OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

Scrubbing ו-Shaving (Affiliate)

Scrubbing, המכונה גם shaving, הוא מצב שבו רשת Affiliate או מפרסם דוחים, מעכבים או מדווחים בחסר על Conversions שהיו אמורים להיות משולמים.

איור מערכתי: Scrubbing ו-Shaving (Affiliate)

Scrubbing, המכונה גם shaving, הוא מצב שבו רשת Affiliate או מפרסם דוחים, מעכבים או מדווחים בחסר על Conversions שהיו אמורים להיספר לתשלום. חלק מה-Scrubbing הוא בקרת איכות לגיטימית, המסננת הונאה או לידים כפולים. חלק ממנו הוא רשת שמפחיתה בשקט את מה שהיא חייבת ל-Affiliates על ידי ביטול אחוז מה-Conversions שהיו תקפים אחרת.

סיבות לגיטימיות ש-Conversions נמחקים (Scrubbed)#

לא כל Conversion שנדחה הוא סימן לחוסר תום לב. מפרסמים דוחים לידים בדרך כלל בשל:

  • מספרי טלפון לא תקפים או מנותקים ב-Affiliate Offers מסוג lead-gen
  • הגשות כפולות מאותו Click ID בתוך חלון זמן מוגדר
  • תעבורה שנכשלת בבדיקת Click Fraud או בוט
  • Chargebacks והחזרות ב-Offers מבוססי מכירה, שגובים בחזרה עמלה שכבר שולמה

מסננים אלה מגנים על מפרסמים מפני תשלום עבור Conversions שלעולם לא היו מייצרים הכנסה, ורשת Affiliate בריאה מיישמת אותם בעקביות עם סיבת דחייה ברורה מצורפת.

איך Scrubbing פוגעני נראה#

נוהג זה זוכה למוניטין הרע שלו כאשר שיעורי הדחייה מזנקים ללא הסבר, במיוחד לאחר שהיקף ה-Affiliate גדל, או כאשר שיעור האישור המוצהר של הרשת לא תואם את מה ש-Affiliates אחרים מדווחים עבור אותו ה-Offer. מכיוון ש-Affiliates מסתמכים לחלוטין על המספרים של הרשת עצמה עבור מעקב אחר Conversions, יש פער מידע מובנה: ל-Affiliate אין דרך עצמאית לאמת שליד שנדחה היה באמת לא תקף אלא אם הוא מפעיל מעקב Postback URL עצמאי שרושם כל הגשה לפני שהיא מגיעה לרשת.

איך Affiliates מגנים על עצמם מפני זה#

ההגנות הסטנדרטיות הן הפעלת מעקב עצמאי במקביל למספרים של הרשת, השוואת הערות עם Affiliates אחרים שמפעילים את אותו ה-Offer, וצפייה בתבנית שבה שיעורי האישור יורדים בדיוק כשההוצאה גדלה. Scrubbing עקבי ולא מוסבר הוא סיבה נפוצה לכך ש-Affiliates מנוסים מוסיפים רשת לרשימה שחורה ומעבירים נפח למקום אחר, בדומה לאופן שבו אימות האם Affiliate Offer באמת ממיר מגן מפני בזבוז הוצאה על Offer מת מלכתחילה. מעקב אחר מגמות EPC לאורך זמן יכול גם לסמן Scrubbing בעקיפין: ירידה פתאומית ללא שינוי באיכות התעבורה שווה חקירה.

שום דבר מזה לא נראה מה-Creative לבדו, אבל הבנת הכלכלה של ה-Affiliate מאחורי Offer מסייעת להסביר מדוע חלק מהמפרסמים מחליפים Creative כל הזמן בעוד שאחרים מפעילים את אותה מודעה במשך שבועות. מדד שקיפות מראה אילו מפרסמים משאירים את המודעות של Offer פעילות לאורך זמן, סימן גס לכך שייתכן שהכלכלה, כולל אמינות התשלום, עובדת עבורם. חקרו Offers לפני שמתחייבים להוצאה עם כלי הריגול למודעות Native.

הערה לגבי Chargebacks ספציפית#

Chargebacks ראויים לציון מיוחד כי הם יכולים להגיע שבועות לאחר שמכירה אושרה ושולמה במקור, וגובים בחזרה עמלה שה-Affiliate כבר הרוויח והוציא. תבנית הדחייה המושהית הזו שונה מ-Scrubbing של לידים באותו היום, וזו אחת הסיבות שחלק מה-Affiliates מעדיפים Offers עם חלון Chargebacks קצר ומוצהר בבירור על פני כאלה שבהם מכירה יכולה להתהפך חודשים אחר כך.

שאלות נפוצות

האם Scrubbing הוא בלתי חוקי?
זה נופל לתחום אפור ולא נחשב בבירור כבלתי חוקי ברוב תחומי השיפוט, אך הוא יכול להפר את תנאי השירות של הרשת עצמה עם Affiliates ואם Conversions מוצגים בצורה שגויה כדי להצדיק זאת, זה עשוי לחצות את הגבול להונאה. Affiliates עם ראיות חזקות לדחיות לא מוצדקות בדרך כלל מנהלים את זה כסכסוך חוזי.
מה ההבדל בין Scrubbing ל-Shaving?
המונחים משמשים באופן חליפי ברוב התעשייה. חלק מהקונים משתמשים ב-Shaving ספציפית עבור רשת שמגרדת אחוז מסוים מ-Conversions תקפים וב-Scrubbing עבור סינון איכות רחב יותר, אך אין הבחנה אוניברסלית.
איך אדע אם שיעור האישור שלי הוא נורמלי?
השווה הערות עם Affiliates אחרים שמפעילים את אותו ה-Offer, רצוי דרך קהילת ה-Affiliates של הרשת או מנהל ה-Affiliate שלך. שיעור נמוך משמעותית ממה שעמיתים מדווחים על אותו ה-Offer ואותו אזור גיאוגרפי הוא סימן אזהרה ששווה לחקור.
האם מעקב עצמאי באמת יכול לתפוס Scrubbing?
כן, במידה מסוימת. רישום כל אירוע Conversion עם ה-Postback או ה-Pixel שלך לפני שהוא מגיע לרשת נותן לך ספירה עצמאית להשוות מול ה-Conversions המדווחים והמאושרים של הרשת, וזו הראיה הברורה ביותר אם שני המספרים חורגים באופן עקבי.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.