Cookieless Targeting

A cookieless targeting egy gyűjtőfogalom minden olyan hirdetéscélzási módszerre, amely nem támaszkodik a harmadik féltől származó sütikre, helyette olyan megközelítéseket alkalmaz, mint a hirdetés illesztése az oldal tartalmához, egy márka saját ügyféladatainak aktiválása, vagy egy olyan azonosító használata, amely hozzájáruláson alapuló, közvetlenül gyűjtött információkból épül fel, nem pedig egy cross-site nyomkövetőből.

A fő alkalmazott megközelítések#

Nincs egyetlen cookieless módszer; több különálló család létezik, és a legtöbb komoly vásárlási stratégia ma már többet is kombinál. A kontextuális célzás a hirdetéseket magának az oldalnak a tartalmához illeszti, egyáltalán nem igényel felhasználói nyomonkövetést, és ez az a megközelítés, amelyre a Taboola, Outbrain és MGID natív hálózatok mindig is leginkább támaszkodtak, hiszen egy natív widget alapvetően releváns szerkesztőségi tartalom mellett helyezkedik el. Az első fél adatainak aktiválása egy kiadó vagy hirdető saját, bejelentkezett viselkedését használja, továbbra is közvetlen kapcsolatot igényel a felhasználóval, de nem függ egy harmadik féltől származó cross-site sütitől. A böngésző-natív jelek, mint például a Google Topics API, széles érdeklődési kategóriákat rendelnek hozzá eszközön belül, egy állandó cross-site azonosító nélkül. A hash-elt e-mailből vagy telefonszámból épített, hozzájáruláson alapuló azonosítók, mint az Unified ID 2.0, lehetővé teszik a párosítást a kiadók között anélkül, hogy böngészősüti lenne, feltéve, hogy a felhasználó tett valamilyen lépést, például bejelentkezett, amely megadta egy félnek a kapcsolattartási adatait.

Miért történt ez a váltás#

A harmadik féltől származó sütik már jóval azelőtt megszűntek megbízható alapot nyújtani a célzáshoz, hogy bármilyen határidő kényszerítette volna a kérdést: a Safari és a Firefox évek óta korlátozza őket alapértelmezés szerint, a hirdetésblokkolók kiszűrik őket, és az adatvédelmi szabályozások hozzájárulási követelményeket adtak hozzá, ami megnehezítette a széles körű süti-alapú nyomonkövetés indoklását. Ezt a kombinációt gyakran jellemzésként használják, mint a jelvesztés, a nyomonkövetési és mérési adatok fokozatos elmúlása, amelyeket a hirdetők korábban adottnak vettek. A cookieless módszerek az iparág válasza, nem egyetlen helyettesítő technológia, hanem különböző kompromisszumok halmaza a célzás pontossága, az adatvédelem és az között, hogy egy fél mennyire rendelkezik közvetlen kapcsolattal a felhasználóval.

Mit jelent egy natív vagy affiliate vásárló számára#

Ha a médiavásárlásod mindig is natív elhelyezéseken és kontextuális relevancián keresztül futott, nem pedig vásárolt harmadik féltől származó közönség szegmenseken, akkor a cookieless targeting felé való váltás kevesebbet változtat a napi munkádban, mint egy display vagy közösségi média-vásárló számára, akinek teljes célzási rendszere állandó cross-site sütikre épült. Sokkal fontosabb a saját tölcséreden a konverziókövetés pontossága, és annak megértése, hogyan alkalmazkodnak a valós idejű licitálási partnerek a keresleti oldalon, hiszen egy olyan hálózat, amely szilárd kontextuális és első fél alternatívákat épített ki, jobban megőrzi a teljesítményt, mint egy, amely még mindig a régi süti-feltételezésekre támaszkodik.

Ahelyett, hogy találgatnánk, mely hálózatok alkalmazkodtak jól, gyorsabb megnézni, hogy mi fut valójában. Az OpenAdLibrary hirdetési intelligencia indexe mutatja az élő kreatívok mennyiségét és a vertikális koncentrációt hálózatonként, egy gyakorlati mód arra, hogy lássuk, mely platformok vonzzák még mindig a valódi hirdetői költségvetést egy alacsonyabb süti-környezetben.