類似オーディエンス

類似オーディエンスとは、広告プラットフォームが既存のシードリスト（通常は過去のコンバージョン実績者またはアップロードされた高価値顧客リスト）を分析し、統計的に類似した特性と行動を持つ他のユーザーを見つけることで生成される新規ユーザーのグループです。年齢や興味、地域などのターゲティングパラメーターを手動で設定する代わりに、バイヤーは既にコンバージョンしているユーザーのリストをプラットフォームに渡し、アルゴリズムに彼らに似たユーザーを見つけさせます。

モデリングの仕組み（概要）#

プラットフォームはシードリストをより広範なユーザーベースと照合し、シードオーディエンスを一般人口から区別する閲覧行動、デモグラフィックシグナル、デバイスやアプリの利用パターンを特定します。その後、残りのユーザーベースをそのパターンとの類似度でスコアリングします。バイヤーは通常、マッチの精度をどの程度にするか設定でき、多くの場合、特定の国におけるプラットフォームの総ユーザーベースに対する割合（パーセンテージ）で表現されます。小さなパーセンテージはシードに近いマッチを意味し、大きなパーセンテージは精度と引き換えにリーチを広げます。

シードリストの入手元#

シードの品質は、他のどの要素よりも類似オーディエンスの品質を左右します。実際の購入者または高LTVの顧客から構築されたシードは、コンバージョンの有無にかかわらず全サイト訪問者から構築されたシードよりも強力な類似オーディエンスを生み出す傾向があります。モデルは与えられたデータのパターンによってのみ機能するためです。堅牢なファーストパーティデータパイプラインと、購入価値にクリーンに結びついたピクセルベースのコンバージョンイベントを構築しているバイヤーは、薄いまたはノイズの多いリストをシードとする場合よりも、一般的により有用な類似オーディエンスを得られます。

類似オーディエンス vs リターゲティング#

この2つは、両方とも既存のデータに依存するため混同されがちですが、解決する課題は正反対です。リターゲティングは、すでにブランドと直接やり取りしたユーザーを再エンゲージします。類似ターゲティングは、同じインタラクションデータをトレーニングシードとして使用しますが、ブランドと接触したことのないまったく新しいユーザーを見つけ、リーチを再獲得ではなく拡大します。リターゲティングのみを行うファネルは、やがて扱えるプールが枯渇します。類似ターゲティングは、そのファネルに新たな見込み客を供給し続けるための標準的な方法の1つです。

ネイティブおよびコンテンツプラットフォームの位置づけ#

類似モデリングは、ユーザーに関する豊富なファーストパーティ行動データを保持するソーシャルプラットフォームや検索プラットフォームに最も関連づけられますが、同じロジックは、ネイティブキャンペーンがオーディエンス拡張のために接続できるデマンドサイドプラットフォームやデータマネジメントプラットフォームを通じてネイティブ広告にも現れます。TaboolaやOutbrainを通じてアフィリエイトオファーを実行するバイヤーが類似オーディエンス拡張を希望する場合、通常はネイティブネットワーク独自のオーディエンスツールに頼るのではなく、接続されたDMPまたはDSPレイヤーを介してターゲティングをルーティングする必要があります。ネイティブプラットフォームは歴史的に、ファーストパーティの類似モデリングよりもコンテキストターゲティングや地域ターゲティングに重点を置いてきたためです。

実践的なサイジングのアドバイス#

より狭い類似オーディエンス割合と、明確に定義された高品質のシードから開始し、ボリュームが少なすぎて予算を使いきれない場合のみ広げるという方法は、最初から広く設定して後で絞り込むよりも、一般的に優れた結果をもたらします。最初に広い類似オーディエンスを実行すると、タイトなシードであれば最初から回避できたはずの弱いパターンに予算を浪費することがよくあります。新しい類似オーディエンス拡張に本格的な予算を投入する前に、特定のアプローチをすでに拡大している広告主を確認することは、有用な健全性チェックとなります。