cấp công bố như một điểm khởi đầu để thử nghiệm, không phải là một cam kết áp dụng đồng đều cho mọi khán giả bạn dự định nhắm mục tiêu.

Câu hỏi thường gặp

Sự khác nhau giữa khớp danh tính định tính và xác suất là gì?

Khớp định tính liên kết các định danh dựa trên một kết nối đã được xác nhận, như cùng một đăng nhập trên nhiều thiết bị. Khớp xác suất suy luận một liên kết khả dĩ từ các mẫu hành vi, như IP và vị trí chung, mà không có kết nối đã xác nhận, nhanh hơn để mở rộng nhưng ít chắc chắn hơn.

Đồ thị danh tính có hoạt động xuyên công ty không?

Điều này phụ thuộc vào thỏa thuận chia sẻ dữ liệu. Một số đồ thị danh tính được xây dựng hoàn toàn từ dữ liệu nội bộ của một công ty; những đồ thị khác được mở rộng thông qua các đối tác, phòng sạch dữ liệu, hoặc các định danh chia sẻ như ID dựa trên email đã đồng ý giữa nhiều công ty.

Đồ thị danh tính có giống như cơ sở dữ liệu khách hàng không?

Không hẳn. Cơ sở dữ liệu khách hàng thường chứa hồ sơ về những khách hàng đã biết. Đồ thị danh tính tập trung vào việc liên kết nhiều định danh lại với nhau để đại diện cho một cá nhân hoặc hộ gia đình, thường bao gồm các định danh ẩn danh hoặc chỉ một phần đã biết, không chỉ những khách hàng đã xác nhận.

Mất tín hiệu ảnh hưởng như thế nào tới đồ thị danh tính?

Khi cookie bên thứ ba và các tín hiệu theo dõi thụ động khác giảm đi, đồ thị danh tính ngày càng phụ thuộc vào các định danh định tính, đã được đồng ý như đăng nhập và email đã băm, khiến phạm vi phủ sóng thu hẹp hơn so với các đồ thị rộng hơn dựa trên cookie mà các nền tảng từng xây dựng trước đây.

Người viếtĐội ngũ OpenAdLibrary

Nghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

Chúng tôi xây dựng OpenAdLibrary, nền tảng minh bạch quảng cáo mở. Hàng ngày, hệ thống của chúng tôi thu thập các quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo và MSN, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và theo dõi lượt nhấp đến trang đích. Những hướng dẫn này chắt lọc những gì chúng tôi thấy trong dữ liệu đó để bạn có thể nghiên cứu thị trường nhanh hơn.