OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Tanım

Kimlik Grafiği

Kimlik grafiği, cihaz kimlikleri, şifrelenmiş e-postalar ve çerezler gibi birden çok tanımlayıcıyı tek bir kişi veya hanehalkının temsiline bağlayan bir veritabanıdır; hedefleme ve ölçümleme için kullanılır.

Editöryel illüstrasyon: Kimlik Grafiği

Bir kimlik grafiği, birden çok tanımlayıcıyı – cihaz kimlikleri, şifrelenmiş e-postalar, çerezler, mobil reklam kimlikleri – tek bir kişi veya hanehalkının temsiline bağlayan bir veritabanıdır; böylece bir reklamveren ya da platform, aynı bireyi cihazlar ve oturumlar arasında tanıyabilir ve her tanımlayıcıyı ayrı, bağlantısız bir kullanıcı olarak ele almaz.

Deterministik ve probabilistik eşleştirme#

Kimlik grafikleri iki şekilde, genellikle bir arada, oluşturulur. Deterministik eşleştirme, doğrudan, doğrulanmış bir bağlantıya dayalı olarak tanımlayıcıları birleştirir: biri telefonunda ve dizüstü bilgisayarında aynı yayıncı hesabına giriş yaptığında, grafik her iki cihaz kimliğini de bir kişiye güvenle bağlayabilir. Probabilistik eşleştirme ise, bir telefon ve bir dizüstü bilgisayarın aynı IP adresi ve konumdan gece boyunca sürekli bağlanması gibi kalıplardan muhtemel bir bağlantı çıkarır; doğrulanmış bir oturum açma yoktur. Deterministik eşleştirmeler daha güvenilirdir ancak şifrelenmiş e-posta gibi kimlik doğrulaması gerektirir; probabilistik eşleştirmeler daha geniş ölçekte çalışabilir ancak yanlış bir bağlantı riskini artırır.

Platformların bunları oluşturma nedenleri#

Bir kimlik grafiği, bir talep tarafı platformu ya da bir veri yönetim platformu için tek bir tanımlayıcının tek başına yapamadığı şeyleri mümkün kılar: bir kişinin telefon ve masaüstü cihazları arasında bir reklamın sıklığını sınırlamak, mobilde başlayan ve masaüstünde dönüşen bir atıf yolunu birleştirmek, ya da bilinen reklamveren müşterilerinden oluşturulan bir look‑alike kitlesini, yeterli eşleşen özellikleri paylaşan yeni potansiyel müşterilere genişletmek; bu da genellikle coğrafi hedefleme ile hedef pazarların içinde daha da rafine edilir.

Kimlik çözümlemesi olmadan, her cihaz ve tarayıcı izole, anonim bir ziyaretçi gibi görünür; bu da sinyal kaybının üçüncü taraf çerezlerin açık web üzerindeki güvenilirliğini azalttıkça sektörün daha fazla yöneldiği durumdur.

Kimlik grafiklerinin sınırları nerede#

Bir kimlik grafiğinin güvenilirliği tamamen temel eşleşmelerin kalitesine bağlıdır; probabilistik bağlantılar ortak‑cihaz hanehalklarında, halka açık ağlarda veya davranışsal kalıpların gürültülü olduğu yerlerde bozulur. Gizlilik düzenlemeleri de bir kimlik grafiğine ilk aşamada yasal olarak neyin beslenebileceğini kısıtlar; özellikle ayrı kaynaklardan gelen verilerin açık rıza olmadan birleştirilmesi konusunda. Bu, veri temiz odalarının var olma nedenlerinden biridir: iki tarafın, tam bir birleşik grafik oluşturmadan eşleşmiş kimlikten bir miktar fayda elde etmesini sağlar.

Eğer önceliğiniz şu anda belirli bir reklamverenin ne yayınladığını anlamak ise, kimin kitlesini modellemekten ziyade, bu daha basit bir sorundur; OpenAdLibrary'nin reklam istihbaratı indeksi, canlı yaratıcıyı doğrudan izleyerek bu sorunu çözer.

Pratik bir uyarı#

Kapsam, sektöre ve coğrafyaya göre büyük ölçüde değişir; bir bölgenin oturum açmış trafiğinden büyük ölçüde oluşturulan bir grafik, farklı oturum açma alışkanlıkları veya cihaz kalıpları olan bir pazara sorunsuzca genişlemeyebilir. Her satıcının belirttiği eşleşme oranını, test için bir başlangıç noktası olarak alın; hedeflediğiniz her kitleye eşit şekilde uygulanacak bir garanti olarak görmeyin.

Sık sorulan sorular

Deterministik ve probabilistik kimlik eşleştirmesi arasındaki fark nedir?
Deterministik eşleştirme, aynı oturum açma gibi doğrulanmış bir bağlantıya dayalı olarak tanımlayıcıları birleştirir. Probabilistik eşleştirme ise, onaylanmış bir bağlantı olmadan, ortak IP ve konum gibi davranışsal kalıplardan muhtemel bir bağlantı çıkarır; bu daha hızlı ölçeklenebilir ancak daha az kesinlik taşır.
Kimlik grafikleri şirketler arasında çalışır mı?
Bu, veri paylaşım düzenlemesine bağlıdır. Bazı kimlik grafikleri tamamen bir şirketin kendi verilerinden oluşturulurken, diğerleri ortaklıklar, veri temiz odaları veya birden çok şirket arasında paylaşılan, onaylanmış e-posta temelli kimlikler aracılığıyla genişletilir.
Kimlik grafiği bir müşteri veritabanı ile aynı şey midir?
Tam olarak aynı değildir. Bir müşteri veritabanı genellikle bilinen müşterilere ait kayıtları tutar. Kimlik grafiği ise bir kişi veya hanehalkını temsil etmek için birden çok tanımlayıcıyı birleştirmeye odaklanır; anonim veya kısmen bilinen tanımlayıcıları da içerebilir, sadece doğrulanmış müşterileri değil.
Sinyal kaybı kimlik grafikleri üzerinde nasıl bir etki yapar?
Üçüncü taraf çerezleri ve diğer pasif izleme sinyalleri azaldıkça, kimlik grafikleri giderek daha fazla doğrusal, onaylanmış tanımlayıcılara – oturum açma ve şifrelenmiş e-postalar gibi – dayanır; bu da platformların daha önce oluşturabildiği geniş çerez temelli grafiğe kıyasla kapsama alanını küçültür.
OpenAdLibrary Ekibi
YazanOpenAdLibrary Ekibi
Reklam istihbaratı ve native reklam araştırması

Açık reklam şeffaflığı platformu OpenAdLibrary'yi geliştiriyoruz. Sistemlerimiz her gün Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ve MSN üzerinden canlı native reklamları yakalıyor, her birinin arkasındaki gerçek reklamvereni tespit ediyor ve tıklamayı hedef sayfasına kadar takip ediyor. Bu rehberler, bu veride gördüklerimizi özetleyerek pazarı daha hızlı araştırmanızı sağlıyor.