OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Mik az UTM paraméterek? Definíció és példák

Az UTM paraméterek rövid címkék, amelyeket egy URL-hez adnak, és amelyek megmondják az analitikai platformoknak, honnan származik egy kattintás, lehetővé téve, hogy a teljesítményt forrás, kampány és kreatív variáns szerint különítsd el.

Szerkesztős illusztráció: Mik az UTM paraméterek? Definíció és példák

Az UTM paraméterek rövid címkék, amelyeket egy URL végéhez adnak, és amelyek megmondják az analitikai platformodnak, honnan érkezett egy látogató. A Google Analytics népszerűsítette a formátumot (a név az Urchin Tracking Module-ból származik, az eszközből, amelyet a Google 2005-ben vásárolt fel), és ma már ez az alapvető módja annak, ahogy a marketingesek forrás-, médium- és kampányadatokat adnak át szinte minden forgalmi forráson, beleértve a natív hálózatokat is.

Egy UTM-címkézett link így néz ki:

https://example.com/offer?utm_source=taboola&utm_medium=native&utm_campaign=summer_sale&utm_content=headline_a

Az öt szabványos paraméter#

Paraméter Célja Példa
utm_source Honnan származik a forgalom taboola, outbrain, newsletter
utm_medium A csatorna típusa native, cpc, email
utm_campaign A konkrét kampány summer_sale
utm_content Különbözteti meg a hirdetési variánsokat headline_a, headline_b
utm_term Fizetett keresési kulcsszó (ritkán használják natívban) running_shoes

Csak az utm_source, az utm_medium és az utm_campaign szükségesek az alapvető jelentéskészítéshez. Az utm_content az, amelyre a natív médiavásárlók a leginkább támaszkodnak, mivel ez az, amivel meg tudod különböztetni két versengő címsort vagy képet, miután a forgalom megérkezik az analitikai eszközödbe.

Miért nem hagyhatják ki a natív vásárlók#

A natív hálózatok átadnak néhány saját dinamikus makrót (widget ID, item ID) a kattintáson keresztül, de ezek a tokenek nem töltik ki automatikusan a tiszta utm_source vagy utm_campaign mezőket a Google Analyticsben vagy a nyomkövetődben. Ha egy céloldalt UTM-ek nélkül építesz, minden kattintás a "direct" vagy "referral" forgalomba keveredik, ami a konverziókövetésed adatait attribúció szempontjából szinte használhatatlanná teszi.

Egy gyakori beállítás: a hálózat elhelyezési vagy oldal makróját átadni az utm_content-be, hogy szűrni tudd, melyik konkrét elhelyezés produkál konverziókat, miután az adatok megérkeznek a nyomkövetőd vagy nyomkövető pixel jelentéseibe.

UTM-ek vs click ID-k#

Az UTM-ek ember által olvasható formában írják le a forgalmat. Egy click ID az egyedi azonosító, amelyet egy nyomkövető használ ahhoz, hogy egy konkrét kattintást egy konkrét konverziós eseményhez kössön, és gyakran egy postback URL-en keresztül adják vissza. A legtöbb affiliate és natív kampány mindkettőt futtatja: UTM-eket a csatornaszintű jelentéskészítéshez az analitikában, és egy click ID-t a pontos konverzióillesztéshez a nyomkövetőn belül.

Gyakori hibák#

  • Ugyanazon utm_campaign érték újrafelhasználása kapcsolatlan kampányok között, ami értelmetlenné teszi a történelmi összehasonlítást.
  • Az UTM-ek kézi beírása sablonból történő generálás helyett, ami elírásokat hoz be, amelyek az adataidat közel duplikált sorokra osztják ("Taboola" vs "taboola").
  • Elfelejteni, hogy az UTM értékek a legtöbb analitikai platformban kis- és nagybetű érzékenyek.
  • Egy dokumentált elnevezési konvenció kihagyása, így hat hónap múlva senki sem emlékszik, mit jelentett az utm_content=v3.

Állíts be egy elnevezési konvenciót egyszer (kisbetű, aláhúzás, konzisztens sorrend) és tartsd be minden forgalmi forrásnál, amelyet használsz.

Hogyan segít az OpenAdLibrary#

Amikor egy versenytárs médiavásárlási beállítását fordított mérnöki módszerrel vizsgálod, a céloldaluk átirányítási láncában látható nyomkövetési paraméterek elárulhatják, hogyan strukturálták a kampányaikat és a tartalomvariánsaikat. Az OpenAdLibrary natív hirdetés kém eszköze rögzíti a natív hirdetés mögötti teljes kattintási utat, nem csak a kreatívet, így láthatod, hogyan épül fel egy versenytárs nyomkövetése, mielőtt lemásolnád a megközelítést.

Gyakran ismételt kérdések

Befolyásolják az UTM paraméterek az SEO-t vagy az oldal rangsorolását?
Nem, a keresőmotorok általában figyelmen kívül hagyják az UTM paramétereket a rangsorolás szempontjából. De mégis érdemes kanonizálni az UTM-címkézett URL-eket, vagy kizárni őket az indexelésből, hogy ne hozz létre duplikált tartalom jeleket ugyanarról az oldalról származó tucatnyi címkézett variánsból.
Láthatóak-e az UTM paraméterek a versenytársak számára?
Igen. Amikor egy felhasználó rákattint egy linkre, a teljes URL, beleértve az UTM címkéket is, általában megjelenik a referrer adatokban, a böngészési előzményekben, és néha gyorsítótárazott oldalakon. Tekintsd az UTM értékeket láthatónak, nem pedig privátnak.
Mi a különbség az utm_medium és az utm_source között?
Az utm_source nevezi meg a konkrét eredetét, például taboola vagy egy hírlevél szolgáltató. Az utm_medium nevezi meg a csatorna kategóriáját, például native vagy email. Két különböző forrás is használhatja ugyanazt a mediumot, például a Taboola és az Outbrain tipikusan mindkettőnél az utm_medium=native értéket használná.
Használhatom az UTM paramétereket minden hirdetési hálózattal?
Igen. Az UTM-ek csak URL lekérdezési paraméterek, amelyeket a céloldalad vagy a nyomkövetőd olvas, tehát bármely hálózattal működnek. A valódi különbség az, hogy mennyi kontextuális adatot (mint az elhelyezés vagy az eszköz) tudsz átadni a hálózat saját rendszeréből velük együtt dinamikus makrókon keresztül.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.