प्री-लैंडर मेट्रिक्स जो वास्तव में मायने रखते हैं (सिर्फ पेजव्यू नहीं)

प्री-लैंडर पर पेजव्यू और बाउंस रेट देखने के लिए गलत नंबर हैं। यहां वह है जो वास्तव में भविष्यवाणी करता है कि कोई कन्वर्ट कर रहा है या नहीं, और ऐसे ट्रैकिंग को सेट अप करने का तरीका जो प्री-लैंडर इवेंट को ऑफर इवेंट से अलग करता है।

OpenAdLibrary टीमविज्ञापन इंटेलिजेंस और नेटिव विज्ञापन अनुसंधान

26 सितंबर 2026 · 7 मिनट पढ़ने का समय

संपादकीय चित्रण: प्री-लैंडर मेट्रिक्स जो वास्तव में मायने रखते हैं (सिर्फ पेजव्यू नहीं)

प्री-लैंडर पर वे मेट्रिक्स जो वास्तव में मायने रखते हैं, वे हैं ऑफर पर क्लिक-थ्रू रेट, ड्वेल टाइम, स्क्रॉल डेप्थ, और वह जगह जहां पाठक क्लिक करने से पहले ड्रॉप ऑफ करते हैं। पेजव्यू और रॉ ट्रैफ़िक अपने आप में लगभग कुछ नहीं बताते; एक प्री-लैंडर का पूरा काम एक कोल्ड क्लिक को वार्म, प्री-सोल्ड क्लिक में बदलना है, इसलिए ट्रैक करने लायक हर मेट्रिक उस ट्रांज़िशन के किसी हिस्से को मापता है।

अधिकांश मीडिया बायर्स जो एडवरटोरियल फनल्स में नए हैं, वे उन्हीं तीन नंबरों को देखने के लिए डिफ़ॉल्ट होते हैं जो वे एक लैंडिंग पेज पर देखते: विज़िट, साइट पर समय, बाउंस रेट। वे गलत नहीं हैं, बिल्कुल, वे बस उस काम के लिए नहीं बने हैं जो एक प्री-लैंडर करता है। एक प्री-लैंडर अपने आप में ध्यान खींचने की कोशिश नहीं कर रहा है। यह 20 से 60 सेकंड में पर्याप्त संदर्भ और विश्वास बनाने की कोशिश कर रहा है ताकि पाठक वास्तविक ऑफर पर क्लिक करते समय पहले से ही आश्वस्त हो। इसका मतलब है कि सबसे महत्वपूर्ण मेट्रिक यह नहीं है कि "क्या वे रुके," बल्कि यह है कि "क्या वे उस दरवाजे से निकले जो मैंने उनके लिए बनाया था।"

ऑफर पर क्लिक-थ्रू रेट#

यही वह नंबर है। हर प्री-लैंडर का एक एक्ज़िट होता है जो गिनती करता है: वह लिंक, बटन, या "Continue Reading" क्लिक जो विज़िटर को वास्तविक ऑफर या चेकआउट पेज में धकेलता है। पेज पर बाकी सब कुछ पाठकों को उस एक्ज़िट की ओर ले जाने के लिए मौजूद है।

इसे प्री-लैंडर विज़िट्स के प्रतिशत के रूप में ट्रैक करें जो क्लिक-थ्रू करते हैं, न कि एड क्लिक्स के प्रतिशत के रूप में। यदि आपका एड CTR स्वस्थ है लेकिन आपका प्री-लैंडर CTR कमजोर है, तो लीक कहानी में है, हुक में नहीं। OpenAdLibrary के इंडेक्स में फनल्स में एक आम पैटर्न यह है कि जीतने वाले प्री-लैंडर्स 60 से 85% विज़िटर्स को ऑफर तक पहुंचाते हैं; कुछ दिनों का डेटा जमा कर चुके पेज पर इससे काफी कम कुछ भी आमतौर पर इसका मतलब है कि एड पर वादा किया गया एंगल प्री-लैंडर पर दिए गए एंगल से मेल नहीं खाता, या CTA फोल्ड के नीचे दबा हुआ है।

ड्वेल टाइम (और क्यों एवरेज गलत स्टैट है)#

ड्वेल टाइम, क्लिक-थ्रू या छोड़ने से पहले एक विज़िटर कितनी देर रुकता है, आपको बताता है कि लोग वास्तव में पढ़ रहे हैं या सिर्फ स्किम करके आगे बढ़ रहे हैं। लेकिन एवरेज अपने आप में भ्रामक है। 45-सेकंड के एवरेज ड्वेल टाइम वाले प्री-लैंडर का मतलब यह हो सकता है कि हर कोई 45 सेकंड पढ़ता है, या यह हो सकता है कि आधा ट्रैफ़िक 3 सेकंड में बाउंस कर जाता है और बाकी आधा 90 सेकंड पढ़ता है। ये दो पूरी तरह से अलग समस्याएं हैं।

जहां आपका ट्रैकर इसका समर्थन करता है, वहां माध्य के बजाय वितरण देखें। बहुत कम विज़िट्स का एक क्लस्टर आमतौर पर एड के वादे और प्री-लैंडर की शुरुआती लाइन के बीच बेमेल की ओर इशारा करता है। अगर लोग लैंड करते हैं और 5 सेकंड से कम में छोड़ देते हैं, तो प्री-लैंडर पर हेडलाइन या हीरो इमेज उस कहानी को जारी नहीं रखती जो एड ने शुरू की थी; विजुअल और कॉपी को ठीक उसी जगह से शुरू करना चाहिए जहां एड क्रिएटिव ने छोड़ा था, न कि पिच को शुरू से दोबारा शुरू करना।

स्क्रॉल डेप्थ और ड्रॉप-ऑफ कर्व#

स्क्रॉल डेप्थ आपको दिखाती है कि कहानी कहां लोगों को खो देती है। अधिकांश ट्रैकर्स या हीटमैप टूल आपको पेज के प्रतिशत मार्कर (25%, 50%, 75%, 100%) देंगे, और उस कर्व का आकार किसी एक नंबर से अधिक उपयोगी है।

स्क्रॉल कर्व में सिग्नल	इसका आमतौर पर क्या मतलब है
25% से पहले तेज गिरावट	शुरुआत एड के हुक से मेल नहीं खाती, या लोड टाइम इसे खत्म कर रहा है
धीरे-धीरे, समान गिरावट	लॉन्ग-फॉर्म कहानी के माध्यम से सामान्य, स्वस्थ क्षय
CTA से ठीक पहले तेज ढलान	पिच ठीक है लेकिन अनुरोध अचानक लगता है या CTA विजुअली अलग नहीं है
लंबा सपाट पठार फिर गिरावट	पाठक किसी सेक्शन पर रुक रहे हैं, अक्सर टेस्टिमोनियल ब्लॉक या प्राइसिंग रिवील पर

अगर आपको कॉल टू एक्शन से ठीक पहले एक ढलान दिखाई देती है, तो यह आमतौर पर कॉपी की समस्या नहीं है, यह डिज़ाइन की समस्या है: CTA या तो किसी अन्य नेटिव एड यूनिट की तरह दिखता है (बैनर ब्लाइंडनेस) या धीमी, कहानी-प्रेरित बिल्ड के बाद इसमें ट्रांज़िशन बहुत अचानक है।

टाइम-टू-क्लिक और विश्वास के साथ इसका संबंध#

टाइम-टू-क्लिक, पेज लोड और उस क्लिक के बीच का अंतर जो किसी को ऑफर में भेजता है, यह एक मोटा प्रॉक्सी है कि पेज को कितना मनाना पड़ा। 800+ शब्दों की कहानी चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए पेज पर बहुत कम टाइम-टू-क्लिक का आमतौर पर मतलब है कि लोग बिना पढ़े सीधे CTA पर जा रहे हैं, जो वार्म या अत्यधिक प्रेरित ट्रैफ़िक के लिए ठीक है लेकिन एक रेड फ्लैग है अगर आपका क्रिएटिव एंगल पहले संदर्भ बनाने पर निर्भर करता है। स्वस्थ क्लिक-थ्रू रेट के साथ जुड़ा लंबा टाइम-टू-क्लिक अक्सर एक अच्छी तरह से बने एडवरटोरियल का संकेत है: लोग पूरी चीज पढ़ रहे हैं और फिर भी कन्वर्ट कर रहे हैं।

अनुमान लगाए बिना ट्रैकिंग सेट अप करना#

यह सब कुछ बिना ऐसे ट्रैकर के काम नहीं करता जो प्री-लैंडर इवेंट को ऑफर इवेंट से अलग कर सके। न्यूनतम आपको चाहिए:

एड क्लिक, प्री-लैंडर व्यू, और ऑफर पर क्लिक-थ्रू के लिए एक अलग क्लिक ID, ताकि आप तीनों को जोड़ सकें और प्रत्येक चरण पर सही फनल कन्वर्ज़न की गणना कर सकें।
स्क्रॉल और ड्वेल इवेंट्स प्री-लैंडर से ही फायर हों, न कि सिर्फ ऑफर पेज से। एफिलिएट्स और मीडिया बायर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश ट्रैकर्स (Voluum, RedTrack, और इसी तरह) इसके लिए कस्टम पोस्टबैक्स का समर्थन करते हैं; पोस्टबैक URL को प्री-लैंडर के अपने एक्ज़िट इवेंट पर फायर होना चाहिए, न कि सिर्फ फाइनल कन्वर्ज़न पर।
ट्रैफ़िक स्रोत और डिवाइस के आधार पर सेगमेंटेशन। एक प्री-लैंडर जो मोबाइल Taboola ट्रैफ़िक पर 70% कन्वर्ट करता है, वह डेस्कटॉप Outbrain ट्रैफ़िक पर 40% कन्वर्ट कर सकता है, बिल्कुल वही कॉपी के साथ, क्योंकि रीडिंग बिहेवियर और स्क्रीन रियल एस्टेट इतने अलग होते हैं कि स्क्रॉल कर्व कैसे खेलता है यह बदल जाता है।

लॉन्गेविटी आपको क्या बताती है जो एक दिन के मेट्रिक्स नहीं बता सकते#

प्री-लैंडर मेट्रिक्स का एक दिन शोर-भरा होता है। ट्रैफ़िक क्वालिटी घंटे-घंटे बदलती है, और एक खराब दोपहर का मतलब खराब फनल नहीं है। अधिक विश्वसनीय सिग्नल, खासकर जब आप यह शोध कर रहे हैं कि क्या काम कर रहा है न कि अपने खुद के पेज का टेस्टिंग कर रहे हैं, वह है एक क्रिएटिव कितने समय तक लाइव रही है। एडवरटाइजर्स कन्वर्ज़न लीक करने वाले प्री-लैंडर में ट्रैफ़िक के लिए भुगतान नहीं करते रहते; दो या तीन हफ्तों के बाद भी चल रहा एक फनल, लगभग परिभाषा के अनुसार, उस CTR और ड्वेल बार को पार कर चुका होता है जो एडवरटाइजर ने उसके लिए सेट किया था।

यही वह एंगल है जिसके इर्द-गिर्द OpenAdLibrary के एड इंटेलिजेंस टूलिंग बनी है: किसी और के आंतरिक मेट्रिक्स का अनुमान लगाने के बजाय, आप देखते हैं कि उनका सटीक क्रिएटिव-टू-लैंडिंग-पेज कॉम्बिनेशन जंगली में कितने समय तक जीवित रहता है। एक ही वर्टिकल में विभिन्न एडवरटाइजर्स में बार-बार दिखाई देने वाला एक प्री-लैंडर पैटर्न, लंबे समय तक देखे गए रन टाइम के साथ, किसी एक फनल के डैशबोर्ड से कहीं अधिक मजबूत सिग्नल है।

क्रिएटिव फटीग के साथ इन मेट्रिक्स को पढ़ना#

प्री-लैंडर मेट्रिक्स उस एड क्रिएटिव से अलगाव में नहीं रहते जो उन्हें फीड करता है। पहले हफ्ते में मजबूत क्लिक-थ्रू रेट वाला एक फनल तीसरे हफ्ते तक चुपचाप खराब हो सकता है भले ही आपने कॉपी का एक शब्द भी न छुआ हो, क्योंकि उसे ट्रैफ़िक देने वाली एड क्रिएटिव ने क्रिएटिव फटीग हिट कर ली है: एक ही ऑडियंस सेगमेंट ने अब एड को इतनी बार देख लिया है कि वह प्रारंभिक जिज्ञासा जिसने हुक को काम कराया था, खत्म हो गई है। जब आप ड्वेल टाइम और स्क्रॉल डेप्थ को स्थिर देखते हैं लेकिन क्लिक-थ्रू धीरे-धीरे खिसकता हुआ देखते हैं, तो प्री-लैंडर को छूने से पहले फनल के एड साइड की जांच करें। एड पर एक ताज़ा इमेज या हेडलाइन स्वैप करना, जबकि ठीक वही प्री-लैंडर रखना, अक्सर नंबरों को रीसेट करने के लिए पर्याप्त होता है, जो आपको बताता है कि पेज कभी समस्या नहीं था।

उलटा भी होता है। एक प्री-लैंडर मजबूत शुरुआत कर सकता है और फिर खराब हो सकता है क्योंकि जिस ऑफर पेज को वह फीड कर रहा है वह बदल गया, कीमत बढ़ गई, फॉर्म लंबा हो गया, बिना किसी ने प्री-लैंडर के वादों को मैच करने के लिए अपडेट किए। अगर ऑफर पर क्लिक-थ्रू स्वस्थ रहता है लेकिन आपका डाउनस्ट्रीम कन्वर्ज़न रेट गिरता है, तो देखें कि क्या प्री-लैंडर अभी भी उस क्लिक के दूसरी तरफ क्या है, इसके बारे में सटीक वादा कर रहा है।

इन नंबरों को पढ़ते समय आम गलतियां#

सबसे बड़ी गलती ड्वेल टाइम को ऊपर की ओर ऑप्टिमाइज़ करना है जैसे कि यह अपने आप में एक लक्ष्य हो। लंबा बेहतर नहीं है; एक प्री-लैंडर जो दो मिनट तक ध्यान खींचता है लेकिन 30 सेकंड तक ध्यान खींचने वाले से बदतर कन्वर्ट करता है, वह बदतर पेज है, बात खत्म।

दूसरी गलती डे-वन डेटा से किसी फनल का आंकलन करना है। नए प्री-लैंडर्स को क्लिक-थ्रू और स्क्रॉल नंबर स्थिर होने और उन पर कार्रवाई करने के लिए कम से कम कुछ सौ विज़िट्स की जरूरत होती है, आदर्श रूप से एक से अधिक दिन-भाग में फैली हुई। 40 विज़िट्स के बाद CTR सॉफ्ट दिखने पर किसी पेज को हटा देना, खरीदारों द्वारा उन पेजों को फेंक देने का तरीका है जो डेटा के एक और दिन के साथ काम कर सकते थे।

तीसरी गलती विभिन्न ट्रैफ़िक स्रोतों में प्री-लैंडर CTR की तुलना करना है जैसे कि यह सेब से सेब की तुलना हो। जिज्ञासा-प्रेरित कंटेंट डिस्कवरी ट्रैफ़िक से चलने वाला एक प्री-लैंडर, अधिक इरादा-प्रेरित सर्च या शॉपिंग ट्रैफ़िक से चलने वाले प्री-लैंडर से अलग व्यवहार करेगा, भले ही कॉपी एक जैसी हो। उस स्रोत पर अपने खुद के इतिहास के खिलाफ बेंचमार्क करें, न कि किसी और जगह पढ़े गए नंबर के खिलाफ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सबसे महत्वपूर्ण प्री-लैंडर मेट्रिक कौन सा है?

ऑफर पर क्लिक-थ्रू रेट। यह वह एक नंबर है जो सीधे मापता है कि प्री-लैंडर अपना काम कर रहा है या नहीं: एक कोल्ड क्लिक को प्री-सोल्ड क्लिक में बदलना। इसे एड क्लिक्स का नहीं, बल्कि प्री-लैंडर विज़िट्स का प्रतिशत के रूप में ट्रैक करें, ताकि आप पेज के अपने परफॉर्मेंस को एड के परफॉर्मेंस से अलग कर सकें।

प्री-लैंडर डेटा पर भरोसा करने से पहले मुझे कितना ट्रैफ़िक चाहिए?

किसी पेज को रखने या हटाने का निर्णय लेने से पहले कम से कम कुछ सौ विज़िट का लक्ष्य रखें, जो एक से अधिक दिन-भाग में फैली हों। शुरुआती डेटा शोर-भरा होता है, और 40-50 विज़िट के बाद क्लिक-थ्रू कमजोर दिखने पर किसी पेज को हटा देना, खरीदारों द्वारा उन फनलों को छोड़ देने का एक आम तरीका है जो डेटा के एक और दिन के साथ काम कर सकते थे।

क्या लंबा ड्वेल टाइम हमेशा बेहतर होता है?

नहीं। ड्वेल टाइम नैदानिक है, लक्ष्य नहीं। एक प्री-लैंडर जो दो मिनट तक ध्यान खींचता है लेकिन 30 सेकंड वाले वर्जन से भी बदतर कन्वर्ट करता है, वह बदतर पेज है। ड्वेल टाइम का उपयोग यह पता लगाने के लिए करें कि लोग कहां रुक रहे हैं या जल्दी छोड़ रहे हैं, न कि इसे ऊपर की ओर ऑप्टिमाइज़ करने के लक्ष्य के रूप में।

क्या मैं विभिन्न एड नेटवर्क्स में प्री-लैंडर मेट्रिक्स की तुलना कर सकता हूं?

सीधे तौर पर नहीं। जिज्ञासा-प्रेरित नेटिव ट्रैफ़िक से चलने वाला एक प्री-लैंडर, अधिक इरादा-प्रेरित ट्रैफ़िक से चलने वाले प्री-लैंडर से अलग व्यवहार करता है, भले ही कॉपी एक जैसी हो। किसी फनल का बेंचमार्क किसी दूसरे स्रोत या वर्टिकल के नंबर के बजाय, किसी दिए गए स्रोत पर उसके अपने इतिहास के खिलाफ करें।

कस्टम कोड बनाए बिना मैं स्क्रॉल डेप्थ और ड्वेल टाइम कैसे ट्रैक करूं?

एफिलिएट्स और मीडिया बायर्स के लिए बने अधिकांश ट्रैकर्स (Voluum, RedTrack और इसी तरह के) कस्टम इवेंट्स और पोस्टबैक्स का समर्थन करते हैं जो स्क्रॉल माइलस्टोन और एक्ज़िट क्लिक्स पर सीधे प्री-लैंडर पेज से फायर हो सकते हैं, ऑफर पर फाइनल कन्वर्ज़न इवेंट से अलग।

लेखकOpenAdLibrary टीम

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