OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definisi

Graf Identitas

Graf identitas adalah basis data yang menghubungkan banyak pengenal, seperti ID perangkat, email yang di-hash, dan cookie, kembali ke representasi tunggal seorang individu atau rumah tangga untuk penargetan dan pengukuran.

Ilustrasi editorial: Graf Identitas

Sebuah graf identitas adalah basis data yang menghubungkan banyak pengenal, ID perangkat, email yang di-hash, cookie, ID iklan seluler, kembali ke representasi tunggal seorang individu atau rumah tangga, sehingga pengiklan atau platform dapat mengenali individu yang sama di berbagai perangkat dan sesi alih-alih memperlakukan setiap pengenal sebagai pengguna terpisah yang tidak terhubung.

Pencocokan deterministik vs probabilistik#

Graf identitas dibangun dengan dua cara, sering kali digabungkan. Pencocokan deterministik menghubungkan pengenal berdasarkan koneksi langsung yang terkonfirmasi: seseorang masuk ke akun publisher yang sama di ponselnya dan laptopnya, sehingga graf dapat dengan yakin mengaitkan kedua ID perangkat ke satu orang. Pencocokan probabilistik, sebaliknya, menyimpulkan kemungkinan hubungan dari pola, seperti ponsel dan laptop yang secara konsisten terhubung dari alamat IP dan lokasi yang sama sepanjang malam, tanpa login yang terkonfirmasi mengikat keduanya. Pencocokan deterministik lebih dapat diandalkan tetapi memerlukan bentuk identitas yang terautentikasi, seperti Unified ID 2.0 yang dibangun dari email yang di-hash; pencocokan probabilistik dapat diskalakan lebih jauh tetapi membawa risiko lebih tinggi terhadap tautan yang salah.

Mengapa platform membangunnya#

Graf identitas adalah lapisan yang memungkinkan sebuah demand-side platform atau sebuah data management platform melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh satu pengenal saja: membatasi frekuensi iklan pada ponsel dan desktop seseorang alih-alih menampilkannya kepada dua orang asing terpisah, menyatukan jalur attribution yang dimulai di seluler dan berkonversi di desktop, atau memperluas audiens lookalike yang dibangun dari pelanggan advertiser yang dikenal ke prospek baru yang memiliki cukup kesamaan, sering kali disempurnakan lebih lanjut oleh geo targeting dalam pasar target yang paling penting.

Tanpa bentuk resolusi identitas, setiap perangkat dan browser tampak seperti pengunjung anonim yang terisolasi, yang merupakan keadaan tepat yang didorong oleh kehilangan sinyal ketika cookie pihak ketiga menjadi kurang dapat diandalkan di seluruh web terbuka.

Di mana graf identitas menemui batas#

Keandalan sebuah graf identitas sepenuhnya bergantung pada kualitas pencocokan yang mendasarinya, dan tautan probabilistik menurun dalam rumah tangga dengan perangkat bersama, pada jaringan publik, atau di mana pola perilaku yang menjadi dasar graf menjadi berisik. Regulasi privasi juga membatasi apa yang secara legal dapat memberi makan graf identitas pada awalnya, terutama terkait penggabungan data dari sumber terpisah tanpa persetujuan yang jelas, yang menjadi alasan mengapa data clean rooms ada: untuk memungkinkan dua pihak mendapatkan sebagian manfaat dari identitas yang cocok tanpa salah satu pihak membangun graf gabungan penuh secara langsung.

Jika prioritas Anda adalah memahami apa yang sedang dijalankan oleh pengiklan tertentu saat ini, bukan memodelkan siapa audiens mereka, itu adalah masalah yang lebih sederhana daripada resolusi identitas dan satu indeks ad intelligence OpenAdLibrary menyelesaikannya secara langsung dengan melacak kreatif langsung itu.

Catatan praktis#

Cakupan sangat bervariasi menurut vertikal dan wilayah geografis, dan sebuah graf yang dibangun sebagian besar dari lalu lintas masuk login satu wilayah tidak selalu dapat diperluas secara bersih ke pasar dengan kebiasaan login atau pola perangkat yang berbeda. Anggap tingkat pencocokan yang dinyatakan vendor sebagai titik awal untuk pengujian, bukan jaminan yang berlaku merata di setiap audiens yang Anda rencanakan untuk ditargetkan.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan antara pencocokan identitas deterministik dan probabilistik?
Pencocokan deterministik menghubungkan pengenal berdasarkan koneksi yang terkonfirmasi, seperti login yang sama di beberapa perangkat. Pencocokan probabilistik menyimpulkan kemungkinan hubungan dari pola perilaku, seperti IP dan lokasi yang sama, tanpa koneksi yang terkonfirmasi, yang lebih cepat untuk diskalakan tetapi kurang pasti.
Apakah graf identitas berfungsi lintas perusahaan?
Tergantung pada pengaturan berbagi data. Beberapa graf identitas dibangun sepenuhnya dari data perusahaan sendiri; yang lain diperluas melalui kemitraan, data clean rooms, atau pengenal bersama seperti ID berbasis email yang telah disetujui di beberapa perusahaan.
Apakah graf identitas sama dengan basis data pelanggan?
Tidak persis. Basis data pelanggan biasanya menyimpan catatan tentang pelanggan yang dikenal. Graf identitas secara khusus berfokus pada menghubungkan banyak pengenal bersama untuk mewakili satu orang atau rumah tangga, sering kali mencakup pengenal anonim atau sebagian dikenal, bukan hanya pelanggan yang terkonfirmasi.
Bagaimana kehilangan sinyal memengaruhi graf identitas?
Seiring berkurangnya cookie pihak ketiga dan sinyal pelacakan pasif lainnya, graf identitas semakin bergantung pada pengenal deterministik yang disetujui seperti login dan email yang di-hash, yang mengurangi cakupan dibandingkan graf yang lebih luas berbasis cookie yang dapat dibangun platform sebelumnya.
Tim OpenAdLibrary
Ditulis olehTim OpenAdLibrary
Intelijen iklan & riset iklan native

Kami membangun OpenAdLibrary, platform transparansi iklan terbuka. Setiap hari sistem kami menangkap iklan native langsung di seluruh Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo, dan MSN, mengidentifikasi pengiklan asli di balik setiap iklan, dan mengikuti klik ke halaman landasnya. Panduan ini merangkum apa yang kami lihat dalam data tersebut sehingga Anda dapat meneliti pasar dengan lebih cepat.