OpenAdLibraryOpenAdLibrary
术语解释

Scrubbing和Shaving(联盟营销)

Scrubbing(也称为shaving)是指联盟网络或广告商拒绝、延迟或低报本应支付佣金的转化。

编辑插图:Scrubbing和Shaving(联盟营销相关)

Scrubbing,也称为shaving,是指联盟网络或广告商拒绝、延迟或低报本应计入佣金的转化。部分scrubbing属于正当的质量控制,用于过滤欺诈或重复线索。另一部分则是网络暗中减少应付给联盟客的佣金,通过作废一定比例本应有效的转化。

转化遭到scrubbing的正当原因#

并非每个被拒绝的转化都代表恶意。广告商通常因以下原因拒绝线索:

  • 线索生成型联盟offer中无效或断开的电话号码
  • 同一点击ID在设定时间窗口内的重复提交
  • 未通过点击欺诈或机器人检查的流量
  • 基于销售的offer的拒付和退款,这会收回已支付的佣金

这些过滤器保护广告商不为本就不会产生收入的转化付费,健康的联盟网络会一致地应用这些规则并附上明确的拒绝原因。

滥用性Scrubbing的表现#

当拒绝率在无解释的情况下飙升时,尤其是当联盟客的流量增长后,或者网络公布的批准率与其他联盟客推广同一offer的报告不符时,这种做法的坏名声就来了。由于联盟客完全依赖网络自身的数字进行转化跟踪,存在固有的信息缺口:联盟客无法独立验证被拒绝的线索是否真的无效,除非他们运行自己的回传URL跟踪,在每次提交到达网络之前就记录下来。

联盟客如何防范#

标准的防御措施包括:并行运行独立跟踪与网络数据,与其他推广同一offer的联盟客对比信息,以及观察批准率是否在支出增加时立即下降的模式。持续且无合理解释的scrubbing是经验丰富的联盟客将某个网络列入黑名单并将流量转移的常见原因,类似于验证联盟offer是否真正转化能在最初避免浪费资金在无效的offer上。长期观察EPC趋势也能间接发现scrubbing:若流量质量未变但EPC突然下降,则值得调查。

这些都无法仅从广告创意中看出,但了解offer背后的联盟经济有助于解释为何有些广告商频繁更换创意,而另一些则数周运行同一广告。透明度指数显示哪些广告商长期持续投放某个offer的广告,这是一个粗略信号,表明其经济模型(包括付款可靠性)可能运作良好。在投入资金之前,使用原生广告间谍工具研究offer。

关于拒付的特别说明#

拒付值得特别提及,因为它们可能发生在销售最初被批准并支付佣金数周之后,收回联盟客已赚取并花费的佣金。这种延迟拒绝模式与当日线索scrubbing不同,也是部分联盟客偏好具有较短且明确拒付窗口的offer而非那些数月后仍可撤销销售的offer的原因之一。

常见问题

Scrubbing是否违法?
在大多数司法管辖区中,这属于灰色地带而非明确违法,但可能违反网络与联盟客之间的服务条款。如果网络通过歪曲转化数据来证明拒绝的合理性,则可能构成欺诈。拥有不合理拒绝强有力证据的联盟客通常会将其作为合同纠纷处理。
Scrubbing和Shaving有什么区别?
在行业多数情况下,这两个术语可互换使用。有些买家将shaving特指网络暗中扣减一部分有效转化,而scrubbing则指更广泛的质量过滤,但并无普遍认可的区别。
如何判断我的批准率是否正常?
与其他推广同一offer的联盟客对比数据,最好通过网络联盟社区或你的联盟经理进行。如果同一offer和地理区域的批准率明显低于同行,则是一个值得调查的警告信号。
独立跟踪真的能发现Scrubbing吗?
在一定程度上可以。在转化事件到达网络之前,使用自己的回传或像素记录每一次转化,可以获得一个独立的计数,用来与网络报告的已批准转化进行对比。如果两个数字持续不一致,那就是最清晰的证据。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。