OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Affiliate és médiavásárlás

Natív hirdetések lead-generálásra: Tölcsérek, költségek és referenciaértékek

Tervezz natív lead-generálási tesztet: a hirdetésről űrlapra vezető tölcsér, szemléltető visszafelé számított CPL, elfogadott lead-ek mérése, valamint felhívási és beleegyezési kérdések. A rögzített pénzügyi és biztosítási hirdetések azt mutatják, mi futott, nem azt, mi volt nyereséges.

Szerkesztős illusztráció: Natív hirdetések lead-generálásra: Tölcsérek, költségek és referenciaértékek

A hivatkozott minta pénzügyi és biztosítási hirdetéseket tartalmaz, köztük lead-orientált üzeneteket. A kreatívok száma nem igazolja a lead-mennyiséget, a nyereséges ügyfélszerzést vagy a leghatékonyabb tölcsért. Ez az útmutató elmagyarázza, hogyan hasonlítsd össze a tölcsérváltozatokat, és hogyan mérd az elfogadott lead-eket.

Miért illik a natív a lead-generáláshoz#

Négy szerkezeti ok, mind látható az élő adatokban:

Értékeld az ajánlat tényleges közönségét, költségeit és a céloldallal kapcsolatos igényeket. A nyugdíjas, otthonfelújítási vagy egészségbiztosítási hirdetések korábbi észlelései nem igazolják a demográfiai illeszkedést, a folyamatos költést vagy a nyereséges lead-eket, és nem támasztják alá azokat az állításokat, amelyeket ezek a hirdetések tesznek.

A tölcsér: hirdetés → prelanding → űrlap#

A hirdetés végzi az első minősítést#

Használj pontos közönség- és jogosultsági megfogalmazást, hogy segíts az olvasóknak felmérni a relevanciát. Egy címsor nem árulja el a kampány célzását, és a nagyobb specifikusság nem garantál alacsonyabb CTR-t vagy jobb lead-minőséget.

A prelanding oktat és minősít#

Egy advertoriális vagy kvíz elmagyarázhat egy ajánlatot, és összegyűjthet releváns minősítési információkat az űrlap előtt (lásd: mi az a prelanding). Hasonlítsd össze ezt egy közvetlen céloldallal; minden hozzáadott lépés befolyásolhatja a kitöltést, és a minta nem bizonyítja, hogy bármelyik szerkezet jobb lenne.

Az űrlap csendesen lezár#

Tesztelj egy világos egylapos vagy többlépcsős űrlapot, amely csak a szükséges mezőket használja (lásd a natív tölcsér tervezetét). Magyarázd el, miért kéred a személyes adatokat, és szerezd meg a vonatkozó beleegyezést. Ez a cikk nem nyújt kontrollált bizonyítékot arra, hogy a többlépcsős űrlapok általában nyernének.

A számítás: kezdj visszafelé a lead értékétől#

A lead-generálás gazdaságtana natíven egy sorra redukálódik:

CPL = CPC ÷ (prelanding kattintási arány × űrlap-kitöltési arány)

Csak szemléltető számítás: egy $0.40-es CPC osztva a prelanding 30%-os továbbhaladási arányával és a 10%-os űrlap-kitöltési arányával körülbelül $13.33-ot ad beküldött leadenként. Ezek a kitalált bemeneti adatok nem piaci árak; az elfogadott lead-ek költsége az elfogadástól és egyéb kiadásoktól is függ.

Aztán futtasd a számítást fordítva: kezdj azzal, mennyit ér egy lead – a vásárló ára, ha lead-eket adsz el, vagy az üzlet értéke × lezárási arány, ha te használod fel őket – és származtasd ki a maximális leadenkénti költségedet margóval a selejt lead-ek levágására, amivel minden csatorna rendelkezik. Ha a visszafelé számítás nem hagy helyet valószínű CPC-k és konverziós arányok mellett, javítsd az ajánlatot vagy a tölcsért, mielőtt forgalmat vásárolnál.

Lead-minőség: ahol a natív lead-generálás él vagy hal#

Mérd, hogy a lead-ek megfelelnek-e a megbeszélt minősítési és elfogadási kritériumoknak. A kreatívok mennyisége nem mutatja, hogy a minősített mennyiség könnyen megszerezhető.

Határozd meg a minősítést a lead-vásárlóval vagy az értékesítő csapattal, jegyezd fel az elfogadás és az elutasítás okait, és hasonlítsd össze a forrásokat a későbbi szakaszok eredményei alapján. Ahol támogatott és jogszerű, adj vissza megfelelő konverziós eseményeket a platformnak (lásd a postback szócikket a szószedetben). Értékeld a helyeket megfelelő bizonyítékokkal, és mérd a válaszidőt; e lépések egyike sem garantál profitot.

Hol futtasd: hálózatok és régiók#

A hálózatokat a jelenlegi jogosult kínálat, a célzás, a jelentés és a tesztelés gazdaságtana alapján válaszd ki. A korábbi kreatívszámok nem rangsorolják az elérést, az életkort, a felülvizsgálat szigorúságát vagy a lead-minőséget. A célzást az ajánlat valódi földrajzi jogosultságához igazítsd, és ellenőrizd újra a céloldali folyamatban.

Megfelelés: a nem tárgyalható feltételek#

A lead-generálás vonzza a szabályozók figyelmét, és a natív szerkesztős álcája emeli, nem csökkenti a mércét:

Tedd felismerhetővé a reklámot (lásd az FTC Natív hirdetés: Útmutató vállalkozásoknak című kiadványát és az FTC felhívási szabályainak összefoglalónkat), és támaszd alá a kifejezett és a hallgatólagos jogosultsági állításokat. Határozd meg a tervezett hívásokra, SMS-ekre és egyéb utánkövetésre vonatkozó, alkalmazandó beleegyezési és nyilvántartási követelményeket joghatóságonként. Egyetlen feltételezett, a legszigorúbb piac szerinti sablon nem helyettesíti ezt a vizsgálatot.

A pontos állítások és a megfelelő beleegyezés szükséges felülvizsgálati kérdések, de nem garantálják a hálózati jóváhagyást, a fiók folyamatos hozzáférését vagy a magasabb lead-árakat.

Skálázás versenyképességi adatokkal#

Vizsgáld meg a versenytársak dátumozott kreatívjait és az elérhető céloldalakat, hogy azonosítsd a lehetséges üzeneteket és űrlapszerkezeteket. Ne tekintsd a 30 napos megfigyelési időtartamot a sikeres lead-ek bizonyítékának, és a mintából való hiányt se a piac elutasításának.

Végeredmény#

Értékeld a natív lead-generálási tesztet a beküldött, elfogadott és konvertált lead-ek, a teljes költségek és a megfelelő beleegyezés alapján. A tölcsért a mért eredmények alapján válaszd ki, ne tekintsd a kreatívok számát a lépték vagy a nyereségesség bizonyítékának.

Gyakran ismételt kérdések

Működnek-e a natív hirdetések lead-generálásra?
A minta lead-orientált hirdetéseket mutat, de nem tartalmaz kampány szintű lead-mennyiségeket vagy megtérülést. Tesztelj egy megfelelő ajánlatot, és mérd az elfogadott lead-eket és a későbbi szakaszokban jelentkező értéket.
Mi a reális leadenkénti költség a natív hirdetéseken?
A szemléltetett kétlépcsős tölcsér esetében a beküldött lead-ek CPL-je egyenlő a CPC osztva a prelanding továbbhaladási arányával és az űrlap-kitöltési arányával. Használd a saját mért adataidat, és számolj az elfogadással, a visszatérítésekkel és egyéb költségekkel; itt nem állapítunk meg tipikus CPL-t.
Küldjem-e egyenesen egy lead űrlapra a natív forgalmat?
A közvetlen űrlap és a prelanding egyaránt lehetőség. Hasonlítsd össze a megértést, a kitöltést és az elfogadott lead-ek minőségét; a rögzített minta nem bizonyítja, hogy az egyik szerkezet általában nyer.
Hogyan akadályozom meg, hogy a natív hirdetések selejt lead-eket állítsanak elő?
Egyezz meg a minősítési kritériumokban, jegyezd fel az elutasítás okait, ellenőrizd a források minőségét, és hasonlítsd össze a későbbi szakaszok eredményeit. Ahol jogszerű és támogatott, adj vissza megfelelő konverziós jelzéseket. Mérd a kapcsolatfelvétel időzítését anélkül, hogy feltételeznéd, hogy a natív lead-ek gyorsabban hűlnek le, mint a keresős lead-ek.
Jogosak-e az advertoriális lead-tölcsérek?
A teljes tölcsért a vonatkozó reklámozási, termék- és kapcsolatfelvételi beleegyezési követelmények szerint értékeld. Önmagában egy felhívás és egy igaz címsor nem igazolja a jogi megfelelést vagy a hálózati jóváhagyást.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.