เมตริกของ Pre-Lander ที่สำคัญจริง ๆ (ไม่ใช่แค่จำนวน Pageviews)

Pageviews และอัตราการตีกลับ (Bounce Rate) เป็นตัวเลขที่ผิดที่จะเฝ้าดูบน Pre-Lander นี่คือสิ่งที่ทำนายได้จริง ๆ ว่าหน้าใดกำลังแปลงผล และวิธีตั้งค่าการติดตามที่แยกเหตุการณ์ของ Pre-Lander ออกจากเหตุการณ์ของออฟเฟอร์

ทีม OpenAdLibraryวิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

26 กันยายน 2569 · อ่าน 7 นาที

ภาพประกอบบรรณาธิการ: เมตริกของ Pre-Lander ที่สำคัญจริง ๆ (ไม่ใช่แค่จำนวน Pageviews)

เมตริกที่สำคัญจริง ๆ บน Pre-Lander คือ อัตราการคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์, เวลาที่อยู่บนหน้า, ความลึกของการเลื่อน และจุดที่ผู้อ่านเลิกอ่านก่อนที่จะคลิก Pageviews และปริมาณ Traffic ล้วน ๆ บอกคุณได้น้อยมากด้วยตัวมันเอง หน้าที่หลักของ Pre-Lander ทั้งหมดคือการเปลี่ยนคลิกเย็นให้เป็นคลิกที่อุ่นและพร้อมซื้อ ดังนั้นเมตริกทุกอย่างที่คุ้มค่าต่อการติดตามจะวัดบางส่วนของการเปลี่ยนแปลงนั้น

Media Buyer ส่วนใหญ่ที่เพิ่งเริ่มใช้ Funnel แบบ Advertorial มักจะเฝ้าดูตัวเลขสามตัวเดียวกันที่พวกเขาดูบน Landing Page: จำนวนการเข้าชม, เวลาบนไซต์, อัตราการตีกลับ ตัวเลขเหล่านั้นไม่ผิดเสียทีเดียว เพียงแต่มันไม่ได้ถูกสร้างมาสำหรับสิ่งที่ Pre-Lander ทำ Pre-Lander ไม่ได้พยายามดึงความสนใจเพื่อตัวมันเอง มันพยายามสร้างบริบทและความเชื่อมั่นที่เพียงพอภายใน 20 ถึง 60 วินาที เพื่อให้ผู้อ่านคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์จริง ๆ ด้วยความเชื่อมั่นแล้ว นั่นหมายความว่าเมตริกที่สำคัญที่สุดไม่ใช่ "พวกเขาอยู่ต่อหรือไม่" แต่คือ "พวกเขาออกไปผ่านประตูที่ฉันสร้างให้หรือไม่"

อัตราการคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์#

นี่คือตัวเลขสำคัญ ทุก Pre-Lander มีทางออกหนึ่งทางที่นับ: ลิงก์, ปุ่ม, หรือการคลิก "อ่านต่อ" ที่ผลักดันผู้เยี่ยมชมไปยังออฟเฟอร์หรือหน้าเช็คเอาต์จริง ๆ ทุกสิ่งอื่นบนหน้ามีอยู่เพื่อเคลื่อนผู้อ่านไปสู่ทางออกนั้น

ติดตามมันเป็นเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม Pre-Lander ที่คลิกผ่าน ไม่ใช่เป็นเปอร์เซ็นต์ของการคลิกโฆษณา หาก CTR ของโฆษณาคุณดี แต่ CTR ของ Pre-Lander อ่อนแอ แสดงว่าปัญหาอยู่ที่เรื่องราว ไม่ใช่ที่เบ็ดตกปลา รูปแบบทั่วไปที่พบใน Funnel ต่างๆ ในดัชนีของ OpenAdLibrary คือ Pre-Lander ที่ชนะจะผลักดันผู้เยี่ยมชม 60 ถึง 85% ผ่านไปยังออฟเฟอร์ อะไรก็ตามที่ต่ำกว่านั้นอย่างมีนัยสำคัญบนหน้าที่รวบรวมข้อมูลมาได้สองสามวัน มักหมายความว่ามุมมองที่สัญญาไว้ในโฆษณาไม่ตรงกับสิ่งที่ Pre-Lander นำเสนอ หรือปุ่ม Call to Action ถูกซ่อนอยู่ต่ำกว่าพับหน้าจอ

เวลาที่อยู่บนหน้า (และเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเป็นสถิติที่ผิด)#

เวลาที่อยู่บนหน้า (Dwell time) หรือระยะเวลาที่ผู้เยี่ยมชมอยู่ก่อนคลิกผ่านหรือออกไป บอกคุณว่าผู้คนกำลังอ่านจริง ๆ หรือเพียงแค่กวาดสายตาผ่าน แต่ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวทำให้เข้าใจผิด Pre-Lander ที่มีเวลาอยู่บนหน้าเฉลี่ย 45 วินาที อาจหมายถึงทุกคนอ่านเป็นเวลา 45 วินาที หรืออาจหมายถึงครึ่งหนึ่งของ Traffic ตีกลับใน 3 วินาที และอีกครึ่งอ่านเป็นเวลา 90 วินาที นั่นคือปัญหาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสองแบบ

เมื่อเครื่องมือติดตามของคุณรองรับ ให้ดูการกระจายตัว ไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ย การรวมกลุ่มของการเข้าชมระยะเวลาสั้นมาก มักชี้ไปที่ความไม่ตรงกันระหว่างคำสัญญาของโฆษณากับบรรทัดเปิดของ Pre-Lander หากผู้คนลงมาและออกไปในเวลาไม่ถึง 5 วินาที แสดงว่าหัวเรื่องหรือภาพหลักบน Pre-Lander ไม่ได้สานต่อเรื่องราวที่โฆษณาเริ่มไว้ ภาพและข้อความต้องรับช่วงต่อจากจุดที่ Ad Creative จบลงพอดี ไม่ใช่เริ่มต้นการเสนอขายใหม่ตั้งแต่ต้น

ความลึกของการเลื่อนและเส้นโค้งการเลิกอ่าน#

ความลึกของการเลื่อนแสดงให้คุณเห็นว่าที่จุดใดในเรื่องราวที่ทำให้สูญเสียผู้คน เครื่องมือติดตามหรือเครื่องมือ Heatmap ส่วนใหญ่จะให้เครื่องหมายเปอร์เซ็นต์ของหน้า (25%, 50%, 75%, 100%) และรูปร่างของเส้นโค้งนั้นมีประโยชน์มากกว่าตัวเลขใด ๆ เดียว

สัญญาณในเส้นโค้งการเลื่อน	มักหมายความว่าอะไร
การลดลงอย่างรวดเร็วก่อนถึง 25%	การเปิดเรื่องไม่ตรงกับเบ็ดตกปลาของโฆษณา หรือเวลาโหลดหน้ากำลังฆ่ามัน
การลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปและสม่ำเสมอ	การสูญเสียผู้ชมตามปกติและดีต่อสุขภาพผ่านเรื่องราวแบบยาว
หน้าผาสูงชันก่อนถึง CTA	การเสนอขายดี แต่การขอรู้สึกกะทันหัน หรือ CTA ไม่โดดเด่นทางสายตา
ที่ราบยาวแล้วค่อยลดลง	ผู้อ่านกำลังชะงักงันในส่วนหนึ่ง มักเป็นบล็อกคำรับรองหรือการเปิดเผยราคา

หากคุณเห็นหน้าผาสูงชันก่อนถึง Call to Action นั่นมักไม่ใช่ปัญหาจากข้อความ แต่เป็นปัญหาการออกแบบ: CTA ดูเหมือน Native Ad Unit อีกอันหนึ่ง (Banner Blindness) หรือการเปลี่ยนผ่านไปสู่มันดูกะทันหันเกินไปหลังจากที่สร้างเรื่องราวมาอย่างช้า ๆ

เวลาจนกว่าจะคลิกและความสัมพันธ์กับความไว้วางใจ#

เวลาจนกว่าจะคลิก (Time-to-click) ช่องว่างระหว่างการโหลดหน้าและการคลิกที่ส่งคนไปยังออฟเฟอร์ เป็นตัวแทนคร่าว ๆ ของว่าหน้าต้องใช้การโน้มน้าวใจมากแค่ไหน เวลาจนกว่าจะคลิกที่สั้นมากบนหน้าที่ออกแบบมาให้มีเรื่องราว 800+ คำ มักหมายความว่าผู้คนข้ามไปที่ CTA โดยตรงโดยไม่อ่าน ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับ Traffic ที่อุ่นหรือมีแรงจูงใจสูง แต่เป็นสัญญาณเตือนหาก Creative Angle ของคุณขึ้นอยู่กับการสร้างบริบทก่อน เวลาจนกว่าจะคลิกที่ยาวคู่กับอัตราการคลิกผ่านที่ดี มักเป็นสัญญาณของ Advertorial ที่สร้างมาดี: ผู้คนอ่านทั้งหมดและแปลงผลอยู่ดี

การตั้งค่าการติดตามโดยไม่ต้องเดา#

ไม่มีสิ่งใดในนี้จะทำงานได้หากไม่มีเครื่องมือติดตามที่สามารถแยกเหตุการณ์ของ Pre-Lander ออกจากเหตุการณ์ของออฟเฟอร์ อย่างน้อยคุณต้องการ:

Click ID ที่แตกต่างสำหรับการคลิกโฆษณา, การดู Pre-Lander และการคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์ เพื่อที่คุณจะได้เชื่อมโยงทั้งสามและคำนวณการแปลงผลของฟันเนลจริงในแต่ละขั้น
เหตุการณ์การเลื่อนและเวลาที่อยู่บนหน้า ที่ส่งมาจากตัว Pre-Lander เอง ไม่ใช่แค่หน้า Offer เครื่องมือติดตามส่วนใหญ่ที่ใช้โดย Affiliate และ Media Buyer (เช่น Voluum, RedTrack และที่คล้ายกัน) รองรับ Custom Postbacks สำหรับสิ่งนี้ Postback URL ต้องส่งข้อมูลบนเหตุการณ์การออกของ Pre-Lander เอง ไม่ใช่แค่ Conversion สุดท้าย
การแบ่งกลุ่มตามแหล่ง Traffic และอุปกรณ์ Pre-Lander ที่แปลงผลที่ 70% บน Mobile Traffic ของ Taboola อาจแปลงผลที่ 40% บน Desktop Traffic ของ Outbrain ด้วยคัดลอกข้อความเดียวกันทุกประการ เนื่องจากพฤติกรรมการอ่านและพื้นที่หน้าจอแตกต่างกันพอที่จะเปลี่ยนวิธีที่เส้นโค้งการเลื่อนแสดงผล

สิ่งที่อายุการใช้งานบอกคุณ ซึ่งเมตริกของวันเดียวทำไม่ได้#

เมตริกของ Pre-Lander เพียงวันเดียวมีสัญญาณรบกวนสูง คุณภาพของ Traffic เปลี่ยนแปลงไปชั่วโมงต่อชั่วโมง และช่วงบ่ายที่แย่ไม่ได้หมายความว่าฟันเนลแย่ สัญญาณที่น่าเชื่อถือมากกว่า โดยเฉพาะเมื่อคุณกำลังวิจัยว่าอะไรกำลังทำงานอยู่มากกว่าการทดสอบหน้าเพจของคุณเอง คือ Creative นั้นอยู่ได้นานแค่ไหน ผู้โฆษณาไม่จ่ายเงินเพื่อ Traffic เข้าไปใน Pre-Lander ที่รั่ว Conversion ต่อไป Funnel ที่ยังคงทำงานอยู่หลังจากสองหรือสามสัปดาห์ โดยนิยามแล้ว ได้ผ่านเกณฑ์ CTR และ Dwell Time อะไรก็ตามที่ผู้โฆษณาตั้งไว้แล้ว

นั่นคือมุมมองที่เครื่องมือ Ad Intelligence ของ OpenAdLibrary สร้างขึ้นมา: แทนที่จะเดาเมตริกภายในของคนอื่น คุณเฝ้าดูว่าชุด Creative-to-Landing-Page ที่แน่นอนของพวกเขาอยู่รอดในสนามได้นานแค่ไหน รูปแบบ Pre-Lander ที่ปรากฏขึ้นซ้ำ ๆ ระหว่างผู้โฆษณาต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมเดียวกัน พร้อมกับระยะเวลาการทำงานที่สังเกตได้ยาวนาน เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งกว่าดัชบอร์ดของ Funnel เดี่ยวใด ๆ มาก

การอ่านเมตริกเหล่านี้ควบคู่กับความล้า Creative#

เมตริกของ Pre-Lander ไม่ได้อยู่อย่างโดดเดี่ยวจาก Ad Creative ที่ป้อน Traffic ให้มัน Funnel ที่มีอัตราการคลิกผ่านสูงในสัปดาห์แรก อาจลดลงอย่างเงียบ ๆ ในสัปดาห์ที่สาม แม้ว่าคุณจะไม่ได้แตะต้องข้อความสักคำ เพราะ Ad Creative ที่ขับเคลื่อน Traffic ไปยังมันได้ประสบกับ Creative Fatigue: กลุ่มผู้ชมกลุ่มเดียวกันได้เห็นโฆษณานั้นมากพอจนความอยากรู้อยากเห็นเริ่มแรกที่ทำให้เบ็ดตกปลาทำงานได้หมดลงไปแล้ว เมื่อคุณเห็นเวลาที่อยู่บนหน้าและความลึกของการเลื่อนคงที่ แต่การคลิกผ่านค่อย ๆ ลดลง ให้ตรวจสอบด้านโฆษณาของฟันเนลก่อนที่คุณจะแตะต้องตัว Pre-Lander เอง การเปลี่ยนภาพหรือหัวเรื่องใหม่บนโฆษณา ในขณะที่เก็บ Pre-Lander เดิมไว้เหมือนเดิม มักเพียงพอที่จะรีเซ็ตตัวเลข ซึ่งบอกคุณว่าหน้าเพจไม่เคยเป็นปัญหา

สิ่งที่ตรงกันข้ามก็เกิดขึ้นได้เช่นกัน Pre-Lander สามารถเริ่มต้นได้ดีแล้วเสื่อมลง เพราะหน้า Offer ที่มันป้อนข้อมูลเข้าไปเปลี่ยนไป ราคาสูงขึ้น ฟอร์มยาวขึ้น โดยที่ไม่มีใครอัปเดตคำสัญญาของ Pre-Lander ให้ตรงกัน หากการคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์ยังคงดี แต่อัตราการแปลงผลขั้นต่อไปของคุณลดลง ให้ดูว่า Pre-Lander ยังคงทำคำสัญญาที่ถูกต้องเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่อีกด้านของการคลิกนั้นหรือไม่

ความผิดพลาดทั่วไปเมื่ออ่านตัวเลขเหล่านี้#

ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือการปรับเวลาที่อยู่บนหน้าให้สูงขึ้นราวกับว่ามันเป็นเป้าหมายในตัวมันเอง นานกว่าไม่ได้ดีกว่าเสมอไป Pre-Lander ที่ดึงความสนใจได้สองนาทีแต่แปลงผลได้แย่กว่าหน้าที่ดึงความสนใจได้ 30 วินาที คือหน้าที่แย่กว่า จบเรื่อง เวลาที่อยู่บนหน้าเป็นตัววินิจฉัย ไม่ใช่เป้าหมาย

ความผิดพลาดที่สองคือการตัดสินฟันเนลจากข้อมูลวันแรก Pre-Lander ใหม่ต้องการการเข้าชมอย่างน้อยหลายร้อยครั้ง ควรจะกระจายไปมากกว่าหนึ่งช่วงเวลาของวัน ก่อนที่ตัวเลขการคลิกผ่านและการเลื่อนจะคงที่พอที่จะดำเนินการได้ การทิ้งหน้าเพจหลังจากมีผู้เข้าชม 40 ครั้ง เพียงเพราะ CTR ดูอ่อนแอ เป็นวิธีที่ผู้ซื้อทิ้งหน้าเพจที่อาจจะทำงานได้หากมีข้อมูลเพิ่มอีกหนึ่งวัน

ความผิดพลาดที่สามคือการเปรียบเทียบ CTR ของ Pre-Lander ระหว่างแหล่ง Traffic ต่างกันราวกับว่ามันเหมือนกันทุกประการ Pre-Lander ที่ได้รับ Traffic จาก Content Discovery ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้อยากเห็น จะมีพฤติกรรมแตกต่างจากหน้าที่ได้รับ Traffic ที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจสูงกว่า เช่น การค้นหาหรือการช้อปปิ้ง แม้จะใช้คัดลอกข้อความเดียวกันก็ตาม ควรเปรียบเทียบกับประวัติของคุณเองบนแหล่งนั้น ไม่ใช่กับตัวเลขที่คุณอ่านจากที่อื่น

คำถามที่พบบ่อย

เมตริกเดียวที่สำคัญที่สุดสำหรับ Pre-Lander คืออะไร?

อัตราการคลิกผ่านไปยังออฟเฟอร์ (Click-through rate to the offer) มันคือตัวเลขเดียวที่วัดได้โดยตรงว่า Pre-Lander กำลังทำหน้าที่ของมันหรือไม่: การเปลี่ยนคลิกเย็นให้เป็นคลิกที่พร้อมซื้อแล้ว ติดตามมันเป็นเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม Pre-Lander ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ของการคลิกโฆษณา เพื่อที่คุณจะได้แยกประสิทธิภาพของหน้าออกจากประสิทธิภาพของโฆษณา

ฉันต้องมีปริมาณการเข้าชมเท่าไหร่ก่อนที่จะเชื่อถือข้อมูลของ Pre-Lander?

ตั้งเป้าหมายอย่างน้อยหลายร้อยครั้งของการเข้าชมที่กระจายไปมากกว่าหนึ่งช่วงเวลาของวัน ก่อนที่จะตัดสินใจเก็บหรือทิ้งหน้าเพจ ข้อมูลช่วงแรกมักมีสัญญาณรบกวนสูง และการทิ้งหน้าเพจหลังจากมีผู้เข้าชมเพียง 40-50 ครั้ง เพียงเพราะอัตราการคลิกผ่านดูอ่อนแอ เป็นวิธีทั่วไปที่ผู้ซื้อทิ้งฟันเนลที่อาจจะทำงานได้ดีหากมีข้อมูลเพิ่มอีกหนึ่งวัน

เวลาที่อยู่บนหน้านานกว่า (Dwell time) ดีกว่าจริงเสมอไปหรือไม่?

ไม่เสมอไป Dwell time เป็นตัววินิจฉัย ไม่ใช่เป้าหมาย Pre-Lander ที่ดึงความสนใจได้สองนาทีแต่แปลงผลได้แย่กว่าหน้าที่ดึงความสนใจได้ 30 วินาที คือหน้าที่แย่กว่า ใช้ Dwell time เพื่อหาจุดที่ผู้คนหยุดอ่านหรือออกไปก่อน ไม่ใช่ใช้เป็นเป้าหมายเพื่อปรับให้สูงขึ้น

ฉันสามารถเปรียบเทียบเมตริกของ Pre-Lander ระหว่างเครือข่ายโฆษณาต่างกันได้หรือไม่?

เปรียบเทียบโดยตรงไม่ได้ Pre-Lander ที่ได้รับ Traffic จาก Native Traffic ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้อยากเห็น จะมีพฤติกรรมแตกต่างจากหน้าที่ได้รับ Traffic ที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจสูงกว่า แม้จะใช้คัดลอกข้อความเดียวกันก็ตาม ควรเปรียบเทียบฟันเนลกับประวัติของมันเองบนแหล่ง Traffic นั้น ๆ แทนที่จะเปรียบเทียบกับตัวเลขจากแหล่งหรืออุตสาหกรรมอื่น

ฉันจะติดตามความลึกของการเลื่อน (Scroll depth) และเวลาที่อยู่บนหน้า (Dwell time) โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเองได้อย่างไร?

เครื่องมือติดตามส่วนใหญ่ที่สร้างมาสำหรับ Affiliate และ Media Buyer (เช่น Voluum, RedTrack และที่คล้ายกัน) รองรับ Custom Events และ Postbacks ที่สามารถส่งข้อมูลเมื่อผู้ใช้เลื่อนถึงจุดสำคัญหรือคลิกออกจากหน้า Pre-Lander โดยตรง ซึ่งแยกจากเหตุการณ์ Conversion สุดท้ายบนหน้า Offer

เขียนโดยทีม OpenAdLibrary

วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น