OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

Whitelist / Blacklist (Oldal célzás)

A whitelist csak a kiválasztott kiadói oldalakon engedi meg a hirdetések megjelenését; a blacklist konkrét oldalakat blokkol – mindkettő alapvető oldalcélzási eszköz a natív kampányokban.

Whitelist / Blacklist (Oldal célzás) — ad-tech szótár illusztráció

A whitelist / blacklist egy pár oldalcélzási eszköz, amely lehetővé teszi a hirdető számára, hogy eldöntse, mely kiadói oldalakon futhat egy kampány. Egy whitelist a megjelenítést egy jóváhagyott oldalhalmazra korlátozza; egy blacklist (vagy blokkolólista) kizár bizonyos oldalakat, miközben a többit engedi. Mindkettő általában a kiadó / oldal azonosító szintjén működik, de a hatókör hálózatonként változik: az Outbrain lehetővé teszi a hirdetők számára a szekciók kizárását is, a Taboola és az MGID blokkjai pedig egy kampányra vagy a teljes fiókra vonatkozhatnak.

Hogyan működik. Az egyik gyakori megközelítés szerint a natív kampány széles körben indul számos hirdetési pozícióban, majd amint elegendő adat gyűlik össze, oldalanként áttekintik az eredményeket; egy másik megközelítés egy rövid, a médiavásárló által már áttekintett oldalakból álló whitelisttel indul. Azok az oldalak, amelyek teljesítik a médiavásárló saját céljait, például a konverziónkénti költséget, whitelistre kerülhetnek vagy magasabb licitet kaphatnak, azok az oldalak pedig, amelyek költenek, de nem konvertálnak, blacklistre kerülhetnek. Az oldalszintű minták gyakran kicsik, és a konverziók későn érkezhetnek, ezért állíts be minimális költést vagy kattintási küszöböt, mielőtt megítélsz egy oldalt, és győződj meg arról, hogy a konverziókövetés működik. A kapott lista azt mutatja, hogy mely oldalak teljesítették a céljaidat a tesztidőszakod alatt, nem pedig azt, hogy általánosságban bevált leltárról van szó.

Miért fontos. Egyazon natív kampány oldalai között az eredmények széles körben eltérhetnek. A médiavásárlásban az oldalszintű listák lehetővé teszik a vevő számára, hogy ne fizessen azokért a hirdetési pozíciókért, amelyek nem teljesítik a céljait, és a költségvetést azokon tartsa, amelyek teljesítik azokat. A blacklistek egyben márkabiztonsági eszköz is, amelyek távol tartják a hirdetéseket azoktól az oldalaktól, amelyeket a hirdető alacsony minőségűnek vagy a márkájától idegennek tart. A versenytárs-kutatás javasolhat tesztelendő oldalakat: egy oldalon rögzített versenytárshirdetés azt mutatja, hogy a rögzítés időszakában megjelent ott, nem pedig azt, hogy a hirdetési pozíció nyereséges volt, vagy hogy megfelelne az ajánlatodnak, mivel előfordulhat, hogy a versenytárs éppen tesztelt, márkacélokat követett, vagy más tölcsért futtatott. Az ilyen oldalakat jelöltként kezeld, és a saját nyomon követéseddel és minőségellenőrzéseiddel ítéld meg őket.

Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.