OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Signal Loss (Reklám)

A signal loss a hirdetők számára elérhető követési, célzási és attribúciós adatok fokozatos csökkenése, amit a süti-korlátozások, alkalmazás-követési engedélyek, hirdetésblokkolók és az adatvédelmi szabályozások hajtanak.

Szerkesztős illusztráció: Signal Loss (Reklám)

A signal loss (jelvesztés) a reklámozásban a marketingesek számára elérhető követési, célzási és attribúciós adatok fokozatos csökkenésére utal, amit a böngészők süti-korlátozásai, a mobilalkalmazás-követési engedélykérések, a fogyasztói hirdetésblokkolás és a szigorúbb adatvédelmi szabályozások kombinációja hajt. Nem egyetlen eseményről van szó; sok különálló korlátozás időbeli halmozódásának kumulatív hatása.

Honnan származnak valójában a hézagok#

Több különálló erő járul hozzá, és a legtöbb hirdető egyszerre többet is tapasztal. A Safari és Firefox böngészőszintű süti-korlátozásai már évek óta korlátozzák a harmadik féltől származó követést, jóval bármely iparágszintű határidő előtt. A mobil operációs rendszerek mostantól kifejezett engedélyt igényelnek, mielőtt egy alkalmazás követhetne egy felhasználót más alkalmazások és webhelyek között, és a felhasználók jelentős része megtagadja. A hozzájáruláskezelő platformok az adatvédelmi törvényeknek megfelelően blokkolják a nem hozzájárult követést, ami a tervezett módon működik, de csökkenti az elérhető adatmennyiséget a szabályozás előtti alapállapothoz képest. A hirdetésblokkolók pedig teljesen eltávolítják a követési pixeleket és szkripteket a böngészők jelentős részén.

Ezek egyike sem arra lett tervezve, hogy megbénítsa a reklám mérését; mindegyik egy specifikus fogyasztóvédelmi vagy platformcélra irányul. Az összesük közös hatása az, ami signal lossként jelenik meg.

Mit rombol meg valójában egy médiavásárló számára#

A legszembetűnőbb áldozat az attribúció: ha egy kattintás nem köthető megbízhatóan egy későbbi konverzióhoz, mert a követés valahol az útvonalon blokkolva volt, akkor az a konverzió vagy nem lesz hozzárendelve, vagy kevesebb bizonyossággal modellezve lesz. A view-through attribúció gyakran még erősebben érintett, mint a kattintáson alapuló követés, mivel erősebben támaszkodott a tartós sütikre, hogy egy felhasználó által látott impressziót összekössön napokkal későbbi, egyáltalán nem kattintással járó konverzióval. A célzás minősége is romlik: megbízható többoldalas jelek nélkül egy demand-side platformnak vékonyabb képe van a felhasználó valószínű érdeklődési köréről, amire licitálhat egy valós idejű licitálásos aukción.

Hogyan alkalmazkodnak a hirdetők#

Az iparág válasza az volt, hogy inkább az alternatívák keverékébe nyúlt, mint egyetlen megoldásba: kontextuális célzás, amely soha nem támaszkodott többoldalas jelekre, a márka saját közönségétől közvetlenül gyűjtött first-party adatok, hozzájárulással rendelkező azonosítók, és adattisztító szobák a partnerek közötti adatvédelmi szempontból biztonságos méréshez. A natív reklámozás valamelyest védettebbnek bizonyult a display és a közösségi média reklámozáshoz képest, mivel egy natív widget alapvető célzási logikája (a hirdetés illesztése az oldal tartalmához) eleve nem volt annyira süti-függő.

Mivel az iparág válasza a signal loss-ra nagyrészt arról szól, hogy kevésbé támaszkodunk a követett identitásra, és inkább a közvetlenül megfigyelhetőkre, érdemes ugyanezt a logikát alkalmazni a versenykutatásra is. Ahelyett, hogy egy versenytárs stratégiáját töredékes, signal loss által érintett követési adatokból próbálnánk következtetni, az OpenAdLibrary hirdetési intelligencia indexe megadja a tényleges kreatívot és céloldalt, amit futtatnak – ez egy olyan bizonyítékforma, amelyet a signal loss nem tud rombolni.

Gyakran ismételt kérdések

Mit okoz a signal loss a reklámozásban?
A böngészős süti-korlátozások, a mobilalkalmazás-követési engedélykövetelmények, a fogyasztói hirdetésblokkolás és az adatvédelmi szabályozások kombinációja, amelyeket a hozzájáruláskezelő platformok érvényesítenek. Mindegyik külön célra irányul, de együttesen csökkentik a hirdetők számára elérhető követési adatok mennyiségét.
A signal loss egyformán érinti az összes reklámcsatornát?
Nem. Azok a csatornák, amelyek erősen támaszkodtak a tartós, többoldalas sütikre – mint például a nyílt webes display remarketing nagy része –, élesebben érzik a hatását, mint például a natív reklámozás, amely mindig is inkább a kontextuális relevanciára, mint a követett identitásra támaszkodott.
Teljesen visszafordítható a signal loss?
Nem egyetlen megoldással. A legtöbb hirdető több részleges megközelítés kombinálásával kezeli, mint például a first-party adatok, a kontextuális célzás és a hozzájárulással rendelkező azonosítók, ahelyett, hogy bármelyik módszertől azt várná, hogy teljes mértékben helyettesíti az elveszett követési adatokat.
A signal loss ugyanaz, mint a hibás attribúció?
Összefüggnek, de nem ugyanaz. A signal loss az elérhető követési adatok alapvető csökkenése; a megtört vagy alulbecsült attribúciós jelentés ennek a csökkenésnek egy gyakori leáldozó tünete, a gyengébb célzási pontosság mellett.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.