גרף זהויות

גרף זהויות הוא מסד נתונים המקשר בין מזהים מרובים, מזהי מכשיר, אימיילים מהושים, עוגיות, מזהי פרסום ניידים, לייצוג יחיד של אדם או משק בית, כך שמפרסם או פלטפורמה יכולים לזהות את אותו פרט בין מכשירים וסשנים במקום להתייחס לכל מזהה כמשתמש נפרד ומנותק.

התאמה דטרמיניסטית לעומת הסתברותית#

גרפי זהויות נבנים בשתי דרכים, לרוב בשילוב. התאמה דטרמיניסטית מקשרת מזהים על בסיס חיבור ישיר ומאושר: מישהו מתחבר לאותו חשבון פובלישר בטלפון ובמחשב הנייד שלו, כך שהגרף יכול לקשר בביטחון את שני מזהי המכשיר לאדם אחד. התאמה הסתברותית, לעומת זאת, מסיקה חיבור סביר מדפוסים, כמו טלפון ומחשב נייד שמתחברים באופן עקבי מאותה כתובת IP ומיקום במהלך הלילה, ללא כניסה מאושרת שקושרת ביניהם. התאמות דטרמיניסטיות אמינות יותר אך דורשות צורה כלשהי של זהות מאומתת, כמו Unified ID 2.0 הבנוי מאימייל מהוש; התאמות הסתברותיות מתרחבות יותר אך נושאות סיכון גבוה יותר לקשר שגוי.

למה פלטפורמות בונות אותם#

גרף זהויות הוא השכבה שמאפשרת לפלטפורמת צד ביקוש או לפלטפורמת ניהול נתונים לעשות דברים שאף מזהה יחיד לא יכול לעשות לבדו: להגביל תדירות של מודעה בטלפון ובמחשב השולחני של אדם במקום להציג אותה למה שנראה כשני זרים נפרדים, לחבר מסלול ייחוס שמתחיל בנייד וממיר בשולחני, או להרחיב קהל דומה שנבנה מלקוחות מפרסם ידועים לפרוספקטים חדשים שחולקים מספיק תכונות מותאמות, לעתים ממוקד יותר באמצעות מיקוד גיאוגרפי בתוך שווקי היעד החשובים ביותר.

ללא צורה כלשהי של רזולוציית זהויות, כל מכשיר ודפדפן נראים כמבקר מבודד ואנונימי, וזה בדיוק המצב שאובדן אותות דוחף אליו יותר מהתעשייה ככל שעוגיות צד שלישי הופכות פחות אמינות ברחבי הרשת הפתוחה.

היכן גרפי זהויות נתקלים במגבלות#

האמינות של גרף זהויות תלויה לחלוטין באיכות ההתאמות הבסיסיות, וקישורים הסתברותיים מתדרדרים במשקי בית עם מכשירים משותפים, ברשתות ציבוריות, או בכל מקום שבו דפוסי ההתנהגות שגרף מסתמך עליהם הופכים לרועשים. רגולציית פרטיות גם מגבילה מה יכול להזין באופן חוקי גרף זהויות מלכתחילה, במיוחד סביב שילוב נתונים ממקורות נפרדים ללא הסכמה ברורה, וזה חלק מהסיבה שחדרי נתונים נקיים קיימים: כדי לאפשר לשני צדדים לקבל חלק מהיתרון של זהות מותאמת מבלי שאף צד בונה גרף משולב מלא באופן גלוי.

אם העדיפות שלך היא להבין מה מפרסם ספציפי מריץ כרגע, במקום לדגמן מי הקהל שלו, זו בעיה פשוטה יותר מרזולוציית זהויות וכזו שאינדקס מודיעין הפרסום של OpenAdLibrary פותר ישירות על ידי מעקב אחר הקריאייטיב החי עצמו.

הערה מעשית#

הכיסוי משתנה מאוד לפי ורטיקל וגיאו, וגרף הבנוי בעיקר מתנועה מחוברת של אזור אחד לא בהכרח יתרחב בצורה נקייה לשוק עם הרגלי כניסה או דפוסי מכשיר שונים. יש להתייחס לשיעור ההתאמה המוצהר של כל ספק כנקודת התחלה לבדיקה, לא כהבטחה שחלה באופן שווה על כל קהל שאתה מתכנן למקד.