OpenAdLibraryOpenAdLibrary
คำจำกัดความ

อัตราการดึงดูด (Hook Rate)

อัตราการดึงดูดคือสัดส่วนของผู้ที่เห็นโฆษณาแล้วหยุดเลื่อนหรืออ่าน และมีส่วนร่วมกับมันภายในไม่กี่วินาทีแรก เป็นตัววัดเบื้องต้นว่าคอนเทนต์สร้างสรรค์ของคุณดึงความสนใจได้หรือไม่

ภาพประกอบบทความ: อัตราการดึงดูด (Hook Rate)

อัตราการดึงดูดคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เห็นโฆษณาแล้วหยุดเพื่อมีส่วนร่วมกับมัน ไม่ว่าจะเป็นการคลิกหัวข้อเนทีฟแอด การดูวิดีโอไม่กี่วินาทีแรก หรือการแตะเข้าไปในคารูเซล แทนที่จะเลื่อนหรืออ่านผ่านไป มันเป็นตัวแทนของประสิทธิภาพในการดึงความสนใจในช่วงเปิดของคอนเทนต์สร้างสรรค์ ไม่ว่าจะเป็นหัวข้อ ภาพขนาดย่อ หรือเฟรมแรก ก่อนที่รายละเอียดอื่นๆ ของข้อเสนอจะมีความสำคัญ

เหตุผลที่อัตราการดึงดูดถูกวัดแยกจาก CTR#

อัตราการคลิก (CTR) บอกคุณว่าทั้งโฆษณาแปลงความสนใจเป็นการคลิกได้หรือไม่ แต่มันผสมความล้มเหลวสองแบบที่ต่างกันมากเข้าด้วยกัน: ไม่มีใครสังเกตเห็นโฆษณา หรือผู้คนสังเกตเห็นแต่ไม่สนใจพอที่จะคลิก อัตราการดึงดูดแยกปัญหาส่วนแรกออกมา ในรูปแบบที่เน้นวิดีโอ มักถูกวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ชมที่ดูเกิน 3 วินาทีแรก สำหรับรูปแบบเนทีฟและการค้นพบเนื้อหา มันใกล้เคียงกับอิมเพรสชันสู่คลิกบนหัวข้อและภาพขนาดย่อเพียงอย่างเดียว ก่อนที่ผู้อ่านจะเห็นหน้าแลนดิ้งเพจ

มันทำงานอย่างไรในการโฆษณาเนทีฟ#

บนเครือข่ายเช่น Taboola, Outbrain และ MGID วิดเจ็ตจะแสดงเพียงหัวข้อและภาพขนาดย่อที่แข่งขันกับเรื่องราวอื่นๆ อีกประมาณหนึ่งโหลบนหน้าเดียวกัน นั่นเป็นการทดสอบความแข็งแกร่งของการดึงดูดที่เข้มข้นและรวดเร็ว: คุณมีข้อความหนึ่งบรรทัดและภาพหนึ่งภาพเพื่อให้ได้คลิกก่อนที่สายตาของผู้อ่านจะเคลื่อนไป ผู้ซื้อสื่อที่ศึกษาการวิเคราะห์คอนเทนต์สร้างสรรค์โฆษณา มองว่าหัวข้อและภาพคือการดึงดูด และทุกอย่างหลังคลิก (หน้าแลนดิ้ง ข้อเสนอ พรีแลนเดอร์) เป็นขั้นตอนแยกที่มีการคำนวณการแปลงของตัวเอง การดึงดูดที่อ่อนจะจำกัดผลลัพธ์ของคุณไม่ว่าส่วนอื่นๆ ของฟันเนลจะดีแค่ไหน เพราะปริมาณที่ต่ำจะไม่เคยไปถึงส่วนที่คุณปรับแต่ง

อะไรที่ทำให้อัตราการดึงดูดเปลี่ยนแปลง#

ความเฉพาะเจาะจง ความอยากรู้ และการขัดจังหวะรูปแบบมักทำได้ดีกว่าข้อกล่าวอ้างทั่วไป "ริ้วรอย: คนส่วนใหญ่ใช้โลชั่น แต่คนเกาหลีทำแบบนี้แทน" ทำงานดึงดูดได้มากกว่าการบอกประโยชน์ของผลิตภัณฑ์แบบตรงๆ เพราะมันสร้างช่องว่างความอยากรู้ ที่ผู้อ่านต้องคลิกเพื่อปิด ผู้ซื้อที่วิจัยสูตรหัวข้อโฆษณาเนทีฟ จะสังเกตเห็นว่าส่วนใหญ่ของรูปแบบที่ทำผลงานสูงมักพึ่งพารายละเอียดเฉพาะเจาะจง ข้อกล่าวอ้างที่น่าประหลาดใจ หรือคำถามตรงๆ มากกว่าคำคุณศัพท์กว้างๆ การเลือกภาพก็สำคัญไม่แพ้กัน: ภาพถ่ายระยะใกล้ มีคอนทราสต์สูง และดูแปลกตาเล็กน้อยมักจะหยุดการเลื่อนได้ดีกว่าภาพสต็อกที่ดูสะอาดตา

การใช้ข้อมูลคู่แข่งเพื่อหาการดึงดูดที่แข็งแกร่ง#

เนื่องจากอัตราการดึงดูดมองเห็นได้ยากจากนอกบัญชี ผู้ซื้อจึงพึ่งพาตัวแทน: ระยะเวลาที่โฆษณายังคงรันอยู่ โฆษณาที่ยังคงรันอยู่ได้หลายสัปดาห์น่าจะผ่านเกณฑ์อัตราการดึงดูดขั้นต่ำที่อัลกอริทึมและงบประมาณของผู้โฆษณากำหนดไว้มาโดยตลอด แม้ว่าการรันได้นานจะเป็นเพียงสัญญาณ ไม่ใช่หลักฐาน การดูตัวอย่างเนทีฟแอดที่รันมานาน ทั่วเครือข่าย หรือค้นหาคอนเทนต์สร้างสรรค์โฆษณา ที่รวบรวมไว้ของแบรนด์เฉพาะในเครื่องมือสอดแนมโฆษณาของ OpenAdLibrary จะแสดงให้เห็นว่าหัวข้อและรูปแบบภาพแบบใดที่ผู้โฆษณายังคงรันอยู่ ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าการเดาจากหลักการแรก

คำถามที่พบบ่อย

อัตราการดึงดูดคำนวณอย่างไร?
โดยทั่วไปคำนวณจากจำนวนอิมเพรสชันหรือวิวที่ส่งผลให้เกิดการมีส่วนร่วมในช่วงต้น (เช่น การคลิกบนเนทีฟแอด หรือการดูวิดีโอเกินไม่กี่วินาที) หารด้วยจำนวนอิมเพรสชันทั้งหมด ช่วงเวลาที่ใช้ขึ้นอยู่กับรูปแบบและแพลตฟอร์มที่รายงาน
อัตราการดึงดูดสูงดีเสมอไปหรือไม่?
ไม่ใช่ในตัวมันเอง การดึงดูดอาจดึงคลิกที่ไม่ได้แปลงเป็นลูกค้า ซึ่งลดประสิทธิภาพโดยรวมแม้ว่าอัตราการดึงดูดจะดูดี ควรพิจารณาคู่กับเมตริกการแปลงปลายทาง เช่น อัตราการแปลง ก่อนที่จะตัดสินว่าคอนเทนต์สร้างสรรค์นั้นชนะ
อัตราการดึงดูดสำคัญกว่าสำหรับโฆษณาวิดีโอหรือเนทีฟแอด?
สำคัญสำหรับทั้งคู่ แต่ถูกวัดต่างกัน แพลตฟอร์มวิดีโอติดตามเวลาดูที่เกินไม่กี่วินาทีแรก สำหรับแพลตฟอร์มเนทีฟ อัตราการดึงดูดจะถูกผนวกเข้ากับอัตราการคลิก (CTR) บนหัวข้อและภาพขนาดย่อ เนื่องจากนั่นคือประสบการณ์ทั้งหมดก่อนคลิก
จะปรับปรุงการดึงดูดที่อ่อนได้อย่างไรโดยไม่ต้องเปลี่ยนโฆษณาทั้งหมด?
เริ่มจากหัวข้อและภาพเพียงอย่างเดียว เนื่องจากสององค์ประกอบนี้ทำหน้าที่ดึงดูดเกือบทั้งหมดในรูปแบบเนทีฟ การทดสอบหัวข้อหลายแบบกับภาพเดิม (หรือทดสอบภาพหลายแบบกับหัวข้อเดิม) จะช่วยแยกได้ว่าองค์ประกอบใดที่ล้มเหลวในการดึงความสนใจ
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น