OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

טרגטינג ללא קוקיז

טרגטינג ללא קוקיז הוא מונח מטריה לכל שיטת טרגטינג לפרסום שנמנעת מהסתמכות על קוקיז צד-שלישי, ומשתמשת במקום בגישות כמו אותות קונטקסטואליים, נתוני צד-ראשון או מזהים שניתנו בהסכמה.

איור מערכתי: טרגטינג ללא קוקיז

טרגטינג ללא קוקיז הוא מונח מטריה לכל שיטת טרגטינג לפרסום שנמנעת מהסתמכות על קוקיז צד-שלישי, ומשתמשת בגישות כמו התאמת פרסום לתוכן הדף, הפעלת נתוני הלקוחות של המותג עצמו, או שימוש במזהה שנבנה ממידע שנאסף ישירות ובהסכמה במקום במעקב חוצה-אתרים.

הגישות העיקריות שבשימוש#

אין שיטה אחת ללא קוקיז; ישנן כמה משפחות נפרדות, ורוב אסטרטגיות הקניה הרציניות כיום משלבות יותר מאחת. טרגטינג קונטקסטואלי מתאים פרסומים לתוכן הדף עצמו, ללא צורך במעקב אחר המשתמש כלל, וזו הגישה שרשתות נטיביות כמו Taboola, Outbrain ו-MGID תמיד הסתמכו עליה במידה הרבה ביותר, מכיוון שווידג'ט נטיבי ממילא ממוקם לצד תוכן מערכתי רלוונטי. הפעלת נתוני צד-ראשון משתמשת בהתנהגות המחוברת של המפרסם או המפרסמת עצמם, עדיין דורשת קשר ישיר עם המשתמש, אך אינה תלויה בקוקיז צד-שלישי חוצה-אתרים. אותות מובנים של הדפדפן, כמו ה-Google's Topics API, מקצים קטגוריות עניין רחבות בתוך המכשיר ללא מזהה חוצה-אתרים מתמשך. ומזהים שניתנו בהסכמה שנבנו מאימייל או טלפון מוצפנים, כמו Unified ID 2.0, מאפשרים התאמה להתרחש בין מפרסמים ללא קוקיז דפדפן כלל, כל עוד המשתמש נקט פעולה כלשהי, כמו התחברות, שנתנה לצד כלשהו את פרטי הקשר שלו.

מדוע השינוי קרה#

קוקיז צד-שלישי הפסיקו להיות בסיס אמין לטרגטינג הרבה לפני שמועד סופי כלשהו הכריח את הנושא: Safari ו-Firefox הגבילו אותם כברירת מחדל במשך שנים, חוסמי פרסומות מסירים אותם, ותקנות פרטיות הוסיפו דרישות הסכמה שהקשו על הצדקת מעקב מבוסס-קוקיז גורף. השילוב הזה מתואר לעתים קרובות כאובדן אותות, השחיקה ההדרגתית של נתוני המעקב והמדידה שמפרסמים התייחסו אליהם כמובנים מאליהם. שיטות ללא קוקיז הן תגובת התעשייה, לא טכנולוגיית החלפה אחת אלא קבוצה של פשרות שונות בין דיוק הטרגטינג, הפרטיות, וכמה קשר ישיר יש לצד עם המשתמש.

מה זה אומר עבור קונה נטיבי או שותפים (אפילייט)#

אם הקניית המדיה שלך תמיד רצה דרך מיקומים נטיביים ורלוונטיות קונטקסטואלית ולא דרך קטעי קהל צד-שלישי שנרכשו, המעבר לטרגטינג ללא קוקיז משנה פחות עבורך ביומיום מאשר עבור קונה דיספליי או סושיאל שכל ערימת הטרגטינג שלו הניחה קוקיז חוצה-אתרים מתמשכים. מה שחשוב יותר הוא דיוק מעקב ההמרות במשפך שלך עצמו והבנה כיצד שותפי המכירה הפומבית בזמן אמת בצד הביקוש מתאימים את עצמם, מכיוון שרשת שבנתה חלופות קונטקסטואליות וצד-ראשון איתנות תשמור על ביצועים טוב יותר מאחת שעדיין נשענת על הנחות קוקיז מיושנות.

במקום לנחש אילו רשתות התאימו את עצמן היטב, מהיר יותר להסתכל על מה שבפועל רץ. אינדקס המודיעין הפרסומי של OpenAdLibrary מראה נפח קריאייב חי וריכוז אנכי לפי רשת, דרך מעשית לראות אילו פלטפורמות עדיין מושכות הוצאה פרסומית אמיתית של מפרסמים בסביבה דלת-קוקיז.

שאלות נפוצות

האם טרגטינג ללא קוקיז פחות אפקטיבי מטרגטינג מבוסס-קוקיז?
תלוי בשיטה ובמקרה השימוש. טרגטינג קונטקסטואלי יכול לבצע ביצועים מצוינים במיקומים נטיביים שבהם הרלוונטיות לתוכן הדף כבר חשובה, בעוד שגישות מבוססות מזהים בהסכמה יכולות להתקרב לרמת הדיוק של קוקיז עבור קהלים מחוברים, אם כי הכיסוי משתנה לפי סוג התעבורה.
האם טרגטינג ללא קוקיז אומר שאין מעקב כלל?
לא. רוב השיטות ללא קוקיז עדיין כוללות צורה כלשהי של מדידה או התאמה, בין אם זה מזהה מוצפן (hashed), קטגוריית עניין שדיווח הדפדפן, או נתוני התנהגות צד-ראשון של המפרסם עצמו. השיטה נמנעת מקוקיז צד-שלישי ספציפית, לא ממעקב באופן כללי.
איזו שיטה ללא קוקיז הכי טובה לפרסום נטיבי?
טרגטינג קונטקסטואלי נוטה להתאים באופן הטבעי ביותר למיקומים נטיביים, מכיוון שווידג'טים נטיביים ממילא ממוקמים לצד תוכן רלוונטי, אך קונים רבים מוסיפים שכבות של נתוני צד-ראשון ומזהים שניתנו בהסכמה על גבי זה כדי להעניק פרסונליזציה עמוקה יותר.
האם כל הדפדפנים דורשים כעת טרגטינג ללא קוקיז?
מדיניות הדפדפנים שונה. Safari ו-Firefox הגבילו קוקיז צד-שלישי במשך שנים; דפדפנים אחרים נקטו בגישות וצירי זמן שונים, כך שהדחיפות המעשית של טרגטינג ללא קוקיז משתנה לפי הדפדפנים שבהם הקהל שלך בפועל משתמש.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.